本文转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_b48a7ac30102w4km.html 注意:lammps中并没有完整的clayff势函数,需要将一下三者结合使用. angle_style harmonic bond_style harmonic pair_style lj/cut/coul/long 12.5 使用过程中data文件很重要,键类型,键角,电荷都需要制定完备.键系数可以放在in文件中,也可以放在data文件中.键系数需要查阅相关文献或者和MS中GUL

authour: chenboyi updatetime: 2015-04-25 12:22:35 friendly link:   目录: 1,思维导图 2,控制器约定 3,action向视图传值的4中方式 4,ActionResult子类演示 5,获取参数的方式 (get/post) 6,在action中设置session和获取session 7,默认控制器工厂 1,思维导图: 2,控制器约定 1.控制器的后缀名一定是 Controller 结尾 2.控制器必须继承Controller 父类

ps:具体Kafka Flumn SparkStreaming的使用  参考前几篇博客 2.4.6.4.1 配置启动Kafka (1) 在slave机器上配置broker 1) 点击CDH上的kafka进入kafka功能界面,切换到实例页签,点击下方的“添加角色实例”进入添加角色实例界面. 2) 进入添加角色界面,点击Kafka Broker下面的选择主机 3) 进入选择主机界面,将主机全选,之后点击确定 (2) 启动Kafka (3) 创建主题,主题名为井名,有几个井创建几个对应的主题. 进入

通过深度学习技术根据肽段序列预测其LC-MS/MS谱特征 解读人:梅占龙  质谱平台 文献名:Prediction of LC-MS/MS properties of peptides from sequence by deep learning 期刊名:Molecular & Cellular Proteomics 发表时间:2019年9月 IF:4.828 作者: Shenheng Guan​ 1,2,*​ , Michael F. Moran​ 2,3 ​, and Bin Ma​ 1 单

结构体的一些相关知识 可直接转换类类型,比如int类型,在托管代码和非托管代码中占据内存大小 和意义都是一个样的. 结构体封送的关键是:在托管代码和非托管代码中定义的一致性.什么是定义的一致性?包括结构体的对齐粒度:结构体成员的顺序和每个结构体成员在托管代码和非托管代码中的占据内存的大小.本来想着是只是类型一样就行了,但是像布尔类型,在托管代码中占据1个字节,但是在非托管代码中是4个字节,也就是非可直接转换类型. 对齐粒度.这个东西感觉和内存布局有关,以前有一个错误的理念:在一个结构体中定义了一

coreJava部分 7 1.面向对象的特征有哪些方面? 7 2.作用域public,private,protected,以及不写时的区别? 7 3.String 是最基本的数据类型吗? 7 4.float 型float f=3.4是否正确? 7 5.语句float f=1.3:编译能否通过? 7 6.short s1 = 1; s1 = s1 + 1;有什么错? 7 7.Java 有没有goto? 7 8.int 和Integer 有什么区别? 7 9.&和&&的区别? 8 10

NoSQL数据库笔谈 databases , appdir , node , paper颜开 , v0.2 , 2010.2 序 思想篇 CAP 最终一致性 变体 BASE 其他 I/O的五分钟法则 不要删除数据 RAM是硬盘,硬盘是磁带 Amdahl定律和Gustafson定律 万兆以太网 手段篇 一致性哈希 亚马逊的现状 算法的选择 Quorum NRW Vector clock Virtual node gossip Gossip (State Transfer Model) Gossip

info:更多Django信息url:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架.使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质.易维护.数据库驱动的应用程序. Django 框架的核心组件有: 用于创建模型的对象关系映射 为最终用户设计的完美... info:更多OpenERP信息url:https://www.oschina.net/p/o

The Rotation Game Time Limit : 30000/15000ms (Java/Other)   Memory Limit : 300000/150000K (Java/Other) Total Submission(s) : 29   Accepted Submission(s) : 12 Problem Description The rotation game uses a # shaped board, which can hold 24 pieces of squ

1. 数据库的相关属性 在MS中创建数据库时会为数据库分配初始的大小(如下图:数据库和日志两个文件),随着数据库的使用文件会逐渐增大.数据库文件大小的增加有两种方式: 自动增长:在自动增长中可以设置每次的增长量,以及最大增长的文件大小. 手动增长:取消“启用自动增长”则为手动增长,这就需要DBA经常观测数据库的运行情况,及时更改数据库的小.手动增长比较麻烦,一般都设为自动增长. 2. 为何数据库需要收缩? 要明白为何数据库需要收缩,首先需要理解两个概念: 为数据库分配的空间:如上图初始时为“数据

此次实验目的: 安装并且配置环境. 1 下载 https://www.opengl.org/ https://www.opengl.org/wiki/Getting_Started#Downloading_OpenGL 在SDK中找到https://www.opengl.org/sdk/libs/ GLUS 下载,解压之后会得到一下文件 2安装 我是用的是MS Studio 2015 这是我的MS STUDIO的安装目录:C:\Program Files (x86)\Microsoft Visu

面临的问题 对于高并发高访问的Web应用程序来说,数据库存取瓶颈一直是个令人头疼的问题.特别当你的程序架构还是建立在单数据库模式,而一个数据池连接数峰 值已经达到500的时候,那你的程序运行离崩溃的边缘也不远了.很多小网站的开发人员一开始都将注意力放在了产品需求设计上,缺忽视了程序整体性能,可扩 展性等方面的考虑,结果眼看着访问量一天天网上爬,可突然发现有一天网站因为访问量过大而崩溃了,到时候哭都来不及.所以我们一定要未雨绸缪,在数据库还 没罢工前,想方设法给它减负,这也是这篇文章的主要议题.

