转载地址:http://lobert.iteye.com/blog/1955841 前些天拿到一个表,将近有4000w数据,没有任何索引,主键.(建这表的绝对是个人才) 这是一个日志表,记录了游戏中物品的产出与消耗,原先有一个后台对这个表进行统计.....(这要用超级计算机才能统计得出来吧),只能帮前人填坑了.... 数据太大,决定用分区来重构. 如果你发现是empty,说明你的mysql版本不够,分区至少要5.1 下面针对业务查询,决定用时间来做range分区(还有list,hash等类型),

一,什么是数据库分区 前段时间写过一篇关于MySQL分表的的文章,下面来说一下什么是数据库分区,以mysql为例.mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的,默认放在/mysql/data下面(可以通过my.cnf中的datadir来查看),一张表主要对应着三个文件,一个是frm存放表结构的,一个是myd存放表数据的,一个是myi存表索引的.如果一张表的数据量太大的话,那么myd,myi就会变的很大,查找数据就会变的很慢,这个时候我们可以利用mysql的分区功能,在物理上将这一张表对应的

MySql分区.分表和分库 数据库的数据量达到一定程度之后,为避免带来系统性能上的瓶颈.需要进行数据的处理,采用的手段是分区.分片.分库.分表. 一些问题的解释: 1.为什么要分表和分区? 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表. 这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下, 如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕. 分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率. 2.什么是分表?

Atitit 分区后的查询  mysql分区记录的流程与原理 1.1.1. ibd是MySQL数据文件.索引文件1 1.2. 已经又数据了,如何分区? 给已有的表加上分区 ]1 1.3. 分成4个区,数据文件和索引文件单独存放. 2 1.4. VALUES value for partition 'p1' must have type INT2 1.5. A PRIMARY KEY must include all columns in the table's partitioning func

MySQL支持RANGE,LIST,HASH和KEY四种分区.其中,每个分区又都有一种特殊的类型.对于RANGE分区,有RANGE COLUMNS分区.对于LIST分区,有LIST COLUMNS分区.对于HASH分区,有LINEAR HASH分区.对于KEY分区,有LINEAR KEY分区.具体如下: RANGE分区 RANGE即范围分区,根据区间来判断位于哪个分区,譬如,在下例中,如果store_id小于6,则新增或修改的记录会被分配到p0分区,如果大于6小于11,则记录会被分配到p1分区,

MySQL分区处理NULL值得方式 一般情况下,MySQL的分区把NULL当做零值,或者一个最小值进行处理 对于range分区 create table test_null( id int ) partition by range(id)( partition p0 values less than (-6), partition p1 values less than (0), partition p2 values less than (1), partition p3 values les

一.为什么要分区? 需求:大数据.解决方案:分而治之,更细一点即为.将大表和大索引分为一个更小的操作单元 在mysql中,分区允许将表.索引和索引编排表细分为更小的单元.分区后,每个分区有自己单独的名称.对于DBA来讲,这些分区可以统一管理,也可以分开管理. 但是对于应用程序来讲,分区的表和没有分区的表示一样的.换句话来讲,分区对于应用是透明的,只是数据库对于数据的重新整理. Mysql分区,这个是mysql对于分区的官方解释. 1.分区的作用 a)提升性能 应该说,几乎所有分区的目的都是用来提

<?php /* 分区 目录 18.1. MySQL中的分区概述 18.2. 分区类型 18.2.1. RANGE分区 18.2.2. LIST分区 18.2.3. HASH分区 18.2.4. KEY分区 18.2.5. 子分区 18.2.6. MySQL分区处理NULL值的方式 18.3. 分区管理 18.3.1. RANGE和LIST分区的管理 18.3.2. HASH和KEY分区的管理 18.3.3. 分区维护 18.3.4. 获取关于分区的信息 本章讨论MySQL 5.1.中实现的分区

注:分区的语法可以看手册中有详细的写法和例子: show plugins; 此命令查看可有partition这个选项,有则mysql支持分区,没有的话,就可以升级一下mysql 实时监控一个命令执行情况 例: watch -n1 ls -lh 1.Mysql分区类型 1) RANGE 分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区.2) LIST 分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择.3) HASH分区:基于用户定义的表达式的

继续回到沈老师的MYSQL颠覆实战,首先回顾下上一节课的内容,请大家会看下上节课写的存储过程. 打开prod_clicklog表, 我们只要把日期(不含时分秒)的部分存在数据库中, 如果同一日期有相同用户点击商品,那么我们对其数值+1,否则的话,这张点击日志表会过于庞大 下面我们将prod_clicklog表修改下: 将字段clickdate 修改为 date类型,增加clicknum字段,默认为1. 然后,我们把上一节课的存储过程sp_load_prod再修改一下: BEGIN ; SET @

版权声明:笔记整理者亡命小卒热爱自由,崇尚分享.但是本笔记源自www.jtthink.com(程序员在囧途)沈逸老师的<web级mysql颠覆实战课程 >.如需转载请尊重老师劳动,保留沈逸老师署名以及课程来源地址. 这几节课沈老师先带我们说道一下商品表. 固定商品:譬如我们只是卖鞋,那么整个商品的属性基本都是一致的,列如鞋的颜色.尺寸.款式.品牌.价格.这时候我们涉及到的表往往是平面的. 这种涉及方法的特点: 1.纯定制化. 2.开发快,仅仅只要针对某些元素开发. 3.但是扩展性差,一旦我们新

版权声明:笔记整理者亡命小卒热爱自由,崇尚分享.但是本笔记源自www.jtthink.com(程序员在囧途)沈逸老师的<web级mysql颠覆实战课程 >.如需转载请尊重老师劳动,保留沈逸老师署名以及课程来源地址. 一.MYSQL安装设置简述. 1.本课程基于MYSQL 5.7.9教学. 2.课程使用的是centos 6.7作为服务器版本   进入官网,选择 http://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/   直接的地址(本课程服务器)http://dev.m

今天我们学习web开发级mysql颠覆实战课程第9课没MYSQL事务(一):白话理解事务.前面有两节课第7讲:商品系统设计(四):商品属性设计之自定义属性,第8讲:商品系统设计(五):一维属性的商品价格表设计的笔记本人省略,没有原因,个人爱好. 所谓事务,用老师白话理解就是: 1.不止要执行一个步骤.2.这些步骤每一步都按照既定想法去执行,错一步那么整个过程都反悔.3.事务进行时,外界干扰无法影响. 这算是老师的一个基础讲解,首先我们来建一张用户余额表,这个表我们采用的是Innodb模式,在这个

今天我们来讲一下商品属性 我们知道,不同类别的商品属性是不同的. 我们先建一个表prod_class_attr:

版权声明:笔记整理者亡命小卒热爱自由,崇尚分享.但是本笔记源自www.jtthink.com(程序员在囧途)沈逸老师的<web级mysql颠覆实战课程 >.如需转载请尊重老师劳动,保留沈逸老师署名以及课程来源地址. 现在我们接着上节课,完成第二个功能,不管成功不成功都记录一个日志. 一.回顾上节课内容,我们在user_log表中添加一个字段 user_id.  在上一节课的存储过程新增一行代码,如下: BEGIN ; set @user_name=''; set @_result='login

版权声明:笔记整理者亡命小卒热爱自由,崇尚分享.但是本笔记源自www.jtthink.com(程序员在囧途)沈逸老师的<web级mysql颠覆实战课程 >.如需转载请尊重老师劳动,保留沈逸老师署名以及课程来源地址. 一.首先我们用上节课的存储过程对两张表压100万数据(各100万). 第一表 user_sys我们使用的是InnoDB模式,小卒自己的插入结果是:

1.mysql分区处理分区字段NULL值的方式 1.range分区null被当作最小值处理 2.list分区null值必须被枚举出来,否则将出错 3.hash/key分区 null值当作0处理 2.RANGE && LIST 分区管理 1.删除分区 alter table emp drop partition p0; //删除emp的p0分区,注意也会同时删除该分区的数据 2.增加分区 alter table emp add partition (partition p5 values l

4:MySQL 分区技术(是mysql 5.1以版本号后開始用->是甲骨文mysql技术团队维护人员以插件形式插入到mysql里面的技术) 眼下,针对海量数据的优化主要有2中方法: 1:大表拆成小表的方式(物理上) 一:垂直分表->一张垂直切成几张 二:水平分表(一般重点)->横切.意思就是一张表有100个数据横切10张表,一张表存10条(字段一致) 2:SQL语句的优化(能够通过添加索引等来调整.可是数据量大的增大会导致索引的维护代价增大) 水平分区技术将一个表拆成多个表,比較经常使用

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt120 一.什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了.如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据其他的条件分区. 二.为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率. 分区的一些优点包括:      1).

MySQL索引对数据检索的性能至关重要,盲目的增加索引不仅不能带来性能的提升,反而会消耗更多的额外资源,本篇总结了一些MySQL索引实战经验. 索引是用于快速查找记录的一种数据结构.索引就像是数据库中数据的目录,数据库在查询时,首先在索引中找到匹配的值,然后根据这个匹配值找到对应的数据行. 概念解释 聚簇索引 聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序,索引中数据域存储的就是实际的数据,一个表最多只能有一个聚簇索引,适用于查询多行数据,不适用于频繁修改的列,一般在主键上创建. 非聚簇索引 索引顺序与数

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 mysql分区后每个分区成了独立的文件,虽然从逻辑上还是一张表其实已经分成了多张独立的表,从“information_schema.INNODB_SYS_TABLES”系统表可以看到每个分区都存在独立的TABLE_ID,由于Innodb数据和索引都是保存在".ibd"文件当中(从INNODB_SYS_INDEXES系统表中也可以得到每个索引都是对应各自的分区(prim