前一段被问到一个平时没有关注到有关于MYSQL索引相关的问题点,被问到一个表有3000万记录,假如有一列占8位字节的字段,根据这一列建索引的话索引树的高度是多少? 这一问当时就被问蒙了,平时这也只关注MySQL索引一般都是都是用B+Tree来存储维护索引的,还有一些复合索引的最左匹配原则等等,还真没有实际关注过始即然用到索引能提升 查询的效率,那么这个索引树高是多少,给定表和索引字段后怎么计算出索引树的高度?下面将用举例的形式来说明如何计算索引树的高度. 在举例之前,先给出一个千万级记录表的索引

B+树索引介绍 B+树索引的本质是B+树在数据库中的实现.但是B+树索引有一个特点是高扇出性,因此在数据库中,B+树的高度一般在2到3层.也就是说查找某一键值的记录,最多只需要2到3次IO开销.按磁盘每秒100次IO来计算,查询时间只需0.0.2到0.03秒.   数据库中B+树索引分为聚集索引(clustered index)和非聚集索引(secondary index).这两种索引的共同点是内部都是B+树,高度都是平衡的,叶节点存放着所有数据.不同点是叶节点是否存放着一整行数据.   (1)

Java技术栈 www.javastack.cn 优秀的Java技术公众号 来源:小宝鸽 blog.csdn.net/u013142781/article/details/51706790 MySQL事实上使用不同的存储引擎也是有很大区别的,下面猿友们可以了解一下. 一.存储引擎的比较 注:上面提到的B树索引并没有指出是B-Tree和B+Tree索引,但是B-树和B+树的定义是有区别的. 在 MySQL 中,主要有四种类型的索引,分别为:B-Tree 索引, Hash 索引, Fulltext

为什么 MySQL 使用 B+ 树是面试中经常会出现的问题,很多人对于这个问题可能都有一些自己的理解,但是多数的回答都不够完整和准确,大多数人都只会简单说一下 B+ 树和 B 树的区别,但是都没有真正回答 MySQL 为什么选择使用 B+ 树这个问题,我们在这篇文章中就会深入分析 MySQL 选择 B+ 树背后的一些原因. 概述 首先需要澄清的一点是,MySQL 跟 B+ 树没有直接的关系,真正与 B+ 树有关系的是 MySQL 的默认存储引擎 InnoDB,MySQL 中存储引擎的主要作用是负

来自网络,总结到这里: 当我想看btree树高度的时候,筛选出来这篇文章"为什么 B-tree 在不同著作中度的定义有一定差别?",知道了高度的算法是这个公式:但是里面又提高t和出度有关系,那么这个出度怎么算呢?为此我又搜索到了这里:"B-/+Tree索引的性能分析", d越大索引的性能越好,而出度的上限取决于节点内key和data的大小: dmax=floor(pagesize/(keysize+datasize+pointsize)) floor表示向下取整.

一.InnoDB索引 InnoDB支持以下几种索引: B+树索引 全文索引 哈希索引 本文将着重介绍B+树索引.其他两个全文索引和哈希索引只是做简单介绍一笔带过. 哈希索引是自适应的,也就是说这个不能人为干预在一张表生成哈希索引,InnoDB会根据这张表的使用情况来自动生成. 全文索引是将存在数据库的整本书的任意内容信息查找出来的技术,InnoDB从1.2.x版本支持.每张表只能有一个全文检索的索引. B+树索引是传统意义上的索引,B+树索引并不能根据键值找到具体的行数据,B+树索引只能找到行数

一.零铺垫 在介绍B树之前,先来看另一棵神奇的树——二叉排序树(Binary Sort Tree),首先它是一棵树,“二叉”这个描述已经很明显了,就是树上的一根树枝开两个叉,于是递归下来就是二叉树了(下图所示),而这棵树上的节点是已经排好序的,具体的排序规则如下: 若左子树不空,则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值 若右子树不空,则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值 它的左.右子树也分别为二叉排序数(递归定义) 从图中可以看出,二叉排序树组织数据时,用于查找是比较方便的,因为每次经过

B-树由来 定义:B-树是一类树,包括B-树.B+树.B*树等,是一棵自平衡的搜索树,它类似普通的平衡二叉树,不同的一点是B-树允许每个节点有更多的子节点.B-树是专门为外部存储器设计的,如磁盘,它对于读取和写入大块数据有良好的性能,所以一般被用在文件系统及数据库中. 先来看看为什么会出现B-树这类数据结构. 传统用来搜索的平衡二叉树有很多,如 AVL 树,红黑树等.这些树在一般情况下查询性能非常好,但当数据非常大的时候它们就无能为力了.原因当数据量非常大时,内存不够用,大部分数据只能存放在磁盘

索引是一种数据结构,用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据.索引最形象的比喻就是图书的目录了.注意这里的大量,数据量大了索引才显得有意义,如果我想要在 [1,2,3,4] 中找到 4 这个数据,直接对全数据检索也很快,没有必要费力气建索引再去查找. 索引在 MySQL 数据库中分三类: B+ 树索引 Hash 索引 全文索引 我们今天要介绍的是工作开发中最常接触到的 InnoDB 存储引擎中的 B+ 树索引.要介绍 B+ 树索引,就不得不提二叉查找树,平衡二叉树和 B 树这三种数据

