MongoDB 是面向集合存储的文档型数据库,其涉及到的基本概念与关系型数据库相比有所不同.举个例子,在关系型数据库中,我们记录一个订单的信息,通常是这样设计表结构的: 设计一个订单基本信息表和一个订单明细表,个订单有个文档.也就是说在关系型数据库中需要“个类似Json的文档.所以,关系型数据库中的一条记录(或1+N条记录)基本相当于MongoDB的一个文档.关系型数据库中一个表存储多条记录,MongoDB中用一个“文件夹”存放多个类似的文档,并将这样的“文件夹”叫做集合.下面是MongoDB和

MongoDB之bson的介绍 1. 什么是bson BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON,它和JSON一样,支持内嵌的文档对象和数组对象,但是BSON有JSON没有的一些数据类型,如Date和BinData类型. BSON可以做为网络数据交换的一种存储形式,这个有点类似于Google的Protocol Buffer,但是BSON是一种schema-less的存储形式,它的优点是灵活性高,但它的缺点是空间利用率不是很理想, BSON有三个特点:轻量性.可

数据类型 基本数据类型 MongoDB的文件存储格式为BSON,同JSON一样支持往其它文档对象和数组中再插入文档对象和数组,同时扩展了JSON的数据类型.与数据库打交道的那些应用.例如,JSON没有日期类型,这会使得处理本来简单的日期问题变得非常繁琐.只有一种数字类型,没法区分浮点数和整数,更不能区分32位和64位数字.也没有办法表示其他常用类型,如正则表达式或函数. 下面是MongoDB的支持的数据类型: null    null用于表示空值或者不存在的字段. {"x":null}

mongo 是数据库shell.一般假定它和mongod 运行在同一台机器上,还假定mongod 绑定了默认端口. eg.  mongo  staging.example.com:20000,这样就会连接运行在staging.example.com上端口为20000的mongod.  eg. mongo localhost:27017/admin, 连接本地默认端口的mongod,使用admin数据库(默认使用test数据库). eg. mongo --nodb, 启动shell而不连接数据库.

本文内容: MongoDB的介绍 MongoDB服务端的启动 MongoDB客户端连接 SQL与MongoDB相关概念解释 什么是BSON 数据库操作 集合操作 文档操作 测试环境:win10 软件版本:3.6.2 首发时间:2018-03-18 15:38 MongoDB的介绍: MongoDB 是由C++语言编写的开源数据库系统. MongoDB 将数据存储为一个文档.MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库. MongoDB的提供了一个面向文档存储,操作起来比较简单和容易 可以在Mo

目录 一.MongoDB相关概念 1.1 业务应用场景 1.1.1 而MongoDB可应对"三高"需求· 1.1.2 什么时候选择MongoDB? 1.1.3 如果用mysql? 1.1.4MongoDB的特点 二.MongoDB简介 三.体系结构 3.1 数据模型 四.官网下载 五.启动方式 5.1 命令启动 5.2 制作系统服务 5.3 配置文件启动 5.4 Linux系统中的安装启动和连接 六.Xshell链接(Mongo命令) 七.Compass-图形化界面客户 八.常用基础命

MongoDB简介 MongoDB是一个开源.高性能.无模式的文档型数据库,当初的设计就是用于简化开发和方便扩展,是NoSQL数据库产品中的一种.是最 像关系型数据库(MySQL)的非关系型数据库. 它支持的数据结构非常松散,是一种类似于 JSON 的 格式叫BSON,所以它既可以存储比较复杂的数据类型,又相当的灵活. MongoDB中的记录是一个文档,它是一个由字段和值对(field:value)组成的数据结构.MongoDB文档类似于JSON对象,即一个文档认为就是一个对象.字段的数据类型是字

业精于勤,荒于嬉:行成于思,毁于随. 我们可以结合相关的IDE做一个简单的增删改查了,实现MongoDB在项目中的初步应用. 前提是安装了MongoDB服务和MongoDB可视化工具,没有安装的可以点下面的路径去操作一下. 第一步:NoSql非关系型数据库之MongoDB应用(一):安装MongoDB服务 第二步:NoSql非关系型数据库之MongoDB应用(二):安装MongoDB可视化工具 注:文档末尾附源码 1.创建项目 演示操作环境(其他环境也可以): 开发环境:Windows 10 专

概述 定义 MongoDB官网 https://www.mongodb.com/ 社区版最新版本5.0,其中5.2版本很快也要面世了 MongoDB GitHub源码 https://github.com/mongodb MongoDB文档地址 https://docs.mongodb.com/manual/ MongoDB是一个流行的开源分布式文档型数据库,由 C++ 语言编写,旨在处理大规模额数据,为 WEB 应用提供可扩展.高性能的数据存储解决方案. MongoDB介于关系数据库和非关系数

每日一句 If no one else guards the world, then I will come forward. 如果没有别人保卫这个世界,那么我将挺身而出. 概述 MongoDB主要是由文档(document).集合(collection).数据库(database)这三部分组成的.类比于mysql的行.表.数据库. 体系结构 MYSQL 与 MongoDB对比 MongoDB与SQL的结构对比详解 SQL Terms/Concepts MongoDB Terms/Concept

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_141 书接上回,之前有一篇文章提到了标签云系统的构建:Python3.7+jieba(结巴分词)配合Wordcloud2.js来构造网站标签云(关键词集合),但是这篇只是浅显的说明了一下如何进行切词以及前端如何使用wordcloud2.js进行前端展示,本次主要讨论下标签分词切出来之后,如何进行存储. 假设我们目前文章-标签体系的需求是这样: 每篇文章都具有唯一的标题.描述以及 URL. 每篇文章都具有一个或多个标签. 每篇文

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ 聚合 聚合操作处理数据记录并返回计算后的结果.聚合操作将多个文档分组,并能对已分组的数据执行一系列操作而返回单一结果.MongoDB提供了三种执行聚合的方式:聚合管道,map-reduce方法和单一目的聚合操作. 聚合管道 MongoDB的聚合框架模型建立在数据处理管道这一概念的基础之上.文档进入多阶段管道中,管道将文档转换为聚合结果.最基本的管道阶段类似于查询过滤器和修改输出文档形式的文档转换器. 其他的管道为分组和

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ CRUD操作(四) 1 查询方案(Query Plans) MongoDB 查询优化程序处理查询并且针对给定可利用的索引选择最有效的查询方案.然后每次执行查询时,查询系统使用此查询方案. 查询优化程序仅缓存可能有多种切实可行的方案的查询计划. 对于每一个查询,查询规划者在查询方案高速缓存中搜索适合查询形式的查询方案.如果没有匹配的查询方案,查询规划者生成几个备选方案并在一个实验周期内做出评估.查询规划者选择获胜的方案,

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ CRUD操作(三) 主要内容: 原子性和事务(Atomicity and Transactions),读隔离.一致性和新近性,分布式查询(Distributed Queries),分布式写操作,模拟两阶段任务提交,在副本集中执行配额读取 1 原子性和事务(Atomicity and Transactions) 在MongoDB中,写操作在单文档级别具有原子性,即使修改一个文档中的多个嵌入式文档也是如此. 当一个写操作修

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ MongoDB CRUD操作(二) 主要内容: 更新文档,删除文档,批量写操作,SQL与MongoDB映射图,读隔离(读关注),写确认(写关注) 1 更新文档 1.1 更新 MongoDB提供下列方法用于更新一个集合 db.collection.updateOne() 更新使用指定过滤器匹配到的文档,即使过滤器匹配到多个文档,也只会更新一个文档. 3.2版本新增特性. db.collection.updateMany(

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ MongoDB CRUD操作(一) 主要内容:CRUD操作简介,插入文档,查询文档. CRUD操作包括创建.读取.更新和删除文档. 创建操作 执行创建或者插入操作可向集合中添加文档.如果集合不存在,插入操作会创建此集合. MongoDB提供下列方法向集合中插入文档: db.collection.insert() db.collection.insertOne()  3.2版本新增 db.collection.inser

本系列目录 CRL快速开发框架系列教程一(Code First数据表不需再关心) CRL快速开发框架系列教程二(基于Lambda表达式查询) CRL快速开发框架系列教程三(更新数据) CRL快速开发框架系列教程四(删除数据) CRL快速开发框架系列教程五(使用缓存) CRL快速开发框架系列教程六(分布式缓存解决方案) CRL快速开发框架系列教程七(使用事务) CRL快速开发框架系列教程八(使用CRL.Package) CRL快速开发框架系列教程九(导入/导出数据) CRL快速开发框架系列教程十(

前言 上一篇文章<MongoDB系列(一):简介及安装>已经介绍了MongoDB以及其在window环境下的安装,这篇文章主要讲讲如何用C#来与MongoDB进行通讯.再次强调一下,我使用的MongoDB版本是2.6,因为2.6是我最熟悉的版本,而且我使用的GUI工具Robomongo目前还不支持3.0版本. 添加官方驱动 官方驱动可以从Nuget上获取,但是这里我们不使用最新的驱动,而是使用1.9.2这个版本,个人认为该版本对MongoDB2.6的支持最好,而且目前的下载量也是最多.驱动地址

什么是MongoDB MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成. MongoDB 文档(BSON)类似于 JSON 对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档数组. MongoDB的特点 1. MongoDB的提供了一个面向文档存储,操作起来比较简单和容易.

缘起:来自于我在近期一个项目上遇到的问题,在Segmentfault上发表了提问 知识背景: 对不是很熟悉MongoDB和Redis的同学做一下介绍. 1.MongoDB数组查询:MongoDB自带List,可以存放类似这样的结构 List = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]. 如果我们有一个 l = [2, 3, 8], 则可以进行这样的查询:spce = { 'List' : { '$in' :  l }, 这里spce就是一个查询条件,代表 l 是 List的一个子