1 c=[ ; ; ; ]; c=c(:);%将矩阵C按列拉直,然后赋给C,例如矩阵C=[,,;,,],操作完后就是列向量1,,,,, a=zeros(,); for i=: a(i,(i-)*+:*i)=; %通过循环,将a的第一行的1到5,第二行的6到10一直到第五行的21到25赋值为1 a(+i,i::)=; %将a的第六行的1.... %第七行的2.... %第八1653行的3.... %第九行的4.... %第十行的5....25赋值为1 end b=ones(,); intcon=[

暂时先用matlab把算法弄一下,这是基于查表的整数霍夫变换方法实现及解释. 接着再实现FPGA的霍夫变换. 霍夫变换原理和算法这里不多说,可参考以下链接: http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26977557/ http://www.ilovematlab.cn/thread-25436-1-1.html 论文:基于FPGA的实时整数霍夫变换_唐林波 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

最近建立了一个网络流模型,是一个混合整数线性规划问题(模型中既有连续变量,又有整型变量).当要求解此模型的时候,发现matlab优化工具箱竟没有自带的可以求解这类问题的算法(只有bintprog求解器,但是只能求解不含连续变量的二值线性规划问题).于是在网上找了一些解决问题的途径,下面说说我试过的几种可能的解决方案,包括cplex.GLPK.lpsolve 和 yalmip. cplex 首先想到的是IBM公司大名鼎鼎的cplex.cplex是IBM公司一款高性能的数学规划问题求解器,可以快速.

MATLAB实例:Munkres指派算法 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 指派问题陈述 指派问题涉及将机器分配给任务,将工人分配给工作,将足球运动员分配给职位等.目标是确定最佳分配,例如,使总成本最小化或使团队效率最大化.指派问题是组合优化领域中的一个基本问题. 例如,假设我们有四个工作需要由四个工作人员执行.因为每个工人都有不同的技能,所以执行工作所需的时间取决于分配给该工人的工人. 下面的矩阵显示了工人和工作的每种组合所需

整数线性规划问题的基本内容 整数线性规划解决的是自变量在一定的线性约束条件下,使得线性目标函数求得最大值或者最小值的问题.其中自变量只能取整数.特别地,当自变量只能取0或者1时,称之为 0-1 整数规划问题. 当目标函数为最小值时,上述问题可以写成如下形式: \[ \min z=\mathbf{F}^{T}\mathbf{X} \] \[ \text { s.t. } \left\{\begin{array}{l} {\mathbf{A}\mathbf{X} \leqslant \mathbf{

需要将uint8转换成double型数据才能计算 https://blog.csdn.net/lihe4151021/article/details/89372688 图像数据格式uint8与double以及图像类型转换 图像数据格式 double(64位):matlab中数值一般采用double型存储和运算. uint8(8位无符号整数):为了节省存储空间,matlab为图像提供的特殊数据类型.imread把灰度图像存入一个8位矩阵,当为RGB图像时,就存入8位RGB矩阵中,因此,matlab

卷积其实是图像处理中最基本的操作,我们常见的一些算法比如:均值模糊.高斯模糊.锐化.Sobel.拉普拉斯.prewitt边缘检测等等一些和领域相关的算法,都可以通过卷积算法实现.只不过由于这些算法的卷积矩阵的特殊性,一般不会直接实现它,而是通过一些优化的手段让计算量变小.但是有些情况下卷积矩阵的元素值无甚规律或者有特殊要求,无法通过常规手段优化,这个时候只能通过原始的方式实现.因此,如何快速的实现图像的任意卷积矩阵操作也有必要做适当的研究. 目前,通过友人共享或自己搜索找到的一片关于任意核算法优

容易忘记的小知识点: Matlab程序首行程序: clear:close all:clc:程序运行开始最好清理下之前残留的各种数据,不然matlab可能会出错. clear(清理变量空间),close all(关掉所有显示的图像figure),clc(清理命令窗口中的显示) Matlab程序换行(一个空格加上3个.即 ...然后直接下一行就可以继续写代码) Matlab下程序计时 如下:tic和toc可以在程序中使用多个,计算各个程序字块的运行时间.还可以嵌套使用... tic;%计时开始 %%

图像的矩阵表示 类和图像类型 虽然使用的是整数坐标, 但 MATLAB 中的像素值(亮度)并未限制为整数. 表 1-1 列出了 MATLAB 和图像处理工具箱为描述像素值而支持的各种类. 表中的前 8 项是数值型的数据类,第 9 项称为字符类, 最后一项称为逻辑类. uint8 和 logical 类广泛用于图像处理, 当以 TIFF 或 JPEG 图像文件格式读取图像时,会用到这两个类. 这两个类用1个字节表示每个像素.某些科研数据源, 比如医学成像, 要求提供超出 uint8 的动态范围:针

Author:Maddock Date:2015-01-20 判断文件是否存在 infilename = [str,'\lena.jpg']; sgc_exist = exist(infilename, 'file'); % 由变量 sgc_exist 返回文件是否存在,因为是判断文件是否存在,所以第二个参数写'file' disp('lena.jpg is exist'); end 遍历文件中某个后缀的所有文件 dir函数:获得指定文件夹下的所有子文件夹或文件,并存到文件结构数组中. 调用方式

