今天遇到个奇葩的问题, sql 数据量很大 有where 和order by,不加order by 速度很快,加了就很慢 一.首先我们对这条sql执行查询计划: explain select t.order_id from book_order t ORDER BY t.order_id desc explain select t.order_id from book_order t 这条语句应用的索引是idx_bo_order_book_local 进一步确定,再对使用where条件后,索引变

关联表更改某一个字段值:更改部分数据,外层where条件控制更改记录的数量 BEGIN; " ; "; ROLLBACK; -- COMMIT; 关联表更改某一个字段值:更改全部记录 BEGIN; "; SELECT * FROM sturgeon_summary; ROLLBACK; -- COMMIT; 关联表更改多个字段值: BEGIN; UPDATE sturgeon_summary s SET s.set_date = (SELECT set_date FROM s

1. 复制被参照的表: CREATE TABLE clone_product_1 LIKE product_1; INSERT INTO clone_product_1 SELECT * FROM product_1; 2. 复制参照表: 1. 获取数据表的完整结构. 2. 修改SQL语句的数据表名,并执行SQL语句. CREATE TABLE `clone_product_attribute_1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `product

update table1 t1 ,table2 t2 set t1.field1 = t2.field2 where t1.id = t2.id

UPDATE t1 INNER JOIN t2 ON t1.c1=t2.c1  SET t1.c2=value WHERE t1`removed`=0 AND t2`removed`=0 AND t1.c3='[]'

UPDATE tb_irms_trans_pip2optseg a,`tb_irms_trans_pip` b SET a.district=b.district WHERE a.prop_id=b.prop_id ;

$insertsql=<<<EOTinsert into tb_manager values(null,'$name','$pwd','1');select @pid:=last_insert_id();//寻找最新插入记录ID并赋值给pid,pid进行传值insert into tb_mastergroup values(null,@pid,'$name',2,'1','MR');EOT;$sql=mysql_query($insertsql);

比如有两张表,其中一张表某个字段的值要关联另一张表进行统计,就要用到mysql的update方法,并且left join另一张表进行联合查询. mysql关联表更新统计 sql语句如下: 代码如下 复制代码 UPDATE product p, productPrice pp SET pp.price = pp.price * 0.8 WHERE p.productId = pp.productId AND p.dateCreated < '2004-01-01' 另外一种方法是使用inner j

一 表于表之间的关联 foregin key:设置外键表于表之间建立关联. 多对一关联: 创建步骤,应该先创建好被关联的那一张表,然后再去创建关联的那一张表. 关联表的多条对应着被关联的那张表的一条记录,而被关联的那一张表的多条记录不能对于着关联表的一条记录.属于单向关联 一对一关联: 创建步骤:还是先创建被关联的那一张表,然后在去创建关联的那一张表. 在多对一的基础上加上一条唯一的约束,关联表只能对应被关联表的一条记录.被关联表也只能对于关联表的一条记录 多对多关联: 创建步骤:首先先要创建出

目录: <MySQL中的两种临时表> <MySQL 多表关联更新及删除> <mysql查询优化之三:查询优化器提示(hint)> 一.      多表关联更新 问题描述:现有tdb_goods表(含有具体信息)和tdb_goods_cates表(没有具体信息),需要查询tdb_goods表的所有记录,并且按"类别"分组,且将分组结果写入到tdb_goods_cates数据表.然后通过tdb_goods_cates数据表来更新tdb_goods表 ² 

Python Python对MySQL数据库操作使用的是sqlalchemy这个ORM框架 #一本书可以有多个作者,一个作者又可以出版多本书 from sqlalchemy import Table, Column, Integer,String,DATE, ForeignKey from sqlalchemy.orm import relationship from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalche

数据准备: ## 学院表create table department( d_id int primary key auto_increment, d_name varchar(20) not null);insert into department(d_name ) values('计算机学院'),('外语学院');insert into department(d_name ) values('机械学院'),('建工学院'),('艺术学院'); ## 学生表create table stude

近来遇到一个问题:“MySql多表关联,根据某列取前N条记录”. 刚开始一直在想,SQL语句是否可以做到直接查询出来,但几经折磨,还是没能写出SQL语句,-------如果有大牛的话,望指点迷津.我把相关要求贴上. 附上我自己写的SQL语句 最后我采用的是pandas加mysql模式去处理,得到的结果为: 小弟初来乍道,请大牛,技术大咖们多多指教,在此感谢!

MySQL多表关联时的多表删除: DELETE t1, t2FROM    t1LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.idWHERE    t1.id = 25

Mysql关联两张表时,产生错误提示Illegal mix of collations 1.先用工具把数据库.两张表的编码方式改变 2.这步很重要,需要改变字段的编码方式. ALTER TABLE `表名` CHANGE `dev_chancode` `字段` VARCHAR(32) CHARACTER SET gbk NOT NULL; 总结:在建表时一定注意统一的编码方式,后续搞来搞去超级麻烦.

有一张表Table有IDStr字段,如下只显示二个字段还有很多其他字段 方式一 字段逗号分割,直接用UserIDStr字段,里面存多个ID用逗号分割 UUID UserIDStr 1111 1,2,3 2222 3 方式二用关联表,关联表如下: UUID UserID 1111 1 1111 2 1111 3 222 3 测试了50W条数量 -- 方式一设计用 Like查几次时间分别是: 1.192s 1.140s 1.171s 1.425sselect * from af_archive wh

学生管理系统 管理员注册/登录/注销 注册班级(班级详细信息) 注册学生信息 查看班级信息/查看老师资料 教师注册/注销  查看教师资料  查看学生资料  根据名称/班级/ 查看学生详细信息--支持模糊 注册科目 管理员(admini) ad_id(管理员id)     ad_number(管理员账号) ad_pass(管理员密码)    ad_yn(管理员是否禁用) create table admini( ad_id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,-- 主键自

分表和分区的区别: 一,什么是mysql分表,分区 什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,具体请看:mysql分表的3种方法 什么是分区,分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块,这些区块可以在同一个磁盘上,也可以在不同的磁盘上,具体请参考mysql分区功能详细介绍,以及实例 二,mysql分表和分区有什么区别呢 1,实现方式上 a),mysql的分表是真正的分表,一张表分成很多表后,每一个小表都是完正的一张表,都对应三个文件,一个.MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的

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