索引这个词,相信大多数人已经相当熟悉了,很多人都知道MySQL的索引主要以B+树为主,但是要问到为什么用B+树,恐怕很少有人能把前因后果讲述的很完整.本文就来从头到尾介绍下数据库的索引. 索引是一种数据结构,用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据. 索引最形象的比喻就是图书的目录了.注意这里的大量,数据量大了索引才显得有意义,如果我想要在[1,2,3,4]中找到4这个数据,直接对全数据检索也很快,没有必要费力气建索引再去查找.索引在mysql数据库中分三类: B+树索引.Hash索

简述一下索引: 索引是数据库表中一列或多列的值进行排序的一种数据结构:索引分为聚集索引和非聚集索引,聚集索引查询类似书的目录,快速定位查找的数据,非聚集索引查询一般需要再次回表查询一次,如果不使用索引就会进行全表扫描:还有可以进行多字段组成联合索引,但是要符合最左匹配原则要求. 如果使用覆盖索引就可以不回表扫描. 索引类型:InnoDB引擎,默认B+树(O(logN)).Hash索引 B树索引 O(1) 1.由于底层是使用hash表,以key-value存储,无法直接通过索引查询,只选择一个数据

B+树做索引而不用B-树 那么Mysql如何衡量查询效率呢?– 磁盘IO次数. 一般来说索引非常大,尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别,所以为了减少内存的占用,索引也会被存储在磁盘上. B-树/B+树的特点就是每层节点数目非常多,层数很少,目的就是为了减少磁盘IO次数,但是B-树的每个节点都有data域(指针),这无疑增大了节点大小,说白了增加了磁盘IO次数(磁盘IO一次读出的数据量大小是固定的,单个数据变大,每次读出的就少,IO次数增多,一次IO多耗时), 而B+树除了叶子节点其

1. 问题     已经有很多数据的按照业务逻辑分表的一系列表修改一个字段(类型,如-1:默认值,1:表示'人员id',2:表示'公司id')的注释2. 解决方法     1> 使用alter table方法ALTER TABLE table_name  MODIFY COLUMN column_name TINYINT(tinyint表示column类型) COMMENT '-1:默认值,1:人员id,2:公司id';这种方法会重建表,如果数据量大,一个表100w数据,执行1min,如果分表数

mysql修改password >mysqladmin -u root -p password newpassword 就这么简单

今天朋友在做某个程序项目时,需要修改MySQL修改默认字符集,搞不好找我帮忙.百度了试了好几篇博文中的方法,最后终于成功了.但是感觉那些博文思路有点乱,所以自己总结下,希望可以帮到遇到同样问题的人. 原创博文地址:http://www.cnblogs.com/xingyunblog/p/3836299.html 好了,下面言归正传: 修改MySQL修改默认字符集,一共有两种方法. 一种是通过修改my.ini文件配置,一种是通过mysql命令. (不过推荐第一种方法,因为第二种好像不太奏效,因为我

MySQL修改表一次添加多个列(字段) ALTER TABLE table_name ADD func varchar(50), ADD gene varchar(50), ADD genedetail varchar(50); MySQL修改表一次添加多个索引ALTER TABLE  table_name ADD INDEX idx1 ( `func`), ADD INDEX idx2 ( `func`,`gene`), ADD INDEX idx3( `genedetail`);

修改密码: //选择数据库 use mysql; //修改密码 update user set password=password('新密码') where user='root'; //立即生效 flush privileges 忘记管理员密码: 在my.ini的[mysqld]字段下面加入: skip-grant-tables 重启mysql服务,这时的mysql不需要密码即可登录数据库然后进入mysql use mysql;update user set password=password

使用Mysql修改密码命令更改root的密码. 进入Mysql数据库命令行方式有两种方式: 方式一:在Mysql开始菜单里包含Mysql命令行客户端,只要点击输入root的密码即可进入. 方式二:在DOS模式下(CMD模式)定位到Mysql安装目录下在子目录bin,调用mysql.exe进入,即 ========================以下是命令=================================== C:\Program Files\MySQL\MySQL Server

MySQL中修改列名或列的数据类型 (2012-04-03 08:59:25) 转载▼ 标签: mysql 修改列名 修改列数据类型 it 分类: 数据库 参考下面链接中的语法 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/alter-table.html 只修改列的数据类型的方法: 通常可以写成 alter table 表名 modify column 列名 新的列的类型 例如:student表中列sname的类型是char(20),现在要修改为varchar(

mysql 修改字段长度 alter table news  modify column title varchar(130); alter table 表名 modify column 字段名 类型; 如:news 表里的title  字段 原来长度是 100个字符,现长度要改成130个字符 alter table news modify column title varchar(130); ok 了!

操作系统:win10  x64 Server version : 5.5.46 MySQL Community Server (GPL) mysql 修改 character_set_database 编码格式 默认编码:character_set_database=latin1 连接到服务器 cmd> mysql -h localhost -u root -p 按回车键 按提示输入密码,然后回车. mysql>show variables like 'character_set%';  按回