-- =========================== -- mongodb slow query log -- =========================== Reference: http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/manage-the-database-profiler/ Profiling Levels: 1 resume  0 - the profiler is off, does not collect any data.  

前言 在开发中,高效能的程序 也包括 高效能的查询,所以优化SQL也是程序员必要技能之一.要优化就必须要有慢日志记录才可以知道哪些查询慢,然后反向去修改 慢日志设置方式 写入文件 写入数据库 实践操作 方式一:写入文件 编辑my.conf 中修改 log_slow_queries 的日志地址 $ cd /etc/mysql $ cat my.cnf |grep slow  log_slow_queries = /data/logs/mysql/mysql-slow.log $ sudo /etc

一.概念部分:  顾名思义,慢查询日志中记录的是执行时间较长的query,也就是我们常说的slow query,通过设--log-slow-queries[=file_name]来打开该功能并设置记录位置和文件名,默认文件名为hostname-slow.log,默认目录也是数据目录.    慢查询日志采用的是简单的文本格式,可以通过各种文本编辑器查看其中的内容.其中记录了语句执行的时刻,执行所消耗的时间,执行用户,连接主机等相关信息.MySQL还提供了专门用来分析满查询日志的工具程序mysqls

在mysql中slow query log是一个非常重要的功能,我们可以开启mysql的slow query log功能,这样就可以分析每条sql执行的状态与性能从而进行优化了. 一.慢查询日志 配置 开启慢查询日志 , 配置样例: /etc/mysql/my.cnf [mysqld] log-slow-queries 在 my.cnf 配置文件中增加上述配置项并重启 mysql 服务,这时 mysql 慢查询功能生效.慢查询 日志将写入参数 DATADIR (数据目录:/var/lib/mys

mysql的“慢查询”指的是超过了允许的最大查询时间(long_query_time)的sql语句,而“未使用索引”查询顾名思义就是查询语句没有使用到索引的sql语句. 慢查询配置和使用 在msyqld的启动配置文件或命令行参数中增加以下参数 long_query_time=1 log-slow-queries=/var/mysql/logs/slow.log long_query_time参数表示的是慢查询的度量时间,单位是秒,最小是1,缺省值是10,凡是执行时间超过long_query_ti

MySQL Server 有四种类型的日志——Error Log.General Query Log.Binary Log 和 Slow Query Log. 第一个是错误日志,记录 mysqld 的一些错误.第二个是一般查询日志,记录 mysqld 正在做的事情,比如客户端的连接和断开.来自客户端每条 Sql Statement 记录信息:如果你想准确知道客户端到底传了什么瞎 [哔哔] 玩意儿给服务端,这个日志就非常管用了,不过它非常影响性能.第四个是慢查询日志,记录一些查询比较慢的 SQL

count failed: not master{ "note" : "from execCommand", "ok" : 0, "errmsg" : "not master" } at src/mongo/shell/query.js:191 在SECONDARY节点无法show dbs 主从启动之后,连接slave可以成功连上,但是在slave中执行 show dbs 的时候就报错了: QUERY Er

同大多数关系型数据库一样.日志文件是MySQL数据库的重要组成部分.MySQL有几种不同的日志文件.通常包含错误日志文件,二进制日志,通用日志.慢查询日志.等等.这些日志能够帮助我们定位mysqld内部发生的事件.数据库性能故障,记录数据的变更历史.用户恢复数据库等等.本文主要描写叙述通用查询日志. 1.MySQL日志文件系统的组成   a.错误日志:记录启动.运行或停止mysqld时出现的问题.   b.通用日志:记录建立的client连接和运行的语句.   c.更新日志:记录更改数据的语句.

MySQL Server 有四种类型的日志——Error Log.General Query Log.Binary Log 和 Slow Query Log. 第一个是错误日志,记录mysqld的一些错误.第二个是一般查询日志,记录mysqld正在做的事情,比如客户端的连接和断开.来自客户端每条Sql Statement记录信息:如果你想准确知道客户端到底传了什么给服务端,这个日志就非常管用了,不过它非常影响性能.第四个是慢查询日志,记录一些查询比较慢的SQL语句——这种日志非常常用,主要是给开

mysqldumpslow的使用:比如我们要查询按时间返回前5条日志信息,格式如下:mysqldumpslow -s t -t 5 /var/log/mysql/slowquery_20180303.log 参数说明:-s:排序方式 按锁的时间l.返回的记录数r.查询的时间t.记录的次数c,倒序的话可以加r-t:查询前多少条记录-g:支持正则表达式,以及忽略大小写 顺便说下explainexplain用来分析mysql查询结构的主要关注四个参数值:type.key.rows.extras访问类型

