图的广度和深度遍历,具体内容教材有 clc;clear all;close all; %初始化邻接压缩表compressTable=[1 2;1 3;1 4;2 4;2 5;3 6;4 6;4 7];max_vertex = max(compressTable(:)); %压缩表中最大值就是邻接矩阵的宽与高graph_matrix = compressTableToMatrix(compressTable);%从邻接压缩表构造图的矩阵表示[x,y] = cylinder(1,max_vertex

import java.util.ArrayList; import java.util.List; // 模块E public class AdjMatrixGraph<E> { protected SeqList<E> vertexlist; // 顺序表存储图的顶点集合 protected int[][] adjmatrix; // 图的邻接矩阵 二维图 存储的是每个顶点的名称(A,B,C,D....) ; // private final int MAX_WEIGHT = 

代码如下: package com.lp.ecjtu.File.FileDeepList; import java.io.File; public class FileDeepList { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub File dir = new File("E:"+File.separator+"demodir

java遍历树如现有以下一颗树:A     B          B1               B11          B2               B22     C          C1               C11               C12          C2     D          D1               D11 第一种方式深度优先遍历 (最终返回的一棵压扁的树,依次从上往下)使用Stack,由于stack是先进后出,故实现方式为:首先pu

连通图的遍历(深度遍历/广度遍历) 概念:图中的所有节点都要遍历到,并且只能遍历一次. 深度遍历 广度遍历 深度遍历 概念:从一个给定的顶点开始,找到一条边,沿着这条边一直遍历. 广度遍历 概念:从一个给定的顶点开始,找到这个顶点下的所有子顶点后,再找下一层的子顶点. 深度遍历的实现思路 1,创建一个bool数组,用来识别哪个顶点已经被遍历过了. 2,递归 3,递归找给定顶点是否有下一个顶点(方法:get_first_neighbor),都找完后, 4,再递归找给定顶点之后的在3处找到的顶点后的

遍历指定目录下的所有文件和文件夹 import java.io.File; public class FileTest { public static void main(String[] args) { File dir1 = new File("F:\\韩顺平");//如果该指定的目录不存在会发生NullPointerException List(dir1); } public static void List(File dir1) { String[] file = dir1.l

需求:遍历这个树状结构 File(String pathname) '\\'为了转义'\' // 通过抽象路径pathname 创建一个新的文件或者目录 File parent = new File("E:\\Test\\aa"); // exists 判断文件或目录是否存在:存在为true if(!parent.exists()){ // mkdirs 创建多级目录 parent.mkdirs(); } import java.io.File; public class Test {

图的深度遍历 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Description 请定一个无向图,顶点编号从0到n-1,用深度优先搜索(DFS),遍历并输出.遍历时,先遍历节点编号小的. Input 输入第一行为整数n(0 < n < 100),表示数据的组数. 对于每组数据,第一行是两个整数k,m(0 < k < 100,0 < m < k*k),表示有m条边,k个顶点. 下面的m

I: Given a string s, partition s such that every substring of the partition is a palindrome. Return all possible palindrome partitioning of s. For example, given s ="aab",Return [ ["aa","b"], ["a","a",&quo

图的深度遍历 Time Limit: 1000MS Memory limit: 65536K 题目描述 请定一个无向图,顶点编号从0到n-1,用深度优先搜索(DFS),遍历并输出.遍历时,先遍历节点编号小的. 输入 输入第一行为整数n(0 < n < 100),表示数据的组数. 对于每组数据,第一行是两个整数k,m(0 < k < 100,0 < m < k*k),表示有m条边,k个顶点. 下面的m行,每行是空格隔开的两个整数u,v,表示一条连接u,v顶点的无向边. 输

一.二叉树的深度 题目: 给定一个二叉树,找出其最大深度. 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数. 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点. 示例: 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 . 思路1:递归 边界:一旦root == None则返回深度为0.否则进入递归子问题. 递归子问题:max(左树深度,右树深度)+ 1 def dfs(root): #边界 if not root: retu

// uploadingDlg.cpp : 实现文件// #include "stdafx.h"#include "uploading.h"#include "uploadingDlg.h"#include "afxdialogex.h" #ifdef _DEBUG#define new DEBUG_NEW#endif // CuploadingDlg 对话框 CuploadingDlg::CuploadingDlg(CWnd

目录 多级树的深度遍历与广度遍历 节点模型 深度优先遍历 广度优先遍历 多级树的深度遍历与广度遍历 深度优先遍历与广度优先遍历其实是属于图算法的一种,多级树可以看做是一种特殊的图,所以多级数的深/广遍历直接套用图结构的遍历方法即可. 工程中通常会用多级树来存储页面表单的各级联动类目,本文提供了深度遍历与广度遍历的示例,在使用时只要根据你的业务需求稍加改动即可. 我们知道,遍历有递归,非递归两种方式.在工程项目上,一般是禁用递归方式的,因为递归非常容易使得系统爆栈.同时,JVM也限制了最大递归数量

前端需求. 递归 深度优先遍历算法 // 查找一个节点的所有父节点 familyTree (arr1, id) { var temp = [] var forFn = function (arr, id) { for (var i = 0; i < arr.length; i++) { var item = arr[i] if (item.id === id) { temp.push(item) forFn(arr1, item.pid) break } else { if (item.chil

题解:图的深度遍历就是顺着一个最初的结点开始,把与它相邻的结点都找到,也就是一直往下搜索直到尽头,然后在顺次找其他的结点. #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int gra[200][200]; //储存图的大小 int vis[200]; // 标记数组 void dfs(int x,int k) // 有k个点,x代表目前搜到了那个点. { int i; for(i = 0; i < k; i ++) { if(!vis[i]

数据结构实验之图论二:图的深度遍历 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Problem Description 请定一个无向图,顶点编号从0到n-1,用深度优先搜索(DFS),遍历并输出.遍历时,先遍历节点编号小的. Input 输入第一行为整数n(0 < n < 100),表示数据的组数. 对于每组数据,第一行是两个整数k,m(0 < k < 100,0 < m < k*k),表示有m条边,k个顶点. 下面的m行,每

复习IO操作,突然想写一个小工具,统计一下电脑里面的Java代码量还有注释率,最开始随手写了一个递归算法,遍历文件夹,比较简单,而且代码层次清晰,相对易于理解,代码如下:(完整代码贴在最后面,前面是功能实现代码) public static void visitFile(File file) { if (file != null) { // 如果是文件夹 if (file.isDirectory()) { // 统计文件夹下面的所有文件路径 File[] fls = file.listFiles

参考网址:https://www.cnblogs.com/aoximin/p/13162635.html 前言 简介图: 在数据的逻辑结构D=(KR)中,如果K中结点对于关系R的前趋和后继的个数不加限制,即仅含一种任意的关系,则称这种数据结构为图形结构. 来源百度百科 图形结构是一种比树形结构更复杂的非线性结构.在树形结构中,结点间具有分支层次关系,每一层上的结点只能和上一层中的至多一个结点相关,但可能和下一层的多个结点相关.而在图形结构中,任意两个结点之间都可能相关,即结点之间的邻接关系可以是

知识讲解: 图的遍历分为两种,深度遍历与广度遍历.这里讨论深度遍历. 以上图为例讨论图(图片来自<算法笔记>)的深度遍历: 设图形的顶点数为n. 先从顶点v0开始,用一个数组vis[n]来表示该顶点是否被访问,如果未被访问,vis[顶点编号]=0,否则为1.从v0开始访问,则vis[0]=1,v0可以连通v1与v2,即下一个访问的顶点是v1(遍历二维数组时1比2先访问到),再更新vis数组,然后再从v1访问v3,到v3时发现没有办法继续访问了,再退回上一个顶点v1(v1仍存在未被访问的岔道),

/*图的存储及遍历*/ #include<iostream> using namespace std; //----------------------------------- //邻接矩阵的存储及深度和广度遍历 //----------------------------------- /*邻接矩阵的类型定义*/ #define MAX 10000000 #define MAX_VERTEX_NUM 20 typedef enum{ DG,DN,UDG,UDN }GraphKind;//有