①片键选择的重要性 所谓片键,就是用来拆分数据的字段,通常为1-2个字段,由于片键一旦确定,并已经分片过后,基本上就不可能再修改片键了,因此初期设计和选择就非常重要了 ②片键规则 1:不可以是数组 2:一旦插入了文档,片键不可修改,要修改就必须先删除文档,然后才能修改片键 3:大多数特殊类型的索引都不能作为片键 4:片键的数据取值应该是多样的,这样才利于分片 ③片键的几种类型 1:小基数片键 就是片键可取的值非常少,所以叫小基数.通常这不是个好方式,因为:片键有N个值,也就最多只能有N个块,也就

首先要了解项目的情况,检查使用情况 对集合进行分片时,要选择一个或者两个字段拆分数据,这个键叫做片键 一旦拥有对个分片,在修改片键几乎是不肯能的事情,因此选择合适的片键是非常重要的. 对集合分片之前要问自己集合问题 计划做多少分片`?拥有三个分片的集群要比1000个的更具有灵活性,随着集群变得越来越大 不应做那些需要查询所有分片的查询,因此几乎所有查询都需包含片键 分片是为了减少读写延迟么?延迟就是某个操作花费的时间.降低写延迟的方式通常是将请求发送到地理位置更近的服务器或者更强大的机器上 分片

1．分片 分片是什么?分片就是将数据存储在多个机器上.当数据集超过单台服务器的容量,服务器的内存,磁盘IO都会有问题,即超过单台服务器的性能瓶颈.此时有两种解决方案,垂直扩展和水平扩展(分片).       垂直扩展就是增加CPU,增加容量,但高性能系统的CPU和容量不成比例,这样扩展成本大,并且有上限.       水平扩展分片,将数据分发到多个服务器,每个服务器是一个单独的数据库,各个服务器加起来组成一个逻辑数据库,把写压力和操作分流到不同服务器,提高容量和吞吐量. MongoDB的文档是无

1.修改某个UITextField的键盘的返回键类型: [_bottomTextView setReturnKeyType:UIReturnKeyDone]; 1.1.textFied点击return键之后有处理方法: UITextViewDelegate里面有这样一个代理函数:- (BOOL)textView:(UITextView *)textView shouldChangeTextInRange:(NSRange)range replacementText:(NSString *)tex

C++ unordered_map 使用自定义类作为键类型 C++ unordered_map using a custom class type as the key

1.SQL Server中两种常用的主键数据类型:int(或者bigint)+标识列(又称自动增长字段) uniqueidentifier(又称Guid.UUID) 2.Guid算法是一种可以产生唯一标识的高效算法,它使用网卡MAC.地址.纳秒级时间.芯片ID码等算出来的,这样保证每次生成的GUID永远不会重复. 3.SQL Server中生成Guid的函数:newid() .NET中生成Guid的方法:Guid g1 = Guid.NewGuid();//Guid结构体,是值类型 3.inse

主键在数据库中占有很大的地位,对于表的关联性,和数据的唯一识别性有重要的作用: 1,在C#开发中,Int自增字段和Guid(数据库中是uniqueidentifier类型)可设置为主键: 1>Guid:可以产生唯一标识的高效算法,使用网卡mac地址及时间.芯片id码计算出来的 2,int自增字段和Guid的优缺点:

I have a MongoDB collection with documents in the following format: { "_id" : ObjectId("4e8ae86d08101908e1000001"), "name" : ["Name"], "zipcode" : ["2223"] } { "_id" : ObjectId("4e

把主键从long 改为int 居然要删掉重建,不知道有没有更好的办法. 删除带外键的表: Add-Migration name 修改生成的文件,主要把dbo.删除 然后update-database

MongoDB数据类型如下: 类型 对应数字 别名 说明 Double1 1 double   String 2 string   Object 3 object   Array 4 array   Binary data 5 binData   Undefined 6 undefined 弃用 ObjectId 7 objectId   Boolean 8 “bool”   Date 9 “date”   Null 10 “null”   Regular Expression 11 “rege

public class UserLogin : IdentityUserLogin<Guid> { } public class UserRole : IdentityUserRole<Guid> { } public class UserClaim : IdentityUserClaim<Guid> { } public class Role : IdentityRole<Guid, UserRole> { } public class User : I

