今天我发现一个非常奇怪的事情,如果你喜欢一样东西或者说是要干一件事,并不一定要把它所在领域的所有都做好, 只要做好你喜欢的就可以了,正如现在的我,突然想学习MATLAB(想画图)那么你只要把一些基础的内容学完,然后直接去学习画图的那一节内容就好了,并不需要学习过多的内容,因为有些知识并没有连贯.(当然这只是我个人的见解). 这是我在学习matlab过程中关于画图的见解,希望能够帮助到未来的学弟学妹们! 永远爱你们的 ----新宝宝 plot 二维线图全页折叠 语法 plot(X,Y) plot(

MATLAB——PLOT绘图 格式化绘图: 1.color: b g  r c m y k w blue green red  cyan magenta yellow black white 2.type of coordinate point . o x +  * s d v ^ < > p h point  circle x-mark plus star square diamond triangle (down) triangle (up) triangle (left) riangle

p=polyfit(x,y,m) 其中, x, y为已知数据点向量, 分别表示横,纵坐标, m为拟合多项式的次数, 结果返回m次拟合多项式系数, 从高次到低次存放在向量p中. y0=polyval(p,x0) 可求得多项式在x0处的值y0. 转至:http://blog.sina.com.cn/s/blog_61c0518f0100f0lg.html 功能 二维曲线绘图 语法 plot(Y)plot(X1,Y1,...)plot(X1,Y1,LineSpec,...)plot(...,'Prop

http://wenku.baidu.com/link?url=SVVMVH8QlDIu2hVKDtoBYs6l0CnQvFnFHJJ9yexmYVKQqhz47qIr7aK7LOf8nN0qNdy8O1CaLXqfUB5dWr5AVdqTLUjYP6Zi9TdHjWS7_27 y         黄色           ·             点线      m         粉红           ○             圈线      c         亮蓝        

最近经常采用Matlab仿真,然后C语言实现,最后需要将计算结果使用Qt的qwt或者matlab中的plot函数绘图. 因此想借用matlab的plot函数接口,使用VS2015来编写信号处理代码,最后通过绘图来验证. 参考博客: https://blog.csdn.net/shouzang/article/details/80795945 https://blog.csdn.net/libing403/article/details/79135220 非常感谢! 一.VS2015调用Matla

距离上一次打开Matlab已经过去了半年多,再次上手,画图时诸多不熟悉,促使我写下这篇blog,自己以后可以快速查看,也分享给大家~ 二维线图  plot plot(X1,Y1,LineSpec1,...,Xn,Yn,LineSpecn) 设置每个线条的线型.标记符号和颜色. 指定线型.颜色和标记 x = :pi/:*pi; y1 = sin(x); y2 = sin(x-0.25); y3 = sin(x-0.5); figure plot(x,y1,'g',x,y2,'b--o',x,y3,

[转载请注明出处]http://www.cnblogs.com/mashiqi 2016/03/28 % 调整figure的位置scrsz = get(0,'ScreenSize'); % 这个命令是得到当前屏幕的尺寸,下一条语句可以控制新的figure出现在当前屏幕的什么地方.figure有多大figure1 = figure('Position',[scrsz(3)*03/40 scrsz(4)/3 scrsz(4)*1.8/5 scrsz(4)*1.8/5]); % rect = [lef

a=[2 1 3 21 44 3] 然后按照第一列进行排序 sortrows(a,1) ans = 1 4 2 1 3 2 4 3 如要逆序,可以逆序读矩阵即可

plot中画线的颜色通常是八种: 标记符    颜色r          红g          绿b          蓝c          蓝绿m          紫红y          黄k          黑w          白 但是线的颜色是由红绿蓝(RGB)三原色组成的,通过设定三原色的权重可以改变线的颜色,命令如下(x为横坐标,y为纵坐标): color的域值为0—1 plot(x,y,'Color',[1 0 0]);代表红色 plot(x,y,'Color',[0

1.转载:https://blog.csdn.net/wh1312142954/article/details/80796764 plot(x,y,'Color',[R G B]);%只要设置颜色中RGB的值就可以得到不同的颜色. 2.转载:https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/78845031 将数据x归一化到任意区间[ymin,ymax]范围的方法输入参数x:需要被归一化的数据输出参数y:归一化到区间[ymin,ymax]的数据y

plot画的图形在上一个plot的figure中:hold on 添加图例:legend({'X','Y'}) 限制X轴Y轴的坐标范围:xlim([380 780]);ylim([0 2]) 或 axis([0,0.8,0,0.9]) 设置栅格: 法一: 1.grid on 2.Edit - Axes Properties - Ticks - step by XXX 法二: 自己画栅格

