第一版sql: SELECT module.id, module.module_name, module.module_code `module` where IN (module.did_access) ORDER BY module.create_time ASC LIMIT , 30 这样的sql语句会有缺陷,in的用法虽然看上去没问题,但是是不对的,这样查出的数据不全,所以优化了一下: 第二版sql: select module.id, module.module_name, modul

From : http://religiose.iteye.com/blog/1685537 一,如何判断SQL的执行效率? 通过explain 关键字分析效率低的SQL执行计划. 比如: explain select sum(moneys) from sales a, company b where a.company_id = b.company_id and a.year = 2006; id : 1 select_type: SIMPLE table: type: 1.row: id s

MySQL中的SQL的常见优化策略 MySQL中的索引优化 MySQL中的索引简介 1 避免全表扫描对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2 避免判断null值应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select i

MySQL中的SQL是如何执行的 MySQL是典型的C/S架构,也就是Client/Server架构,服务器端程序使用的mysqld.整体的MySQL流程如下图所示: MySQL是有三层组成: 连接层: 负责客户端与服务器端建立连接,客户端发送SQL至服务端; SQL层: 对SQL语句进行查询处理; 存储引擎层: 与数据库文件打交道,负责数据的存储和读取. 其中,SQL层与数据库文件的存储方式无关,我们来看下SQL层的架构: 查询缓存: Server如果在查询缓存中发现了这条SQL语句,就会直接

MySQL中的SQL的常见优化策略 MySQL中的索引优化 MySQL中的索引简介 过多的使用索引将会造成滥用.因此索引也会有它的缺点.虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT.UPDATE和DELETE次数大于查询次数时,放弃索引.因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件.建立索引会占用磁盘空间的索引文件.一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会膨胀很快.索引只是提高效率的一个因素,如果你的MySQL

1.MySQL锁概述 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算资源 (如 CPU.RAM.I/O 等)的抢占以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数 据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素. 2.MySQL锁特性 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制,归纳表格如下: 存储引擎          锁类型 MyISAM MEMORY

MySQL中执行sql语句错误 Error Code: 1093. You can't specify target table 'car' for update in FROM clause 2017年03月21日 11:32:46 回归心灵 阅读数:686   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/u010657094/article/details/64439486 当执行以下sql语句时会出现 Error Code:1093 错

这次要说明的是在MYSQL++中为了实现SQL中的NULL而做出的一系列的举措.我的感觉是Null<T, B>类型通常出现在SSQLS和template Query中比较多. 1. 什么是SQL语法中的NULL(以后简称SQL NULL,区别于C++ NULL) 我们可以像下面这样创建一张表 CREATE TABLE tbl1 ( id INT NOT NULL, name CHAR(20) , time TIMESTAMP NULL ); 在MYSQL中,上述语句的创建出来的表的列的情况是(

分析MySQL中这条语句的整个流程 update table_a set c1=xx where c2=xxx 朋友考我的一个问题在此处列出个人见解 1 客户端连接进来首先进行权限验证 2 验证通过后 进入SQL接口,接收用户的SQL命令 3 SQL命令到解释器中进行验证和解析 4 解析后查询优化器会对查询进行优化生成最终查询结果 5 如果查询的结果在缓存中则直接从缓存中获取返回给客户端 6 如果没有则调用存储引擎的API接口从文件系统中获取返回给客户端,同时写入到缓存中 MySQL的体系结果参

MySQL逻辑架构: 第一层:客户端层,连接处理,授权认证,安全等功能.   第二层:核心层,查询解析,分析,优化,缓存,内置函数(时间,数学,加密),存储过程,触发器,视图   第三层:存储引擎.负责MySQL中数据的存储和提取. MySQL查询过程 客户端/服务端通信协议:需要注意的是,如果查询实在是太大,服务端会拒绝接收更多数据并抛出异常,因而在实际开发中,尽量保持查询简单且只返回必需的数据,减小通信间数据包的大小和数量是一个非常好的习惯,这也是查询中尽量避免使用 SELECT * 以及加

mysql数据库有一个explain关键词,可以对select语句进行分析并且输出详细的select执行过程的详细信息. 对sql explain后输出几个字段: id:SELECT查询的标识符,每个SELECT语句都会自动分配一个唯一的标识符 select_type:每个select查询字句的类型 类型名 解释 SIMPLE 简单SELECT,不使用UNION或子查询等 PRIMARY 查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY UNION UNION中的第二个或