转自:http://blog.163.com/wzx_dd/blog/static/1942850722012828934553/ 最近整合了一下框架,用SSH搭建了一个框架,但是在整合好之后,启动tomcat的时候老是报这个错误,上网搜集了一下并向同事问了问,终于知道了错误原因: 数据库不支持自动递增主键(oracle就不支持)所以你的key generation需要从新设置 通过上网搜集,整理了一下关于主键自增列的知识,以供以后学习使用: 1) Assigned 主键由外部程序负责生成,无需

(1,)– tuple; (“1”) – str; (1) – int; >>> (2,)(2,)>>> (2)2>>> ("6")'6'>>>

1. unordered_map 和 unordered_set template < class Key, // unordered_map::key_type class T, // unordered_map::mapped_type class Hash = hash<Key>, // unordered_map::hasher class Pred = equal_to<Key>, // unordered_map::key_equal class Alloc =

Mongo模型是专门为Mongo数据库驱动而支持的Model扩展,如果需要操作Mongo数据库的话,自定义的模型类必须继承Think\Model\MongoModel. Mongo模型为操作Mongo数据库提供了更方便的实用功能和查询用法,包括: 对MongoId对象和非对象主键的全面支持: 保持了动态追加字段的特性: 数字自增字段的支持: 执行SQL日志的支持: 字段自动检测的支持: 查询语言的支持: MongoCode执行的支持: 主键 系统很好的支持Mongo的主键类型,Mongo默认的主

一.MongoDB 集群简介 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,其目的在于为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.下面将以3台机器介绍最常见的集群方案.具体介绍,可以查看官网 https://docs.mongodb.com/v3.4/introduction/. [图片上传失败...(image-9d8f08-1537238445300)] 1.集群组件的介绍 mongos(路由处理): 作为Client与MongoDB集群的请求入口,所有用户请求都会透过Mongos协调

关注「开源Linux」,选择"设为星标" 回复「学习」,有我为您特别筛选的学习资料~ 一.MongoDB 集群简介 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,其目的在于为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.下面将以3台机器介绍最常见的集群方案.具体介绍,可以查看官网 https://docs.mongodb.com/v3.4/introduction/. 1.集群组件的介绍 mongos(路由处理):作为Client与MongoDB集群的请求入口,所有用户请求都会透过M

1 分区12 分区23 路由服务器实例-mongos(客户端访问它)4 配置服务器实例-config 1 分片 cd /d D:\Test\bin1 10001 2 分片 cd /d D:\Test\bin2 10002 3 配置 cd /d D:\Test\bin3 10003 4 路由 cd /d D:\Test\bin4 10004 //启动实例1 mongod -dbpath "D:\Test\data1" -port 10001 -keyFile "D:\Test\

前言 搭建一个MongoDB的集群,这个环境只是内网的一个测试环境,分片没有使用副本集,配置并分配好端口后,开启集群的身份验证功能,在开启集群权限时,有些注意事项,在搭建过程中会着重标出. 一.集群规划 首先有三台服务器分别为192.168.0.230,192.168.0.232,192.168.0.234.集群规划如下:3个 用来分片,3个 mongos路由服务,3个 config配置服务器. 注意:保证三台服务器的端口是通的. 1.1端口分配 端口号分配情况,所有的分片都使用27017端口,

课程链接:https://www.imooc.com/learn/501 一.什么是分片? 分片:将数据进行2拆分,将数据水平的分散到不同的服务器上. 二.为什么要分片? 架构上:读写均衡.去中心化 结构上:12节点(version<=2.6) 硬件上:内存.硬盘容量限制 分片目的 改善单台机器数据的存储及数据吞吐性能. 提高在大量数据下随机访问性能. 分片(Shard).副本集(Replication)集群对比 成员节点介绍 Shard节点:存储数据的节点(单个mongod或者副本集) Con

Redis介绍 开源 内存存储 数据结构存储  1.字符串(数字)    2.列表    3.hash    4.set 集合   5.sorted set 有序集合 用途 :数据库  缓存  消息队列(发布和订阅) 内建主从复制,自动进行分片完成数据分布式存储 单进程  cpu资源占用率小  主要是占用内存资源 Redis持久化 RDB:snapshotting, 二进制格式:按事先定制的策略,周期性地将数据从内存同步至磁盘:数据文件默认为dump.rdb: