前文我们搭建MongoDB三成员副本集,了解集群基本特性,今天我们围绕下图聊一聊背后的细节. 默认搭建的replica set均在主节点读写,辅助节点冗余部署,形成高可用和备份, 具备自动故障转移的能力. 集群心跳保活 集群每个节点以周期性向其他成员发出心跳命令 replSetHeartbeat来获取状态, 根据应答消息来更新节点的状态,根据最终状态确定是否重选主节点. 默认心跳周期 heartbeatIntervalMillis= 2000ms: 认定Primary节点失联的阈值 electi

副本集有两种类型三种角色 两种类型: 主节点( Primary)类型:数据操作的主要连接点,可读写. 次要(辅助.从)节点( Secondaries)类型:数据冗余备份节点,可以读或选举. 三种角色: 主要成员(Primary):主要接收所有写操作.就是主节点. 副本成员(Replicate):从主节点通过复制操作以维护相同的数据集,即备份数据,不可写操作,但可以读操作(但需要配置).是默认的一种从节点类型. 仲裁者( Arbiter):不保留任何数据的副本,只具有投票选举作用.当然也可以将仲裁

针对mongodb的内部机制提出以下几个引导性的问题: 副本集故障转移,主节点是如何选举的?能否手动干涉下架某一台主节点. 官方说副本集数量最好是奇数,为什么? mongodb副本集是如何同步的?如果同步不及时会出现什么情况?会不会出现不一致性? mongodb的故障转移会不会无故自动发生?什么条件会触发?频繁触发可能会带来系统负载加重? Bully算法 mongodb副本集故障转移功能得益于它的选举机制.选举机制采用了Bully算法,可以很方便从分布式节点中选出主节点.一个分布式集群架构中一般

Mongodb是一种非关系数据库(NoSQL),非关系型数据库的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.MongoDB官方已经不建议使用主从模式了,替代方案是采用副本集的模式.主从模式其实就是一个单副本的应用,没有很好的扩展性和容错性,而Mongodb副本集具有多个副本保证了容错性,就算一个副本挂掉了还有很多副本存在,主节点挂掉后,整个集群内会实现自动切换. Mongodb副本集的工作原理客户端连接到整个Mongodb副本集,不关心具体哪一台节点机是否挂掉.主节点机负

概念: 在了解了这篇文章之后,可以进行该篇文章的说明和测试.MongoDB 副本集(Replica Set)是有自动故障恢复功能的主从集群,有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成.类似于MySQL的MMM架构.更多关于副本集的介绍请见官网.也可以在google.baidu上查阅. 副本集中数据同步过程:Primary节点写入数据,Secondary通过读取Primary的oplog得到复制信息,开始复制数据并且将复制信息写入到自己的oplog.如果某个操作失败,则备份节点

三个节点有一个节点挂掉也不会影响应用程序客户端对整个副本集的读写! public class TestMongoDBReplSet { public static void main(String[] args) { try { List<ServerAddress> addresses = new ArrayList<ServerAddress>(); ServerAddress address1 = new ServerAddress("192.168.1.136&q

一 MongoDB 复制(副本集) 1.1 复制概述 MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程. 复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性, 并可以保证数据的安全性. 复制还允许从硬件故障和服务中断中恢复数据. 1.2 复制意义 保障数据的安全性 数据高可用性 (24*7) 灾难恢复 无需停机维护(如备份,重建索引,压缩) 分布式读取数据 注意:副本集不是为了提高读性能存在的,在进行oplog的时候,读操作是被阻塞的: 提高读取性能应该使用分片和索引,它

前文我们搭建MongoDB三成员副本集,了解集群基本特性,今天我们围绕下图聊一聊背后的细节. 默认搭建的replica set均在主节点读写,辅助节点冗余部署,形成高可用和备份, 具备自动故障转移的能力. 集群心跳保活 集群每个节点以周期性向其他成员发出心跳命令 replSetHeartbeat来获取状态, 根据应答消息来更新节点的状态,根据最终状态确定是否重选主节点. 默认心跳周期 heartbeatIntervalMillis= 2000ms: 认定Primary节点失联的阈值 electi

简单副本集测试 这一节主要对上一节搭建的副本集做一些简单的测试. 我们首先进入primary节点(37017),并向test.test集合里插入10W条数据: . rs0:PRIMARY> ;i<;i++){ . db.test.insert({}) . } 等数据插入完毕我们登入到两个secondary节点,发现数据已经同步过来了: ./bin/mongo -port . rs0:SECONDARY> db.getMongo().setSlaveOk(); . rs0:SECONDAR

工作原理 1.副本集之间的复制是通过oplog日志现实的.备份节点通过查询这个集合就可以知道需要进行复制的操作 2.oplog是节点中local库中的一个固定的集合,在默认情况下oplog初始化大小为空闲磁盘的5%.oplog是capped collection,所以当oplog的空间被占满时,会覆盖最初写入的日志 3.通过改变oplog文档的大小直接改变local所占磁盘空间的大小.可以在配置文件中设置oplogSize参数来指定oplog文档的大小. 4.通过oplog中的操作记录,把数据复

