1. MongoDB简介 • MongoDB是为快速开发互联网Web应用而设计的数据库系统.• MongoDB的设计目标是极简.灵活.作为Web应用栈的一部分.• MongoDB的数据模型是面向文档的,所谓文档是一种类似于JSON的结构,简单理解MongoDB这个数据库中存的是各种各样的JSON.(BSON) MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统.MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.MongoDB 将数据存储为一个文档,数

查询文档 使用db.COLLECTION_NAME.findOne()可以查询所有满足条件的第一条数据 预发格式如下: db.COLLECTION_NAME.findOne(<query>, <projection>) 参数说明: query :可选参数, 指明查询条件,相当于SQL中的where语句 projection : 可选参数,指定了那些字段是需要返回的,若要返回所有字段则不必要指定该参数. prejection参数格式如下: { field1: <boolean&

Best Practices and Recommendations for RAC databases with SGA size over 100GB (文档 ID 1619155.1) APPLIES TO:Oracle Database - Enterprise Edition - Version 11.2.0.3 and laterInformation in this document applies to any platform.PURPOSE The goal of this

参考:https://blog.csdn.net/qq_40659195/article/details/88411838 最近尝试用Node写一个小案例,使用到了MongoDB,使用过的人可以知道,Node-js操作MongoDB的官方包实在有些麻烦,为了方便开发,使用了mongoose这样的一个中间插件,但是却发现,查询的数据无法通过art-template渲染(注: 这里使用的express框架,通过express配置的art-template),结果报错: Maximum call st

Kafka 技术文档   目录 1 Kafka创建背景 2 Kafka简介 3 Kafka好处 3.1 解耦 3.2 冗余 3.3 扩展性 3.4 灵活性 & 峰值处理能力 3.5 可恢复性 3.6 顺序保证 3.7 缓冲 3.8 异步通信 4 Kafka架构 4.1 producer 4.1.1 定义 4.1.2 负载均衡和HA(High Available)机制 4.1.3 Producer均衡算法 4.1.4 异步发送 4.2 Broker 4.3 Topic和Partition 4.3.

Solr开发文档 Solr 是一种可供企业使用的.基于 Lucene 的搜索服务器,它支持层面搜索.命中醒目显示和多种输出格式.在这篇文章中,将介绍 Solr 并展示如何轻松地将其表现优异的全文本搜索功能加入到 Web 应用程序中. 开发环境: System:Windows WebBrowser:IE6+.Firefox3+ JDK:1.6+ JavaEE Server:tomcat5.0.2.8.tomcat6 IDE:eclipse.MyEclipse 8 开发依赖库: JavaEE 5.s

服务器文档下载zip格式   刚好这次项目中遇到了这个东西,就来弄一下,挺简单的,但是前台调用的时候弄错了,浪费了大半天的时间,本人也是菜鸟一枚.开始吧.(MVC的) @using Rattan.Core.Utility;@{ string ButtonScript = string.Empty;}@if (Rattan.Basic.Globals.GetIsAuth(ViewBag.AuthValues, "QuickExport")){ ButtonScript = @"

  这一章的例子是对<Qt Creator快速人门>基础应用篇各章节知识的综合应用, 也是一个规范的实例程序.之所以说其规范,是因为在这个程序中,我们对菜单什么时候可用/什么时候不可用.关闭程序时应该先保存已修改且尚未保存的文件等细节都做了严格的约束.而一个真正实用的应用程序,也就应该如此.   本章应用了基础篇的众多知识点,但这里只是讲解程序流程与框架,没有涉及太多知识细节的讲解.这个实例主要是对主窗口部件的应用,所以可以学完<Qt Creator快速入门>的前5章再来学习本章,

基于word2vec的文档向量模型的应用 word2vec的原理以及训练过程具体细节就不介绍了,推荐两篇文档:<word2vec parameter learning explained>.和<word2vec中的数学>. 在<word2vec中的数学>中谈到了训练语言模型的一些方法:比如n-gram和神经网络.在使用神经网络训练语言模型时得到的"副产物",就是word2vec词向量.基于神经网络训练语言模型有2种方案:cbow和skip-gram,

刚刚上次弄完了一个坑爹的任务,这次我领导又给我一个让人脑瓜子疼的任务了. 基本上客户他在验收我们系统的时候,都会要求我们编写相关的文档,这次也不例外. 只是这次的客户要求我们给出接口文档.不仅是要整个controller的rest接口文档,还要给出service层的接口,连工具类都要有.这不是在为难我胖虎么. 想我辛辛苦苦给全部controller方法都加上了swagger注解,想我辛辛苦苦把整个项目全部方法都加上了完美的javadoc注释,想我关键代码都留了逻辑注释, 为什么还要我给你弄个wo

Cachedb 网络模块文档 整体结构 多路复用 (epoll 模块) 事件驱动 (事件封装) 缓冲管理 (上层buffer管理) 设计思想 层次化的设计,每一个模块只调用上一个模块的接口,并将耦合聚拢于接口处,同时每个模块也只暴露固定的操作接口给上层调用. 如果下层需要依赖上层的一些操作,将这部分操作提取出接口,由上层调用的时候将接口实现传递给下层. 最终整个网络模块只暴露了对于缓冲区的几个操作,不需要考虑数据收发时候的套接字状态等. 详细介绍 1. 多路复用 struct eventOps

