matlab求垂直和水平投影

2024-11-02

MATLAB：图像水平、垂直、水平垂直镜像、转置、旋转变换（flipdim、mirror、transp、imrotate函数）

1.原图像经水平.垂直.水平垂直镜像设置通过mirror函数实现: close all; %关闭当前所有图形窗口,清空工作空间变量,清除工作空间所有变量 clear all; clc; I=imread('cameraman.tif'); %输入图像 J1=mirror(I,1);%原图像的水平镜像 J2=mirror(I,2);%原图像的垂直镜像 J3=mirror(I,3);%原图像的水平垂直镜像 set(0,'defaultFigurePosition',[100,100,1000,500

OpenCV 实现图片的水平投影与垂直投影，并进行行分割

对于印刷体图片来说,进行水平投影和垂直投影可以很快的进行分割,本文就在OpenCV中如何进行水平投影和垂直投影通过代码进行说明. 水平投影:二维图像在y轴上的投影垂直投影:二维图像在x轴上的投影由于投影的图像需要进行二值化,本文采用积分二值化的方式,对图片进行处理. 具体代码如下: //积分二值化 void thresholdIntegral (Mat inputMat, Mat& outputMat) { int nRows = inputMat.rows; int nCols = inp

【总结】matlab求两个序列的相关性

首先说说自相关和互相关的概念. 自相关在统计学中的定义,自相关函数就是将一个有序的随机变量系列与其自身作比较.每个不存在相位差的系列,都与其都与其自身相似,即在此情况下,自相关函数值最大. 在信号分析当中通常将自相关函数称之为自协方差方程. 用来描述信息在不同时间的,信息函数值的相关性. 互相关在统计学中,互相关有时用来表示两个随机矢量 X 和 Y 之间的协方差 cov(X, Y),以与矢量 X 的“协方差”概念相区分,矢量 X 的“协方差”是 X 的各标量成分之间的协方差矩阵.

matlab求曲线长度

曲线段在上的弧长为采用积分所求弧长s=∫√(1+y'²)dxmatlab求出各点的导数,然后按照上式积分 clear>> x=1:0.1:10;>> y=rand(1,length(x));>> dy=diff(y);>> S=0.1*trapz((1+dy.^2).^0.5) S = 9.6474 >> plot(x,y,'o-')

Matlab求极限

matlab求极限(可用来验证度量函数或者隶属度函数)可用来验证是否收敛,取值范围等等. 一.问题来源搜集聚类资料时,又看到了隶属度函数,没错,就是下面这个,期间作者提到m趋于2是,结果趋于1,我想验证下,于是查资料. 二.不同类型的极限 2.1 基础知识 a./b表示常数a除以矩阵b中每个元素或者矩阵a除以矩阵b对应元素或者常数b:点乘方a.^b,矩阵a中每个元素按b中对应元素乘方或者b是常数. 2.2 单变量独立式子独立式子之地的是不存在连加之类的操作. 问题:用MATLAB求(x^2+

MATLAB求马氏距离(Mahalanobis distance)

MATLAB求马氏距离(Mahalanobis distance) 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1.马氏距离计算公式 d2(xi, xj)=(xi-xj)TS-1(xi-xj) 其中,S是总体的协方差矩阵,而不是样本的协方差矩阵. 2.matlab中现有的函数 >> x=[155 66;180 71;190 73;160 60;190 68;150 58;170 75] x = 155 66 180 71 190 73 160

Atitit 管理的模式扁平化管理金字塔直线型管理垂直管理水平管理矩阵式管理网状式样管理多头管理双头管理

Atitit 管理的模式扁平化管理金字塔直线型管理垂直管理水平管理矩阵式管理网状式样管理多头管理双头管理 1.1. 矩阵管理 1 1.2. 相关信息矩阵的历史 1 1.3. 基于“直线职能制” 的组织模式,“直线职能制”的缺点 1 1.4. 必要的越级管理适当的20%场景还是可以的. 2 1.5. Attilax的管理理论综合管理 2 1.1. 矩阵管理如果这种专门小组有若干个的话,就会形成一个为完成专门任务而出现的横向系统.这个横向系统与原来的垂直领导系统就组成了一个

MATLAB 求两个矩阵的欧氏距离

欧式距离定义: 欧式距离公式有如下几种表示方法: MATLAB 求两个矩阵的欧氏距离 : 如果定义两个矩阵分别为a,b则定义c=(a-b).^2所求距离d=sqrt(sum(c(:)))

matlab求定积分和不定积分

matlab求定积分与不定积分创建于2018-03-21 22:42 求定积分与不定积分是一件比较繁琐的事,但是我们可以借助matlab,下面与大家分享解决方法材料/工具 matlab 求不定积分求函数“xe^x”的不定积分要用到"int"命令,具体操作见下图函数“xe^x”的不定积分的结果如下求定积分求函数"x^2*e^x"在(0到1)上的积分具体操作见下图函数“x^2*e^x” 在(0到1)的定积分的结果见下图

