注意:这篇文章并不是一篇入门教程,学习 Argo Workflow 请移步官方文档 Argo Documentation Argo Workflow 是一个云原生工作流引擎,专注于编排并行任务.它的特点如下: 使用 Kubernetes 自定义资源(CR)定义工作流,其中工作流中的每个步骤都是一个容器. 将多步骤工作流建模为一系列任务,或者使用有向无环图(DAG)描述任务之间的依赖关系. 可以在短时间内轻松运行用于机器学习或数据处理的计算密集型作业. Argo Workflow 可以看作 Tek

一.Argo 安装配置 1.1 Argo 安装 $ kubectl create ns argo $ kubectl apply -n argo -f https://raw.githubusercontent.com/argoproj/argo-workflows/master/manifests/quick-start-postgres.yaml $ kubectl get all -n argo 1.2 修改 Argo 服务对外访问 $ kubectl edit svc argo-serv

安装Minikube 在容器编排工具中安装配置最复杂的就是Kubernetes,想要运行一个简单的容器集群环境,对于没有使用过Kubernetes的人来说,需要花费一定的时间去理解各组件的概念和功能,再做大量的安装配置工作才能运行一个kubernetes集群. 从Kubernetes 1.3开始提供了一个叫Minikube的强大测试工具,可以在任意主机上运行单节点的小型集群,这个工具默认安装和配置了一个Linux VM,Docker和Kubernetes的相关组件,并且提供Dashboard.目

概述: 单机低配置主机也可以玩转kubernetes集群.该文章是将介绍使用Minikube安装Kubernetes集群(一般用于本地/开发环境). 配置环境: 硬件:CPU 至少2个核心,至少2.5G(2560M)内存 软件:virtualbox虚拟机,操作系统 CentOS Linux release 7.7.1908 (Core) 注意: CPU 必须2个或2个以上,否则安装失败.内存必须2.5G或大于2.5G,否则磁盘IO总是100%. 说明: 如无特殊说明,本文中的所有命令全部使用ro

安装 1. 配置文件: <Workflow> <!--http://msdn.microsoft.com/en-us/library/windowsazure/jj193269(v=azure.10).aspx--> <WFFarmDBConnectionString value="Data Source=HPITSPM1.youda.mit.com\sh;User ID=sa;Password=1Qaz2wsx3edc" /> <Certif

1.环境介绍 使用本机系统:macX minikube镜像:安装的阿里云提供的镜像(否则总是提示访问google的api,不FQ无法成功) 虚拟机情况:使用Virtual box 的虚拟机环境 minikube start 启动正常,其他的容器(nginx部署成功,mysql 部署成功) 2.实验内容 使用yaml文件部署ubuntu:16.04镜像 yaml文件内容: apiVersion: v1 #定义Pod kind: Pod metadata: #Pod的名称,全局唯一 name: ub

想学习一下kubernetes,于是先安装一个单机版来学习一下.但是就是这个最简单的单机版安装方式都倒腾了我好久,记录下自己的安装过程.博主是在windows利用vmware workstation安装的linu虚拟机,虚拟机系统是centos7.4 1.安装虚拟机系统centos7.4 一开始一直用7.2的一直不行楼主安装是7.2的系统,但是一直报错:Unable to update cni config: No networks found in /etc/cni/net.d 后续搜索了很久

官方文档提供了比较全的环境安装说明 我使用的系统是mac,同时使用minikube 运行 安装kumactl 下载地址: https://kong.bintray.com/kuma/kuma-0.1.1-darwin.tar.gz 安装包内容 配置环境变量(可选) export PATH=$PATH:$PWD/kuma-0.1.1-darwin/bin 安装控制面板 kumactl install control-plane | kubectl apply -f - 查看安装的组件 kubect

目前使用k8s 要么用的物理机搭建的环境,要么就是使用docker for mac 中kubernetes 的特性,为了本地调试方便,使用下minikube minukube 包含的特性 负载均衡器 多集群 nodeports 支持 持久化数据卷 ingress dashboard 执行容器运行时 配置apiserver 以及kubelet选项 addons 支持 nvidia GPU 支持 文件系统挂载 下载安装包 直接可以在github 下载 配置环境变量 配置到path 路径即可 启动 m

