C++ STL中常见容器的时间复杂度 map, set, multimap, and multiset 上述四种容器采用红黑树实现,红黑树是平衡二叉树的一种.不同操作的时间复杂度近似为: 插入: O(logN) 查看:O(logN) 删除:O(logN) hash_map, hash_set, hash_multimap, and hash_multiset 上述四种容器采用哈希表实现,不同操作的时间复杂度为: 插入:O(1),最坏情况O(N). 查看:O(1),最坏情况O(N). 删除:O(1

1.为什么要有平衡二叉树? 上一节我们讲了一般的二叉查找树, 其期望深度为O(log2n), 其各操作的时间复杂度O(log2n)同时也是由此决定的.但是在某些情况下(如在插入的序列是有序的时候), 二叉查找树就会退化成近似链或链.如下图(b). 此时, 其操作的时间复杂度退化成线性的,即O(n).我们可以通过随机化建立二叉搜索树来尽量的避免这种情况,但是在进行了多次的操作之后,由于在删除时,我们总是选择将待删除节点的后继代替它本身,这样就会造成总是右边的节点数目减少,以至于树向左偏沉.这同时也

Pivot 随机选取意义不大 第一种方法使用随机pivot,使得尽可能平均二分序列,而实际上一般来说需要排序的集合往往是乱序的,无需重新生成随机数作为pivot,大可使用固定位置的数作为pivot,这样便可以适应绝大多数情况,并且简化了逻辑,便有了第二种simple quick Sort. 从运算结果来看不管使用不使用随机pivot,性能几乎一样. 存在大量重复元素时,时间复杂度退化至 O(n2) 在大多教材上说,在输入已经有序等特定情况下,快速排序 (quicksort) 的时间复杂度会退化到

这篇文章讲kNN(k近邻,k-Nearest Neighbour).这是一种lazy-learning,实现方便,很常用的分类方法.约定n为样本集中的样本数,m为样本的维度,则这个算法的训练复杂度为0,未加优化(线性扫描)的分类时间复杂度为,kd-Tree优化后复杂度可降为. 思路.优点及缺陷 该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的 k 个最相似即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别.kNN 算法中,所选择的邻居都是已经正确分类的对象.该方法在分类决策上只

一:Search in Sorted Array 二分查找,可有重复元素,返回target所在的位置,只需返回其中一个位置,代码中的查找范围为[low,high),左闭右开,否则容易照成死循环. 代码: class Solution { public: int search(vector<int>& nums, int target) { int numsSize = nums.size(); ,high = numsSize; while(low < high){ ; if(n

菜菜呀,前几天做的用户空间,用户反映有时候比较慢呀 CEO,CTO,CFO于一身的CXO 是吗? 菜菜 我把你拉进用户反馈群,你解决一下呀 CEO,CTO,CFO于一身的CXO (完了,以后没清净时候了)我尽量吧,X总,我涨工资的事..... 菜菜 这不来年底了吗,年会奖品可是很丰厚的,希望你抽个一等奖呀,你先出去吧! CEO,CTO,CFO于一身的CXO .........,那答应的年终奖的事? 菜菜 不是给你发了200元的京东卡吗 CEO,CTO,CFO于一身的CXO ...........

最近莫名其妙地喜欢上了用这种格式写各省省选的全套题解= = 今年浙江省选的出题人是算法竞赛界传说级人物陈立杰,看样子他的出题风格很有特点……ABC三题难度是严格递减的,感觉如果在做第一题的时候被卡住的话恐怕连想死的心都有了…… 那么我们先从最难的一题开始……= = BZOJ 3924 A.幻想乡战略游戏 给定一棵N个结点的有正的边权.初始点权为0的无根树,进行M次操作,每次将一个点u的权值增加e($0 \leq |e| \leq 1000$),保证任意时刻点权非负.你的任务是在每次操作后找到一个

传送门 良心解析 其实以前在求某段序列上的区间统计问题时就碰到过类似于这样的思想. 当时的区间统计问题思路大致是这样: 选取一个点作为中间点,从这个点的左边和右边统计出满足条件的点对.然后当前的中间点就可以删去了,接着递归统计左右两个区间的方案数. 其实这就是个分治和分类讨论的思想. 满足要求的解无非就是这两种: 1.区间包含中间点(也就是两端点在中间点的左右两边) 2.区间不包含中间点(也就是两个端点都在中间点的左边或右边) 所以正确性显而易见 淀粉质就是把这种思想应用于树上的路径统计上,选取

题目描述 给定一个元素个数为 n 的整数数组 a 和 Q 个问题,每个问题有 x,y 两个参数,请统计共有多少个整数 K 满足 K 在 a[x]-a[y] 中出现了恰好 K 次. 输入格式 第一行两个整数 n,Q,表示数组 a 的元素个数和询问数: 接下来一行 n 给整数,描述数组 a : 接下来 Q 行,每行两个数 xi,yi(1≤xi≤yi≤n),表示询问的左右边界. 输出格式 输出 Q 行,每行一个整数表示满足询问的 K 的个数. 样例数据 1 输入 7 2 3 1 2 2 3 3 7 1

