编写sql语句中,经常需要编写获取一张数据表中不存在与另一张表的数据,相关编写方法如下: 方法1: 使用not in ,效率低下,在数据较小的情况下可以采用如下编写 SELECT * FROM a AND a.Id NOT IN( SELECT Id FROM B WHERE B.IsDeleted GROUP BY B.Id ); 方法2:使用left join  较第一种方法快 SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON a.Id=b.Id AND b.Id IS NULL

  1.情景展示 现在有两者表,表1中的主键id字段和表2的index_id相对应.如何删除两表非关联数据? 2.解决方案 --第1步 delete from VIRTUAL_CARD t where t.index_id not in (select id from PRIMARY_INDEX); --第2步 delete from PRIMARY_INDEX t where t.id not in (select index_id from VIRTUAL_CARD); 说明: 如果in()

PowerDesigner创建表 : 1.双击打开PowerDesigner   2.双击打开Create model 3左键点击Model  types,再点击Physical    Data  model 模型名称要用英文或字母,再点击OK‘建 4.点击右边框里的Tabel(实体建模)然后在中间空白区域左键 5.会出现要用的编辑框进行编辑 6.双击编辑框进行编辑,打开编辑框进行编辑,输入需要编辑内容名称Name可以使用中文.但Code要使用驼峰表示法里的英文或字母表示,然后点击应用. 7.点

MySQL查询近一个月的数据 近一个月统计SQL select user_id, user_name, createtime from t_user where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH) <= date(createtime); 同理,近一个星期为: INTERVAL 7 DAY. @完

mysql如何查询两个字段数不同的表中数据不一致的记录 一般可用NOT EXISTS(非存在子句)或 LEFT JOIN左(右)连接后所产生空字段值来筛选两表的差集 1.NOT EXISTS not exists在比对字段有可利用的索引时,其运行效率是非常高,但是如果没有索引的情况下运行在大数据表时,其运行效率极差,这时应避免使用它 SELECT * FROM smd_employee t1 WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM asd_user_account t2

整理这篇文章的缘由: 互联网应用会频繁加功能,修改需求.那么表结构也会经常修改,加字段,加索引.在线直接在生产环境的表中修改表结构,对用户使用网站是有影响. 以前我一直为这个问题头痛.当然那个时候不需要我来考虑,虽然我们没专门的dba,他们数据量比我们更大,那这种问题也会存在.所以我很想看看业界是怎么做的,我想寻找有没有更高级的方案,呵呵,让我觉得每次开发一个新功能,我在线加字段都比较纠结.后来只知道,不清楚在什么时候,无意中看到一个资料介绍online-schema-change这个工具,于是

用一个表中的字段去更新另外一个表中的字段, MySQL 中有相应的 update 语句来支持,不过这个 update 语法有些特殊.看一个例子就明白了. create table student ( student_id int not null ,student_name varchar(30) not null ,city_code varchar(10) null ,city_name varchar(50) null ); create table city ( code varchar

其实很简单,只是为了忘记,做个记录,用的时候方便. 不管是在网站开发还是在应用程序开发中,我们经常会碰到需要将MySQL或MS SQLServer某个表的数据批量导入到另一个表的情况,甚至有时还需要指定导入字段. 本文就将以MySQL数据库为例,介绍如何通过SQL命令行将某个表的所有数据或指定字段的数据,导入到目标表中.此方法对于SQLServer数据库,也就是T-SQL来说,同样适用 . 类别一. 如果两张张表(导出表和目标表)的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法: INSERT 

1)使用情景“判断通过后写入数据库”,这个一般是不会有问题的, 但并发访问的时候就不太好搞.因为写入(insert)是需要时间的,假设现在有两个并发请求,(假设第一个访问是最后一个符合条件的写入请求,按照逻辑,第二个请求应该是不合法.不能写入的),在第一请求成功写入之前,第二请求查询到未更新的数据记录,因为记录是未更新的,所以它也是可以通过判断的.最后导致两个请求都写入数据了. 2)解决办法:查询锁表 在我处理完入库前,查都不让你查了,这样就不会判断错误了吧 3)锁表语句 LOCK TABLES

