一直以来,在使用MATLAB进行运算的过程中,经常会用到对图像的各种处理,因此需要对图像进行数据转换,因此对经常用到的转换进行整理,方便查看. 1.uint8转化为double用来方便图像的运算: double函数只是将读入图像的uint8数据转换为double类型,一般不使用. 常用的是im2double函数,将uint8图像转为double类型,范围为0-1,如果是255的图像,那么255转为1,0还是0,中间的做相应改变.MATLAB中读入图像的数据类型是uint8,而在矩阵中使用的数据类

https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-mongodump-mongorestore.html mongodb 更新数据时int32变为double的解决办法      场景: 在命令手动的修改签到表的整型字段synState,multi参数是可以更新多条,如果是false则更新一条. db.getCollection("ClassRecordOneDetail").update({synStateTime:{"$gt":new

   场景: 在命令手动的修改签到表的整型字段synState,multi参数是可以更新多条,如果是false则更新一条. db.getCollection("ClassRecordOneDetail").update({synStateTime:{"$gt":new Date("2019-05-12")},synStateTime:{"$lt":new Date("2019-05-13")}},{$set

原文地址C++矩阵库 Eigen 快速入门 不仅有函数的基本形式,还有对应的matlab函数,用起来很方便. Eigen 矩阵定义 #include <Eigen/Dense> Matrix<double, 3, 3> A; // Fixed rows and cols. Same as Matrix3d. Matrix<double, 3, Dynamic> B; // Fixed rows, dynamic cols. Matrix<double, Dynam

用于 Python 的 MATLAB 引擎 API 快速入门 安装用于 Python 的 MATLAB 引擎 API Matlab的官方文档中介绍了 Matlab 与其余编程语言之间的引擎接口,其中包括对于 Python 开放的引擎 API,可参考官方教程,其中包括引擎安装,基本使用,以及Python与Matlab之间的数据类型转换及交互. 在 Windows 系统中:(可能需要管理员权限运行) cd "matlabroot\extern\engines\python" python

Python - Matlab 目录 Python-Matlab 引擎 Python-Matlab 数组 Python-Matlab 基本操作 Python-Matlab 调用 m 文件 Matlab的官方文档中介绍了Matlab与其余编程语言之间的引擎接口,其中包括对于Python开放的引擎API,可参考官方教程,其中包括引擎安装,基本使用,以及Python与Matlab之间的数据类型转换及交互. 除了使用官网的Matlab引擎来驱动Matlab外,还可以使用第三方包mlab来进行连接或直接使

// A simple quickref for Eigen. Add anything that's missing. // Main author: Keir Mierle #include <Eigen/Dense> Matrix<double, 3, 3> A; // Fixed rows and cols. Same as Matrix3d. Matrix<double, 3, Dynamic> B; // Fixed rows, dynamic cols.

可以参考官方的说明文档: http://cn.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/get-started-with-matlab-engine-for-python.html MATLAB Engine API的使用文档: http://cn.mathworks.com/help/matlab/matlab-engine-for-python.html 原材料: 1.MATLAB 2015a  32位的 2.Python 2.7.13    32位

Eigen为Matlab转换为C++提供了一个简单的语法级别的代码迁移工具. 对一些代码进行了扩充,以便程序由Matlab到Eigen的移植................... 参考链接:http://eigen.tuxfamily.org/dox/AsciiQuickReference.txt // A simple quickref for Eigen. Add anything that's missing. // Main author: Keir Mierle (对浮点数的计算使用M

一. 遵守Performance Acceleration的规则 关于什么是“Performance Acceleration”请参阅matlab的帮助文件.1.只有使用以下数据类型,matlab才会对其加速:logical,char,int8,uint8,int16,uint16,int32,uint32,double而语句中如果使用了非以上的数据类型则不会加速,如numeric,cell,structure,single,function handle,java classes,user c

https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/matlab_external/system-and-configuration-requirements.html https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/matlab_external/start-the-matlab-engine-for-python.html 环境变量: 1 Python-Matlab引擎 / Pyhton-Matlab Engine 首先,需要确保Matlab及

