写一个触发器,执行单条语句是OK的. 想执行多条语句,尝试在代码中加入BEGIN END.但一加BEGIN END就报错, 错误信息也很诡异,只说某一行出错了,不符合Mysql的语句规范,提示信息就个''. 查了文档,并没有发现BEGIN END有什么特别要注意的地方. 反复查找,参考了这里:http://bbs.csdn.net/topics/390542425 13楼的回复. 说是没有定义查询界定符导致,导致编译器将;识别为全部语句的结束,导致BEGIN 匹配不到END,于是报错. 解决方案

Background-6 服务器(两层)架构 首先介绍一下29,30,31这三关的基本情况: 服务器端有两个部分:第一部分为tomcat为引擎的jsp型服务器,第二部分为apache为引擎的php服务器,真正提供web服务的是php服务器.工作流程为:client访问服务器,能直接访问到tomcat服务器,然后tomcat服务器再向apache服务器请求数据.数据返回路径则相反. 此处简单介绍一下相关环境的搭建.环境为ubuntu14.04.此处以我搭建的环境为例,我们需要下载三个东西:tomc

目录 一.吹个牛 二.事务及它的特性 三.简单看下两阶段提交的流程 四.两阶段写日志用意? 五.加餐:sync_binlog = 1 问题 六.如何判断binlog和redolog是否达成了一致 七.两阶段提交设计的初衷 - 分布式事务 八.再看MySQL两阶段写日志 九.留一个彩蛋 十.推荐阅读(公众号首发,欢迎关注白日梦) 一.吹个牛 面试官的一句:"了解MySQL的两阶段提交吗?" 不知道问凉了多少人! 这篇文章白日梦就和大家分享什么是MySQL的两阶提交到底是怎么回事!不管你原

MySQL两种存储引擎: MyISAM和InnoDB 简单总结   MyISAM是MySQL的默认数据库引擎(5.5版之前),由早期的ISAM(Indexed Sequential Access Method:有索引的顺序访问方法)所改良.虽然性能极佳,但却有一个缺点:不支持事务处理(transaction).不过,在这几年的发展下,MySQL也导入了InnoDB(另一种数据库引擎),以强化参考完整性与并发违规处理机制,后来就逐渐取代MyISAM. InnoDB,是MySQL的数据库引擎之一,为

首先介绍一下29,30,31这三关的基本情况: 服务器端有两个部分:第一部分为tomcat为引擎的jsp型服务器,第二部分为apache为引擎的php服务器,真正提供web服务的是php服务器.工作流程为:client访问服务器,能直接访问到tomcat服务器,然后tomcat服务器再向apache服务器请求数据.数据返回路径则相反. 此处简单介绍一下相关环境的搭建.环境为ubuntu14.04.此处以我搭建的环境为例,我们需要下载三个东西:tomcat服务器.jdk.mysql-connect

Mysql两个引擎对比 MyIsam      优点:      1.支持B-Tree检索和文本全文检索      2.性能消耗方面相对较低      3.支持全表(table)锁      缺点:      无事务管理      无数据缓存   InnoDB      优点:      1.支持事务管理(提交,回滚等操作)      2.支持行(row)锁,保证事务完整性      3.支持数据缓存(data caches)      4.支持外键(foreign key)关联      缺点

关于在51CTO上的深度学习入门课程视频(9)中的code进行解释与总结: (1)单层神经网络: #coding:cp936 #建立单层神经网络,训练四个样本, import numpy as np def nonlin(x,deriv=False): #deriv为False计算前向传播值,为True时计算反向偏导 if deriv == True: return x*(1-x) return 1/(1+np.exp(-x)) X = np.array([[0,0,1],[0,1,1],[1,

http://www.cnblogs.com/zmkeil/archive/2013/04/18/3029339.html 1.1简介 VLAN是网络栈的一个附加功能,且位于下两层.首先来学习Linux中网络栈下两层的实现,再去看如何把VLAN这个功能附加上去.下两层涉及到具体的硬件设备,日趋完善的Linux内核已经做到了很好的代码隔离,对网络设备驱动也是如此,如下图所示: 这里要注意的是,Linux下的网络设备net_dev并不一定都对应实际的硬件设备,只要注册一个struct net_dev

提供DELPHI中间件及中间件集群,有意请联系. N年前,我们用DELPHI低版本开发的两层程序(比如工厂ERP系统),现在仍然在企业广泛地得到使用,但老系统有些跟不上企业的发展需要了.主要表现在:虽然我们的老系统对企业的业务实现得很好,可以很好地满足企业目前的业务需求,但现在企业要求我们的服务器要能够远程分布式地布署,于是我们自然会想到将原来的两层程序升级为三层,这样无疑将满足企业新的需求.大家都知道DELPHI低版本中间件的开发框架是基于微软陈旧的COM架构的MIDAS,这是一种一.二十年前

