处理原理就是将邻域像素平均值赋给邻域中的所有像素. 这里将处理方法分为了带线条和不带线条,带线条处理后的视觉效果要好些. 原图: 处理结果(不带线条): 处理结果(带线条): 代码处理的是带线条的情况. matlab代码如下: clear all; close all;clc; img=imread('lena.jpg'); imshow(img,[]); [h w]=size(img); imgn=zeros(h,w); n=; nw=floor(w/n)*n; nh=floor(h/n)*n

第十一章 中级绘图 本节用到的函数有: plot legend corrgram mosaic 11.2折线图 如果将散点图上的点从左往右连接起来,那么就会得到一个折线图. 创建散点图和折线图: > opar<-par(no.readonly=TRUE) > par(mfrow=c(1,2)) > t1<-subset(Orange,Tree==1) > plot(t1$age,t1$circumference,xlab="Age(days)",yl

最基本的读图函数:imread imread函数的语法并不难,I=imread('D:\fyc-00_1-005.png');其中括号内写图片所在的完整路径(注意路径要用单引号括起来).I代表这个图片灰度值(0~255)组成的二维矩阵. 引申问题出现了,当你需要读不同路径下(比如不同文件夹)里的图片时,你需要不停的更换matlab下的文件路径.尽管我们在代码imread函数中已经写了完整路径. 如图: 当读00_3这个文件夹时,必须将路径手动设置过来,不然会报错,显示imread函数有错,找不到

matlab自带的biography(产生一个句柄) 可以用于画图 R=[1 1 2 4 1 2 3 3 5 7 3 4 5 6 7 8]; % 起始节点编号 C=[2 3 3 3 4 5 5 6 6 6 7 7 8 8 8 7]; % 起始节点可连接的节点编号 W=[2 8 6 7 1 1 5 1 3 4 2 9 8 6 3 0]; %权重 G=sparse(R,C,W); %产生稀疏矩阵 view(biograph(G,[],'ShowW','ON')); %‘ShowW' ‘ON' 表示显

基本概念: 图论[Graph Theory]是数学的一个分支.它以图为研究对象.图论中的图是由若干给定的点及连接两点的线所构成的图形,这种图形通常用来描述某些事物之间的某种特定关系,用点代表事物,用连接两点的线表示相应两个事物间具有这种关系. 图论是一种表示 "多对多" 的关系 图是由顶点和边组成的:(可以无边,但至少包含一个顶点) 一组顶点:通常用 V(vertex) 表示顶点集合 一组边:通常用 E(edge) 表示边的集合 图可以分为有向图和无向图,在图中: (v, w) 表示无

2维的热度图 imagesc imagesc(x, y, z),x和y分别是横纵坐标,z为值,表示颜色 imagesc(theta,phi,slc); colorbar xlabel(); ylabel(); sta = '3 objects at (θ,φ,r) : (-30,30,1) (0,0,2) (60,-60,0.5)'; str=sprintf(strcat('3D Imaging Slice at :', num2str(d_max*D/N), '(m)', '\n',sta))

动图有gif格式和视频的avi格式. 1.sin(x)动图 clear all h = animatedline;%动画线 axis([0 4*pi -1 1]) box on x = linspace(0,4*pi,200); for k = 1:length(x) y = sin(x(k)); addpoints(h,x(k),y);%将数据添加到动画线中 drawnow%画出动画线 f=getframe(gcf); imind=frame2im(f); [imind,cm] = rgb2i

Matlab自带函数中不包含构造 quiver 函数注释过程,本文参照 matplotlib 中 quiverkey 函数,构造类似函数为 Matlab 中 quiver 矢量场进行标注. quiverkey函数 首先看 matplotlib 中 quiverkey 如何定义的 quiverkey(*args, **kw) Add a key to a quiver plot. Call signature:: quiverkey(Q, X, Y, U, label, **kw) Argumen

x=imread(‘x.jpg’); x=rbg2gray(x);  %转成灰度图像 k=medfilt2(x);   %中值滤波,默认为3X3矩阵 figure, imshow(k); medfilt2(A,[M,N]):使用 M X N 的模板读A矩阵做中值滤波 k=medfilt2(x,[5,5]) eg: >> xx=rgb2gray(x);>> figure,imshow(xx); dd

f=@(x,y)log(y);  % ln(x)函数,平行于x轴ezsurf(f,[-pi*2,pi*2,0,20])

效果: 或者灰度,cell大小可调 代码: #include <opencv2\opencv.hpp> #include <Windows.h> struct parameters { parameters() { size=cv::Size(640,480); fps=25; nF=50; save=""; crossSize= cv::Size(15, 5); crossColor = 0; show=true; seed=cv::getTickCount(

代码如下: clear; img = imread('C:\\Users\\admin\\Desktop\\original_img3\\testimg\\messi.jpg'); subplot(2, 2, 1); imshow(img); title('messi'); subplot(2, 2, 2); imshow(img); title('messi'); subplot(2, 2, 3); imshow(img); title('messi'); subplot(2, 2, 4);

