1.MQTT协议中的topic 定阅与发布必须要有主题,只有当定阅了某个主题后,才能收到相应主题的payload,才能进行通信. 2. 主题层级分隔符--"/" 主题层级分隔符使得主题名结构化.如果存在分隔符,它将主题名分割为多个主题层级. 斜杠('/' U+002F)用于分割主题的每个层级,为主题名提供一个分层结构.当客户端订阅指定的主题过滤器包含两种通配符时,主题层级分隔符就很有用了.主题层级分隔符可以出现在主题过滤器或主题名字的任何位置.相邻的主题层次分隔符表示一个零长度的主题层

我现在使用的是librdkafka 的C/C++ 的客户端来生产消息,用flume来辅助处理异常的数据,,, 但是在前段时间,单独使用flume测试的时候发现,flume不能对分区进行负载均衡!同一个集群中,一个broker的一个分区已经有10亿条数据,另外一台的另一个分区只有8亿条数据: 因此,我对flume参照别人的做法,增加了拦截器: 即在flume配置文件中 增加以下字段: ----- stage_nginx.sources.tailSource.interceptors = i2sta

该博文方法有问题,正确方案在http://www.cnblogs.com/dplearning/p/7992994.html 背景: 搭建了一个kafka集群,建立了topic test,用group_id  ttt 消耗topic. 但问题是,我消费的处理太慢了,导致了上百万数据的挤压,即offset滞后上百万 现在,想放弃上一次的任务,执行新的任务.但是topic名称和group_id不能变化. 想了几个方案,觉得重置offset是最符合我需求的. import os from conflu

启动zookeeper和Kafka之后,进入kafka目录(安装/启动kafka参考前面一章:https://www.cnblogs.com/cici20166/p/9425613.html) 1.创建Topic 1)运行命令: ./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test1 2181 是zookeeper 端口 图示为创建成

启动zookeeper和Kafka之后,进入kafka目录(安装/启动kafka参考前面一章:https://www.cnblogs.com/cici20166/p/9425613.html) 1.创建Topic 1)运行命令: ./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper zk1:2181 --replication-factor 2 --partitions 3 --topic hello replication-factor:副本数,包含主节点,不能

主要是修改server.properties的advertised.listeners advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.59.132:9092

下载地址 ububtu  : wget https://codeload.github.com/eclipse/mosquitto/zip/master 安装依赖 sudo apt-get install openssl  sudo apt-get install libssl-dev sudo apt-get install openssl sudo apt-get install uuid-dev sudo apt-get install docbook-xsl 新建用户 Useradd m

MQTT协议简介及MQTT xml文档配置介绍 by:授客 QQ:1033553122 1. MQTT协议介绍 MQTT(Message Queuing Telemetry Transport,消息队列遥测传输协议),是一种基于发布/订阅(publish/subscribe)模式的“轻量级”通讯协议,该协议构建于TCP/IP协议上. MQTT最大优点在于,可以以极少的代码和有限的带宽,为连接远程设备提供实时可靠的消息服务.做为一种低开销.低带宽占用的即时通讯协议,使其在物联网.小型设备.移动应用

这里,简单记录一下自己在最近项目中遇到的paho的心得,这里也涵盖EMQX的问题. 1. cleanSession 这个标识,是确保client和server之间是否持久化状态的一个标志,不管是client还是server重启还是连接断掉.下面是来自paho客户端源码的注释. Sets whether the client and server should remember state across restarts and reconnects. If set to false both t

一.环境搭建 1.mosquitto介绍 mosquitto是一个实现了MQTT3.1协议的代理服务器,由MQTT协议创始人之一的Andy Stanford-Clark开发,它为我们提供了非常棒的轻量级数据交换的解决方案. 本文简单的介绍了关于mosquitto客户端的使用.mosquitto客户端在开发.测试过程中能模拟设备.应用程序,是一款较方便.好用的终端脚本工具. 2.mosquitto工具安装 Linux:yum install mosquitto Window:https://mos

文章首发于我的公众号「程序员cxuan」,欢迎大家关注呀- 说到做到! 之前有位读者给我留言说想要了解一下什么是 MQTT 协议,顺便还把我夸了一把,有点不好意思啦. 那么读者的要求必须要满足啊,所以现在 @一下这位小姐姐,来听课啦! 什么是 MQTT 协议 MQTT 协议的全称是 Message Queuing Telemetry Transport,翻译为消息队列传输探测,它是 ISO 标准下的一种基于发布 - 订阅模式的消息协议,它是基于 TCP/IP 协议簇的,它是为了改善网络设备硬件的