尊重他人劳动成果,转载请说明出处:http://blog.csdn.net/bingospunky/article/details/46847269 需求 在搭界面有这么样一个需求:须要两层的Fragment嵌套,内层须要滑动切换效果,外层界面不须要滑动效果. 那么内层使用ViewPager切换,外层就使用replace切换.这样搭出来的界面不能得到须要的效果,内层的Fragment仅仅有第一次能显示内容.之后切换外层Fragment时.内层Fragent都是空着的. 我再尝试两层Fragmen

由于后台的变态,有时候会出现两层甚至多层嵌套的JSON包. 一层的很好解,而且我看过一些比较大的网站新闻接口返回的JSON包也仅仅是一层的. 比如下图所示一层的包 代码也很简单直观 dict = [data objectFromJSONData]; // 这里可能会转换失败,还需要接着做判断 _dinnArray = [[NSMutableArray alloc] init]; _dataArray = [dict objectForKey:@"data"]; for (NSDicti

python3; 两层字典 dict =(type, dict2) dict2 = (k_value, index) dictss = { 10: {3: 1, 4: 2, 5: 3, 6: 4, 7: 5, 8: 6, 9: 7, 10: 8, 11: 9, 12: 10, 13: 11, 14: 12, 15: 13, 16: 14, 17: 15, }, 20: {3: 16, 4: 17, 5: 18, 6: 19, 7: 20, 8: 21, 9: 22, 10: 23, 11: 24

完美解决 两层Fragment,内层空白 转载:http://blog.csdn.net/bingospunky/article/details/51352400 目录(?)[+] 前言 两层Fragment在某些情况下,内层Fragment会显示空白,这是一个比较常见的问题,以前我也有一些解法,这次又遇到了这个问题,索性看了一下Fragment相关的源码,找到了问题的根源. 如果你想看一下什么样的代码会出现Fragment出现空白,这个demo会告诉你. 之前写过一篇文章两层Fragment嵌

ionic3/4 使用NavController 返回两层的方式:  this.navCtrl.popTo(this.navCtrl.length() - 3);

select t2.* from --两层嵌套 (select t.* , rownum as row_numfrom t where rownum <=20) t2 where t2.row_num > 11 select t3.* from (      --三层嵌套select t2.*, rownum as row_num from (select * from t) t2 where rownum<=20) t3 where t2.row_num>11 两层嵌套  ==三

一层的lstm效果不是很好,使用两层的lstm,代码如下. with graph.as_default(): inputs_ = tf.placeholder(tf.int32, [None, seq_len], name='inputs') labels_ = tf.placeholder(tf.int32, [None, 4], name='labels') keep_prob = tf.placeholder(tf.float32, name='keep_prob') embedding

https://blog.csdn.net/u013203733/article/details/79074452 转载地址: https://www.cnblogs.com/sunshineatnoon/p/4584427.html 在实现两层的CNN之前,首先实现了UFLDL中与CNN有关的作业.然后参考它的代码搭建了一个一层的CNN.最后实现了一个两层的CNN,码代码花了一天,调试花了5天,我也是醉了.这里记录一下通过代码对CNN加深的理解. 首先,dataset是MNIST.这里层的概念

如上图所示的两层神经网络, 单样本向量化:                                                                                 多样本向量化: for i=1 to 4: z[1](i) = W[1](i) x(i)  + b[1](i)                                       Z[1] = W[1] X+ b[1] (4,1)               (4,3)        (

centos  lamp/lnmp阶段复习 以后搬迁discuz论坛不需要重新安装,只需修改配置文件即可 安装wordpress  安装phpmyadmin  定时备份mysql两种方法  第二十五节课 wordpress下载地址:https://cn.wordpress.org/ 架构:nginx代理 +LAMP 修改Windows的hosts文件 apache的所有虚拟主机端口都是88,根据servername来区分访问哪个虚拟主机 上半节课 两台机,一台安装mysql以后搬迁discuz论

想自己动手写一个CNN很久了,论文和代码之间的差距有一个银河系那么大. 在实现两层的CNN之前,首先实现了UFLDL中与CNN有关的作业.然后参考它的代码搭建了一个一层的CNN.最后实现了一个两层的CNN,码代码花了一天,调试花了5天,我也是醉了.这里记录一下通过代码对CNN加深的理解. 首先,dataset是MNIST.这里层的概念是指convolution+pooling,有些地方会把convolution和pooling分别作为两层看待. 1.CNN的结构 这个两层CNN的结构如下: 图一

传送门: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2102 A计划 Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 28972    Accepted Submission(s): 7274 Problem Description 可怜的公主在一次次被魔王掳走一次次被骑士们救回来之后,而今,不幸