随着各行各业信息化建设的不断发展,异构数据库间的互通.汇聚,挖掘,分析逐渐被提上日程, TreeSoft数据库管理系统,实现了异构数据库的维护.监控.可视化.自动交换同步.目前支持MySQL,Oracle,SQL Server,PostgreSQL,mongoDB ,Hive, SAP HANA,Caché等数据库.支持以下数据同步方案,好强大! 1.MySQL同步数据到Oracl2.MySQL同步数据到PostgreSQL3.MySQL同步数据到SQL Server4.MySQL同步数据到Mo

本文目的:记录Kerberos环境下,通过Kettle将MySQL数据清洗到HDFS过程解决的2个问题,希望对大家有所帮助. Kettle版本:pdi-ce-7.1.0.0-12 1.在Kerberos与Kettle集成过程中,我们有如下场景:将数据从MySQL定时抽出,然后写到HDFS. 在从MySQL取数并写入HDFS过程中,需要Kettle取得KDC认证,但无论怎么配置,还是无法解决写入HDFS的时候安全认证问题.我们最终定位是Kettle与Kerberos集成的问题.(在Kettle中通

一.前言 自从换了新环境,各种问题层出不穷,如果不是之前积累的经验丰富,估计都歇菜了,看来作为数据库全栈工程师(oracle/mysql/sqlserver/sap hana/pg/mongodb/redis)还是有好处的(新环境需要完善的地方很多很多啊...),O(∩_∩)O哈哈~.今天同事找我说有个报表库4.5号数据就没有了,问我是不是ogg数据同步有问题.我一脸懵逼,首先4.5号出现的问题,现在都快1个月了才发现说明监控机制不完善,其次业务部门这反映也太滞后了也,出问题就先解决问题呗. 二

TreeDMS数据库管理系统使用JAVA开发,采用稳定通用的springMVC +JDBC架构,实现基于WEB方式对 MySQL,Oracle,PostgreSQL,mongoDB ,Hive, SAP HANA 等数据库进行维护管理操作.单支持一个数据库就很牛了,而TreeDMS支持多种数据库并存同时管理,太强大了. 功能包括:数据库的展示,库表的展示,表字段结构的展示, SQL语句的在线编辑批量执行,表结构的在线设计维护,数据的在线编辑维护,查询语句保存,数据备份还原,复制表,复制数据,JS

Loading XML bean definitions from class path resource [org/springframework/jdbc/support/sql-error-codes.xml] SQLErrorCodes loaded: [DB2, Derby, H2, HSQL, Informix, MS-SQL, MySQL, Oracle, PostgreSQL, Sybase, Hana] 原因: 数据表里的内容不正确导致的,比如日期字段非法:00:00:00 0

约束 注释 你可以给你的 SQL 语句添加注释来增加可读性和可维护性. SQL 语句中注释的分隔如下: l  双连字符“--”.所有在双连字符之后直到行尾的内容都被 SQL 解析器认为是注释. l  “/*”和“*/”.这种类型的注释用来注释多行内容.所有在引号符“/*”和关闭符“*/”之间 的文字都会被 SQL 解析器忽略. 标识符 标识符用来表示 SQL 语句中的名字,包括表名.视图名.同义字.列名.索引名.函数名.存储过程名.用户名.角色名等等.有两种类型的标识符:未分隔标识符和分隔标识符

之后可能会整理成文章..还有一些坑没趟完. Reference: https://cloud.tencent.com/developer/article/1078473  Sqoop抽取Hive Parquet表数据到MySQL异常分析 https://stackoverflow.com/questions/42991952/hadoop-sqoop-export-import-partitioned-table  Hadoop - sqoop Export/Import Partitioned

1.问题描述 在CDH集群中我们需要将Hive表的数据导入到RDBMS数据库中,使用Sqoop工具可以方便的将Hive表数据抽取到RDBMS数据库中,在使用Sqoop抽取Hive Parquet表时作业执行异常. Sqoop抽数脚本: sqoop export \ --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test_db \ --username root \ --password \ --table mytest_parquet \ --export-dir

基于Web的数据库管理工具TreeSoft数据库管理系统发布快3年了,版本不断更快速迭代开发中,QQ群也积累了300多位粉丝,虽然时不时也掉粉,但总体还是增加中.大家虽然捐赠不多,但是苍蝇再小也是肉啊.吃一餐洋快餐还是可以的,其他时间就吃土了. mysql你用过,但是TreeSoft数据库管理系统你可能没用过,这是一款支持MySQL,Oracle,PostgreSQL , SQL Server, MongoDB, Hive ,SAP HANA,redis ,memcached数据库网页管理的神器

目前市面上的Hive可视化客户端工具,大都是C/S模式的,安装使用都不是太方便,目前有一款基于WEB的可视化工具TreeSoft,通过浏览器就可以访问使用了,并且可以同时管理.维护.监控MySQL,Oracle等关系数据库,值得一用. TreeSoft可支持 MySQL,Oracle,PostgreSQL, SQL Server,mongoDB ,Hive,SAP HANA 等异构数据库同时在线管理. 免安装,免布署,解压即用! 下载地址:http://www.treesoft.cn/dms.h