如下一个两表更新语句 UPDATE hzxm201610 a,xmhzylb1201610 b SET a.gk07_1_6=b.gk04_11,a.gk07_2_6=b.f06_1,a.gk07_3_6=b.f07_1,a.gk07_4_6=b.f08_1  where   substring(a.gk01,1,4) in ('5323') and a.gk01=b.gk01 and dqdm='532300' 如果漏掉了where会怎么样: UPDATE hzxm201610 a,xmhzy

mysql 查询一个地点(经纬度) 附近N公里内的数据.(根据一个地点的经纬度查询这个地点方圆几公里内的数据)1.创建测试表 CREATE TABLE `location` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL, `longitude` decimal(13,10) NOT NULL, `latitude` decimal(13,10) NOT NULL, PRIMARY KEY

在看<MySQL 5.1参考手册>的时候,发现MySQL提供了一种两表关联update操作.原文如下: UPDATE items,month SET items.price=month.price WHERE items.id=month.id; 在MySQL中构造表验证了一下 mysql> select * from test; +------+--------+ | id | salary | +------+--------+ | | | +------+--------+ row

这一段在找新的工作,今天面试时,要做一套题,其中遇到这么一句话,从一个表中拷贝所有的数据到另一个表中的sql是什么? 原来我很少用到,也没注意过这个问题,面试后我上网查查,回来自己亲手写了写,测试了下,确实有的.现在我记录下. 这个语句是:insert into A select * from B;这个语句根据需要变化,字段一定要一致: 另一种是MySQL复制表结构及数据到新表:CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表;例子sql语句:CREATE TABLE new_t

在mysql中查询不区分大小写重复的数据,往往会用到子查询,并在子查询中使用upper函数来将条件转化为大写.如: select * from staticcatalogue WHERE UPPER(Source) IN (SELECT UPPER(Source) FROM staticcatalogue GROUP BY UPPER(Source) having count(UPPER(Source))>1) ORDER BY upper(Source) DESC; 这条语句的执行效率是非常低

SHOW PROCESSLIST; KILL ; 锁表网上解释: 这牵涉到mysql的事务,简单通俗的话,就这样给你解释有一个任务序列控制sql语句的执行,第一次有select的语句查询表a,mysql服务器在执行select之前将表a加读锁,第二次又有一条select语句查询表a, mysql服务器发现在任务序列中有表a的读锁,也就是同时还有一个sql查询表a,读锁不会影响这条sql语句,当有一条update或者insert语句对表a操作时,mysql服务器会对表a加写锁,以此提示之后的对表a

首先描述问题,student表中有字段startID,endID.garde表中的ID需要对应student表中的startID或者student表中的endID才能查出grade表中的name字段,这时候问题就来了,如果需要一条sql一句同时查出garde表中的两条数据怎么办?(两表的关联字段为 SID) sql="select b.name,c.name as name2 from student a,garde b,grade c where a.SID=b.SID and a.SID=c

问题描述 查询数据库表中最近7天的记录 select count(*),date(create_time) as date from task where datediff(now(),create_time)<=6 group by day(create_time); 但是发现某一天没有数据,结果中没有显示当天(2017-08-28)的数据 解决思路 思路一: 可以在自己的程序中做额外的补零处理 思路二: 构建一个最近七天的结果集,然后和查询的结果集合做left join(本文采用第二种方式)

内容简介 本文主要展示了在MySQL中,使用两表联合的方式来更新其中一个表字段值的SQL语句. 也就是update table1 join table2 on table1.col_name1=table2.col_name1 set col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...] [where where_definition]的使用方法. 本例中,关联表中使用了group by分组. 表字段说明   t_performance_evaluation表 firs

原有表结构 CREATE TABLE `t_card_user` ( `id` varchar(32) NOT NULL, `card_user_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'UserID受设备最大用户数影响,范围为1--最大用户数.', `card_no` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'CardNo最大为4294967295(2^32次方)', `start_time` datetime DEFAULT NULL

采集数据的时候,由于先期对页面结构的分析不完善,导致采漏了一部分数据.完善代码之后重新运行 Scrapy,又采集了一些重复的数据,搜了下删除重复数据的方法. N.B. 删除数据表的重复数据时,请先备份数据表. 方法一 # 保留主键 ID 较小的那条记录 DELETE n1 FROM names n1, names n2 WHERE n1.id > n2.id AND n1.name = n2.name # 保留主键 ID 较大的那条记录 DELETE n1 FROM names n1, name

在本地通过MYSQL创建测试表 CREATE Table User ( UserId int not NULL PRIMARY KEY auto_increment, //主键自增 UserName VARCHAR() not null, Pwd VARCHAR() not NULL, Age int not null ); 然后插入数据的时候: INSERT into USER(UserName,Pwd,Age) VALUES(); 提示错误信息: ERROR 1366 (HY000)错误类型