最近在检索MongoDB的数据时需要用到分组操作,由于没有现成的说明文档可参考,只能是在代码中不断调试.摸索前进:目前已现实了Java对MongoDB的分组操作,并统计各个分组的数量.现通过示例详细解析,步骤如下流程所示: (1)测试环境条件准备:MongoDB的版本为2.0.1,如下图所示 (2)测试数据源准备:MongoDB的数据源示例如下图所示 (3)测试示例过程: 最初测试过程 1.示例代码public void test(String guid) { String groupKey =

我们一般通过表达式$sum来计算总和.因为MongoDB的文档有数组字段,所以可以简单的将计算总和分成两种:1,统计符合条件的所有文档的某个字段的总和:2,统计每个文档的数组字段里面的各个数据值的和.这两种情况都可以通过$sum表达式来完成.以上两种情况的聚合统计,分别对应与聚合框架中的 $group 操作步骤和 $project 操作步骤. 1.$group 直接看例子吧. Case 1 测试集合mycol中的数据如下: { title: 'MongoDB Overview', descrip

根据fileD6的前4位分组    分别统计该组  5种企业类型fileD31的数量 create or replace view jyjc_bycity as select substr(fileD6,1,4) site, count( case when fileD31 like '%国有%' then 1 end) numg, count( case when fileD31 like '%集体%' then 1 end) numj, count( case when fileD31 li

MongoDb 用 mapreduce 统计留存率(金庆的专栏)留存的定义采用的是新增账号第X日:某日新增的账号中,在新增日后第X日有登录行为记为留存 输出如下:(类同友盟的留存率显示)留存用户注册时间    新增用户  留存率                      1天后   2天后   3天后   4天后   5天后  6天后  7天后  14天后  30天后2015-09-17  2300      20.7 %  15.6 %  13 %    11.3 %  9.9 %      

MySQL按日期分组并统计截止当前时间的总数 建表语句 SET NAMES utf8mb4; ; -- ---------------------------- -- Table structure for t_reg -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `t_reg`; CREATE TABLE `t_reg` ( `ID` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID编号', `REG_TIM

转载请在页首注明作者与出处 一:分组汇总 1.1:SQL样例 分组汇总的应用场景非常多,比如查询每个班级的总分是多少,如果用关系形数据库,那么sql是这样子的 ),class from score group by class 得到的结果就是每个班分别的总分是多少,那么在mongodb这种非关系数据库要怎么做呢? 1.2:数据样例 假如我们有如下数据若干 { "_id" : "4fe31003-0ee3-47b8-8a1d-0e9f8561c37e", "

数据的保存 include_once 'mDB.class.php'; $m=new mDB(); $m->setDB('mydb'); // $m->save('stu',['dept'=>'财务','name'=>'张三','age'=>73]); // $m->save('stu',['dept'=>'计算机','name'=>'张四','age'=>53]); // $m->save('stu',['dept'=>'计算机','na

c#操作mongodb的分组的简单例子: 1.首先要下载c#对应的mongodb驱动,官方下载地址:https://github.com/mongodb/mongo-csharp-driver/releases,目前版本是2.3.0 然后引用相应的命名空间, using MongoDB.Bson; using MongoDB.Driver; using MongoDB.Driver.Core; 2.实例代码: /// <summary> /// 数据集合,类似关系型数据库中的表 /// <

MongoDB三种分组方式 group(先筛选再分组,不支持分片,对数据量有所限制,效率不高) [简单分组实测150W 12.5s] mapreduce(基于js引擎,单线程执行,效率较低,适合用做后台统计等) [简单分组实测150W 28.5s] aggregate(推荐) (性能要高很多,并且使用上要简单些) [简单分组实测150W 2.6s] group db.ad_play_log.group({ // https://docs.mongodb.org/manual/reference/

准备数据 from pymongo import MongoClient import datetime client=MongoClient('mongodb://localhost:27017') table=client['db1']['emp'] l=[ ('张飞','male',18,'20170301','',7300.33,401,1), #以下是教学部 ('张云','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1), ('刘备','m

