MongoDB导入bson文件(元数据),mongorestore命令行方式导入 不推荐使用MongoDB Compass等图形化数据库管理软件,例如MongoDB Compass只能导入json和csv格式的文件 推荐使用命令行导入:cmd或terminal方式导入 step 1: 切换到自己电脑的MongoDB安装目录下的bin目录下 step 2: 查看bin目录下是否有需要使用的MongoDB的Tools,例如这时我们需要mongorestore step 3: 没有需要使用的Mongo

本系列目录 CRL快速开发框架系列教程一(Code First数据表不需再关心) CRL快速开发框架系列教程二(基于Lambda表达式查询) CRL快速开发框架系列教程三(更新数据) CRL快速开发框架系列教程四(删除数据) CRL快速开发框架系列教程五(使用缓存) CRL快速开发框架系列教程六(分布式缓存解决方案) CRL快速开发框架系列教程七(使用事务) CRL快速开发框架系列教程八(使用CRL.Package) CRL快速开发框架系列教程九(导入/导出数据) CRL快速开发框架系列教程十(

linux系统中 linux默认的是utf8编码,而windows是gbk编码,所以会出现上面的乱码问题. 解决mysql导入导出数据乱码问题 首先要做的是要确定你导出数据的编码格式,使用mysqldump的时候需要加上--default-character-set=utf8, 例如下面的代码: mysqldump -uroot -p --default-character-set=utf8 dbname tablename > bak.sql 那么导入数据的时候也要使用--default-ch

SQLite是Android中最方便使用的数据库了,现在看下如何快速的在SQLite中导入导出数据. 首先由于是.NET项目转Android,原有数据库使用的是SQLSERVER,由于项目相同部分结构还是需要用到原有的数据表结构,为了减少重复劳动,直接将SQLSERVER中的表转换成SQLite,当前使用的转换工具是“Convert SQL Server DB to SQLite DB” 在codeproject中有官方的下载更新:下载地址 使用方法非常简单:无需安装,解压后直接运行“Conve

最近在linux上面用mysqldump导出数据,放在windows系统中导入就会出现中文乱码,然后就会导致出现: Unknown MySQL server host和Can't connect to the server的错误.解决mysql导入导出数据乱码问题就是统一导入导出的编码,linux默认的是utf8编码,而windows是gbk编码,所以会出现上面的乱码问题. 解决mysql导入导出数据乱码问题 首先要做的是要确定你导出数据的编码格式,使用mysqldump的时候需要加上--def

本文章总结了mysql导入导出数据中文乱码解决方法,出现中文乱码一般情况是导入导入时编码的设置问题,我们只要把编码调整一致即可解决此方法,下面是搜索到的一些方法总结,方便需要的朋友. linux系统中 linux默认的是utf8编码,而windows是gbk编码,所以会出现上面的乱码问题. 解决mysql导入导出数据乱码问题 首先要做的是要确定你导出数据的编码格式,使用mysqldump的时候需要加上--default-character-set=utf8, 例如下面的代码: 代码如下: mys

原文:oracle中导入导出数据备份数据库 数据库所在位置                         将数据导出到的文件名                    用户名 备份数据库 :exp csm/csm@127.0.0.1/orcl file=c:/baoan_1.1.0_20120816.dmp owner=(csm) 数据库所在位置                         需要导入数据的文件名 恢复数据库 :imp csm/csm@127.0.0.1/orcl file=c

PLSQL导入/导出数据方法 PLSQL导入/导出数据方法 以前导数据库信息的时候,总是会先开启sql窗口,把自己手写的建表文件复制进去,然后再导入数据信息. 今天突然懒得去找以前的建表文件,而想用SLSQL直接从一个数据库中导出信息,导入到另外一个数据库中,发现自己对PLSQL的导入导出完全不了解.下面详细记录一下. 先写一个正确的方法: 导出步骤: 1 tools ->export user object 选择选项,导出.sql文件 2 tools ->export tables->

其中flxuser为用户名,flxuser为密码,file值为导入到数据库中的备份文件. oracle10g和oracle11g导入导出数据的命令方式大有不同: oracle10g导入数据: imp flxuser/flxuser file=test.dmp log=test_20140507.log full=y oracle10g导出数据: Exp flxuser/flxuser owner =flxuser buffer=102400000 file=test.dmp Log=test_2

一.导入导出数据库常用命令语句 1)列出mysql数据库中的所有数据库命令  #  sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password 123456      2)连接mysql并列出数据库中的表命令   # sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --passw