前言 根据Kubenetes学习路径的七大阶段,炼气期.筑基期.金丹期.元婴期.化神期.炼虚期.大乘期:开始炼气期的第一个小阶段,安装Kubenetes环境. 目录 1.安装kubectl 2.安装minikube 3.启动本地kubenetes环境 一.安装kubectl 1.查看kubectl的版本 https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable.txt 2.设置yum源 cat <<EOF > /et

参数化 - parameters hello-world-parameters.yaml文件解析 apiVersion: argoproj.io/v1alpha1 kind: Workflow metadata: generateName: hello-world-parameters- spec: entrypoint: whalesay # 调用 whalesay 模板 arguments: # 传递给函数的参数 parameters: # 声明参数 - name: message # Ke

参考 https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-minikube/ https://github.com/linianhui/code/blob/master/k8s/minikube.md 由于网络原因,建议用第二种方式. 启动如下: minikube start --vm-driver=virtualbox --registry-mirror=https://registry.docker-cn.com --v=9 如果报了virtualb

介绍 Minikube 是 K8S 官方为了开发者能在个人电脑上运行 K8S 而提供的一套工具.实现上是通过 Go 语言编写,通过调用虚拟化管理程序,创建出一个运行在虚拟机内的单节点集群. 注:从这里也可以看出,对于 K8S 集群的基本功能而言,节点数并没有什么限制.只有一个节点同样可以创建集群. 大家在实际开发和体验 Kubernetes时,可能会遇到网络访问的原因或者其他的坑导致很多朋友无法使用minikube进行实验.因此我通过撰写这篇博客,让大家少走一点弯路.阿里云提供了一个修改版的Mi

参考 https://blog.csdn.net/liumiaocn/article/details/52041726?locationNum=4&fps=1 中文社区API http://docs.kubernetes.org.cn/638.html Package kernel-headers-3.10.0-693.21.1.el7.x86_64 already installed and latest versionPackage kernel-devel-3.10.0-693.21.1.

本文转自边缘计算k3s社区 前 言 随着Kubernetes生态系统的发展,新的技术正在被开发出来,以实现更广泛的应用和用例.边缘计算的发展推动了对其中一些技术的需求,以实现将Kubernetes部署到网络边缘资源受限的基础设施上.在这篇文章中,我们将向你介绍一种将k3OS部署到边缘的方法.你可以使用这种方法将你的边缘机自动注册到Rancher实例中作为控制平面.我们还将讨论自动部署到物理机的一些好处. k3OS于2019年4月由业界应用最为广泛的Kubernetes管理平台创建者Rancher

Minikube是什么? Kubernetes集群的安装和部署对于很多初学者来说是一道坎.为了方便大家开发和体验Kubernetes,Kubernetes开源社区提供了可以在本地部署的Minikube. Minikube是一种方便在本地运行Kubernetes的工具,原理是在Virtual Machine(虚拟机)中运行单节点的Kubernetes集群,这个集群主要用于开发和测试目的,而非生产环境. 虽然有着不能启动生产集群,没有高可用性的单节点机器等局限,但对于Kubernetes初学者和体验

一.安装joget workflow 1.安装jdk 下载jdk http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 会同时安装jdk 和jre jre 和jdk 可以在同一个父级文件夹下 安装完JDK后配置环境变量  计算机→属性→高级系统设置→高级→环境变量 系统变量→新建 JAVA_HOME 变量 .变量值填写jdk的安装目录(如 E:\Java\jdk1.7.0) 系统变量→寻找 Path 变量→编辑 在变

转载自:http://hi.baidu.com/quce227/item/3dee702c66466a0343634a58 1概述 1.1工作流的概念 Workflow是EBS的基础架构技术之一,系统中大部分流程性的通知和审批控制.账户按规则自动生成都是通过Workflow实现的 1.2工作流的目的 1． 在业务流程中发送.提供附加信息,这些附加信息以自助的Web页面或Form的形式存在,例如:在Application中审批采购订单时,采购订单的form会作为附加信息提供给审批人. 2． 定义业

最近使用有道翻译的 workflow 总是翻译不了,可能是 appKey 失效了或者超过调用上限,所以打算自己实现一个. 创建 workflow 打开 Alfred3 的 Preferences,选择 Workflows. 下方有个+,单击后选择 Blank Workflow.完成基本信息的填写. 然后右击添加:Inputs->Script Filter. Keyword 输入 yd,代表我们用'yd' 激活我们的 workflow. 写上合适的提示文字 Language 选择 /bin/bas

首先要安装docker这个环境是需要自己安装的.相关步骤如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo 安装docker yum list docker-ce --showduplicates | s