有时候需要集中处理数字,比如处理图片,并将它们编号为000001~009963 而matlab用fprintf输出时这些数字编号时,需要指定格式: %.nd n表示n位长度.%d表示10进制数字 e.g. for i=1:9963 fprintf('%.6d\n', i); end

一.计算数字位数 1.题目 给定一个数字T,计算从1到T的所有正整数的位数和.比如T=13,则12345678910111213有17位数字. 输入描述 3 13 4 5 输出 17 4 5 2.思路 详见代码部分 3.代码 import java.util.Scanner; /** * Created by Administrator on 2018/4/20. */ public class Main1 { public static void main(String[] args) { S

用R写代码时,打字水平不高,有时候不知道乱按了一些键(现在我还不知道哪个键),光标就变成了加粗的竖直线,又改不回去.这种情况下我们可以用options函数进行光标设置,例如:options(prompt="|") |options(prompt=">") >options(prompt="|") |options(prompt="+") +options(prompt="-") -options

1         图像增强 1.1            直方图均衡化 对于灰度图像,可以使用直方图均衡化的方法使得原图像的灰度直方图修正为均匀的直方图. 代码如下: I2=histeq(I1); figure,imshow(I2); figure,imhist(I2); 原图像为lena的图片,经过直方图均衡化后的图片为Figure 1. Figure 1 原图灰度直方图请参见:MATLAB数字图像处理(一)基础操作和傅立叶变换,经过修正后的灰度直方图为Figure 2: Figure 2

原文:写一个去除AI2XAML注释及多余数字位数的WPF窗体程序 使用正则表达式去除多余注释及冗余数字位,关键代码:            string pattern = @"/b(/d+)/.(/d{1})/d+([/,/s]?)/b";            string temp = Regex.Replace(oldContent, pattern, @"$1.$2$3");            temp = Regex.Replace(temp, @&

(一)参考文献:https://jingyan.baidu.com/article/5bbb5a1bd8dcb113eba1799d.html (二)数字转换成字符串 第一步在我们的电脑上打开matlab命令行窗口,输入“a=num2str(123)”,将数字123转换成字符串'123',如下图所示: 第二步按回车键之后,可以看到得到了字符串123,如下图所示: 第三步有时候我们需要将数字转换成特定的字符串格式,如1到001,输入“a=num2str(1,'%03d')”,其中3是控制位数的,如

在日常使用sql做查询插入操作时,我们通常会用到用sql查询一串编号,这串编号由数字组成.为了统一美观,我们记录编号时,统一指定位数,不足的位数我们在其左侧补0.如编号66,我们指定位数为5,则保存数据应为00066.这样的操作在sql中应当怎样实现呢? 首先给出查询语句:RIGHT('0000'+CAST( '123'  AS nvarchar(50)),4) 语句解释:公式 RIGHT('位数'+CAST(要判断的字段 AS nvarchar(50)),位数 ) PS:以上查询语句是放在查询

第一种:利用str()函数将数字转化成字符串,再利用len()函数判断位长. a=Int(raw_input("the number you want type in:") b=len(str(a)) print b 第二种:利用除10取商,通过循环次数判断位数. c=0 a=int(raw_input("the number you want type in:")) while a!=0: a=a/10 c +=1 print c

最近遇到个比较奇怪的问题,js函数里传参,传一个位数比较大,打印arguments可以看到传过来的参数已经改变. 然后查了一下,发现确实是js精度丢失造成的.我的解决方法是将数字型改成字符型传输,这样就不会造成精度丢失了.如下图: JS 数字丢失精度的原因 计算机的二进制实现和位数限制有些数无法有限表示.就像一些无理数不能有限表示,如 圆周率 3.1415926...,1.3333... 等.JS 遵循 IEEE 754 规范,采用双精度存储(double precision),占用 64 bi

本代码基于张铮主编的<数字图像处理与机器视觉>一书. 源图片:lena A = imread ('lena.jpg'); %读入图像lena.jpg,赋给变量A %imwrite(A,'lena.jpeg'); %将图片A另生成jpeg格式 % size (A); %显示图片A尺寸 % whos A; %显示图片A变量信息 % imfinfo ('lena.jpg'); %查看图片A属性信息,如修改日期,大小,存储方式等 % imshow(A) %显示图片A % zoom on %打开图像放缩

