一.union与union all 首先建两个view create or replace view test_view_1 as as c from dual union as c from dual union as c from dual ; ----- create or replace view test_view_2 as as c from dual union as c from dual union as c from dual order by a desc, b desc,
假设我们有一个表Student,包括以下字段与数据: [c-sharp] view plain copydrop table student; create table student ( id int primary key, name nvarchar2(50) not null, score number not null ); insert into student values(1,'Aaron',78); insert into student values(
通过查看java.lang.Integer的源码可以发现, 它们最终调用的都是 /** * Parses the string argument as a signed integer in the radix * specified by the second argument. The characters in the string * must all be digits of the specified radix (as determined by * whether {@link
HiveQL(Hive SQL)跟普通SQL最大区别 一直使用PIG,而今也需要兼顾HIVE.网上搜了点资料,感觉挺有用,这里翻译过来.翻译估计不太准确,待自己熟悉HIVE后再慢慢总结. * No true date/time data types, no interval types, and many missing UDFs for manipulating dates (e.g. ADD_MONTH) * Strict type matching without support for
Oracle中的Union.Union All.Intersect.Minus 众所周知的几个结果集集合操作命令,今天详细地测试了一下,发现一些问题,记录备考. 假设我们有一个表Student,包括以下字段与数据: drop table student; create table student ( id int primary key, name nvarchar2(50) not null, score number not null ); insert into student val
Oracle中Union与Union All的区别(适用多个数据库) 如果我们需要将两个select语句的结果作为一个整体显示出来,我们就需要用到union或者union all关键字.union(或称为联合)的作用是将多个结果合并在一起显示出来 Union 与 Union ALL 的作用都是合并 SELECT 的查询结果集,那么它们有什么不同呢? Union 将查询到的结果集合并后进行重查,将其中相同的行去除.缺点:效率低: 而Union ALL 则只是合并查询的结果集,并不重新查询,效率高,
Union和Union All 的区别: Union 是对结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序: Union All,对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序: Intersect,对两个结果集进行交集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序: Minus,对两个结果集进行差操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序. 可以在最后一个结果集中指定Order by子句改变排序方式
数据库中in和exists关键字的区别 in 是把外表和内表作hash join,而exists是对外表作loop,每次loop再对内表进行查询. 一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的. 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大. 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表) 1: select * from A where cc in (select cc from B) 效率低,用到了
来源:http://blog.csdn.net/wanghai__/article/details/4712555/ 假设我们有一个表Student,包括以下字段与数据: drop table student; create table student ( id int primary key, name nvarchar2(50) not null, score number not null ); insert into student values(1,'Aaron',78); inser