Android学习笔记技巧之垂直和水平滚动视图

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <ScrollView xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:layout_width="fill_parent" android:layout_height="wrap_content" > <Horiz

matlab求取积分

声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/ 对于Matlab的使用情况常常是这样子的,很多零碎的函数名字很难记忆,经常用过后过一段时间就又忘记了,又得去网上查,这样就容易造成效率比较低下.加强记忆的最好办法就是将这些零碎的用法随着在实际编程开发中的应用进行总结,当需要相应的功能而又记不起来时,就可以从总结的博文中快速的找到并使用,这会是一种比较好策略. matlab求取函数积分有两种方法,一种是符号运算,另一种是数值运算. 符号积分 int(f,v)

Matlab求三重积分

Matlab求三重积分求 \(\int_0^1 \int_0^1 \int_0^1 sin(\pi x_1 x_2 x_3) dx_1 dx_2 dx_3\) 代码是: triplequad(@(x,y,z)sin(pi*x*y*z), 0,1,0,1,0,1)

ProgressBar显示进度值，垂直或者水平滚动条

过去一段时间,在研究Windows的系统控件ProgressBar,一直奇怪为啥它不能显示进度值,本以为是个很简单的问题,结果搜索很久,也没有找到好的解决方案,最后终于找到一个Perfect方案,特记录一下. <一>比较蹩脚的方案: 用户自定义控件,在系统的ProgressBar上面放一个Label,在每次进度改变时,修改Label上的Text. 蹩脚的地方:有很明显的强制植入感觉,系统控件的透明色Transparent也不是真正透明的,Label在ProgressBar上,可以很明显的感觉到

实例：用jQuery实现垂直和水平下拉菜单

主要是利用jQuery来实现垂直菜单和水平菜单.实现效果如图: 第一步,创建一个HTML文件,如图,包含两个ul.当然把jquery库也引入进去了. <!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <script type="text/javascript" src="jquery-3.1.0.min.js

matlab求方差，均值，均方差，协方差的函数

1. 均值数学定义: Matlab函数:mean >>X=[1,2,3] >>mean(X)=2 如果X是一个矩阵,则其均值是一个向量组.mean(X,1)为列向量的均值,mean(X,2)为行向量的均值. >>X=[1 2 3 4 5 6] >>mean(X,1)=[2.5, 3.5, 4.5] >>mean(X,2)=[2 5] 若要求整个矩阵的均值,则为mean(mean(X)). >>mean(mean(X))=3.5 也可

flutter Row 垂直或水平放置多个widget

使用行(Row)水平排列widget,使用列(Column)垂直排列widget.在行或列中嵌套行或列实现复杂的布局.如下图所示: 此布局按行排列.该行包含两个子布局,左侧一列和右侧的图片对于行(Row)来说,主轴是水平方向,横轴是垂直方向.对于列(Column)来说,主轴是垂直方向,横轴是水平方向使用mainAxisAlignment和crossAxisAlignment属性控制行或列对齐(使用 MainAxisAlignment和CrossAxisAlignment类中的常量) 如下图:

用Spider引擎解决数据库垂直和水平拆分的问题

作者介绍张秀云,网名飞鸿无痕,现任职于腾讯,负责腾讯金融数据库的运维和优化工作.2007年开始从事运维方面的工作,经历过网络管理员.Linux运维工程师.DBA.分布式存储运维等多个IT职位.对Linux运维.MySQL数据库.分布式存储有丰富的经验. 近开始负责财付通数据库的相关维护工作,其中有几套系统使用的Spider引擎,为了以后能更好地对这套系统进行维护,对Spider做了一些功课,将Spider引擎的功能.使用场景.部署.实战测试等做个简单的总结,希望同学们看完本文后能对Spider

matlab练习程序（弧形投影）

这个其实也算是圆柱体投影了,不过上一篇文章是从正面看,得到的是凸形的结果,而这个是从反面看,得到的是凹形的结果. 计算公式就不写了,大致介绍一下,计算公式中关于x坐标求法和上篇一样,y坐标则正好是上篇公式的反变换,结合上篇公式代码和本篇的代码,应该都不是很难理解的. 下面是hfOV为pi/2时得到的变换结果: 原图: 处理后结果: matlab代码如下: clear all; close all;clc; img=imread('lena.jpg'); [h,w]=size(img); hfOV

MATLAB求函数零点与极值

1. roots函数针对多项式求零点(详见MATLAB多项式及多项式拟合) 2. fzero函数返回一元函数在某个区间内的的零点. x0 = fzero(@(x)x.^2-3*x-4,[1,5]); 只能求区间里面的一个零点,并且要求在给定区间端点函数值异号,所以使用之前应该先作图,得出单个零点分布的区间,然后使用该函数求零点.若有多个零点,则需多次使用该函数. 如需求上例中的全部零点,先作图 fplot(@(x)x.^2-3*x-4,[-10,10]); 得知两个零点的

浅谈position、table-cell、flex-box三种垂直（水平）居中技巧

一.首先是喜闻乐见的position方法,经典且万能,用法如下: 父元素{ position:relative; } 子元素{ position:absolute; top:50%; left:50%; margin-top:/*该元素height*0.5的负值*/; margin-left:/*该元素width*0.5的负值*/; } 不需要水平居中可以去掉left和margin-left. 划重点:需要父元素和子元素都定义宽高,自适应是不可能自适应的,这辈子都不可能自适应的. 二. dis

matlab求垂直和水平投影

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