1.新建一个js文件,将查询方法写进去,如dump.js,文件内容如下 var c = db.campaign.find({status:1}).limit(5) while(c.hasNext()) { printjson(c.next()); } 2.输入命令来执行 mongo $ip@$port/$db dump.js>result.js 这样查询的结果就会直接生成在当前文件夹下的result.js文件 -------------------------------------------

很多时候我们需要将数据导出到 xls文件, 然后交给数据分析师分析. 而这个查询数据+导出的动作,理应使用一个有只读权限的用户使用. 但查询某表时: select * from table ,此用户可以读取到数据,但将数据导出到文件时,发现mysql 提示用户权限不足:Access denied for user 'selecter'@'%' . 其实网上也有人遇到同样的问题:[MYSQL]关于执行SELECT * INTO OUTFILE FROM TBL时报ERROR 1045 (28000

我们都知道,报表有个功能为导出excel,但是有的时候客户需求往往标准的报表达不到,比如导出excel,其中本月修改的数据字段标红,如下图所示. 这就需要我们去写VF来实现此功能. 需求:将数据表记录导出成excel,其中excel内容需要本月修改的数据字段自动标红显示. 表:Goods__c,字段如下: 设计思路:如果导出excel并且需要跟踪每个字段的修改时间进行校验是否标红,则需要有一个表取跟踪这个表.有两种方式进行Track. 1.salesforce中提供了Track History功

在开发中遇到问题是这样的: 在维护老的管理系统的过程中,老板说让加导出功能:项目中,查询的筛选条件是用的表单提交的方式写的. 解决方案有两种: 一.用ajax方式导出 var array = $('#frmSearch').serialize(); 获得表单数据后,用post方式提交给服务器,服务器返回文件所存在的网络地址,然后用windows.open()的方式下载文件 但是我希望文件下载后,能够把文件删除了:用上边方式就不太合适了,不能及时删除旧文件,于是想出下面的方式: 二.文件流的方式下

要将mysql的查询结果导出为csv,一般会使用php连接mysql执行查询,将返回的查询结果使用php生成csv格式再导出. 但这样比较麻烦,需要服务器安装php才可以实现. 直接使用mysql导出csv方法 我们可以使用 into outfile, fields terminated by, optionally enclosed by, line terminated by语句实现导出csv 语句的格式与作用 into outfile ‘导出的目录和文件名’ 指定导出的目录和文件名 fie

hue的历史查询记录querys乱码问题解决: master1中配置文件/home/hadoop/.versions/hue-3.10.0/desktop/conf/hue.ini 可以看到连接的是mysql数据库 [[database]] #options='{"timeout": 60}' host=localhost port= engine=mysql user=hue password=hue name=hue [hadoop@uhadoop-bwgkeu-master1 c

基础教程只剩一点点了,学完算了. 这一课的目标是:查询记录 这个操作的原理很简单,增加一个表格,绑定“部门”那个数据,然后增加一个命令,点击查询. 绑定命令: 完成后的实际界面,查询前面是个下拉框: 这时如果再点“导出Excel”,就只导出开发部的信息. 现在,基础教程我就只剩一章了,有进展,开心:)

在 MySQL中,慢查询日志是经常作为我们优化数据库的依据,那在MongoDB中是否有类似的功能呢?答案是肯定的,那就是Mongo Database Profiler.不仅有,而且还有一些比MySQL的Slow Query Log更详细的信息.它就是我们这篇文章的主题. 开启 Profiling 功能 有两种方式可以控制 Profiling 的开关和级别,第一种是直接在启动参数里直接进行设置. 启动MongoDB时加上–profile=级别 即可. 也可以在客户端调用db.setProfilin

Mongo查询百万级数据  使用分页  skip和limit 效率会相当慢   那么怎么解决呢  上代码 全部查询数据也会特别慢 Criteria criteria = new Criteria();List<Criteria> params = new ArrayList<>();params.add(Criteria.where("is_deleted").is(0));params.add(Criteria.where("is_pop"

引子 最近做项目利用mongo记录的日志做数据统计.着了非关系型数据库的迷,于是乎买了本<MongoDB实战>学习了一番.记录一下学习笔记,共享之. 准备 我在自己的Linux服务器上装了最新版的Mongo.记录一下安装链接还有一个遇到的问题. Linux安装mongo https://blog.51cto.com/13641879/2141129 我想看数据库状态的时候遇到了一个权限问题 > db.serverStatus() { "ok" : 0, "e

