matlab colormaps 默认颜色图是 parula ,颜色图从左往右数值不断增大. 颜色图名称 色阶 parula jet hsv hot cool spring summer autumn winter gray bone copper pink lines colorcube prism flag white matplotlib colormap 颜色图在这个位置https://matplotlib.org/3.1.0/tutorials/colors/colormaps.htm

平台:matlab2016b matlab自带一个cifar10Net工具可用于深度学习. 图片标注 这里使用的是matlab自带的工具trainingImageLabeler对图像进行roi的标注. 选择AddImages将要训练的图片放进去(可以放入多张图片),在ROI Label区域右键可以选择改变label 的color和name,如果要训练多个类,也可以点击Add ROI Label来添加label. 所有图像标注完成后点击Export ROIs后会得到一个table(或stuct)变

matlab 中自带的函数就不必怀疑. princomp:principal componet analysis (PCA). [COEFF,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X); 参数: %%%%%%%%%%%%%%%%%% INPUT: X是数据:n*p,其中n代表样本个数,p代表特征维数 %%%%%%%%%%%%%%%%%% OUTPUT: COEFF: 协方差 p*p,投影矩阵 SCORE:投影之后的数据.如果样本个数<=特征维数,有一个有意思的 现象:SC

    色图(color map)是MATLAB系统引入的概念.在MATLAB中,每个图形窗口只能有一个色图.        色图是m×3 的数值矩阵,它的每一行是RGB三元组.色图矩阵可以人为地生成,也可以调用MATLAB提供的函数来定义色图矩阵.         色图代表的就是一个映射(彩色映射),它不是连续函数类型的映射,而是用一个有三列的矩阵来代表,这三列分别代表颜色的R.G.B分量.   1.数字图像处理中的应用:生成伪彩色图像     索引图像(伪彩色图像)有两个分量,即整数矩阵X和

**使用系统内置的colormap** ``` syms x y ezmesh(x*exp(-x^2-y^2),[-2.5,2.5],40) colormap(hot) ``` 自定义colormap  ``` syms x y ezmesh(x*exp(-x^2-y^2),[-2.5,2.5],40) colormap([0,1,0.5 ;1,0,0])         //分成两部分,分别映射成红色和绿色  ``` ``` syms x y ezmesh(x*exp(-x^2-y^2),[-

PCA基本流程: 1.训练集矩阵算协方差矩阵A; 2.算协方差矩阵特征值与特征向量; 3.按特征值的大小排列特征矩阵,得B,对应的特征值(按从大到小排列)组成向量a; 4.A*B得到去关联的新矩阵C,A与C的对应位置物理意义相同(指样本维度和样本数),但是去掉了关联,并且按特征贡献度大小排列; 5.选贡献度百分比或降维后的维度.例如百分之90,则是取满足sum(a(1:n))/sum(a)>90%的最小的n:如果直接定降维后的维度,则直接设置个n; 6.任一样本的降维公式相同,对于样本x:x*B

很方面的,懒得自己写了. clc   clear all     load('wdtFeature');         %   训练样本:train_data             % 矩阵,每行一个样本,每列一个特征   %  训练样本标签:train_label       % 列向量   %  测试样本:test_data   %  测试样本标签:test_label    train_data = traindata'    train_label = trainlabel'    

clc,clear all; point=[1.40000000000000,0.200000000000000;1.40000000000000,0.200000000000000;1.30000000000000,0.200000000000000;1.50000000000000,0.200000000000000;1.40000000000000,0.200000000000000;1.70000000000000,0.400000000000000;1.40000000000000,0

http://blog.csdn.net/qq_20823641/article/details/51711618

这个函数的功能是能自动搜索参数的取值,从而使得方程的误差最小. 效果如下 代码如下 %% Optimal Fit of a Non-linear Function % This is a demonstration of the optimal fitting of a non-linear function to a % set of data. It uses FMINSEARCH, an implementation of the Nelder-Mead simplex % (direct

前言 对前面的东西更新了一下.地方包括: 1.GUI的更新,更友好的用户界面 2.支持用手直接画车辆区域,并且识别出来 3.将proposal.detect.fine-grained classification三个步骤分离 4.在传入Classification Net的时候,不再循环传入分类,而是将检测出的proposal一起截取形成一个image4d,共同传入alexnet.此举是为了加速. Github https://github.com/ChenJoya/Vehicle_Detect

下面将举例.描述MATLAB内建的色图.用户除了可以编程指定MATLAB内建的色图,还可以使用Plot Tools图形用具界面的Figure Properties面板中的Colormap菜单来选择一种色图. autumn 从红色平滑变化到橙色,然后到黄色. bone 具有较高的蓝色成分的灰度色图.该色图用于对灰度图添加电子的视图. colorcube 尽可能多地包含在RGB颜色空间中的正常空间的颜色,试图提供更多级别的灰色.纯红色.纯绿色和纯蓝色. cool 包含青绿色和品红色的阴影色.从青绿色

如何在 Matlab 中绘制带箭头的坐标系 如何在 Matlab 中绘制带箭头的坐标系 实现原理 演示效果 完整代码 实现原理 使用 matlab 的绘制函数时,默认设置为一个方框形的坐标系, 图1 如果想要绘制的如下图所示中的带箭头的坐标系,需要如何实现呢? 图2 这里首先介绍 Matlab 自带的一个图窗标注函数 annotation,具体用法请点击查看文档,简而言之,该函数可以在图窗指定位置绘制图形(箭头,矩形,椭圆等)或文字.其中绘制箭头的调用格式为 arrow_obj = nnotat

一.常用对象操作:除了一般windows窗口的常用功能键外.1.!dir 可以查看当前工作目录的文件. !dir& 可以在dos状态下查看.2.who 可以查看当前工作空间变量名, whos 可以查看变量名细节.3.功能键:功能键 快捷键 说明方向上键 Ctrl+P 返回前一行输入方向下键 Ctrl+N 返回下一行输入方向左键 Ctrl+B 光标向后移一个字符方向右键 Ctrl+F 光标向前移一个字符Ctrl+方向右键 Ctrl+R 光标向右移一个字符Ctrl+方向左键 Ctrl+L 光标向左移

原文地址:MATLAB快捷键大全 (转载)作者:掷地有声 一.索引混排版 备注:删除了如F1(帮助)等类型的常见快捷命令 SHIFT+DELETE永久删除 DELETE删除 ALT+ENTER属性 ALT+F4关闭 CTRL+F4关闭 ALT+TAB切换 ALT+ESC切换 ALT+空格键窗口菜单 CTRL+ESC开始菜单 拖动某一项时按CTRL复制所选项目 拖动某一项时按CTRL+SHIFT创建快捷方式 将光盘插入到CD-ROM驱动器时按SHIFT键阻止光盘自动播放 Ctrl+,,... 切换

MATLAB中文论坛帖子整理(GUI) 目   录  1.GUI新手之——教你读懂GUI的M文件... 10 2.GUI程序中改变current directory引起的问题... 15 3.GUI中h0bject和handles 的区别... 16 4.handles结构中句柄和对象的关联问题... 17 5.Matlab利用定时器连续显示图片的问题... 19 5-1.GUI中实现在图片任意位置上标注text. 22 5-2.使用edit的另外一种callback. 22 6.MATLAB

ndims(A)返回A的维数size(A)返回A各个维的最大元素个数length(A)返回max(size(A))[m,n]=size(A)如果A是二维数组,返回行数和列数nnz(A)返回A中非0元素的个数 MATLAB的取整函数:fix(x), floor(x) :,ceil(x) , round(x)(1)fix(x) : 截尾取整. >> fix( [3.12 -3.12]) ans = 3 -3(2)floor(x):不超过x 的最大整数.(高斯取整) >> floor(

本代码基于张铮主编的<数字图像处理与机器视觉>一书. 源图片:lena A = imread ('lena.jpg'); %读入图像lena.jpg,赋给变量A %imwrite(A,'lena.jpeg'); %将图片A另生成jpeg格式 % size (A); %显示图片A尺寸 % whos A; %显示图片A变量信息 % imfinfo ('lena.jpg'); %查看图片A属性信息,如修改日期,大小,存储方式等 % imshow(A) %显示图片A % zoom on %打开图像放缩

一.数据来源 头部组织的数据.此处直接引用了matlab自带的mri数据.实际场景中,可以通过CT得到的数据进行转换得到 插入异物的数据.此处我假设插入异物为一根细铁丝.模拟为空间中的一条曲线.这个曲线的坐标我们可以通过一定的办法获取到.我已经将数据放入百度云盘 曲线数据下载 二.技术实现要点 要根据CT数据绘制头部的立体图 异物曲线的任意两点连线的切面的计算 切面切割CT立体图的效果图绘制 三.实现伪代码 %% 数据准备 clc,clear load mri; D = squeeze(D);

MATLAB快捷键大全 F1帮助 F2改名F3搜索 F4地址 F5刷新 F6切换 F10菜单 CTRL+A全选 CTRL+C复制 CTRL+X剪切 CTRL+V粘贴 CTRL+Z撤消 CTRL+O打开 SHIFT+DELETE永久删除 DELETE删除 ALT+ENTER属性 ALT+F4关闭 CTRL+F4关闭 ALT+TAB切换 ALT+ESC切换 ALT+空格键窗口菜单 CTRL+ESC开始菜单 拖动某一项时按CTRL复制所选项目 拖动某一项时按CTRL+SHIFT创建快捷方式 将光盘插入