创建唯一索引的目的不是为了提高访问速度,而只是为了避免数据出现重复.唯一索引可以有多个但索引列的值必须唯一,索引列的值允许有空值.如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值,在为这个数据列创建索引的时候就应该使用关键字UNIQUE 把它定义为一个唯一索引. 创建唯一索的方法 操作表  代码如下 复制代码 CREATE TABLE `wb_blog` ( `id` smallint(8) unsigned NOT NULL, `catid` smallint(5) unsigned NOT NU

所使用的mysql函数explain语法:explain < table_name >例如: explain select * from t3 where id=3952602;explain输出结果+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+| id | select_type | table | type  | possible_keys

MYSQL索引有四种 PRIMARY(唯一且不能为空:一张表只能有一个主键索引). INDEX(普通索引). UNIQUE(唯一性索引). FULLTEXT(全文索引:用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好.用在比较短的文本,如果就一两行字的,普通的 INDEX 也可以) ALTER TABLE t_user ADD INDEX name_city_phone(USERNAME,CITY,PHONE) //普通复合索引 ALTER TABLE t_user ADD UNIQUE name_city

MYSQL索引: PRIMARY(唯一且不能为空:一张表只能有一个主键索引). INDEX(普通索引). UNIQUE(唯一性索引). FULLTEXT(全文索引:用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好.用在比较短的文本,如果就一两行字的,普通的 INDEX 也可以) ALTER TABLE t_user ADD INDEX name_city_phone(USERNAME,CITY,PHONE) //普通复合索引 ALTER TABLE t_user ADD UNIQUE name_city_p

语法:alter_specification: ADD [COLUMN] create_definition [FIRST | AFTER column_name ] or ADD INDEX [index_name] (index_col_name,...) or ADD PRIMARY KEY (index_col_name,...) or ADD UNIQUE [index_name] (index_col_name,...) or ALTER [COLUMN] col_name {SET

MYSQL索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍. 总体分析 PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类 PRIMARY 主键. 就

第一方面:30种mysql优化sql语句查询的方法       1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用 !=或<> 操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值 判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中n

提到MySQL优化,索引优化是必不可少的.其中一种优化方式 --索引优化,添加合适的索引能够让项目的并发能力和抗压能力得到明显的提升. 我们知道项目性能的瓶颈主要是在"查(select)"语句,要提升"查"这一性能,mysql索引是必不可少的.接下来总结一下mysql常见的四种索引 一. 四种索引(主键索引/普通索引/全文索引/唯一索引) 1.索引的添加  1.1主键索引的添加 当一张表,把某个列设为主键的时候,则该列就是主键索引 create table a( i

同步发布:http://www.yuanrengu.com/index.php/2017-01-13.html 一.索引的作用 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重. 在数据量和访问量不大的情况下,mysql访问是非常快的,是否加索引对访问影响不大.但是当数据量和访问量剧增的时候,就会发现mysql变慢,甚至down掉,这就必须瑶考虑优化sql了,给数据库建立

MySQL中的联合索引学习教程 这篇文章主要介绍了MySQL中的联合索引学习教程,其中谈到了联合索引对排序的优化等知识点,需要的朋友可以参考下   联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效. 两个或更多个列上的索引被称作复合索引. 利用索引

是什么 索引用于快速的查询某些特殊列的某些行.如果没有索引, MySQL 必须从第一行开始,然后通过搜索整个表来查询有关的行.表越大,查询的成本越大.如果表有了索引的话,那么 MySQL 可以很快的确定数据的位置,而不用查询整个表格.这比顺序的读取每一行要快的多.索引就像我们查字典时的目录一样,我们通过查询字典的目录,可以定位到某一行数据. 大多数的 MySQL 的索引(主键索引,唯一索引,普通索引,全文索引)都是 B-trees  结构.例外的情况有:在空间数据类型使用 R-trees 结构.