话说今天的一个小小的查询失误给了我比较深刻的教训,也让我对mongo有了更深刻的理解,下面我们来说说这个事情的原委: 我们经常使用阿里云子账号在DMS上查询线上数据库数据,今天也是平常的一次操作 集合: XXXX_message数据量约 600万 我执行了下面的mongo查询: db.XXXX_message.find({"channel_id": "1000000009XXXX700XXXX"}).limit(20); 但是上述语句中的 "channel

查询记录时rs.previous()的使用 假如查询一个数据表,假设没有记录就显示提示信息,有就所有显示出来查询结果.这时假设是有查询结果的话就须要进行两次查询,第一次查完记录指针指向最后一条记录,開始第二次查询前,须要将指针回到第一条记录(使用rs.previous()),红色标记是使用rs.previous()方法时,必须採用的设置记录指针的方法.   Statement stat=con.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE,R

atitit.导出excel的设计----查询结果 导出为excel的实现java .net php 总结 1. 基本的流程 查询获得list 读取jsp的table获得标题and 字段的map toexcel(map,list) 2. 提交的html数据结构 _meth=sql     dwr 的元数据 _metadata=xxxx reqDatas.... 作者:: 老哇的爪子 Attilax 艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 转载请注明来源: http://blog

查询记录rs.previous()使用 假如查询一个数据表,假设没有记录就显示提示信息.有就所有显示出来查询结果.这时假设是有查询结果的话就须要进行两次查询.第一次查完记录指针指向最后一条记录.開始第二次查询前,须要将指针回到第一条记录(使用rs.previous()),红色标记是使用rs.previous()方法时.必须採用的设置记录指针的方法.   Statement stat=con.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE,Res

如何在MySQL中执行的一条查询语句结果导出为Excel? 一.可选方法 1.使用sql yog等远程登录,执行查询语句并导出结果集为Excel 适用于较简单的查询结果集的导出 如果需要多个SQL语句的查询结果合并起来导出为一个Excel则操作起来会比较繁琐. 2.使用python连接MySQL执行SQL语句并导出为Excel 操作简单,且可以在脚本中设置好Excel的输出格式. 二.如何使用python将查询结果导出为Excel? 1.python连接MySQL进行查询 若想要使用python

mysql使用rand随机查询记录的高效率方法 一直以为mysql随机查询几条数据,就用 SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5 就可以了. 但是真正测试一下才发现这样效率非常低.一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上 查看官方手册,也说rand()放在ORDER BY 子句中会被执行多次,自然效率及很低. You cannot use a column with RAND() values in an ORDER BY clause

Shell: 执行Mysql查询,并将查询结果导出到文件 直接使用Mysql执行查询 mysql> use xxx_dbName; mysql> select * from log_06 where nat_ip=1234315965 limit 3; +--------------+------+-----------+----------+---------------------+------------+----------+------------+----------+------

数据库管理员一般是用percona的toolkit工具来分析MySQL慢查询记录,但是不够直观. 下面介绍一款比较直观的工具来统计分析MySQL慢查询记录anemometer. 在使用之前需要安装percona的toolkit工具,anemometer提供web界面. anemometer介绍参见:https://github.com/box/Anemometer/wiki 1. 安装 # cd /data/www/my.ttlsa.com # git clone https://github.

Mongo 查询   mongo js 遍历 db.getCollection('CPU').find({}).limit(100).sort({"time":-1}).forEach(function(a){    a["v"]=(new Date(a["time"]).toString());    printjson((a["v"]))    })   mongo 聚合 db.CPU.aggregate({    $gr

MySQL Limit 限定查询记录数 MySQL LIMIT MySQL 中 LIMIT 关键字用于限定查询记录返回最大数目. 语法: ... LIMIT offset , rows 该语法中,offset表示偏移量(指向数据记录的游标),rows表示查询限定返回的最大记录数,这两个参数必须为整数. 例子: SELECT username FROM user LIMIT 4,10 如果 user 表中的数据记录超过14条的话,该例子将会返回符合结果的第 5-14 条记录(共 10 条),注意默