阅读目录 前言 Matlab的开发环境与简单介绍 Matlab的常见命令 Matlab的灵魂-矩阵操作 Matlab的.m或.fig的编程与技巧 从大二开始接触到matlab,讲真,这是一个我觉得很良心的一个平台,之所以这样认为是因为matlab有个help功能,这里可以查询到所有的函数以及关键字的使用方法,但是可惜是英文版的,就比较难找到自己想要的函数功能,长时间里自己都是在百度里将自己所需要的函数功能说出,然后百度,一般都能找到,我觉得很有用的一个matlab论坛平台是MATLAB中文论坛,

一直以来,在使用MATLAB进行运算的过程中,经常会用到对图像的各种处理,因此需要对图像进行数据转换,因此对经常用到的转换进行整理,方便查看. 1.uint8转化为double用来方便图像的运算: double函数只是将读入图像的uint8数据转换为double类型,一般不使用. 常用的是im2double函数,将uint8图像转为double类型,范围为0-1,如果是255的图像,那么255转为1,0还是0,中间的做相应改变.MATLAB中读入图像的数据类型是uint8,而在矩阵中使用的数据类

iOS8 Core Image In Swift:自动改善图像以及内置滤镜的使用 iOS8 Core Image In Swift:更复杂的滤镜 iOS8 Core Image In Swift:人脸检测以及马赛克 iOS8 Core Image In Swift:视频实时滤镜 Core Image不仅内置了诸多滤镜,还能检测图像中的人脸,不过Core Image只是检测,并非识别,检测人脸是指在图像中寻找符合人脸特征(只要是个人脸)的区域,识别是指在图像中寻找指定的人脸(比如某某某的脸).Co

MATLAB中文论坛帖子整理(GUI) 目   录  1.GUI新手之——教你读懂GUI的M文件... 10 2.GUI程序中改变current directory引起的问题... 15 3.GUI中h0bject和handles 的区别... 16 4.handles结构中句柄和对象的关联问题... 17 5.Matlab利用定时器连续显示图片的问题... 19 5-1.GUI中实现在图片任意位置上标注text. 22 5-2.使用edit的另外一种callback. 22 6.MATLAB

一.何为图像噪声?噪声是妨碍人的感觉器官所接受信源信息理解的因素,是不可预测只能用概率统计方法认识的随机误差. 举个例子: 从这个图中,我们可以观察到噪声的特点:1>位置随机 2>大小不规则.我们将这种噪声称为随机噪声(random noise),这是一种非常常见的噪声类型. 二.噪声的类型 噪声可以借用随机过程以及概率密度函数(Probability Density Function,PDF)来描述,通常可采用其数组特征,即均值,方差,相关函数等.按照概率密度函数分为高斯噪声.瑞利噪声.伽马

理论讲的再多不会做也白弄 直接上手 一.针对接近正态分布的(均值,方差,标准差,极差,变异系数,偏度,峰度) 这里我必须提前说明一点就是,你在写好函数后,函数的名是dts,你保存的文件名也必须是dts.m才行,这样调用dts()函数的时候才不会出现错.   x=[ 1 2 0/0 4 5 6] function dts(x);a = x(:); nans = isnan(a); ind = find (nans); %nan是0/0. a(ind)=[]; xbar= mean(a); disp

推荐用saveas eps,再用eps2pdf转成pdf.这样可以之间pdflatex编译. if result.savepic saveas(gcf,[ pwd '/picture/right_' num2str(problem.numsamples) '_' num2str(problem.Ttest) problem.name '.fig']); saveas(gcf,[ pwd '/picture/right_' num2str(problem.numsamples) '_' num2s

原文地址 网易博客 前一段时间看到一篇文章"利用Matlab提取图图片中的数据",觉得思路挺好,遂下载下来研究了一番,发现作者所编写的程序没有考虑原始图片非水 平放置的情况,而实际扫描图片时,将图片完全放置水平难度较大... 同时作者也没有考虑对数坐标的情况,且程序GUI界面不太人性化,操作有点不习惯.因此借着作者良好意愿,对其程序进行了改进~ 2011-6-9 shanyunh@QQ.com 考虑一张非水平无变形的曲线图,现将其曲线数据取出来,步骤如下:

原文:Matlab随笔之画图函数总结 MATLAB函数画图 MATLAB不但擅长於矩阵相关的数值运算,也适合用在各种科学目视表示(Scientific visualization).本节将介绍MATLAB基本xy平面及xyz空间的各项绘图命令,包含一维曲线及二维曲面的绘制.列印及存档. 基本XY平面绘图命令 Plot 是绘制一维曲线的基本函数,但在使用此函数之前,我们需先定义曲线上每一点的x及y座标.下例可画出一条正弦曲线: close all; %linspace(5,100,20)和5:5: