需求:因为端口调整,需要改变副本的备份集 1.查看当前的副本集信息 [root@localhost bin]# ./mongo 192.168.1.134:10001 repltest:PRIMARY> use admin repltest:PRIMARY> db.auth("sa","123456") repltest:PRIMARY> rs.config() { "_id" : "repltest", &

一.安装之前可以参考官网安装教程: https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-red-hat/ 二.登录服务器,配置yum源: vi /etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.4.repo 在文件中输入: [mongodb-org] name=MongoDB Repository baseurl=http://mirrors.aliyun.com/mongodb/yum/redhat/7Server

Docker运行MongoDB及Redis及ssh端口映射远程连接 本节内容简介 在本实验里我们将通过完成 MongoDB 和 Redis 两个容器来学习Dockerfile及Docker的运行机制. 本节中,我们需要依次完成下面几项任务: MongoDB 的安装及配置 Redis 的安装及配置 Dockerfile 的编写 从 Dockerfile 构建镜像 本次实验的需求是完成 Dockerfile,通过 Dockerfile 创建 MongoDB 或 Redis 应用.Dockerhub上

mongodb未授权访问漏洞 catalogue 1. mongodb安装 2. 未授权访问漏洞 3. 漏洞修复及加固 4. 自动化检测点 1. mongodb安装 apt-get install mongodb 0x1: 创建数据库目录 MongoDB的数据存储在data目录的db目录下,但是这个目录在安装过程不会自动创建,所以你需要手动创建data目录,并在data目录中创建db目录./data/db 是 MongoDB 默认的启动的数据库路径(--dbpath) mkdir -p /dat

catalogue . mongodb安装 . 未授权访问漏洞 . 漏洞修复及加固 . 自动化检测点 1. mongodb安装 apt-get install mongodb 0x1: 创建数据库目录 MongoDB的数据存储在data目录的db目录下,但是这个目录在安装过程不会自动创建,所以你需要手动创建data目录,并在data目录中创建db目录./data/db 是 MongoDB 默认的启动的数据库路径(--dbpath) mkdir -p /data/db 0x2: 命令行中运行 Mo

MongoDB介绍 MongoDB是一个面向文档的,开源数据库程序,它平台无关.MongoDB像其他一些NoSQL数据库(但不是全部!)使用JSON结构的文档存储数据.这是使得数据非常灵活,不需要的Schema. 一些比较重要的特点是: 支持多种标准查询类型,比如matching().comparison (, )或者正则表达式: 可以存储几乎任何类型的数据,无论是结构化,部分结构化,甚至是多态: 要扩展和处理更多查询,只需添加更多的机器: 它是高度灵活和敏捷,让您能够快速开发应用程序: 作为基

MongoDB的学习目标(v.3.4.0) 1.MongoDB的概念,非关系型数据库NOSQL 2.学会MongoDB的搭建 3.熟悉MongoDB使用 最基本的文档的读写更新删除 各种不同类型的索引的创建与使用 复杂的聚合查询 对数据集合进行分片,在不同分片间维持数据均衡 数据备份与恢复 数据迁移 4.简单运维 部署MongoDBjiqun 处理多种常见的故障 单节点失效,如何恢复工作 数据库意外被杀死,如何进行数据恢复 数据库发生拒绝服务时,如何排查原因 数据库磁盘快满时,如何处理 关于数据

1.MongoDB简单说明 a MongoDB是由C++语言编写的一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,它的目的在于为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. b MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品,是非关系型数据库当中功能最丰富,最像关系型数据库的.它支持的数据结构非常松散,会将数据存储为一个文档,数据结构由键值对(key=>value)组成,是类似于json的bson格式,字段值可以包含其它文档.数组和文档数组,因此可以存储比较复杂的数据类型. c Mon

项目目标:故障自动切换和自动修复成员节点,各个数据库之间数据完全一致.项目描述:副本集没有固定主节点,是整个集群选举得出的一个主节点,当其不工作时变    更其他节点.最小的副本集也应该具备一个primary节点和两secondary节点.两个节点的副本集不具备真正的故障转移能力.所有Secondary都宕机.或则副本集中只剩下一个节点,则该节点只能为Secondary节点,也就意味着整个集群智能进行读操作而不能进行写操作,当其他的恢复时,之前的primary节点仍然是primary节点项目环境

5 安全性 Mongodb Manual阅读笔记:CH2 Mongodb CRUD 操作Mongodb Manual阅读笔记:CH3 数据模型(Data Models)Mongodb Manual阅读笔记:CH4 管理Mongodb Manual阅读笔记:CH5 安全性Mongodb Manual阅读笔记:CH6 聚合Mongodb Manual阅读笔记:CH7 索引Mongodb Manual阅读笔记:CH8 复制集Mongodb Manual阅读笔记:CH9 Sharding 本章介绍几本的

官方安装文档:https://docs.mongodb.com/manual/installation/ 安装环境: mongodb-linux-x86_64-ubuntu1404-3.2.6.tgz Ubuntu 14.04 LTS 支持平台 Platform 3.2 3.0 2.6 2.4 2.2 Amazon Linux ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ Debian 7 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ Fedora 8+     ✓ ✓ ✓ RHEL/CentOS 6.2+ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ RHEL/Cent

目录 简介 MongoDB安装(windows) MongoDB基本语法和操作入门(mongo.exe客户端操作) 库操作 插入 查询 修改 删除 存储过程 nodejs操作MongoDB 插入 查询 修改 删除 调用存储过程 写在之后... 简介 MongoDB 开源,高性能的NoSQL数据库:支持索引.集群.复制和故障转移.各种语言的驱动程序:高伸缩性: NoSQL毕竟还处于发展阶段,也有说它的各种问题的:http://coolshell.cn/articles/5826.html  官网地

本文转载自:http://www.cnblogs.com/huangxincheng/archive/2012/03/07/2383284.html 在mongodb里面存在另一种集群,就是分片技术,跟sql server的表分区类似,我们知道当数据量达到T级别的时候,我们的磁盘,内存 就吃不消了,针对这样的场景我们该如何应对. 一:分片 mongodb采用将集合进行拆分,然后将拆分的数据均摊到几个片上的一种解决方案. 下面我对这张图解释一下: 人脸:       代表客户端,客户端肯定说,你数

数据中心在运行中有可能遇到各种硬件.电力.网络故障等问题,需要设计良好的系统来隔离,尽量减少对上层应用的影响,持续对外提供服务:一旦发生业务中断,也应尽快恢复.通过主从备份设计,在主应用系统发生故障时,备机能够及时接管应用,保持业务的连续性. 以如下这个基本的应用架构为例,数据库存在单点隐患,可以考虑利用MongoDB对主从的支持特性设计成Master-Slave部署,完成架构优化. 注意:MongoDB的主从同步通过内网能达到最佳效率,如果只能通过公网进行主从同步,将会影响效率. 可以直接使用

MongoDB 开源,高性能的NoSQL数据库:支持索引.集群.复制和故障转移.各种语言的驱动程序:高伸缩性: NoSQL毕竟还处于发展阶段,也有说它的各种问题的:http://coolshell.cn/articles/5826.html  官网地址:http://www.mongodb.org/ API Docs:http://docs.mongodb.org/manual/ node-mongodb-native mongodb的nodejs驱动: GitHub地址:https://git

下载文件 http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-i686-static-2.5.0.tgz 解压: tar -zxvf mongodb-linux-i686-static-2.5.0.taz   改名: mv mongodb-linux-i686-static-2.5.0 mongodb 创建数据库存储路径以及日志路径 配置文件如下: mongodb.conf #端口,默认为27017 port=27017 #数据库路径 dbpath=

在mongodb里面存在另一种集群,就是分片技术,跟sql server的表分区类似,我们知道当数据量达到T级别的时候,我们的磁盘,内存 就吃不消了,针对这样的场景我们该如何应对. 一:分片 mongodb采用将集合进行拆分,然后将拆分的数据均摊到几个片上的一种解决方案. 下面我对这张图解释一下: 人脸:       代表客户端,客户端肯定说,你数据库分片不分片跟我没关系,我叫你干啥就干啥,没什么好商量的. mongos: 首先我们要了解”片键“的概念,也就是说拆分集合的依据是什么?按照什么键值

原文地址:http://blog.chinaunix.net/uid-11065483-id-3654882.html 由于公司内需要监控QQ的上下线记录,原本使用了分光+Panabit+Splunk的结构来做记录.Panabit的使用是相当舒服的,可是当一天内的Splunk的日志记录超过了500MB的时候,Splunk的Free版本却不能再使用了,这让我非常的郁闷.于是我开始寻找其他的解决方案,终于被我发现了Graylog2.Graylog2配合MongoDB可以快速检索LOG的信息,这对于每

前面介绍MongoDB基础,在这里,我们推荐两个网站,我们可以看看,评论是相当具体:http://www.w3cschool.cc/mongodb/mongodb-tutorial.html.http://www.yiibai.com/mongodb/mongodb_create_backup.html#.好这篇文章来看一下MongoDB的数据管理,架构搭建.好.先来看张图: 下边依照这张图进行一一介绍. 一,管理篇,当然主要是对数据库的管理,包含我们最关心的数据.和管理这些数据的用户. 不管非

 发布于 2014-05-20 作者 陈 忠岳 目录 概述 前提条件 创建 Windows Server 2012 Datacenter 虚拟机 通过 WCF(Windows Communication Foundation)使用 OData 连接 MongoDB 开放政府数据:FAA Aircraft Registry 使用 LINQPad 查看 OData 使用 PowerBI 实现 OData 可视化 使用 PowerMap 显示数据地图 结论 概述 本教程共包含三个开放主题:开放政府

8天学通MongoDB——第六天 分片技术   在mongodb里面存在另一种集群,就是分片技术,跟sql server的表分区类似,我们知道当数据量达到T级别的时候,我们的磁盘,内存 就吃不消了,针对这样的场景我们该如何应对. 一:分片 mongodb采用将集合进行拆分,然后将拆分的数据均摊到几个片上的一种解决方案. 下面我对这张图解释一下: 人脸:       代表客户端,客户端肯定说,你数据库分片不分片跟我没关系,我叫你干啥就干啥,没什么好商量的. mongos: 首先我们要了解”片键“的