1. MATLAB对应C#的数据类型主要在引入的父类库MWArray当中.有如下对应规则 .NET TYPE MWArrayTYPE MATLAB Type System.Double MWNumericArray double System.Number MWNumericArray double System.Float MWNumericArray single System.Byte MwNumbericArray int8 System.Short MWNumbericArray  

http://blogs.mathworks.com/loren/2007/03/01/creating-sparse-finite-element-matrices-in-matlab/ Loren on the Art of MATLAB March 1st, 2007 Creating Sparse Finite-Element Matrices in MATLAB I'm pleased to introduce Tim Davis as this week's guest blogge

上上篇的博客已经提到如何配置环境,即如何在asp.net中调用matlab生成的dll文件.这篇博客打算做个笔记,那就是matlab和C#数据类型如何转换.随着需求的增加,我会不断增加新的类型转换. (1)C#二维数组转为Matlab矩阵 //这段代码主要就是将C#的二维数组转为Matlab的矩阵 double[,] frontDrawDataArray = new double[250, 290]; double[,] sideDrawDataArray = new double[250, 2

textread 与textscan的区别  textscan更适合读入大文件: textscan可以从文件的任何位置开始读入,而textread 只能从文件开头开始读入: textscan也可以从上一次textscan结束的位置开始读入,而textread不能: textscan只返回一个数组(其实应该说是一个细胞矩阵),而textread要返回多个数组(嗯嗯): textscan提供更多转换读入数据的选择: textscan提供给用户更多的配置参数.   来源:http://blog.sin

MATLAB元胞数组 元胞数组: 元胞数组是MATLAB的一种特殊数据类型,可以将元胞数组看做一种无所不包的通用矩阵,或者叫做广义矩阵.组成元胞数组的元素可以是任何一种数据类型的常数或者常量,每一个元素也可以具有不同的尺寸和内存占用空间,每一个元素的内容也可以完全不同,所以元胞数组的元素叫做元胞(cell).和一般的数值矩阵一样,元胞数组的内存空间也是动态分配的. (1)元胞数组的创建 >> a={'matlab',20;ones(2,3),1:10} a = 'matlab'        

matlab的cell数组 元胞数组: 元胞数组是MATLAB的一种特殊数据类型,可以将元胞数组看做一种无所不包的通用矩阵,或者叫做广义矩阵.组成元胞数组的元素可以是任何一种数据类型的常数或者常量,每一个元素也可以具有不同的尺寸和内存占用空间,每一个元素的内容也可以完全不同,所以元胞数组的元素叫做元胞(cell).和一般的数值矩阵一样,元胞数组的内存空间也是动态分配的. (1)元胞数组的创建 >> a={'matlab',20;ones(2,3),1:10} a = 'matlab'     

imagedata_comb=imagedata_ebic*addnumber_ebic+imagedata_sem*addnumber_sem; %注意溢出啊!!!uint8最大值是255,也就是说加起来大于255的都变为了255!!! 在图像处理中,B=double(A),B=im2double(A),B=mat2gray(A)这三个函数有什么不同啊,在进行数据类型转换时应该用哪个呢? double函数只是将读入图像的uint8数据转换为double类型,一般不使用,常用的是im2doubl

访问矩阵元素 >> A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]; >> x=A(2,3)% 双下标访问 x = 6 >> x=A(2)% 单下标访问 x = 4 单下标访问时相当于访问A所转成的向量的元素. >> A(3:6) ans = 7 2 5 8 >>y4=A(:,1:2)%提取A的前两列元素 y4 = 1 2 4 5 7 8 >>y5 = A(1,:)%提取A的第一行元素 >> y5 = A(1,:) y5 =

在MATLAB和Python之间建个接口,从Python中调用MATLAB脚本或者是MATLAB的函数.内容不是很难,毕竟现成的接口已经有了,在这儿记录一下API使用的一些事项. 注:本篇使用的是MATLAB R2017a,windows 10系统. 相关链接 https://www.mathworks.com/help/matlab/matlab-engine-for-python.html https://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_extern

今天做图像处理时,看到一个矩阵的处理,简要谈谈下面几段代码: 首先是介绍矩阵(说明:在matlab中无是数组还是矩阵都是按列来存储的) 首先是一些特殊矩阵的建立 zeros(m,n)%建立全0矩阵 ones(m,n)%建立全1矩阵 eye(m,n)%建立对角线全为1 的矩阵 rand(m,n)%(0,1)随机分布的矩阵 randn(m,n)%相比上一个,均值为0,方差为1 magic(m,n)%魔方矩阵 对于矩阵的建立和元素访问,很多和前面介绍的数组相同 下面看图访问矩阵 访问矩阵元素可以用单下