把文件内容嵌入(或存入)到XML文档中,相信很多朋友会想到把字节数组转化为Base64字符串,再作为XML文档的节点.不过,有人会说了,转化后的base64字符串中含有像“+”这样的符号,写入到XML文档中会发生解析错误. 不知你是否想起XML文档有一种CData内容节点,它可以忽略对字符的解析处理,使用CData节点,可以存放base64字符串. 要在Win App中实现这种处理也不难. 读写XML文档有多种方法,既可以使用.net core中的类,也可以用Linq to XML,还可以用运行

1.Document与Element和TEXT是Node的子类. Document:树形的根部节点 Element:HTML元素的节点 TEXT:文本节点   >>HtmlElement与HtmlDocument a:HtmlElement对象表示HTML中的一个个元素. b:HtmlDocument对象表示 HTML 文档树的根.HTMLDocument 接口对 DOM Document 接口进行了扩展,定义 HTML 专用的属性和方法.   >>HTML的DOM对象 a:DOM

C# 复制PDF页面到另一个PDF文档 有时候我们可能有这样一个需求,那就是把PDF页面从一个PDF文档复制到另一个PDF文档中.由于PDF文档并不像word文档那样好编辑,因此复制也相对没有那么容易.写这篇文章主要是分享一个简单而且比较容易实现的方法 - 使用C#将一个PDF文档的页面,包括文字.图片和背景等复制到另一个PDF文档的指定位置. 下面是我准备的两个PDF文件: 目标:将左边的PDF文档的第一页复制到右边的PDF文档的第二页的位置. 代码实现: 步骤1:初始化一个PdfDocume

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/Joanna-Yan/p/5280272.html 本来是要在Android端生成doc的(这需求...),最后方法没有好的方法能够在Android上做到完美,最后还是只能搬迁到服务器.不浪费,还是记录下各框架不支持Android的原因以及他们的特点.Java相关的这类框架还是很多的,有几个还不错,可惜要么不支持Android,要么要收费还价格不低. 经过亲自测试,Android不支持Java的awt很多包不能直接在Android上用

前两天帮同学实现在线预览word文档中的内容,而且需要提供可以下载的链接!在网上找了好久,都没有什么可行的方法,只得用最笨的方法来实现了.希望得到各位大神的指教.下面我就具体谈谈自己的实现过程,总结一下学习中的收获. 我相信很多程序员都遇到过,有些word文档希望直接在浏览器中打开进行预览,但是浏览器往往不是很配合,直接就提示下载,不像pdf文档,浏览器可以直接进行预览.Word文档甚至始终都会通过本地的Office软件打开.那么,问题来了,如何可以在线浏览word文档呢? 其实,我在最初的时候

利用Java动态生成 PDF 文档,则需要开源的API.首先我们先想象需求,在企业应用中,客户会提出一些复杂的需求,比如会针对具体的业务,构建比较典型的具备文档性质的内容,一般会导出PDF进行存档.那么目前最佳的解决方案,你可能会想到 iText ,对没错... iText+(Velocity / Freemarker)可以实现.不过据我熟悉,iText本身提供的HTML解析器还是不够强大,许多HTML标签和属性无法识别,更悲催的是简单的CSS它不认识,排版调整样式会让你头大的.不要失望,接下来

网页链接:https://kotlinlang.org/docs/reference/basic-syntax.html 1.   入门 1.1.  基本语法 1.1.1.   定义包 包说明应该在源文件的顶部: package my.demo import java.util.* // … 并不要求包与目录匹配:源文件可以在文件系统中的任意地方. 查看:包(2.2) 1.1.2.   定义函数 函数带有Int类型参数,并返回Int类型值: fun sum(a: Int, b: Int): In

CheatSheet文档中包含了GMock所有常用的东西,看了这个基本上就可以用它了,本文接上篇博文:Google C++单元测试框架GoogleTest---Google Mock简介--概念及基础语法 ,建议先看上一篇,再看本篇内容. 本文翻译自:https://github.com/google/googletest/blob/master/googlemock/docs/CheatSheet.md 一.定义一个模拟类 1. 模拟一个正常的类,就是接口类 给: class Foo { ..

实现步骤: 1.poi实现word转html 2.模型化解析html 3.html转Map数组 Map数组(数组的操作处理不做说明) 1.导jar包. 2.代码实现 package com.web.onlinexam.util;import java.io.BufferedWriter;  import java.io.File;  import java.io.FileInputStream;  import java.io.FileNotFoundException;  import jav

1NoSQL简述 CAP(Consistency,Availabiity,Partitiontolerance)理论告诉我们,一个分布式系统不可能满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求,最多只能同时满足两个.关系型数据库通过把更新操作写到事务型日志里实现了部分耐用性,但带来的是写性能的下降.MongoDB等NoSQL数据库背后蕴涵的哲学是不同的平台应该使用不同类型的数据库,MongoDB通过降低一些特性来达到性能的提高,这在很多大型站点中是可行的.因为MongoDB是非原子性的,所以如果如果应