MySql 利用mysql&mysqldum导入导出数据 by:授客 QQ:1033553122   测试环境 Linux下测试,数据库MySql 工具 mysqldump,该命令位于mysql/bin/目录中:..../mysql/bin/mysqldump 步骤 1．cd 命令进入到mysqldump所在目录下. 首先得知道mysql命令或mysqldump命令的完整路径,可以使用find命令查找 如:查找mysqldump命令的完整路径,这里/usr/local/mysql是MySql数据

(六) 成批导入导出数据 假设已经存在teaching数据库, 存在一张Student表,如图: 右键teaching->任务->导入数据 下一步->数据源(Microsoft Excel)->文件路径导入表->下一步(选择哪个数据库) 下一步->复制一个或多个表或视图的数据 下一步->选择导入的表和导入到数据库的表,如图->编辑映射 下一步: 源 --> 目标 删除目标表中的行,原来表中数据被清除 向目标表中追加行(选择该选项)->确定 下一步

---王燕行转列sql select split(concat_ws(',',collect_set(cast(smzq as string))),',')[1] ,split(concat_ws(',',collect_set(cast(smzq as string))),',')[2] from wyy; ---mysql 导入 导出数据部分 --mysql 导入 load data infile 'C:\\Users\\wanghongbo1\\Downloads\\sum.csv' in

摘自:http://www.cnblogs.com/chenxizhang/archive/2011/06/09/2076542.html 在我们的日常工作中,与数据库打交道的机会越来越多.这一篇文章我整理一下常见的SQL Server导入导出数据的几个工具 1. 数据导入导出向导 这是一个可视化的工具,我放在首位,是由于它可以极大灵活地满足导入导出功能,而且是所见即所得的,易于使用. 启动数据导入导出向导的方式有好多种,我自己习惯直接通过如下的命令启动(开始=>运行) dtswizard(顾名

linux mysql 数据库操作导入导出 数据表导出导入 1,数据库导入 mysql -uroot -p show databases; create database newdb; use 数据库: set names utf8: source  /home/newdb.sql; 1.1 数据库导入第二种 mysql -u用户名 -p密码 数据库名 < 数据库名.sql 1.2 数据库导入数据表 mysql -uroot -p show databases; create database

Oracle使用数据泵导入/导出数据(expdp/impdp) A电脑上的操作(expdp数据导出) 运行cmd: 登录数据库,输入命令:sqlplus 使用管理员角色登录需要在用户名后加" as sysdba" 例如:sys as sysdba; 创建目录路径:输入命令:create directory data_dir as 'E:\ora\data' ; data_dir为路径名称,可自命名,E:\ora\data为数据库导出文件存放路径(路径必须存在) 使用命令:select

使用VUE+SpringBoot+EasyExcel 整合导入导出数据 创建一个普通的maven项目即可 项目目录结构 1 前端 存放在resources/static 下 index.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta http-equiv="X-UA-Compatible"

环境win10; 运行cmd cd到目录mongodb的bin目录: 连接远程mongodb: 连接命令:mongo -u username -p pwd host:post/database(数据库名) 当该用户有相应权限时,可以查看collection==>查看集合命令:show collections 导出命令:mongodump -h IP --port 端口 -u 用户名 -p 密码 -d 数据库 -o 文件存在路径 详细解释: -h:mongodb所在的服务器地址(必须指定端口),不

第一步,找到mongodb安装目录第二步,从命令行进入mongodb安装目录下的bin目录第三步(1),导出数据命令(导出的文件有两种格式:json/csv,此处导出的是json文件,对于导出CSV文件是需要额外指定一个变量 -field ‘对于的字段名称’): mongoexport -h 数据库所在主机地址(若是本地则为127.0.0.1,若是远程则写为远程地址IP)-d 要导     出的数据库名称 -c 集合名称 -o 输出多的json文件路径 导出csv文件示例 :mongoexpor

导入/导出可以操作的是本地的mongodb服务器,也可以是远程的. 所以,都有如下通用选项: -h host   主机 --port port    端口 -u username 用户名 -p passwd   密码 mongoexport 导出json格式的文件 问: 导出哪个库,哪张表,哪几列,哪几行? -d  库名 -c  表名 -f  field1,field2...列名 -q  查询条件 -o  导出的文件名 -- csv  导出csv格式(便于和传统数据库交换数据) 例: [root

一:MongoDB的导出功能 mongodb提供了导入和导出的功能,分别是MongoDB下载目录下的mongoexport.exe和mongoimport.exe文件 ,具体的导出命令格式如下: mongoexport -h dbhost -d dbname -c collectionName -o output 参数说明: -h 数据库地址 -d 指明使用的库 -c 指明要导出的集合 -o 指明要导出的文件名(文件支持多种格式,如txt,wps,xls等) 具体示例: mongoexport