server1 172.25.7.1(配置Nginx.ricci和luci) server2 172.25.7.2(Apache.iscsi) server3 172.25.7.3(Apache) server4 172.25.7.4(配置Nginx.ricci)Server1和server4配置高可用yum源(不予演示) 1.在server2上新建一块8G的磁盘 2.安装服务 server2 server1和server4 3.修改iscsi配置文件 4.server1和server4登录is

摘  要: Redis+MySQL+MongoDB技术架构实现了本项目中大数据存储和实时云计算的需求.使用MongoDB切片的水平动态添加,可在不中断平台业务系统的同时保障扩容后的查询速度和云计算效能:依据切片键索引分片,位于各切片独立进行计算,使大数据下的实时分析成为现实.对于高频访问的数据放在了Redis中,有效地降低磁盘I/O,使业务系统响应更为敏捷,满足了高并发下应用服务的高呑吐要求. 关键词: 移动位置服务SaaS:Redis:MongoDB 基于移动位置服务的应用是根据用户所在位置提

课程简介: 随着互联网的发展,高并发.大数据量的网站要求越来越高.而这些高要求都是基础的技术和细节组合而成的.本课程就从实际案例出发给大家原景重现高并发架构常用技术点及详细演练. 通过该课程的学习,普通的技术人员就可以快速搭建起千万级的高并发大数据网站平台. 亮点一:真实环境还原,课程采用了VM环境重现大网站集群服务器环境,真实环境还原再现. 亮点二:基础实用,细节决定成败,课程内容在演练过程中重点介绍各种细节,保证初级人员快速入门及高级进阶. 亮点三:讲师丰富的海量平台运作经验 讲师tom5多

一 多Harbor高可用介绍 共享后端存储是一种比较标准的方案,将多个Harbor实例共享同一个后端存储,任何一个实例持久化到存储的镜像,都可被其他实例中读取.通过前置LB组件,如Keepalived,可以分流到不同的实例中去处理,从而实现负载均衡,也避免了单点故障,其架构图如下: 方案说明: 共享存储:Harbor的后端存储目前支持AWS S3.Openstack Swift, Ceph等,本实验环境采用NFS: 共享Session:harbor默认session会存放在redis中,可将re

mysql 的逻辑架构分为三层: 最上层的服务大多数基于网络的客户端.服务器的工具或者服务都有类似的架构,比如连接处理,授权认证.安全等 第二层架构:mysql的核心服务功能都在这一层,包括查询解析,分析,优化,缓存以及所有的内置函数,所有跨存储引擎的功能都在这一层实现:存储过程,触发器.视图 第三层:包含存储引擎.负责数据的存储和提取,innoDB是个例外,它会解析外键定义,因为mysql服务器本身没有实现该功能 连接管理与安全性: 当客户端连接到mysql服务器是,服务器需要对其进行认证,认

1. 引言 云原生数据库跟分布式mpp数据库是有差异的,虽然两者都是计算与存储分离,但是在资源的占用上有所不同.云原生数据库是shard everything架构,其依赖的存储资源.内存资源.事务资源在云中都是共享.弹性伸缩的.由分布式文件系统提供按需分配.租户隔离的块存储,由分布式内存池提供buffer pool占用的大块内存.分布式mpp数据库则是shard nothing架构,其依赖的存储资源.内存资源.事务资源是单个物理节点上的资源,在SQL计算层进行了分布式计算逻辑的分发. 本文重点介

定义数据库和实例 数据库:物理操作系统的文件或其他形式文件类型的集合.在mysql数据库中,数据库文件可以是frm.MYD.MYI.ibd结尾的文件. 实例:MySQL数据库由后台线程以及一个共享内存组成.共享内存可以被运行的后台线程所共享.数据库实例才是真正用于操作数据库文件的. 数据库是文件的集合,是依照某种数据模型组织起来并存放于二级存储器中的数据集合:数据库实例是程序,是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件 用户对数据库数据的 数据定义.数据查询.数据维护.数据库运行控制等都是在数据

第35章 NFS共享存储 35.1 NFS基本概述 NFS是Network File System的缩写及网络文件系统.NFS主要功能是通过局域网络让不同的主机系统之间可以共享文件或目录. 常见的文件服务器有NFS.GFS(gluster fs).FastDFS NFS系统和Windows网络共享.网络驱动器类似, 只不过windows用于局域网, NFS用于企业集群架构中, 如果是大型网站,会用到更复杂的分布式文件系统FastDFS.glusterfs.HDFS.ceph. 35.1.1 为什

转载地址:https://mp.weixin.qq.com/s/HNnzAgUtBoDhhJpsA0fjKQ 世界上只两件东西能震撼人们的心灵:一件是我们心中崇高的道德标准:另一件是我们头顶上灿烂的星空        ——[康德] 大家好,今天笔者为大家分享一些MySQL相关的知识,,希望这篇文章能给大家在工作上带来帮助. 在面试的时候,面试官常会问一些数据库优化的问题.比如:如何加快查询速度.通常一般都是这样回答的 加索引 修改sql,减少不必要的字段 limit 分库分表 等等 回答的很肤浅

原文地址 http://database.51cto.com/art/201507/483463_all.htm 前言: 相对于传统行业的相对服务时间9x9x6或者9x12x5,因为互联网电子商务以及互联网游戏的实时性,所以服务要求7*24小时,业务架构不管是应用还是数据库,都需要容灾互备,在mysql的体系中,最好通过在最开始阶段的数据库架构阶段来实现容灾系统.所以这里从业务宏观角度阐述下mysql架构的方方面面. 一,MySQL架构设计—业务分析 (1)读多写少 虚线表示跨机房部署,比如电子