MongoDB 复制(副本集) MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程. 复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性, 并可以保证数据的安全性. 复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据. 什么是复制? 保障数据的安全性 数据高可用性 (24*7) 灾难恢复 无需停机维护(如备份,重建索引,压缩) 分布式读取数据 MongoDB复制原理 mongodb的复制至少需要两个节点.其中一个是主节点,负责处理客户端请求,其余的都是从节点,负责复制主节点上的数据

NoSQL数据库Mongodb副本集架构(Replica Set)高可用部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. Mongodb是时下流行的NoSql数据库,它的存储方式是文档式存储,并不是Key-Value形式.关于Mongod

MongoDB复制集是一个带有故障转移的主从集群.是从现有的主从模式演变而来,增加了自动故障转移和节点成员自动恢复.MongoDB复制集模式中没有固定的主结点,在启动后,多个服务节点间将自动选举产生一个主结点.该主结点被称为primary,一个或多个从结点被称为secondaries.primary结点基本上就是master结点,不同之处在于primary结点在不同时间可能是不同的服务器.如果当前的主结点失效了,复制集中的其余结点将会试图选出一个新的主结点. MongoDB复制集模式的好处: 一

1.安装副本集介绍 副本集(Replica Set)是一组MongoDB实例组成的集群,由一个主(Primary)服务器和多个备份(Secondary)服务器构成.通过Replication,将数据的更新由Primary推送到其他实例上,在一定的延迟之后,每个MongoDB实例维护相同的数据集副本.通过维护冗余的数据库副本,能够实现数据的异地备份,读写分离和自动故障转移. 也就是说如果主服务器崩溃了,备份服务器会自动将其中一个成员升级为新的主服务器.使用复制功能时,如果有一台服务器宕机了,仍然可

介绍: mongodb副本集即客户端连接到整个副本集,不关心具体哪一台机器是否挂掉.主服务器负责整个副本集的读写,副本集定期同步数据备份,一旦主节点挂掉,副本节点就会选举一个新的主服务器,这一切对于应用服务器不需要关心 副本集中的副本节点在主节点挂掉后通过心跳机制检测到后,就会在集群内发起主节点的选举机制,自动选举一位新的主服务器 选举还有个前提条件,参与选举的节点数量必须大于副本集总节点数量的一半,如果已经小于一半了所有节点保持只读状态.因此,官方推荐我们的副本集机器数量至少为3个:[一个主节

背景 有需求需要对mongodb做一个容灾备份.根据官网,发现mongodb最新版本(4.0)已经抛弃了主从模式而采用副本集进行容灾.副本集的优势在于:"有自动故障转移和恢复特性,其任意节点都可以是主节点,并能实现读写分离,提供高负载".官方建议副本集最低配置三个节点.关于副本集的原理更多请参考这位小姐姐的博客 搭建步骤 制作mongodb镜像 首先需要做一个mongodb的docker镜像,这里我采用dockerfile进行制作,dockerfile内容如下: # 指定镜像源 FRO

1.相对于传统主从模式的优势 传统的主从模式,需要手工指定集群中的Master.如果Master发生故障,一般都是人工介入,指定新的Master.这个过程对于应用一般不是透明的,往往伴随着应用重新修改配置文件,重启应用服务器等. 而MongoDB副本集,集群中的任何节点都可能成为Master节点.一旦Master节点故障,则会在其余节点中选举出一个新的Master节点.并引导剩余节点连接到新的Master节点.这个过程对于应用是透明的. 2. Bully选举算法 Bully算法是一种协调者(主节

前文我们聊到了mongodb的索引的相关作用和介绍以及索引的管理,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/13950287.html:今天我们来聊下mongodb的副本集: 1.什么是副本集?主要作用是什么?它是怎么工作的呢? 所谓副本集是指服务于同一数据集的多个mongodb实例:这意味着在mongodb中数据集副本的数量可以是多个,每个副本的数据都是一样的:副本的存在主要作用是对mongodb数据库中的数据做冗余备份和提高数据服务的可用性:在mo

作者: 凹凸曼-军军 前言:mongodb 因为高性能.高可用性.支持分片等特性,作为非关系型数据库被大家广泛使用.其高可用性主要是体现在 mongodb 的副本集上面(可以简单理解为一主多从的集群),本篇文章主要从副本集介绍.本地搭建副本集.副本集读写数据这三个方面来带大家认识下 mongodb 副本集. 一. mongodb 副本集介绍 mongodb 副本集(Replica Set)包括主节点(primary)跟副本节点(Secondaries). 主节点只能有一个,所有的写操作请求都在主

官方文档地址:https://docs.fluentd.org/output/mongo_replset td-agent版本默认没有包含out_mongo插件,需要安装这个插件才能使用 使用的是td-agent,安装这个插件: $ /usr/sbin/td-agent-gem install gems $ /usr/sbin/td-agent-gem install fluent-plugin-mongo 使用的是Fluentd,安装这个插件: $ fluent-gem install flu