1.Partitioner 组件通过让 Map 对 Key 进行分区,从而将不同分区的 Key 交由不同的 Reduce 处理.Partition属于map端 2.分区的总数与任务的reduce任务数相同 partitioner定义:        partitioner的作用是将mapper 输出的key/value拆分为分片(shard),每个reducer对应一个分片.        默认情况下,partitioner先计算key的散列值(hash值).然后通过reducer个数执行取模运

mysql Partition(分区)初探   表数据量大的时候一般都考虑水平拆分,即所谓的sharding.不过mysql本身具有分区功能,可以实现一定程度 的水平切分.  mysql是具有MERGE这种引擎的,就是把一些结构相同的MyIASM表作为一个表使用,但是我觉得 MERGE不如partition实用,    www.2cto.com   因为MERGE会在所有的底层表上查询,而partition只在相应的分区上查询.  建立了两个表,分别为分区和未分区的,分区表按年进行分区.  Sq

http://blog.csdn.net/binger819623/article/details/5280267 一.        分区的概念二.        为什么使用分区?(优点)三.        分区类型四.        子分区五.        对分区进行修改(增加.删除.分解.合并)六.        不同引擎的分区特性七.        分区的限制性 分区概念分区针对不同的数据库,具有不同的特性.在这里专门针对MySQL数据库而言.在MySQL数据库里,分区这个概念是从my

一.        分区的概念 二.        为什么使用分区?(优点) 三.        分区类型 四.        子分区 五.        对分区进行修改(增加.删除.分解.合并) 六.        不同引擎的分区特性 七.        分区的限制性 分区概念 分区针对不同的数据库,具有不同的特性.在这里专门针对MySQL数据库而言.在MySQL数据库里,分区这个概念是从mysql 5.1才开始提供的.不过目前只有在mysql advanced版本里才提供. 分区是把数据库.

修改kafka的partition分区 bin/kafka-topics.sh --zookeeper datacollect-2:2181 --alter --partitions 3 --topic client-agent-1 修改kafka副本数 官网解释如下: Increasing replication factor Increasing the replication factor of an existing partition is easy. Just specify the

前言:当一个表里面存储的数据特别多的时候,比如单个.myd数据都已经达到10G了的话,必然导致读取的效率很低,这个时候我们可以采用把数据分到几张表里面来解决问题.方式一:通过业务逻辑根据数据的大小通过id%10这种来分成 user1,user2,user3等这样的,但是这样会有很多问题我们需要维护这样一个hash关系, 而且每次读取数据和写入数据的时候还要去判断取那张表,这个是我们通过程序去识别写表和读表的.方式二:mysql可以通过partition进行分区,这种分区显示给我们的数据依然都是在

MapReduce工作流程 1.准备待处理文件 2.job提交前生成一个处理规划 3.将切片信息job.split,配置信息job.xml和我们自己写的jar包交给yarn 4.yarn根据切片规划计算出MapTask的数量 (以一个MapTask为例) 5.Maptask调用inputFormat生成RecordReader,将自己处理的切片文件内容打散成K,V值 6.MapTask将打散好的K,V值交给Mapper,Mapper经过一系列的处理将KV值写出 7.写出的KV值被outputCo

分区操作 为什么要分区? 要求将统计结果按照条件输出到不同文件中(分区).比如:将统计结果按 照手机归属地不同省份输出到不同文件中(分区) 默认 partition 分区 /** 源码中:numReduceTasks如果等于1 不会走getPartition方法 numReduceTasks:默认是1 */ public class HashPartitioner<K, V> extends Partitioner<K, V> { public int getPartition(K

--范围分区create table person( id int, name varchar2(20), birth date, sex char(2))partition by range (birth) --根据年龄分区( partition p1 values less than (to_date('19950517','yyyymmdd')), partition p2 values less than (to_date('20000517','yyyymmdd')), partiti

Streaming是Hadoop提供的一个可以使用其他编程语言来进行MR编程的API,它使用Unix标准输入输出作为Hadoop和其他编程语言的开发接口,非常轻便.而开发者可以选择自己擅长的编程语言,并且只需要在MR程序中实现计算逻辑后,指定输出即可. Python可以通过Streaming非常高效地实现MR编程,执行效率也非常快,且基于Python本身的简洁美,特别适合MR的快速开发. 另外,对于Python MR编程,Dumbo, Happy 与 mrjob 也是很好的选择,只是则性能上要逊