高性能索引 1.索引基础:索引的作用类似'目录'帮助Query来快速定位数据行. 1.1索引类型: 1.1.1 b-tree索引 b-tree(balance tree)索引:使用平衡树(非平衡二叉树)来保存索引值,叶子结点的到根节点的距离相差不超过1:对于不同的引擎,不同的索引类型叶子结点保存的值可以不同,同过索引找到数据行的方式也不同 可以使用b-tree索引的查询类型:1.全值索引:2.最左前缀:3.前缀索引:4.匹配范围:5.精准匹配某一列,范围匹配另一列(可以在看作最左前缀的扩大化)6

有时候需要索引很长的字符列,这会让索引变得大且慢.通常可以索引开始的部分字符,这样可以大大节约索引空间,从而提高索引效率.但这样也会降低索引的选择性.索引的选择性是指不重复的索引值(也称为基数,cardinality)和数据表的记录总数的比值,范围从1/#T到1之间.索引的选择性越高则查询效率越高,因为选择性高的索引可以让MySQL在查找时过滤掉更多的行.唯一索引的选择性是1,这是最好的索引选择性,性能也是最好的. 一般情况下某个前缀的选择性也是足够高的,足以满足查询性能.对于BLOB,TEXT

1. 显示数据库列表 show databases; # 查看当前所有数据库 show databases \G   #以行的方式显示 2. 在命令行中,执行sql语句 mysql -e 'show databases' -uroot -p123456 mysqlshow -uroot -p123456 # 不常用,记住上面那个就行了 3.创建数据库语法 create database 数据库名; 例如: create database `HA-test`; 4. 切换数据库 use HA-te

本文参考了多篇文章集成的笔记,希望各位学习之前可以阅读以下参考资料先 概述 文章分几个部分 :第一部分介绍了B-Tree 和 B+Tree 这种数据结构作为索引:第二部分介绍索引的最左前缀原则和覆盖索引 :第三部分讲了一下主键优化及 explain 的相关资料:主要是要结合实例去理解,不然也好难记忆这些概念.同时MySQL 官方的 DOC 真的是大大的良心,可以在实践使用过程中遇到问题,查询资料,了解概念过后,作为系统学习的第一手资料! 数据结构 我们知道MySQL  InnoDB 引擎和MyI

本文转载自CodingLabs,原文链接 MySQL索引背后的数据结构及算法原理 目录 摘要 一.数据结构及算法基础 1. 索引的本质 2. B-Tree和B+Tree 3. 为什么使用B-Tree(B+Tree) 二.MySQL索引实现 1. MyISAM索引实现 2. InnoDB索引实现 三.索引使用策略及优化 1. 最左前缀原理与相关优化 2. 索引选择性与前缀索引 3. InnoDB的主键选择与插入优化 摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说

索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构,这是索引的基本功能. 索引对于良好的性能非常关键.尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对性能的影响愈发重要.接下来将讲述如何创建.查看和删除索引. 索引分单列索引和组合索引.单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引.组合索引,即一个索引包含多个列. 目录 一.索引类别 二.创建索引 1．ALTER TABLE 2．CREATE INDEX 三. 删除索引 四.查看索引 五.建立索引的时机 六.索引的不足之处 七.使

所有MySQL列类型可以被索引.根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度.所有存储引擎支持每个表至少16个索引,总索引长度至少为256字节.大多数存储引擎有更高的限制. 索引的存储类型目前只有两种(btree和hash),具体和存储引擎模式相关:MyISAM btreeInnoDB btreeMEMORY/Heap hash,btree 默认情况MEMORY/Heap存储引擎使用hash索引 MySQL的btree索引和hash索引的区别hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引

MySQL优化概述 MySQL数据库常见的两个瓶颈是:CPU和I/O的瓶颈. CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候. 磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候,如果应用分布在网络上,那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上. 我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态.除了服务器硬件的性能瓶颈,对于MySQL系统本身,我们可以使用工具来优化数据库的性能. MySQL优化方案 Mysql的优化,大体可以分为三部分:索

(2.8)Mysql之SQL基础——索引的分类与使用 关键字:mysql索引,mysql增加索引,mysql修改索引,mysql删除索引 按逻辑分类: 1.主键索引(聚集索引)(也是唯一索引,不允许有空值) 2.普通索引或单列索引 3.多列索引(复合索引) 4.唯一索引或非唯一索引(非唯一索引其实就是普通/多列索引) 5.空间索引 6.创建索引的基本形式 7.索引的操作 0.建表时创建索引1.查看索引2.创建单列索引3.复合索引4.唯一索引(允许多个空值,每列唯一)5.主键索引(不允许空值,唯一

主要内容: 一.索引的介绍 二.索引的原理 三.索引的数据结构 四.聚集索引与辅助索引 五.MySQL索引管理 六.测试索引 七.正确使用索引 八.联合索引与覆盖索引 九.查询优化神器--explain 十.慢查询优化的基本步骤 十一.慢日志管理 1️⃣  介绍 1.为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得