乐观锁 在便是过程中,我们经常会被问到乐观锁,悲观锁,都非常简单 乐观锁:顾名思义,思想十分乐观,总是认为不会出现问题,无论什么都不去上锁!如果出现了问题,就再更新测试 悲观锁:顾明思义,思想十分悲观,总是认为总会出现问题,无论什么都去上锁!再去操作 我们主要来讲一下乐观锁机会 官网的解释是这样的 乐观锁: 1. 先查询,获取版本号version = 1; A--线程 update air set name = "chougoushi", version = version + i w

目录 锁和分布式锁 锁是什么? 为什么需要锁? Java中的锁 分布式锁 redis 如何实现加锁 锁超时 retry redis 如何释放锁 不该释放的锁 通过Lua脚本实现锁释放 用redis做分布式锁真的靠谱吗 不靠谱的情况 redlock redis分布式锁,Lua,Lua脚本,lua redis,redis lua 分布式锁,redis setnx ,redis分布式锁, Lua脚本在redis分布式锁场景的运用. 锁和分布式锁 锁是什么? 锁是一种可以封锁资源的东西.这种资源通常是共

一.前言 在我们日常工作中,除了Spring和Mybatis外,用到最多无外乎分布式缓存框架——Redis.但是很多工作很多年的朋友对Redis还处于一个最基础的使用和认识.所以我就像把自己对分布式缓存的一些理解和应用整理一个系列,希望可以帮助到大家加深对Redis的理解.本系列的文章思路先从Redis的应用开始.再解析Redis的内部实现原理.最后以经常会问到Redist相关的面试题为结尾. 二.分布式锁的实现要点 为了实现分布式锁,需要确保锁同时满足以下四个条件: 互斥性.在任意时刻,只有一

背景在很多互联网产品应用中,有些场景需要加锁处理,比如:秒杀,全局递增ID,楼层生成等等.大部分的解决方案是基于DB实现的,Redis为单进程单线程模式,采用队列模式将并发访问变成串行访问,且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系.其次Redis提供一些命令SETNX,GETSET,可以方便实现分布式锁机制. Redis命令介绍使用Redis实现分布式锁,有两个重要函数需要介绍 SETNX命令(SET if Not eXists)语法:SETNX key value功能:当且仅当 key 不

上篇,本篇主要讲Apache开源的curator的使用,有了curator,利用Java对zookeeper的操作变得极度便捷. 其实在学之前我也有个疑虑,我为啥要学curator,撇开涨薪这些外在的东西,就单技术层面来讲,学curator能帮我做些什么?这就不得不从zookeeper说起,上篇我已经大篇幅讲了zk是做什么的了,但真正要靠zk去实现多服务器自动拉取更新的配置文件等功能是非常难的,如果没有curator,直接去写的话基本上能把你累哭,就好比连Mybatis或者jpa都没有,让你用原

本案例主要讲解Redis实现分布式锁的两种实现方式:Jedis实现.Redisson实现.网上关于这方面讲解太多了,Van自认为文笔没他们好,还是用示例代码说明. 一.jedis 实现 该方案只考虑Redis单机部署的场景 1.1 加锁 1.1.1 原理 jedis.set(String key, String value, String nxxx, String expx, int time) key: 使用key来当锁,因为key是唯一的; value: 我传的是唯一值(UUID),很多童鞋

问题 (1)什么是分布式锁? (2)为什么需要分布式锁? (3)mysql如何实现分布式锁? (4)mysql分布式锁的优点和缺点? 简介 随着并发量的不断增加,单机的服务迟早要向多节点或者微服务进化,这时候原来单机模式下使用的synchronized或者ReentrantLock将不再适用,我们迫切地需要一种分布式环境下保证线程安全的解决方案,今天我们一起来学习一下mysql分布式锁如何实现分布式线程安全. 基础知识 mysql中提供了两个函数--get_lock('key', timeout

单台机器所能承载的量是有限的,用户的量级上万,基本上服务都会做分布式集群部署.很多时候,会遇到对同一资源的方法.这时候就需要锁,如果是单机版的,可以利用java等语言自带的并发同步处理.如果是多台机器部署就得要有个中间代理人来做分布式锁了. 常用的分布式锁的实现有三种方式. 基于redis实现(利用redis的原子性操作setnx来实现) 基于mysql实现(利用mysql的innodb的行锁来实现,有两种方式, 悲观锁与乐观锁) 基于Zookeeper实现(利用zk的临时顺序节点来实现) 目前

一.来源 之所以要写这篇文章是因为想对自己当前的分布式知识做一个归纳.今天就先推出一篇MySQL实现的分布式锁,后续会继续推出其他版本的分布式锁,比如通过Zookeeper.Redis实现等. 二.正题 要想通过MySQL来实现分布式锁,那么必定是需要一个唯一的特性才可以实现,比如主键.唯一索引这类.因为锁是为了限制资源的同步访问,也就是一个瞬间只能有一个线程去访问该资源.分布式锁就是为了解决这个资源的访问竞争问题. 那么,主键这个方式是不建议使用的,因为我们的锁有可能是各种字符串,虽然字符串也

zookeeper实现分布式锁 仓库地址:https://gitee.com/J_look/ssm-zookeeper/blob/master/README.md 锁:我们在多线程中接触过,作用就是让当前的资源不会被其他线程访问! 我的日记本,不可以被别人看到.所以要锁在保险柜中 当我打开锁,将日记本拿走了,别人才能使用这个保险柜 在zookeeper中使用传统的锁引发的 "羊群效应" :1000个人创建节点,只有一个人能成功,999 人需要等待! 羊群是一种很散乱的组织,平时在一起也