原文地址:http://blog.jobbole.com/94385/ 简单介绍 存储引擎就是指表的类型.数据库的存储引擎决定了表在计算机中的存储方式.存储引擎的概念是MySQl的特点,而且是一个插入式的存储引擎概念.这 就决定了MySQl数据库中的表可以使用不同的存储方式存储.用户可以根据自己的不同要求,选择不同的存储方式.是否进行事务处理等. 查询方式及内容解析 使用SHOW ENGINES语句可以查看MySQL数据库支持的存储引擎类型.查询方法如下: 1 SHOW ENGINES: SHO

一.选择Percona Server.MariaDB还是MYSQL  mysql应用源码:http://www.jinhusns.com/Products/Download/?type=xcj 1.Mysql三种存储引擎 MySQL提供了两种存储引擎:MyISAM和 InnoDB,MySQL4和5使用默认的MyISAM存储引擎.从MYSQL5.5开始,MySQL已将默认存储引擎从MyISAM更改为InnoDB. MyISAM没有提供事务支持,而InnoDB提供了事务支持. XtraDB是Inno

简单介绍 存储引擎就是指表的类型.数据库的存储引擎决定了表在计算机中的存储方式.存储引擎的概念是MySQl的特点,而且是一个插入式的存储引擎概念.这就决定了MySQl数据库中的表可以使用不同的存储方式存储.用户可以根据自己的不同要求,选择不同的存储方式.是否进行事务处理等. 查询方式及内容解析 使用SHOW ENGINES语句可以查看MySQL数据库支持的存储引擎类型.查询方法如下: SHOW ENGINES: SHOW ENGUNES语句可以使用“:”结束,也可以使用“\g”或者“\G”结束.

什么是MySql数据库 通常意义上,数据库也就是数据的集合,具体到计算机上数据库可以是存储器上一些文件的集合或者一些内存数据的集合.     我们通常说的MySql数据库,sql server数据库等等其实是数据库管理系统,它们可以存储数据,并提供查询和更新数据库中的数据的功能等等.根据数据库如何存储数据和如何操作数据的实现机制不同,这些数据库之间即有区别又有共同点.     MySql数据库是开放源代码的关系型数据库.目前,它可以提供的功能有:支持sql语言.子查询.存储过程.触发器.视图.索

前言 SaaS模式是什么? 传统的软件模式是在开发出软件产品后,需要去客户现场进行实施,通常部署在局域网,这样开发.部署及维护的成本都是比较高的. 现在随着云服务技术的蓬勃发展,就出现了SaaS模式. 所谓SaaS模式即是把产品部署在云服务器上,从前的客户变成了“租户”,我们按照功能和租用时间对租户进行收费. 这样的好处是,用户可以按自己的需求来购买功能和时间,同时自己不需要维护服务器,而我们作为SaaS提供商也免去了跑到客户现场实施的麻烦,运维的风险则主要由IaaS提供商来承担. SaaS多租

一.选择Percona Server.MariaDB还是MYSQL  mysql应用源码:http://www.jinhusns.com/Products/Download/?type=xcj 1.Mysql三种存储引擎 MySQL提供了两种存储引擎:MyISAM和 InnoDB,MySQL4和5使用默认的MyISAM存储引擎.从MYSQL5.5开始,MySQL已将默认存储引擎从MyISAM更改为InnoDB. MyISAM没有提供事务支持,而InnoDB提供了事务支持. XtraDB是Inno

一.什么影响了数据库查询速度 1.1 影响数据库查询速度的四个因素 1.2 风险分析 QPS:Queries Per Second意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准. TPS:是TransactionsPerSecond的缩写,也就是事务数/秒.它是软件测试结果的测量单位.客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数. 注:最好不要在主库上数据库备份,大型活动前取消这

什么是存储引擎? 存储引擎说白了就是如何存储数据.如何为存储的数据建立索引和如何更新.查询数据等技术的实现方法.因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的,所以存储引擎也可以称为表类型(即存储和操作此表的类型) SQL 解析器.SQL 优化器.缓冲池.存储引擎等组件在每个数据库中都存在,但不是每 个数据库都有这么多存储引擎.MySQL 的插件式存储引擎可以让存储引擎层的开发人员设 计他们希望的存储层,例如,有的应用需要满足事务的要求,有的应用则不需要对事务有这 么强的要求 ;有的希望数据能持

PolarDB是阿里云基于MySQL推出的云原生数据库(Cloud Native Database)产品,通过将数据库中计算和存储分离,多个计算节点访问同一份存储数据的方式来解决目前MySQL数据库存在的运维和扩展性问题:通过引入RDMA和SPDK等新硬件来改造传统的网络和IO协议栈来极大提升数据库性能.代表了未来数据库发展的一个方向.本系列共2篇文章,主要分析为什么会出现PolarDB以及其技术实现. 由于PolarDB并不开源,因此只能基于阿里云公开的技术资料进行解读.这些资料包括从去年下半

MySQL 高可用架构在业务层面的应用分析 http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNjAzMTQyMA==&mid=208312443&idx=1&sn=f9a0d03dd9a1cf3b3575c0241291e421&scene=22&srcid=seLU5tmZumKLzwVBIHzM#rd http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNjAzMTQyMA==&mid=208312443&am