数字图像处理是一门集计算机科学.光学.数学.物理学等多学科的综合科学.随着计算机科学的发展,数字图像处理技术取得了巨大的进展,呈现出强大的生命力,已经在多种领域取得了大量的应用,推动了社会的发展.其中,遥感领域中,对于影像数据的处理均基于数字图像处理的技术.而遥感影像数据作为地理信息科学的重要数据源,如何从中获取有用的信息,是地理信息数据处理中重要的内容. MATLAB作为数学领域应用最广泛的一种软件,集成了对于图片处理的函数和功能,成为了处理数字图像问题的佼佼者.其出众的计算能力和简便的绘图能

https://www.cnblogs.com/mylydg/p/5725189.html 在日常使用sql做查询插入操作时,我们通常会用到用sql查询一串编号,这串编号由数字组成.为了统一美观,我们记录编号时,统一指定位数,不足的位数我们在其左侧补0.如编号66,我们指定位数为5,则保存数据应为00066.这样的操作在sql中应当怎样实现呢? 首先给出查询语句:RIGHT('0000'+CAST( '123'  AS nvarchar(50)),4) 语句解释:公式 RIGHT('位数'+CA

图像的输入.输出和显示 1.图像的输入    imread('filename'),  实际中写的是 >> f = imread('sky.jpg'); 2.图像的显示    imshow(f) 3.图像的输出    imwrite(f,'test1.jpg')    更加通用的imwrite的语法是imwrite(f,'test2.jpg,''quality',q)  其中q是从0到100的一个整数(对于jpeg压缩,数字越小,劣化越高)  下列的图片分别是q = 1 ,q = 20 ,q=

本文引用自 http://www.fengfly.com/plus/view-62827-1.html 补0: <?php $var = sprintf("%03d", 12); //将数字格式化为3位,不足位补0,如012 echo $var; //输出结果为:012 ?>

Problem Description 有一天, KIKI 收到一张奇怪的信, 信上要KIKI 计算出给定数各个位上数字为偶数的和. eg. 5548 结果为12 , 等于 4 + 8 KIKI 很苦恼. 想请你帮忙解决这个问题. Input 输入数据有多组,每组占一行,只有一个数字,保证数字在INT范围内. Output 对于每组输入数据,输出一行,每两组数据之间有一个空行. Sample Input 415326 3262 Sample Output 12 10 简单题. 注意输出格式就行!

我们都知道一幅图片就相当于一个二维数组,可以用一个矩阵来表示,而MATLAB可以说就是为矩阵运算而生的,所以学习图像处理,学习MATLAB势在必行! 一. MATLAB基础知识 1. 读取图像 %imread ('filename') f = imread ('lena,jpeg')%图片必须和工程在同一个目录下 f = imread ('E:\MATLAB\lena,jpeg')%加上路径进行读取图像操作 f = imread ('.\MATLAB\lena,jpeg')%读取当前目录图像 格

实验要求: Objective: To further understand the well-known algorithm Fast Fourier Transform (FFT) and verify its effectiveness to calculate the discrete Fourier transform (DFT). Main requirements: Ability of programming with C, C++, or Matlab. Instruction

1 为什么用MATLAB MATLAB的图像处理工具箱(Image Processing Toolbox,IPT)封装了一系列不同图像处理需求的标准算法,它们都是通过直接或间接调用MATLAB中矩阵运算和数值运算函数来完成图像处理任务. 2 MATLAB R2011a简介 2.1文件操作函数 1.addpath函数 1.addpath函数 向path变量中加入指定的目录路径,其原型如下. addpath('dir','dir','dir3'...'-flag') 参数说明: dir为要加入的目录

产生方波 clear t=0:0.01:10; subplot(4,1,1) f1=square(t);                       %  产生周期为2pi的方波信号 plot(t,f1) axis([0,10,-1.2,1.2]) subplot(4,1,2) f2=square(t,30);               %  产生周期为2pi,占空比为30%的方波信号   plot(t,f2) axis([0,10,-1.2,1.2]) subplot(4,1,3) f3=s

http://www.cnblogs.com/littlestart/p/6023976.html