图像大小:640×512 8位灰度图 %% 生成图像 %大小:* %类型:灰度图 %灰度值:列按照0-255渐变,故命名为column shade. clc,clear all,close all; %输入的图 ima=double(imread('lenna2.bmp'));%原图 ima=rgb2gray(ima); ima(:,:)=; : &&j<= ima(:,j)=j-; elseif j>=&&j<= ima(:,j)=j-; else im

直接从帮助文档中抓图,注意是颜色.线型什么的.

纵向切开的纸片的拼接 2013 CUMCM_B %% paper_cutting.m clear, close all clc %% import pictures, and save into images{img_num} [images, img_num, vertical_border] = import_data('.\img_data\pic1\'); % 批量读入图片, 在上上篇中写到.' %% 求出任意一纸片的左侧和另一任意纸片的右侧的距离roads roads = zeros(

matlab受到控制界广泛接受的一个重要原因是因为它提供了方便的绘图 功能.本章主要介绍2维图形对象的生成函数及图形控制函数的使用方 法,还将 简单地介绍一些图形的修饰与标注函数及操作和控制MATLAB各种图形对象的 方法. 第一节 图形窗口与坐标系 一.图形窗口 1.MATLAB在图形窗口中绘制或输出图形,因此图形窗口就像一张绘图纸. 2. 在MATLAB下,每一个图形窗口有唯一的一个序号h,称为该图形窗口的 句柄.MATLAB通过管理图形窗口的句柄来管理图 形窗口; 3.当前窗口句柄可以由M

源地址:http://blog.csdn.net/ccxcau/article/details/7362764 MATLAB受到控制界广泛接受的一个重要原因是因为它提供了方便的绘图功能.本章主要介绍2维图形对象的生成函数及图形控制函数的使用方法,还将简单地介绍一 些图形的修饰与标注函数及操作和控制MATLAB各种图形对象的方法. 第一节 图形窗口与坐标系 一.图形窗口 1.MATLAB在图形窗口中绘制或输出图形,因此图形窗口就像一张绘图纸. 2.在MATLAB下,每一个图形窗口有唯一的一个序号h

PCA的一些基本资料 最近因为最人脸表情识别,提取的gabor特征太多了,所以需要用PCA进行对提取的特征进行降维. 本来最早的时候我没有打算对提取的gabor特征进行降维,但是如果一个图像时64*64,那么使用五个尺度八个方向的gabor滤波器进行滤波,这样提取的特征足足有64*64*5*8这么多,如果图像稍微大一点,比如128*128的图像,那么直接提取的特征就会几十万,所以不降维的话直接用SVM训练分类器是非常困难的. 所以在这段时间我就学习了一下PCA降维的基本原理和使用方法,网上给出的

由于课程实验需要学习使用了MATLAB,在此记录一下MATLAB的基本操作和命令,供参考与查阅. 学习过程中的资料也链接如下: MATLAB矩阵运算:https://wenku.baidu.com/view/82b2d36fb84ae45c3b358ca0.html MATLAB常用命令:https://wenku.baidu.com/view/a08c425f001ca300a6c30c22590102020740f2a7.html 基础操作命令 help 命令名 //查询命令/函数的用法 c

1. 前言 因为毕业设计的需求,研究了一下,C++如何与MATLAB一起混合编程,中间走了一些弯路,这里总结一下. 我用的主要是C++如何调用MATLAB,而没有涉及MATLAB如何调用C++. 注意:根据摸索的经验,比较兼容的组合是:「Microsoft Visual Stuido Enterprise 2015 + Matlab R2015b win 32位」.其它版本的组合可能会出现这问题,那问题,你也可以自己摸索一下.用32位MATLAB的原因:VS的工程一般都是32位调试,而32位MA

1 增加次序: python:(同c++多维数组) np.zeros([2,3,4]),先是按照内存空间均分为2份,每份又均分3份,最终再细分4份            2最大份,先按左分 例子:reshape一个一维数组即可看到 matlab: 先按列数,如果zeros(2,3,4),是先均等分成4份,然后再均等分成3份,最终均等分成2份     4最大份,先按右分 2 图片存储 python 用什么读 c++用opencv读:c,h,w? matlab直接读:h,w,c