●概念上区别 1.Oracle 是一种对象关系数据库管理系统(ORDBMS),而Sql server 只是关系型数据库管 理系统(RDBMS). 2.Oracle使用Internet文件系统,该系统基于Java的应用程序,可以使数据库基于成为 Internet的开发平台:Sql server 是基于windows 3.Orace 主要的三类文件是:数据文件,控制文件,恢复日志文件 Sql server: 主要数据文件(必须有且只能有一个),次要数据文件以及日志文件 4.两者支持的命令类别差不多,

玩家上线 这个过程看了很多很多次了,这里在看下 客户端打开,服务器收到libevent事件,然后new Channel这个过程都付给他各种指针,然后放到channel容器中 .客户端发送c2s_login 服务器发送s2c_login 并带以下结果 enum LoginEnum { LoginSuccess, LoginPasswordOrUserError, LoginUserNotExist, LoginUserIsOnline, //用户已在线 }; .根据用户名查询id,如果没有返回Lo

有段时间没看map里面的东西了,刚才看发现功能上增加了一些,在来复习了一次流程初始化每个map建立线程,这个线程有两个功能,1.处理GS发过来的包 2.驱动map里面的定时器GS发过来的包是存在m_gs2msPkts2这个无锁的单消费者,单生产者队列中,只要是GS中不处理的包都要发到MAP中然后每个线程thrTransData::thread()就从m_gs2msPkts2中取包调用Map::process_pkt由于map继承了thrTransData,然后根据绑定调用对于的函数那如果map里

Tomcat的配置及测试: 第一步:下载tomcat,然后解压到任意盘符 第二步:配置系统环境变量 我这里是tomcat5.5,解压到的D盘 (路径为: D:\Program Files\tomcat5.5), 虽然我们现在有了解压好了tomcat5.5服务器,但如果我们此时启动tomcat服务器,系统并不知道去哪里找tomcat服务器,所以我要先给系统做一个说明,既配置环境变量. 启动tomcat需要两个环境变量(注意我这里说的是启动)一个是JAVA_HOME(就是JDK的目录)另一个是CAT

面临的问题 对于高并发高访问的Web应用程序来说,数据库存取瓶颈一直是个令人头疼的问题.特别当你的程序架构还是建立在单数据库模式,而一个数据池连接数峰 值已经达到500的时候,那你的程序运行离崩溃的边缘也不远了.很多小网站的开发人员一开始都将注意力放在了产品需求设计上,缺忽视了程序整体性能,可扩 展性等方面的考虑,结果眼看着访问量一天天网上爬,可突然发现有一天网站因为访问量过大而崩溃了,到时候哭都来不及.所以我们一定要未雨绸缪,在数据库还 没罢工前,想方设法给它减负,这也是这篇文章的主要议题.

面临的问题 对于高并发高访问的 Web应用程序来说,数据库存取瓶颈一直是个令人头疼的问题.特别当你的程序架构还是建立在单数据库模式,而一个数据池连接数峰 值已经达到500的时候,那你的程序运行离崩溃的边缘也不远了.很多小网站的开发人员一开始都将注意力放在了产品需求设计上,缺忽视了程序整体性能,可扩 展性等方面的考虑,结果眼看着访问量一天天网上爬,可突然发现有一天网站因为访问量过大而崩溃了,到时候哭都来不及.所以我们一定要未雨绸缪,在数据库还 没罢工前,想方设法给它减负,这也是这篇文章的主要议题.

FROM: http://my.oschina.net/flynewton/blog/8984 官方主页: http://memcached.org/ 面临的问题  对于高并发高访问的Web应用程序来说,数据库存取瓶颈一直是个令人头疼的问题.特别当你的程序架构还是建立 在单数据库模式,而一个数据池连接数峰值已经达到500的时候,那你的程序运行离崩溃的边缘也不远了.很多小网站的开发人员一开始都将注意力放在了产品需 求设计上,缺忽视了程序整体性能,可扩展性等方面的考虑,结果眼看着访问量一天天网上爬,

http://hzp.iteye.com/blog/1872664 Memcached处理的原子是每一个(key,value)对(以下简称kv对),key会通过一个hash算法转化成hash-key,便于查找.对比以及做到尽可能的散列.同时,memcached用的是一个二级散列,通过一张大hash表来维护. Memcached有两个核心组件组成:服务端(ms)和客户端(mc),在一个memcached的查询中,mc先通过计算key的hash值来 确定kv对所处在的ms位置.当ms确定后,客户端就