MATLAB入门教程   1．MATLAB的基本知识 1-1.基本运算与函数    在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可.例如: >> (5*2+1.3-0.8)*10/25 ans =4.2000 MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上. 小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4cf8aad30102uylf.html <量化投资:以MATLAB为工具>连载(1)基础篇-N分钟学会MATLAB(上) <量化投资:以MATLAB为工具>简介 <量化投资:以MATLAB为工具>是由电子工业出版社(PHEI)下属旗舰级子公司——北京博文视点资讯有限公司出版的<量化投资与对冲基金丛书>之一,丛书主编为丁鹏博士,<量化投资:以MATLAB为工具>由李洋(faruto)

浮点数取整的几个函数 floor: 向下取整 ceil: 向上取整 round: 取最接近的整数 fix: 向0取整 不等于 Matlab 中,使用~=表示不等于. 数组相关操作 使用 [] 命名数组: 数组内是连续值的时候,可以使用:进行赋值: 对于连续值同样可以设置步长: 还可以使用一些内建函数创建线性序列,比如说linspace这个函数: 其作用是在闭区间[1,100] 上创建一个有36个元素的向量,这36个元素把整个区间线性分割. 单元数组 对单元数组的概述 单元(Cell)数组是一种无

文章出处:http://www.cnblogs.com/CBDoctor/archive/2012/04/06/2434072.html 在matlab中,每一个对象都有一个数字来标识,叫做句柄.当每次创建一个对象时,matlab就为它建立一个唯一的句柄 句柄中包含有该对象的相关信息参数,可以在后续程序中进行操作,改变其中的参数,以便达到不同的效果 例如:gcf 是返回当前被激活的窗口的句柄.你可以认为它就指代当前窗口.figure(gcf)打开这个窗口. 这两天在看句柄式图形方面的东西,以下是

对于一个二维信号,比如灰度图像,灰度值的范围是0-255,因此只要根据像素灰度值(0-255)出现的概率,就可以计算出信息熵.    但是,对于一个一维信号,比如说心电信号,数据值的范围并不是确定的,不会是(0-255)这么确定,如果进行域值变换,使其转换到一个整数范围的话,就会丢失数据,请高手指点,怎么计算. 比如数字信号是x(n),n=1~N(1)先用Hist函数对x(n)的赋值范围进行分块,比如赋值范围在0~10的对应第      一块,10~20的第二块,以此类推.这之前需要对x(n)做

首先说说自相关和互相关的概念.  自相关 在统计学中的定义,自相关函数就是将一个有序的随机变量系列与其自身作比较.每个不存在相位差的系列,都与其都与其自身相似,即在此情况下,自相关函数值最大. 在信号分析当中通常将自相关函数称之为自协方差方程. 用来描述信息在不同时间的,信息函数值的相关性.     互相关 在统计学中,互相关有时用来表示两个随机矢量 X 和 Y 之间的协方差 cov(X, Y),以与矢量 X 的“协方差”概念相区分,矢量 X 的“协方差”是 X 的各标量成分之间的协方差矩阵.

1. matlab函数bwareaopen──删除小面积对象格式:BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)作用:删除二值图像BW中面积小于P的对象,默认情况下使用8邻域.算法:(1)Determine the connected components.  L = bwlabeln(BW, conn);(2)Compute the area of each component.  S = regionprops(L, 'Area');(3)Remove small objects. 

(转于它处,仅供参考) 1.. Ctrl+C 中断正在执行的操作 如果程序不小心进入死循环,或者计算时间太长,可以在命令窗口中使用Ctrl+c来中断.MATLAB这时可能正疲于应付,响应会有些滞后. 2. figure命令新建一个绘图窗口 figure 可以打开一个空的绘图窗口,接下的绘图命令可以将图画在它里面,而不会覆盖以前的绘图窗口.当有多个figure窗口时,在命令窗口中执行如Plot等命令将覆盖当前figure窗口中的对象.所谓的当前figure窗口,也就是最后一次查看的窗口(可以用命令

FFT(Fast Fourier Transformation),即为快速傅氏变换,是离散傅氏变换(DFT)的快速算法. 采样得到的数字信号,做FFT变换,N个采样点,经过FFT之后,就可以得到N个点的FFT结果.为了方便进行FFT运算,通常N取2的整数次方. 假设信号: S=2+3*cos(2*pi*50*t-pi*30/180)+1.5*cos(2*pi*75*t+pi*90/180) 它含有:2V的直流分量 频率为50Hz.相位为-30度.幅度为3V的交流信号 频率为75Hz.相位为90度

Matlab中有着丰富的随机数生成函数以应用于不同的情景,我一般使用生成随机的1~N的整数,但是之前了解的只有rand函数,其生成主要为0~1之间的随机数,但是和所预想的有差异.在此进行进行了help指令,之后了解到了randi函数,并初步学会使用,在此做一个记录. rand函数 rand函数是生产0~1的随机数,rand(N)为生产一个N行N列的随机数矩阵,rand(M,N)为生成一个M行N列的随机数矩阵.以下为一些示例. >> rand(3) ans = 0.8147 0.9134 0.2

1.点乘,点除,点乘方 点乘(对应元素相乘),必须同维或者其中一个是标量,a.*b 点除,a.\b表示矩阵b的每个元素除以a中对应元素或者除以常数a,a./b表示常数a除以矩阵b中每个元素或者矩阵a除以矩阵b对应元素或者常数b 点乘方a.^b,矩阵a中每个元素按b中对应元素乘方或者b是常数 2.矩阵中元素的操作 矩阵a中第r行,a(r,:), 第r列,a(:,r), 依次提取每一列组成一个列向量a(:), 提取子矩阵第i到j行和第k到t列a(i:j,k:t) 可以通过下标引用,但是元素下标从1开