一.zabbix 数据库存储 zabbix-server将采集到的数据存储在数据库(mysql.oracle等),而数据存储的大小与每秒处理的数量量有关,因此数据存储取决于以下两个因数: (1)Required server performance, new values per second(每秒处理的数据量) (2)Housekeeper的设置(zabbix_server.conf文件中):删除数据 zabbix-server将采集到数据主要存储于Histroy和Trends表中,其表结构中

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1. 背景 项目中有1000万条历史案卷,为某地方坐标系数据,我们的真实需求是将地方坐标系坐标反转成WGS84坐标,如果现在需要将其转换成百度坐标系数据.常规方案是先建立好整个该市的本地坐标和百度坐标之间的控制点库后再进行转换.但是在具体实施中发现转换特别慢,由于控制点库也有200多万条记录,大概一个点需要一秒钟才能转换完. 2.将Update变成Insert关键字段值

MySQL从5..3开始支持Partition,你可以使用如下命令来确认你的版本是否支持Partition: mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%partition%'; +-------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------+-------+ | have_partitioning | YES | +-------------------+-------+ MySQL支持 R

(转) 自5.1开始对分区(Partition)有支持 = 水平分区(根据列属性按行分)=举个简单例子:一个包含十年发票记录的表可以被分区为十个不同的分区,每个分区包含的是其中一年的记录. === 水平分区的几种模式:===* Range(范围) – 这种模式允许DBA将数据划分不同范围.例如DBA可以将一个表通过年份划分成三个分区,80年代(1980's)的数据,90年代(1990's)的数据以及任何在2000年(包括2000年)后的数据. * Hash(哈希) – 这中模式允许DBA通过对表

将运行中的大表修改为分区表 本文章代码仅限于以数据时间按月水平分区,其他需求可自行修改代码实现 1. 创建一张分区表 这张表的表字段和原表的字段一摸一样,附带分区 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 CREATE TABLE `metric_data_tmp`  (     id bigint primary key auto_increment,     metric varchar(128),     datadt datetime not null unqine,    

例子:在一个StudentScore表中,有序号ID,班级ClassId,学生姓名Name,性别Sex,语文成绩ChineseScore,数学成绩MathScore,平均成绩AverageScore等等一些学生成绩及个人信息字段 问一:每个班级中,平均成绩在60(含60)分以上的学生人数? 问二:每个班级中本次考试平均成绩是班级前三的同学的所有信息? 问三:每个班级中语文与数学都达到60(含60)分以上的同学的所有信息? 一.Group By 分组 group by ClassId group

一.背景 1.在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作.有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念. 2.分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间. 3.如果需要创建有分区的表,需要在create表的时候调用可选参数partitioned by,详见表创建的语法结构. 二.技术细节 1.一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下. 2.表和列名不区分大小写. 3.分区是以

尝试把数据库一个表分区 ALTER TABLE user PARTITION BY RANGE(TO_DAYS(`date`)) ( PARTITION p1004 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2010-5-1')), PARTITION p1005 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2010-6-1')), PARTITION p1006 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2010-7-1')), PARTITION p1007

此文从以下几个方面来整理关于分区表的概念及操作:        1.表空间及分区表的概念        2.表分区的具体作用        3.表分区的优缺点        4.表分区的几种类型及操作方法        5.对表分区的维护性操作.(1.) 表空间及分区表的概念表空间: 是一个或多个数据文件的集合,所有的数据对象都存放在指定的表空间中,但主要存放的是表,所以称作表空间.分区表:当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进行分区.表进行

Phoenix表和索引分区,基本优化方法 优化方法 1. SALT_BUCKETS RowKey SALT_BUCKETS 分区 2. Pre-split RowKey分区 3. 分列族 4. 使用压缩 5. 二级索引 6.参数优化 优化方法 原文地址:Phoenix基本优化方法 1. SALT_BUCKETS HBASE建表之初默认一个region,当写入数据超过region分裂阈值时才会触发region分裂.我们可以通过SALT_BUCKETS方法加盐,在表构建之初就对表进行预分区.SALT