Mybatis提供了主键生成器接口KeyGenerator,insert语句默认是不返回记录的主键值,而是返回插入的记录条数:如果业务层需要得到记录的主键时,可以通过配置的方式来完成这个功能 . 由于不同的数据库对主键的生成不一样: (1)针对Sequence主键而言,在执行insert sql前必须指定一个主键值给要插入的记录,如Oracle.DB2,KeyGenerator提供了processBefore()方法. (2)针对自增主键的表,在插入时不需要主键,而是在插入过程自动获取一个自增的

UidGenerator是Java实现的, 基于Snowflake算法的唯一ID生成器.UidGenerator以组件形式工作在应用项目中, 支持自定义workerId位数和初始化策略, 从而适用于docker等虚拟化环境下实例自动重启.漂移等场景. 在实现上,                                     UidGenerator通过借用未来时间来解决sequence天然存在的并发限制; 采用RingBuffer来缓存已生成的UID, 并行化UID的生产和消费, 同时

UidGenerator是百度开源的Java语言实现,基于Snowflake算法的唯一ID生成器.而且,它非常适合虚拟环境,比如:Docker.另外,它通过消费未来时间克服了雪花算法的并发限制.UidGenerator提前生成ID并缓存在RingBuffer中. 压测结果显示,单个实例的QPS能超过6000,000. 集成方法: 1.下载 https://github.com/baidu/uid-generator 2.修改一下项目的版本 <dependency> <groupId>

流水号生成器(全局唯一 ID生成器)是服务化系统的基础设施,其在保障系统的正确运行和高可用方面发挥着重要作用.而关于流水号生成算法首屈一指的当属 Snowflake雪花算法,然而 Snowflake本身很难在现实项目中直接使用,因此实际应用时需要一种可落地的方案. Snowflake仓库 https://github.com/twitter/snowflake UidGenerator 由百度用Java语言开发的, 基于 Snowflake算法的唯一ID生成器.UidGenerator以组件形式

为何需要分布式ID生成器 **本人博客网站 **IT小神 www.itxiaoshen.com **拿我们系统常用Mysql数据库来说,在之前的单体架构基本是单库结构,每个业务表的ID一般从1增,通过 **AUTO_INCREMENT=1设置自增起始值,随着系统(比如互联网电商.外卖)用户数据日渐增长,单库性能无法满足业务系统,在这之后我们会使用基于主从同步的读写分离,但当用户量规模连主从模式都无法应对时,我们会采用分库分表(当然现在还有其他解决方案比如分布式关系型数据库如TiDB)的方案,这样

为何需要分布式ID生成器 **本人博客网站 **IT小神 www.itxiaoshen.com **拿我们系统常用Mysql数据库来说,在之前的单体架构基本是单库结构,每个业务表的ID一般从1增,通过 **AUTO_INCREMENT=1设置自增起始值,随着系统(比如互联网电商.外卖)用户数据日渐增长,单库性能无法满足业务系统,在这之后我们会使用基于主从同步的读写分离,但当用户量规模连主从模式都无法应对时,我们会采用分库分表(当然现在还有其他解决方案比如分布式关系型数据库如TiDB)的方案,这样

项目集成seata和mybatis-plus,seata与mybatis-plus冲突问题(所有插件失效,自动填充失效,找不到mapper文件解决方案) 自动填充代码: package com.from.mybatis.handler; ​ import cn.hutool.core.date.DateUtil; import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler; import org.apache.ibatis.re

项目中需要一个分布式的Id生成器,twitter的Snowflake中这个既简单又高效,网上找的Java版本 package com.cqfc.id; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; /** * tweeter的snowflake 移植到Java: * (a) id构成: 42位的时间前缀 + 10位的节点标识 + 12位的sequence避免并发的数字(12位不够用时强制得到新的时间前缀) * 注意这里进行了小改

简介 这个是根据twitter的snowflake来写的.这里有中文的介绍. 如上图所示,一个64位ID,除了最左边的符号位不用(固定为0,以保证生成的ID都是正数),还剩余63位可用. 下面的代码与图中的位数分配略有不同,除了中间部分10bit工作机器id不变,时间戳和序列号的位数是可以根据自己的需求变化的,就是说,你可以把中间的工作机器ID往左挪一挪,或往右挪一挪. 代码 /// <summary> /// 64位ID生成器,最高位为符号位,始终为0,可用位数63. /// 实例编号占10

// // IdGenerator.m // Copyright (c) 2014年 青岛拓宇网络科技有限公司. All rights reserved. // #import "IdGenerator.h" static long long time_stamp = 0; static long long time_stamp_now = 0; static NSMutableArray *temp = NULL; static NSNumber *random_n = NULL;

最近会写一篇分布式的ID生成器的文章,先占位.借鉴Mongodb的ObjectId的生成: 4byte时间戳 + 3byte机器标识 + 2byte PID + 3byte自增id 简单代码: import com.google.common.base.Objects; import java.net.NetworkInterface; import java.nio.ByteBuffer; import java.util.Date; import java.util.Enumeration;

