两条命令 1:set statistics time on 这条命令会显示你编译这条语句和执行这条语句花多长时间 2.set statistics io on 这条命令会显示你逻辑读取了多少次数据库和物理上读取了多少次数据库 大致效果是这样的:

在SQLSERVER查询分析器中,当我们用Set Statistics on 语句来统计SQL语句或者存储过程I/O的时候, SQLSERVER会显示几个概念去词语:逻辑读取,物理读取,预读. 如下: (1 行受影响)表 't2'.扫描计数 1,逻辑读取 3282 次,物理读取 44 次,预读 3282 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次. 那么,这几个词语代表什么意思呢?我们怎么根据这些来了解SQL语句或者存储过程的I/O过程呢? 预读:用于估计信息,

转载自:http://blog.csdn.net/sunrise918/article/details/5575054 这几天对逻辑主键.业务主键和复合主键进行了一些思考,也在网上搜索了一下相关的讨论,相关讨论可以看最下面的参考链接.下面是自己基于 SQL Server 做的一些总结,其他数据库(Oracle.MySQL.DB2.......)应该也类似吧.这个只是自己一时的思考,如有不当请告知,重新思考后再修 正. 定义(部分定义来源于 SQL Server 联机丛书): 主键(PRIMARY

MSSQL优化之——查看语句执行情况 在写SQL语句时,必须知道语句的执行情况才能对此作出优化.了解SQL语句的执行情况是每个写程序的人必不可少缺的能力.下面是对查询语句执行情况的方法介绍. 一.设置STATISTICS STATISTICS选项有PROFILE,IO ,TIME. SET STATISTICS PROFILE ON:显示每个查询执行后的结果集,代表查询执行的配置文件. SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的每个表的扫描数.逻辑读取数(在高速缓存中访问的页数

阅文时长 | 0.23分钟 字数统计 | 420.8字符 主要内容 | 1.引言&背景 2.自定义时间变量求差法 3.MSSQL内置方法 4.MSSQL选项开启时间统计 5.声明与参考资料 『MSSQL·查询T-SQL语句执行时间的三种方法』 编写人 | SCscHero 编写时间 | 2021/5/22 AM12:30 文章类型 | 系列 完成度 | 已完成 座右铭 每一个伟大的事业,都有一个微不足道的开始. 一.引言&背景   完成度:100% a) 应对问题 如何统计T-SQL语句的

前言 本文涉及的内容均不是原创,是记录自己在学习IO.执行计划的过程中学习其他大牛的博客和心得并记录下来,之所以想写下来是为了记录自己在追溯的过程遇到的几个问题,并把这些问题弄清楚. 本章最后已贴出原文地址. 1.SQL Server的数据存储方式 要理解逻辑读.物理读.预读这三个概念,先要搞懂SQL Server的数据存储方式. SQL Server数据库包括数据文件和日志文件,一个数据库可以有一个或多少数据文件.日志文件.所有的数据存储在数据文件中,数据文件可以划分为再小的单元,我们称为“页

前言 本文涉及的内容均不是原创,是记录自己在学习IO.执行计划的过程中学习其他大牛的博客和心得并记录下来,之所以想写下来是为了记录自己在追溯的过程遇到的几个问题,并把这些问题弄清楚. 本章最后已贴出原文地址. 1.SQL Server的数据存储方式 要理解逻辑读.物理读.预读这三个概念,先要搞懂SQL Server的数据存储方式. SQL Server数据库包 括数据文件和日志文件,一个数据库可以有一个或多少数据文件.日志文件.所有的数据存储在数据文件中,数据文件可以划分为再小的单元,我们称为“

SELECT TOP 1000 ST.text AS '执行的SQL语句', QS.execution_count AS '执行次数', QS.total_elapsed_time AS '耗时', QS.total_logical_reads AS '逻辑读取次数', QS.total_logical_writes AS '逻辑写入次数', QS.total_physical_reads AS '物理读取次数', QS.creation_time AS '执行时间' , QS.* FROM s

USE [test] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[PageIndex] Script Date: 12/07/2011 10:26:36 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO ALTER PROCEDURE [dbo].[PageIndex] ( ),--表名字 ),--查询字段 ),--主键ID ,--每页行数 ,--查询页数 ) ='1=1',--查询条件 ou

索引优化是查询优化中最重要的一部分,索引是一种用于排序和搜索的结构,在查找数据时索引可以减少对I/O的需要:当计划中的某些元素需要或是可以利用经过排序的数据时,也会减少对排序的需要.某些方面的优化可以适度提高性能,而索引优化经常可以大幅度地提高查询性能. 一.表和索引的结构 1.1 页和区 页是MSSQL存储数据的基本单位,大小为8KB,是MSSQL可以读写的最小I/O单位.=> 即使只访问一行,MS SQL也会将整个页加载到缓存,再从换从中读取数据. 区是由8个物理上连续的页组成的单元.=>