初始:由于新装服务器出现CPU占用过高,响应不及时的问题排查,因为环境基于最基础的LAMP构架 想到开启 MYSQL slow_query_log 慢查询日志做原因分析: 但是看到日志内容之后有点茫然[我明明设定慢于2秒才能记录慢查询]但是内容如下:     很多日志的Query_time 其实只有几毫秒.这导致文件内容过多无法安心分析 后来查到:http://dba.stackexchange.com/questions/21308/mysqls-slow-query-log-strange-

MySQL Query Profiler, 可以查询到此 SQL 语句会执行多少, 并看出 CPU/Memory 使用量, 执行过程 System lock, Table lock 花多少时间等等.从启动Profile之后的所有查询包括错误语句都会被记录.mysql的sql语句优化也可以使用explain,但是执行计划是没有办法知道详细的Memory/CPU等使用量. SHOW PROFILE [type [, type] ... ] [FOR QUERY n] [LIMIT row_count

php: 一般是在你要检查的代码开头记录一个时间,结尾记录一个时间.取差值, 数据库SQL的效率    sql的explain(mysql),启用slow query log记录慢查询.   通常还要看数据库设计是否合理,需求是否合理等. 但这个时间一般来说都很快,在一秒以内,所以不能直接用mktime()function getmicrotime(){ list($usec,$sec) = explode(" ",microtime()); $num = ((float)$usec+

  前言: 在之前“影响 MySQL 应用系统性能的相关因素”一章中我们就已经分析过了Query语句对数据库性能的影响非常大,所以本章将专门针对 MySQL 的 Query 语句的优化进行相应的分析. 8.1 理解MySQL的Query Optimizer 8.1.1 MySQL Query Optimizer是什么? 在“MySQL 架构组成”一章中的 “MySQL 逻辑组成”一节中我们已经了解到,在MySQL中有一个专门负责优化SELECT 语句的优化器模块,这就是我们本节将要重点分析的My

我们重点分析实现同样功能的不同SQL 语句在性能方面会产生较大的差异的根本原因,并通过一个较为典型的示例来对我们的分析做出相应的验证. 为什么返回完全相同结果集的不同SQL 语句,在执行性能方面存在差异呢?这里我们先从SQL 语句在数据库中执行并获取所需数据这个过程来做一个大概的分析了. 当MySQL Server 的连接线程接收到Client 端发送过来的SQL 请求之后,会经过一系列的分解Parse,进行相应的分析.然后,MySQL 会通过查询优化器模块(Optimizer)根据该SQL 所

理解MySQL的Query Optimizer MySQL Optimizer是一个专门负责优化SELECT 语句的优化器模块,它主要的功能就是通过计算分析系统中收集的各种统计信息,为客户端请求的Query 给出他认为最优的执行计划,也就是他认为最优的数据检索方式. Query 语句优化基本思路和原则 在分析如何优化MySQL Query 之前,我们需要先了解一下Query 语句优化的基本思路和原则.一般来说,Query 语句的优化思路和原则主要体现在以下几个方面:1. 优化更需要优化的Quer

对Mysql进行深入的分析对于发现mysql性能瓶颈和寻找优化策略是十分必要的. 我们可以从不同的粒度上对Mysql进行分析:可以整体分析服务器,或者检查单个查询或批查询.通过分析,我们得到的如下信息:1.Mysql访问得最多的数据2.Mysql执行得最多的查询的种类3.Mysql停留时间最长的状态4.Mysql用来执行查询的使用得最频繁的子系统5.Mysql查询过程中访问的数据种类6.Mysql执行了多少种不同类型的活动,比如索引扫描. Mysql提供了两种查询日志,它们可以为我们获取以上信息

众所周知,MySQL有slow query log,根据慢查询日志,我们可以知道那些sql语句有性能问题.作为mysql的好搭档,php也有这样的功能.如果你使用php-fpm来管理php的话,你可以通过如下选项开启.PHP 5.3.3 之前设置如下:<value name="request_slowlog_timeout">5s</value><value name="slowlog">logs/php-fpm-slowlog.

(转)善用php-fpm的慢执行日志slow log,分析php性能问题  众所周知,mysql有slow query log,根据慢查询日志,我们可以知道那些sql语句有性能问题.作为mysql的好搭档,php也有这样的功能.如果你使用php-fpm来管理php的话,你可以通过如下选项开启. PHP 5.3.3 之前设置如下:<value name=”request_slowlog_timeout”>5s</value><value name=”slowlog”>lo

1.SQL前面加 EXPLAIN 定位到sql级别 各个属性的含义 id select查询的序列号 select_type select查询的类型,主要是区别普通查询和联合查询.子查询之类的复杂查询. table 输出的行所引用的表. type 联合查询所使用的类型. type显示的是访问类型,是较为重要的一个指标,结果值从好到坏依次是: system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_mer