本文着重介绍几个常用的topic命令行命令,包括listTopic,createTopic,deleteTopic和describeTopic等.由于alterTopic并不是很常用,本文中就不涉及了.另外本文的代码分析是基于kafka_2.10-0.8.2.1的(虽然截图是Kafka 0.8.1的^_^ )   一. list topic 显示所有topic 1. 从zookeeper的/brokers/topics节点下获取所有topic封装成topic集合 2. 遍历该集合,查看每个top

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/xiaodf/ 创建kafka topic 查看所有topic列表 查看指定topic信息 控制台向topic生产数据 控制台消费topic的数据 查看topic某分区偏移量最大(小)值 增加topic分区数 删除topic,慎用,只会删除zookeeper中的元数据,消息文件须手动删除 创建kafka topic bin/kafka-topics.sh --zookeeper node01:2181 --create --topic

本文共分为三个部分:   Kafka Topic创建方式 Kafka Topic Partitions Assignment实现原理 Kafka资源隔离方案   1. Kafka Topic创建方式   Kafka Topic创建方式有以下两种表现形式:   (1)创建Topic时直接指定Topic Partition Replica与Kafka Broker之间的存储映射关系   /usr/lib/kafka_2.10-0.8.2.1/bin/kafka-topics.sh --zookeep

Flink提供了FlinkKafkaConsumer08,使用Kafka的High-level接口,从Kafka中读取指定Topic的数据,如果要从多个Topic读取数据,可以如下操作: 1.application.conf中配置 如果使用了配置管理库typesafe.config,可以在其application.conf按如下方式配置List类型的元素: myToicList:["t1","t2","t3"] 2.读取配置文件 object M

与Topic相关的代码主要位于nsqd/nsqd.go, nsqd/topic.go中. Topic的获取 Topic通过GetTopic函数获取 GetTopic函数用于获取topic对象,首先先尝试从topicMap表中获取,如果指定的topic存在,则直接返回topic对象. 当topic不存在时需要新建一个topic,加入到topicMap中, 如果启用了nsqlookupd则需要从lookupd中获取该topic的所有channel,在去除#ephemeral结尾的临时channel后

#本片教程介绍了具体如何实现天猫精灵控制一个灯. 前提: HASS平台 你已经搭建一个可以在公网IP访问到的HASS平台--- 我用的是租了阿里云服务器,买了个域名,ubuntu1604系统 你已经搭建一个可以在公网IP访问到的MQTT服务器----没有好的话也可以使用官方测试用的服务器凑合下 在HASS论坛注册一个账户和密码---- 一般人不给注册,你需要给管理员发送邮件证明你会基本的HASS搭建(这都不会玩个蛇) 天猫精灵 花60元在咸鱼买个二手的 天猫精灵-方糖  (官网89元新的) 下载

一.概述 生产环境中,有一个topic的数据量非常大.这些数据不是非常重要,需要定期清理. 要求:默认保持24小时,某些topic 需要保留2小时或者6小时 二.清除方式 主要有3个: 1. 基于时间 2. 基于日志大小 3. 基于日志起始偏移量 详情,请参考链接: https://blog.csdn.net/u013256816/article/details/80418297 接下来,主要介绍基于时间的清除! kafka版本为:  2.11-1.1.0 zk版本为:  3.4.13 三.ka

抛出问题: __consumer_offsets这个topic是由kafka自动创建的,默认50个,但是都存在一台kafka服务器上,这是不是就存在很明显的单点故障?经测试,如果将存储consumer_offsets的这台机器kill掉,所有的消费者都停止消费了.请问这个问题是怎么解决的呢? 原因分析: 由于__consumer_offsets这个用于存储offset的分区是由kafka服务器默认自动创建的,那么它在创建该分区的时候,分区数和副本数的依据是什么?分区数是固定的50,这个没什么可怀

spark streaming从指定offset处消费Kafka数据 -- : 770人阅读 评论() 收藏 举报 分类: spark() 原文地址:http://blog.csdn.net/high2011/article/details/53706446 首先很感谢原文作者,看到这篇文章我少走了很多弯路,转载此文章是为了保留一份供复习用,请大家支持原作者,移步到上面的连接去看,谢谢 一.情景:当Spark streaming程序意外退出时,数据仍然再往Kafka中推送,然而由于Kafka默认

转自:http://www.cnblogs.com/lingyejun/p/7941271.html nTsung测试工具的基本测试命令为 Tsung -f  ~/.tsung/mqtt.xml -l <日志保存路径> start mqtt.xml具体如下(在/usr/share/doc/tsung/examples路径下可查找到): 官网文档: http://tsung.erlang-projects.org/user_manual/conf-client-server.html TSUNG