1.对于某些写的sql懒得判断的: SELECT * FROM sys_part WHERE part_no =(SELECT part_no FROM dbo.sys_part)  --字查询的结果存在多行Msg 512, Level 16, State 1, Line 1Subquery returned more than 1 value. This is not permitted when the subquery follows =, !=, <, <= , >, >=

https://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3696912.html 继续看这个文档 http://www.360doc.com/content/16/0104/11/22743342_525336297.shtml SQL Server表分区   什么是表分区 一般情况下,我们建立数据库表时,表数据都存放在一个文件里. 但是如果是分区表的话,表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里,把一个大的数据文件拆分为多个小文件,还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多

sql server常用语句总结 http://ace105.blog.51cto.com/639741/792519 SQL Server 性能调优(一)--从等待状态判断系统资源瓶颈                     http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/7607844 -- 查看性能记数器       SELECT * FROM sys.dm_os_performance_counters        -- 执行过的线程所

什么是表分区 一般情况下,我们建立数据库表时,表数据都存放在一个文件里. 但是如果是分区表的话,表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里,把一个大的数据文件拆分为多个小文件,还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理.这样文件的大小随着拆分而减小,还得到硬件系统的加强,自然对我们操作数据是大大有利的. 所以大数据量的数据表,对分区的需要还是必要的,因为它可以提高select效率,还可以对历史数据经行区分存档等.但是数据量少的数据就不要凑这个热闹啦,因为表分区会对数据库产生不必要的

like语句百分号前置会使用到索引吗? 前几天看了这篇文章:谈SQL Server对like '%关键词%' 处理时的索引利用问题 看完了之后,我很想知道这篇文章是不是临时工写的?还是网站的主人写的,网站的主人的微博我都有关注(在微博里私信过) 是某个公司的DBA,这里先不管他是不是临时工写的,今天我也研究一下这个问题o(∩_∩)o 说明:我们说的走索引指的是:聚集索引查找.非聚集索引查找 而全表扫描.聚集索引扫描.非聚集索引扫描都不是走索引 而这里说的走索引跟全文搜索/全文索引没有关系  SQ

SQLSERVER中的ALLOCATION SCAN和RANGE SCAN 写这篇文章的开始,我还不知道ALLOCATION SCAN的工作原理是怎样的,网上资料少得可怜 求助了园子里的某位大侠,他看了我的信息几天之后才回复我,不过他的回复里没有答案 这几天一直在苦思冥想,后来终于通过动手,验证出来了,知道ALLOCATION SCAN的工作原理是怎样的(结果中秋节过完就出差去了) 10月3日回到家马上开始动笔 在看下去之前请大家先看一下下面的文章 SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研

作为一个DBA,排除SQL Server问题是我们的职责之一,每个月都有很多人给我们带来各种不能解释却要解决的性能问题. 我就多次听到,以前的SQL Server的性能问题都还好且在正常范围内,但现在一切已经改变,SQL Server开始糟糕, 疯狂的事情不能解释.在这个情况下我介入,分析下整个SQL Server的安装,最后用一些神奇的调查方法找出性能问题的根源. 但很多时候问题的根源是一样的:所谓的计划回归(Plan Regression),即特定查询的执行计划已经改变.昨天SQL Serv

前言 上一篇我们分析了查询Hint的用法,作为调优系列的最后一个玩转模块的第一篇.有兴趣的可以点击查看:SQL Server调优系列玩转篇(如何利用查询提示(Hint)引导语句运行) 本篇继续玩转模块的内容,同样,还是希望扎实掌握前面一系列的内容,才进入本模块的内容分析. 闲言少叙,进入本篇的内容. 技术准备 数据库版本为SQL Server2012,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks. 相信了解SQL Serve

什么是分区表 一般情况下,我们建立数据库表时,表数据都存放在一个文件里. 但是如果是分区表的话,表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里,把一个大的数据文件拆分为多个小文件,还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理.这样文件的大小随着拆分而减小,还得到硬件系统的加强,自然对我们操作数据是大大有利的. 所以大数据量的数据表,对分区的需要还是必要的,因为它可以提高select效率,还可以对历史数据经行区分存档等.但是数据量少的数据就不要凑这个热闹啦,因为表分区会对数据库产生不必要的

测试应用环境:SQL2008 R2.SQL2012.SQL2014 --语句1:获取前20逻辑读取次数或逻辑写入次数或CPU 时间 SELECT TOP 20 SUBSTRING(qt.TEXT, (qs.statement_start_offset/2)+1, ((CASE qs.statement_end_offset WHEN -1 THEN DATALENGTH(qt.TEXT) ELSE qs.statement_end_offset END - qs.statement_start_