在开发及项目运维中,对数据库的操作大家目前都是使用客户端工具进行操作,例如MySQL的客户端工具navicat,Oracle的客户端工具 PL/SQL Developer, MSSQL的客户端工具查询分析器等.目前大家使用的大都是C/S单机版的客户端工具,要连数据库的电脑都要安装客户端工具, navicat还比较好安装,而Oracle客户端工具安装就比较麻烦了. 当对远程服务器的数据库进行访问管理时,特别是Linux服务器,都要开启相应端口,这样也增加了服务器的安全隐患,增加了工作量. 如果有基

sqoop将mysql数据表导入到hive报错 [root@ip---- lib]# sqoop import --connect jdbc:mysql://54.223.175.12:3308/gxt3 --username guesttest --password guesttest --table ecomaccessv3 -m 1 --hive-import Warning: /opt/cloudera/parcels/CDH--.cdh5./bin/../lib/sqoop/../ac

前言 MySQL是目前最流行的开源的关系型数据库,MySQL的容器化之前有朋友投稿并且写过此块,本篇仅从笔者角度进行总结和编写. 目录 镜像说明  运行MySQL容器镜像  1.运行MySQL容器  2.修改“root”账户的认证模式和密码  管理MySQL  1. MySQL命令行工具  2. Visual Studio Code的MySQL插件  3. phpmyadmin  MySQL是目前最流行的开源的关系型数据库,因其高性能.可靠性和易用性而广受开发者的欢迎,尤其是开放源码这一特点,一

Airflow之所以受欢迎的一个重要因素就是它的插件机制.Python成熟类库可以很方便的引入各种插件.在我们实际工作中,必然会遇到官方的一些插件不足够满足需求的时候.这时候,我们可以编写自己的插件.不需要你了解内部原理,设置不需要很熟悉Python, 反正我连蒙带猜写的. 插件分类 Airflow的插件分为Operator和Sensor两种.Operator是具体要执行的任务插件, Sensor则是条件传感器,当我需要设定某些依赖的时候可以通过不同的sensor来感知条件是否满足. Airfl

Sqoop 抽数报错: java.io.FileNotFoundException: File does not exist 一.错误详情 2019-10-17 20:04:49,080 INFO [IPC Server handler 20 on 45158] org.apache.hadoop.mapred.TaskAttemptListenerImpl: Diagnostics report from attempt_1567429685851_474405_m_000001_0: Err

Navicat定时在MySQL与MySQL数据库之间自动传输数据 来由:  需要将表数据从一个库同步到另一个库(数据分发),之前有尝试过使用Kettle去抽数,但是数据量稍微大一点的时候太慢了...  有可能是本机性能的原因,然后就选择用navicat自带的同步工具.(测试环境需要用navicat(因为端口不通),生产环境直接用sqoop抽取过去就可以啦) 主要有两个知识点:   Navicat数据传输 与 Navicat定时任务 >>>>>>>>>N

一.为了解决数据同步汇聚,数据分发,数据转换,数据维护需求,TreeSoft推出了数据同步,数据处理等丰富功能 . TreeSoft作为中间传输载体负责连接各种数据源,为各种异构数据库之间架起沟通的桥梁,可实现一对多,多对多, 多对一等   复杂场景的数据同步. 支持多字段合并,字段截取,字段脱敏,数据转换,自定义函数等个性化操作. TreeSoft已被广泛应用,每日处理大量大数据的数据维护.数据同步.数据汇聚.数据转换业务. 支持MySQL, MariaDB, Oracle, PostgreS

一.为了解决数据同步汇聚,数据分发,数据转换,数据维护等需求,TreeSoft将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路.     TreeSoft作为中间传输载体负责连接各种数据源,为各种异构数据库之间架起同步的桥梁,     实现一对多,多对多,多对一等复杂场景的数据同步.           TreeSoft已被广泛应用,每日处理大量大数据的数据维护.数据同步.数据汇聚.数据转换业务.     支持MySQL, MariaDB, Oracle, PostgreSQL, SQL Server,

随着医疗行业信息化的发展,积累了大量的业务数据,如何挖掘这些数据,实现数据的可视化被提上日程,医院中通常有许多的信息化系统,使用的又都是不同厂商的数据库产品,如何统一汇聚数据,实现数据互通也是一个大问题.目前有一款数据交换软件TreeSoft数据库管理系统,可以实现异构的数据自动交换同步,目前支持MySQL,Oracle,SQL Server,PostgreSQL,mongoDB ,Hive, SAP HANA,Caché等数据库. 支持以下数据同步方案,好强大! 1.MySQL同步数据到Ora

SAP HANA可视化客户端工具是C/S模式的,远程访问使用,都不是太方便,目前有一款基于WEB的可视化工具TreeSoft,通过浏览器就可以访问使用了,并且可以同时管理.维护.监控SAP HANA等关系数据库,值得一用. TreeSoft可支持 MySQL,Oracle,PostgreSQL, SQL Server,mongoDB ,Hive,SAP HANA 等异构数据库同时在线管理. 免安装,免布署,解压即用! 下载地址:http://www.treesoft.cn/dms.html 1.