关于分布式锁的概念,具体实现方式,直接参阅下面两个帖子,这里就不多介绍了. 分布式锁的多种实现方式 分布式锁总结 对于分布式锁的几种实现方式的优劣,这里再列举下 1. 数据库实现方式 优点:易理解 缺点:操作数据库消耗较大,性能较低.为了处理一些异常,会使得整个方案越来越复杂 2. 缓存实现方式 优点:性能好,实现起来较为方便. 缺点:通过超时时间来控制锁的失效时间并不是十分的靠谱. 3 zookeeper实现 优点:有效的解决单点问题,不可重入问题,非阻塞问题以及锁无法释放的问题. 缺点:性能

前言:       由于在平时的工作中,线上服务器是分布式多台部署的,经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题,那么就要利用分布式锁来解决这些问题.所以自己结合实际工作中的一些经验和网上看到的一些资料,做一个讲解和总结.希望这篇文章可以方便自己以后查阅,同时要是能帮助到他人那也是很好的. ===============================================================长长的分割线===================================

分布式锁 经常用于在解决分布式环境下的业务一致性和协调分布式环境. 实际业务场景中,比如说解决并发一瞬间的重复下单,重复确认收货,重复发现金券等. 使用分布式锁的场景一般不能太多. 开源地址:http://git.oschina.net/chejiangyi/XXF.BaseService.DistributedLock 开源相关群: .net 开源基础服务 238543768 这里整理了C#.net关于redis分布式锁和zookeeper分布式锁的实现,仅用于研究.(可能有bug) 采用Se

目前系统中存在批量审批.批量授权等各个操作,批量操作中可能因为处理机器.线程不同,造成刷新缓存丢失授权等信息,如批量审批同一用户权限多个权限申请后,流程平台并发的发送多个http请求到acl不同服务器,a机器处理了授权a,b机器同时处理了授权b,然后刷新用户缓存.因为在事务里彼此看不见对方提交的数据,刷新时又完全从db中读取要刷新的数据,就造成了互相丢失对方的数据.因此,需要一个分布式锁工具,来协调各个机器.线上的工作同步问题. 分布式锁千万不能用ReentrantLock,因为它的lock和u

一.使用分布式锁要满足的几个条件: 系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现) 共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL) 同步访问(即有很多个进程同事访问同一个共享资源.没有同步访问,谁管你资源竞争不竞争) 二.应用的场景例子 管理后台的部署架构(多台tomcat服务器+redis[多台tomcat服务器访问一台redis]+mysql[多台tomcat服务器访问一台服务器上的m

目前分布式锁,比较成熟.主流的方案有基于redis及基于zookeeper的二种方案. 大体来讲,基于redis的分布式锁核心指令为SETNX,即如果目标key存在,写入缓存失败返回0,反之如果目标key不存在,写入缓存成功返回1,通过区分这二个不同的返回值,可以认为SETNX成功即为获得了锁. redis分布式锁,看上去很简单,但其实要考虑周全,并不容易,网上有一篇文章讨论得很详细:http://blog.csdn.net/ugg/article/details/41894947/,有兴趣的可

今天在测试基于etcd的分布式锁过程中,在测试获取锁后,释放之前超出TTL时长的情况下自动延长TTL这部分功能,在延长指定key的TTL时总是返回404错误信息,在对目标KEY更新TTL时目标KEY已不存在. 最终问题排查为ETCD集群3个节点之间的系统时间不一致,因为TTL延长是在KEY创建后单独一个监听线程中进行,在TTL过半之后会更新TTL,因此可能出现更新TTL之前,由于集群中时间超前的节点将目标KEY删除,导致更新TTL时找不到目标KEY的错误. 同步集群所有节点系统时间后问题排除:

在电商项目中,经常有秒杀这样的活动促销,在并发访问下,很容易出现上述问题.如果在库存操作上,加锁就可以避免库存卖超的问题.分布式锁使分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式 基于redis实现分布式锁的原理: redis为单进程单线程模式,采用队列模式将并发访问变成串行访问,且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系.其次Redis提供一些命令SETNX,GETSET,这些命令是原子操作,利用这些特性, 可以很充分的实现分布式锁.SETNX,GETSET 命令如下: SETNX key val

Redis有一系列的命令,特点是以NX结尾,NX是Not eXists的缩写,如SETNX命令就应该理解为:SET if Not eXists.这系列的命令非常有用,这里讲使用SETNX来实现分布式锁. 用SETNX实现分布式锁 利用SETNX非常简单地实现分布式锁.例如:某客户端要获得一个名字foo的锁,客户端使用下面的命令进行获取: SETNX lock.foo 如返回1,则该客户端获得锁,把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定,该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释

Curator Zookeeper分布式锁 pom.xml中添加如下配置 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.curator/curator-recipes --> <dependency> <groupId>org.apache.curator</groupId> <artifactId>curator-recipes</artifactId> <version

在分布式系统中,往往需要一些分布式同步原语来做一些协同工作,上一篇文章介绍了Zookeeper的基本原理,本文介绍下基于Zookeeper的Lock和Queue的实现,主要代码都来自Zookeeper的官方recipe. 锁(Lock) 完全分布式锁是全局同步的,这意味着在任何时刻没有两个客户端会同时认为它们都拥有相同的锁,使用 Zookeeper 可以实现分布式锁,需要首先定义一个锁节点(lock root node). 需要获得锁的客户端按照以下步骤来获取锁: 保证锁节点(lock root