本文主要记录如何在MySQL数据库中,将一个字符串分割成多条数据显示. 外键有时是以字符串的形式存储,例如 12,13,14 这种,如果以这种形式存储,则不能直接与其他表关联查询,此时就需要将该字段的值分割再关联查询. 下图是一条测试数据,表名为 test 想达到的效果如下图所示 为实现功能,需要新建一个表,该表只有一个字段,字段命名为id,表名称为 sequence 表中需要预先置入一些值,主要是便于分割判断,一般该数值取决于要分割字符串的长度,但长度 100 应该是够了. 下面分享两种可以实

mysql添加一个字段(在指定的一个字段后面) 举个栗子:alter table inquiry add error_code varchar(3) after add_time; 说明:alter table + 表名 + add + 要添加的字段 字段类型 +  after  + 要跟随的字段名 alter table t_adviser_info add hold int COMMENT '0持有,1未持有' after stockname alter table t_adviser_in

当一个字段想模糊查询出多个字段的时候,正常情况下一般会这么作 select * from a where name like 'a%' or name like 'b%' ....or ...; 但是上面的情况只能对应少量的模糊查询值,过多之后再后台开发的时候会出现非常麻烦的sql语句拼接 这时我们可以采用正则表达式进行匹配 select * from a where name regexp'a|b|...'; 如果各位大神有更好的方法,请在下面留言!

当一个字段想模糊查询出多个字段的时候,正常情况下一般会这么作 1 select * from a where name like 'a%' or name like 'b%' ....or ...; 但是上面的情况只能对应少量的模糊查询值,过多之后再后台开发的时候会出现非常麻烦的sql语句拼接 这时我们可以采用正则表达式进行匹配 1 select * from a where name regexp'a|b|...'; --------------------------------------

查询user表中,user_name字段值重复的数据及重复次数 select user_name,count(*) as count from user group by user_name having count>1;

1.数据结构如下: vehicleId mileage_type mileage 11AM6897           0 120 11AM6897           1 60 13AY9180 0 100 31D07216 1 80 2.想得到一下结果: vehicleId excutionMileage nonExcutionMileage 11AM6897           120 60 13AY9180 100 0 31D07216 0 80 3.sql: SELECT vehicl

mySql中,升序为asc,降序为desc.例如: 升序:select   *  from  表名 order by  表中的字段 asc(mysql中默认是升序排列,可不写) 降序:select   *  from  表名 order by  表中的字段 desc 若要进行同时一个升序,一个降序,则如下: order by 升序字段 asc,降序字段 desc.

表:tblCard 要更新的字段:tPAFlow 值字段: pFlow 过滤 条件:{"lCycle":2} db.tblCard.find({"lCycle":2}).forEach(    function(item){                         db.tblCard.update({"_id":item._id},{"$set":{"tPAFlow":item.pFlow}},f

https://blog.csdn.net/kriszhang/article/details/72125203 首先设置一个变量,初始值为0: set @r:=0; 1 然后更新表中对应的ID列: update tablename set id=(@r:=@r+1) 1 如果是插入,那就找一个记录多的表t1 set @r:=0; insert into t select @r:=@r+1 from t1 limit 0, 2000 1 2 @完

查询mid字段存在于哪个表中 SELECT TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME FROM information_schema.`COLUMNS` WHERE COLUMN_NAME='mid';

假如我有下面的表:ID    Item           status            updatetime    author1    a        1        2014-01-02     Mike2    a        1        2014-02-01     Jack3    b        2        2014-01-10     John4    b        1        2014-10-10     Ben5    b        2

document.body.innerHTML = document.body.innerHTML.replace(/一个/ig,"<span style='color: red;'>$&</span>"); document.getElementById("做ui自动化时写了2个方法方便清晰辨识定位的元素and-保留定位证据与大家分享下").style.border = '6px solid red'

思路: 先将取出的值随机排序,然后在随机排序的每次取第一条的结果 举例如下: select * from(select t.code fromTBIZOPS_PROVINCE  t ORDER BY DBMS_RANDOM.RANDOM())where rownum < 2;select * from (select t.code from TBIZOPS_CITY t wheret.province_id = '13' ORDER BY DBMS_RANDOM.RANDOM()) where

mark MYSQL的binary解决mysql数据大小写敏感问题的方法

中文=2个字节,英文或数字=1个字节,因此我们用mysql中两个函数比较字节和字符的长度是否相等来判断是否包含中文 select * from user where CHAR_LENGTH(name)=LENGTH(name) 如果想过滤掉空字符串或限制下长度可以加上长度判断 select * from user where CHAR_LENGTH(name)=LENGTH(name) and LENGTH(name)>3 这样就能搜索出纯字母.数字的数据了.可用此方法过滤掉垃圾数据.

1.按 status 值 2 5 3 的顺序排序,值相同则按修改时间排序 order by FIELD(status,2,5,3),a.ModifyTime desc 2.将 status = 3 的记录排在最后,其余的记录按修改时间排序 order by FIELD(status,3),a.ModifyTime desc 3.将 status = 3 的记录排在最前面,其余的记录按修改时间排序 order by FIELD(status,3) desc,a.ModifyTime desc

从二维数组$cashes中取出一列 'store_id'(二维数组中的每个一维数组都有的字段),按照这个的大小排序,对二维数组$caches里面的一维数组进行重新排序 实际应用如下 想让相同部门的排在一起,实现效果如下

案例 ALTER TABLE customer MODIFY COLUMN custID int NOT NULL AUTO_INCREMENT 开启: ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型 NOT NULL AUTO_INCREMENT 关闭: ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型 NOT NULL

方法1.用 if 语句,如下例. 方法2.用case when then else 语句,用法如同if. mysql> select sum(if(id<500,1,0)),sum(if(id>=500 && id<1000,1,0)) from customer;   +---------------------+---------------------------------+ | sum(if(id<500,1,0)) | sum(if(id>=

SELECT * FROM (select replace(FlightId_IaTa,LEFT(FlightId_IaTa,2),'') as aa,FlightId_IaTa,FlightIdfrom flightplan ) as cwhere aa NOT REGEXP '[0-9]+';

由于mongodb数据库类似js的写法,所以即使数据库中新的列不存在也会自动创建 db.hospital.find().forEach( function(item){ db.hospital.update({_id:item._id},{$set:{location:[item.longitude,item.latitude]}},true) } )