P4721 [模板]分治 FFT 题目背景 也可用多项式求逆解决. 题目描述 给定长度为 $n-1$ 的数组 $g[1],g[2],..,g[n-1]$,求 $f[0],f[1],..,f[n-1]$,其中 $$f[i]=\sum_{j=1}^if[i-j]g[j]$$ 边界为 $f[0]=1$ .答案模 $998244353$ . 输入输出格式 输入格式: 第一行一个正整数 $n$ . 第二行共 $n-1$ 个非负整数 $g[1],g[2],..,g[n-1]$,用空格隔开. 输出格式: 一行

CSP2019前夕整理一下模板,顺便供之后使用 0. 非算法内容 0.1. 读入优化 描述: 使用getchar()实现的读入优化. 代码: inline int read() { int x=0; bool f=1; char c=getchar(); for(;!isdigit(c);c=getchar()) if(c=='-') f=0; for(; isdigit(c);c=getchar()) x=x*10+(c^'0'); if(f) return x; return -x; } 0

题目链接 (BZOJ) https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4732 (UOJ) http://uoj.ac/problem/268 题解 首先考虑,给定一条路径,如何计算与其相交的所有路径的权值和?显然一条路径和另一条路径相交,当且仅当这条路径的LCA在另一条路径上,或者另一条路径的LCA在这条路径上.那么我们考虑维护两个数组\(a\)和\(b\), 分别表示以某点为LCA的路径权值和以及覆盖这个点但不以该点为LCA的路径权值和,则

再探快速傅里叶变换(FFT)学习笔记(其三)(循环卷积的Bluestein算法+分治FFT+FFT的优化+任意模数NTT) 目录 再探快速傅里叶变换(FFT)学习笔记(其三)(循环卷积的Bluestein算法+分治FFT+FFT的优化+任意模数NTT) 写在前面 一些约定 循环卷积 DFT卷积的本质 Bluestein's Algorithm 例题 分治FFT 例题 FFT的弱常数优化 复杂算式中减少FFT次数 例题 利用循环卷积 小范围暴力 例题 快速幂乘法次数的优化 FFT的强常数优化 DF

Solved:3 Rank:105 治哥出题了 我感动哭了 A Graph Game (分块) 题意:1e5个点 2e5条边 s(x)表示与x点直接相邻的点集合 有两种操作 1种将按输入顺序的边第l条到第r条边翻转 连接->切断 切断->链接 还有一种询问 s(x)与s(y)是否相等 题解:题解说 可以给每个点随机一个值 然后s(x)可以用与x直接相邻的点xor起来 (还有这种操作??? 然后我们把边分块 翻转操作就是xor操作 每个点之间边的状态是一样的 所以可以共用 而且对一条边的修改 影

P4169-CDQ分治/K-D tree(三维偏序)-天使玩偶 这是一篇两种做法都有的题解 题外话 我写吐了-- 本着不看题解的原则,没写(不会)K-D tree,就写了个cdq分治的做法.下面是我的写题步骤: 想着树状数组维护不了区间最值,于是写了线段树,因为一个**的错误调了几个小时: cdq只写了两个方向.显然是错的,因为没考虑修改.所以挂了: 加上另外两个方向,正确性终于ok,兴高采烈地交上去然后TLE: #include<iostream> #include<cstdio>

http://www.169it.com/article/3215620760.html http://www.cnblogs.com/sharpfeng/archive/2012/09/18/2691096.html 在C++的STL库中,要实现排序可以 通过将所有元素保存到vector中,然后通过sort算法来排序,也可以通过multimap实现在插入元素的时候进行排序.在通过 vector+sort进行排序时,所有元素需要先存入vector容器中,sort在排序时又需要将元素全部取出来再进

stl:即标准模板库,该库包含了诸多在计算机科学领域里所常用的基本数据结构和基本算法 六大组件: 容器.迭代器.算法.仿函数.空间配置器.迭代适配器 迭代器:迭代器(iterator)是一种抽象的设计理念,通过迭代器可以在不了解容器内部原理的情况下遍历容器.除此之外,STL中迭代器一个最重要的作用就是作为容器(vector,list等)与STL算法的粘结剂,只要容器提供迭代器的接口,同一套算法代码可以利用在完全不同的容器中,这是抽象思想的经典应用.迭代器是STL中行为类似指针的设计模式,它可以提

题目传送门 题意:训练指南P228 分析:照着书上的做法,把点插入后把它后面不占优势的点删除,S.size ()就是优势的人数,时间复杂度O (nlogn) #include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct Point { int a, b; Point() {} Point(int a, int b) : a (a), b (b) {} bool operator < (const Point &r) const { re

Problem Description Alice and Bob's game never ends. Today, they introduce a new game. In this game, both of them have N different rectangular cards respectively. Alice wants to use his cards to cover Bob's. The card A can cover the card B if the hei

由 www.169it.com 搜集整理 在C++的STL库中,要实现排序可以通过将所有元素保存到vector中,然后通过sort算法来排序,也可以通过multimap实现在插入元素的时候进行排序.在通过vector+sort进行排序时,所有元素需要先存入vector容器中,sort在排序时又需要将元素全部取出来再进行排序.multimap底层实现为红黑树,因此元素在插入的过程中就实现了排序.那么到底哪一种排序速度更快呢? 下面有一个测试程序: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1