前面讲了如何设计数据库表结构.存储引擎.索引优化等内存,这篇文章会讲述如何进行SQL优化,也是面试中关于数据库肯定会被问到的, 这些内容不仅仅是为了面试,更重要的是付诸实践,最终用到工作当中 之前的MySQL内存地址:MySQL系列内容 如何获取存在性能的SQL: 1.通过生产环境用户.测试人员反馈的应用响应速度较慢,可能就是SQL性能较差导致的 2.通过慢查询日志获取 3.实时获取存在性能问题的SQL MySQL慢查日志: 参数: 1.slow_query_log 是否启动慢查询日志,默认不开

1.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别. key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方式. key_len列,索引长度. rows列,扫描行数.该值是个预估值. extra列,详细说明.注意,常见的不太友好的值,如下:Using filesort,Using temp

1.概述 在应用系统开发过程中,由于初期数据量小,开发人员写SQL语句时更重视功能上的实现,但是当应用系统正式上线后,随着生产数据量的急剧增长,很多SQL语句开始逐渐显露出性能问题,对生产环境的影响也越来越大,此时这些有问题的SQL语句就成为整个系统性能的瓶颈,因此我们必须要对它们进行优化,该章节将详细介绍在MySQL中优化SQL语句的方法. 2.通过show status命令了解各种SQL的执行频率 MySQL客户端连接成功后,通过show [session|global]status命令可以

1.索引问题 索引是数据库优化中最常用也是最重要的手段之一,通过索引通常可以帮助用户解决大多数 的SQL性能问题.本章节将对MySQL中的索引的分类.存储.使用方法做详细的介绍. 2.索引的存储分类 MyISAM存储引擎的表数据和索引是自动分开存储的,各自是独立的一个文件:InnoDB存储引擎的表数据和索引是存储在同一个表空间里面,但可以有多个文件组成.MySQL中索引的存储类型目前只有两种(BTREE和HASH),具体和表的存储引擎相关:MyISAM和InnoDB存储引擎都只支持BTREE索引

1.概述 前面我们介绍了MySQL中怎么样通过索引来优化查询.日常开发中,除了使用查询外,我们还会使用一些其他的常用SQL,比如 INSERT.GROUP BY等.对于这些SQL语句,我们该怎么样进行优化呢?本节将针对这些SQL语句介绍一些优化的方法. 2.优化INSERT语句 当进行数据INSERT的时候,可以考虑采用以下几种优化方式:●如果同时从同一客户插入很多行,尽量使用多个值表的INSERT语句,这种方式将大大缩减客户端与数据库之间的连接.关闭等消耗,使得效率比分开执行的单个INSERT

变量 用户变量: 在用户变量前加@ 系统变量: 在系统变量前加@@ 运算符 算术运算符有: +(加), -(减), * (乘), / (除) 和% (求模) 五中运算 位运算符有: & (位于), | (位或), ^ (位异或), ~ (位取反), >> (位右移), << (位左移) 比较运算符有: = (等于), > (大于), < (小于), >= (大于等于), <= (小于等于), <> (不等于), != (不等于), <

零.绪论: 文章部分整理来源于公司同事,特此鸣谢!!! 一.关于注入点在KEY上的注入: 我们来看一个查询,你的第一个字段是过滤器(filter)第二个字段是查询的关键字,例如查询ip == 1.2.3.4 ,你选择查询的类型是IP 内容是1.2.3.4 此时SQL语句有两种办法拼接: sql = "select * from asset where type='ip' and value='1.2.3.4';" ''' 表结构应该是这样 id type value 1 domain

为了测试方便和直观,我们需要先创建一张测试表并插入一些数据: CREATE TABLE `shop` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '记录ID', `shop_id` int(11) NOT NULL COMMENT '商店ID', `goods_id` int(11) NOT NULL COMMENT '物品ID', `pay_type` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '支付方式', `price` de

1.概述 在数据库设计过程中,用户可能会经常遇到这种问题:是否应该把所有表都按照第三范式来设计?表里面的字段到底改设置为多大长度合适?这些问题虽然很小,但是如果设计不当则可能会给将来的应用带来很多的性能问题.本章中将介绍MySQL中一些数据库对象的优化方法,其中一些方法不仅仅适用于MySQL,也适用于其他类型的数据库管理系统. 2.优化表的数据类型 表需要使用任何的数据类型,是需要根据应用程序来判断的.虽然应用程序设计的时候需要考虑字段的长度留有一定的冗余,但是不推荐让很多字段都留有大量的冗余,

1.概述 在我们在学习InnoDB锁知识点之前,我觉得有必要让大家了解它的背景知识,因为这样才能让我们更系统地学习好它.InnoDB与MyISAM的最大不同有两点:一是支持事务(TRANSACTION):二是采用了行级锁.行级锁与表级锁本来就有许多不同之处,另外,事务的引入也带来了一些新问题. 2.事务(Transaction)及其ACID属性 事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元,事务具有以下4个属性,通常简称为事务的ACID属性.●原子性(Atomicity):事务是一个原子操作单元,其