这两天要做mongodb日志的模块,下面记录一下. 一. 首先要导入一批数据,使用springboot来完成. 配置mongodb的复制集:在application.yml文件中配置uri来完成 格式:mongodb://用户名:密码@ip:端口[,ip:端口] [,ip:端口]/数据库名 下面注入mongoTemplate: 二. Mongodb在java中分组使用应该有两三种方式:可以百度一下 下面我贴上我们项目组使用的代码: @Service("logMongoService")

using MongoDB.Bson; using MongoDB.Driver; using MongoDB.Driver.Builders; using NationalUnion.AdGallery.Model; using NationalUnion.Common.Utility; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threa

使用聚合,db.集合名.aggregate- 而不是find 管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数.MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理.管道操作是可以重复的. 每一个操作符(集合)都会接受一连串的文档,对这些文档做一些类型转换,最后将转换后的文档作为结果传递给下一个操作符,对于最后一个操作符,是将结果返回给客户端 //分组(这里制定了分组字段 $+字段名)//这里可以理解为,吧lastModifyBy

@Override public MessageDto getCheckInMembersByFlight(String fltDt, String fltNr, String channel,String origincd,String destcd) { log.info("请求参数:"+"fltDt:"+fltDt+",fltNr:"+fltNr+",channel:"+channel+",origincd:&

case when 对表进行条件分组 case简单函数 case   age  when   then select name , sex , age , ( case age /*when 条件成立显示then中内容 then 成立是显示  else 不成立显示 end*/ when age = 18 then '成年人' else '未成年' end when age = 30 then '而立之年' else '小伙子' end ) 身份   /*列名*/ from user name  

参考:http://python.usyiyi.cn/django/topics/db/aggregation.html from django.db.models import Count today = datetime.datetime.now() p1 = datetime.timedelta(days=1) users_today = lockoutusers.objects.filter(lockouttime__range=[(today-p1).date(),(today+p1)

分组查询并统计 SpecialGroup.group(:special_type).count select special_type,count(*) from special_groups group by special_type SpecialGroup.group(:special_type).count(:sno) select special_type,count(sno) from special_groups group by special_type SpecialGroup

SELECT DATE_FORMAT(releaseDate,"%Y年%m月") AS dates,COUNT(*) FROM t_diary GROUP BY DATE_FORMAT(releaseDate,"%Y年%m月") ORDER BY DATE_FORMAT(releaseDate,"%Y年%m月") DESC ;releaseDate 日期 t_diary表名 DATE_FORMAT();按照格式对某个日期操作ORDER BY 排序

简述问题“统计最新时刻处于某一状态的设备的数量” 1. 首先子查询结果,可以看到每个设备最新的状态信息 2.1 在子查询的基础上,对设备状态进行分组,进行统计每个状态的设备数量 2.1.1 可以看到处于'火警'状态的数量是2,没有问题,但是看下一张图 2.1.2 可以看到处于'故障'状态的数量是(n/a),此处便出现问题,如果你将此值返回,service层则会报nullpointexception,进行try...catch可以解决 serviceImpl层处理方式 2.2 在子查询的基础上,不

今天需要做一个筛选程序,因为数据放在mongodb中,没写过分组的查询语句,查了一些资料,终于写出来了,分享给各位小伙伴 需求是 查询 学员 在2019-07-29之后未同步的数据(同一个学员需要2条数据或以上才符合同步条件) 这是mongoDB原生语句 db.getCollection("ClassRecordOneDetail").aggregate([ //下面相当于sql 里面的 where synState = 0 and starttime >=to_date('20

这里介绍Linq使用Group By和Count得到每个CategoryID中产品的数量,Linq使用Group By和Count得到每个CategoryID中断货产品的数量等方面. 学经常会遇到Linq使用Group By问题,这里将介绍Linq使用Group By问题的解决方法. 1.计数 var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, NumProducts = g.Count