游戏服务器程序中,经常需要生成全局的唯一ID号,这个功能很常用,本文将介绍一种通用ID生成组件.游戏服务器程序中使用此组件的场景有: 创建角色时,为其分配唯一ID 创建物品时,每个物品需要唯一ID 创建宝宝.灵兽时需要唯一ID 原理介绍 ID生成器的原理就是使用全局整型变量,每次分配之后该变量递增1.由于服务器重启后全局变量失效,故全局变量需要持久化保存,相应的,服务器启动时从持久化中载入全局变量.ID生成器的工作流程为: 建议采用数据库作为持久化存储,本文以mysql为例 启动时从数据库载入全

ID生成器主要为了解决业务程序生成记录ID的场景,而一个好的ID生成器肯定要满足扩展性好.并发性好的特点,本文下面介绍一种满足上述特点的实现方案. 此方案的核心思想是:每次需要扩容机器时,将每个节点维护的ID集合分成相等两份,其中一份分给一个新增的节点. 此方案的实现过程: 1 初始时,由一个节点负责生成ID: 2 满足不了需求后,增加一个节点,变成两个节点: 3 满足不了需求后,增加两个节点,变成四个节点: 4 依此类推. 节点扩容时,不能中断业务,可采取如下方式: 1.先将所有运行节点的ID

概述 ID 生成器也叫发号器,它的主要目的就是"为一个分布式系统的数据object产生一个唯一的标识",但其实在一个真实的系统里可能也可以承担更多的作用.概括起来主要有以下几点: 唯一性 时间相关 粗略有序 可反解 可制造 要唯一性,是否需要全局唯一? 说起全局唯一,通常大家都会在想到发号器服务,分布式的通常需要更大空间,中心式的则需要在一个合适的地方在会聚.这就可能涉及到锁,而锁意味着成本和性能的下降.所以当前的系统是否需要全局的唯一性,就是一个需要考虑的问题.比如在通讯系统里,聊天

业务系统需要什么样的ID生成器 ID 生成器在微博我们一直叫发号器,微博就是用这样的号来存储,而我微博里讨论的时候也都是以发号器为标签.它的主要目的确如平常大家理解的“为一个分布式系统的数据object产生一个唯一的标识”,但其实在一个真实的系统里可能也可以承担更多的作用.概括起来主要有以下几点: 唯一性 时间相关 粗略有序 可反解 可制造 下面我会分别讲每个作用后面的考虑和权衡,也会对比介绍一下业界已知的几种 ID 设计. 要唯一性,是否需要全局唯一? 说起全局唯一,通常大家都会在想到发号器服

snowFlake算法在生成ID时特别高效,可参考:https://segmentfault.com/a/1190000011282426 SnowFlake算法生成id的结果是一个64bit大小的整数,它的结构如下图: 1位,不用.二进制中最高位为1的都是负数,但是我们生成的id一般都使用整数,所以这个最高位固定是0 41位,用来记录时间戳(毫秒). 41位可以表示241−1个数字, 如果只用来表示正整数(计算机中正数包含0),可以表示的数值范围是:0 至 241−1,减1是因为可表示的数值范

本文来自我的github pages博客http://galengao.github.io/ 即www.gaohuirong.cn 摘要: 原文参考运维生存和开源中国上的代码整理 我的环境是python3.5,pip8.2的 一.python版本 前言 由于考虑到以后要动态切分数据,防止将不同表切分数据到同一个表中时出现主键相等的冲突情况,这里我们使用一个全局ID生存器.重要的是他是自增的.这边我使用Snowflake的python实现版(pysnowflake).当然你也可以使用java实现版

[问题] 使用MyBatis Generator生成器时,发现Mapper文件中出现字段与连接数据库不符,经过查找发现该表是其他数据库的同名表的字段. [解决问题] 在构造文件中,这里是generatorConfig.xml添加连接数据库参数 nullCatalogMeansCurrent=true <jdbcConnection connectionURL="jdbc:mysql://服务器地址:端口号/数据库名?serverTimezone=GMT%2B8" driverCl

c#分布式ID生成器   简介 这个是根据twitter的snowflake来写的.这里有中文的介绍. 如上图所示,一个64位ID,除了最左边的符号位不用(固定为0,以保证生成的ID都是正数),还剩余63位可用. 下面的代码与图中的位数分配略有不同,除了中间部分10bit工作机器id不变,时间戳和序列号的位数是可以根据自己的需求变化的,就是说,你可以把中间的工作机器ID往左挪一挪,或往右挪一挪. 代码 /// <summary> /// 64位ID生成器,最高位为符号位,始终为0,可用位数63

https://blog.csdn.net/wangming520liwei/article/details/80843248 ID 生成器 雪花算法 2018年06月28日 14:58:43 wangxiaoming 阅读数:928   我们的业务需求中通常有需要一些唯一的ID,来记录我们某个数据的标识: 某个用户的ID 某个订单的单号 某个信息的ID 看图理解 详细的看代码注释 1bit:一般是符号位,不做处理 41bit:用来记录时间戳,这里可以记录69年,如果设置好起始时间比如今年是20

首先了解 LAST_INSERT_ID LAST_INSERT_ID 有自己的存储空间,能存一个数字 不带参数时返回最近insert的那行记录的自增字段值.带参数时会将自己存储的数字刷成参数给定的值 结合使用样例来看: -- 这种情况是正常情况,LAST_INSERT_ID 输出值会增加 ); SELECT LAST_INSERT_ID(); -- 输出1 -- 如果主动赋值了 AUTO_INCREMENT 字段,则输出值不会增加 ); SELECT LAST_INSERT_ID(); -- 输