什么是索引 索引就像是一本书的目录一样,能够快速找到所需要的内容 索引的作用 加快查询速率,降低IO成本加快表与表之间的连接,减少分组和排序时间 索引类型 普通索引:没有唯一性的基本索引 唯一索引:有唯一性,但可以为空 主键索引:有唯一性且不能够为空 全文索引: 单列索引与多列索引 创建索引的依据 表的主键,外键必须有索引 数量超过300行的必须有索引 经常与其他表连接大表,在连接字段应该有索引 唯一性差,频繁更新的不适合建索引 将常出现在where字段的应该建索引 索引应该建在选择性高的小字段

mysql左连接 右连接 内连接的区别 1.内连接,显示两个表中有联系的所有数据; 2.左链接,以左表为参照,显示所有数据,右表中没有则以null显示 3.右链接,以右表为参照显示数据,,左表中没有则以null显示 例子: ------------------------------------------------- a表     id   name     b表     id   job   parent_id 1   张3                   1     23     1

在学MySQL的连接时,为了便于记忆,就将左连接 记做 最后结果的总记录数 和 进行左连接的左表的记录数相同,简单的说就是下面这个公式 count(table A left join table B) == count(table A)  毫无疑问,很多时候是这样的,但是,这个结论是错误的,因为一旦table B中有重复的数据时,最后的结果就可能比count(A)的数量多 举个例子:这里有两个表,结构如下 mysql> desc dep; +--------+---------+------+-

0.表结构如下:(包含两个索引) Create Table: CREATE TABLE `user` ( `userID` ) NOT NULL, `userCode` ) DEFAULT NULL, `userName` ) DEFAULT NULL, `password` ) DEFAULT NULL, `userSort` ) DEFAULT NULL, `userStuTeaNum` ) DEFAULT NULL, `userUnitName` ) DEFAULT NULL, `user

一般所说的左连接,右连接是指左外连接,右外连接.做个简单的测试你看吧.先说左外连接和右外连接:[TEST1@orcl#16-12月-11] SQL>select * from t1;ID NAME---------- --------------------1 aaa2 bbb[TEST1@orcl#16-12月-11] SQL>select * from t2;ID AGE---------- ----------1 203 30左外连接:[TEST1@orcl#16-12月-11] SQL

举个例子说明: select d.id, d.uid,d.username,d.dateline, d.message,d.replynum, c.picid, c.filename from doing d left join( select a.*, b.filename from picture a left join my_picture b on (a.id = b.id and a.mid = b.mid) ) c on c.doid = d.doid limit 1, 20; 解析

工作中,经常遇到这样的问题,我明明在MySQL表上面加了索引,为什么执行SQL查询的时候却没有用到索引? 同一条SQL有时候查询用到了索引,有时候却没用到索引,这是咋回事? 原因可能是索引失效了,失效的原因有以下几种,看你有没有踩过类似的坑? 1. 数据准备: 有这么一张用户表,在name字段上建个索引: CREATE TABLE `user` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `name` varchar(255) DEFAULT

有两张表:一张A表he一张B表 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 :right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录:inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行: 表A数据: 表B数据: 1.查询两张表中都有的记录: sql: SELECT a.* FROM a INNER JOIN b ON a.a_id = b.b_id; 2.查询表A中有,表B中没有的数据: sql: SELECT a.

1.语法: select 字段列表 from table1 别名1 left join table2 别名2 on 连接条件 [where 子句]

现有四张表 表(1)res_resource_catalog 表(2)res_catalog_classify 表(3)res_resource_classify 表(4)res_resource_mount 其中,表3是表1和表2的中间表,表1的主键是表4的外键 现在要统计表2中某一类型的表1的当前用户创建的数据量,以及表1相关的表4的数据量 一开始的sql如下: SELECT rcc.id, rcc.catalog_name, COUNT(DISTINCT rrc.id) AS resour

例: 需求:查询A表中的所有列,并查询A表中的数据(ID)在B表中出现的次数,然后按model排序,最后所有结果在一张表中展示 A表结构: B表结构: ini_device_policy表中id与ini_relative_device表中device_policy_id相同 查询语句如下: select a.model,a.factory,a.series,a.version,a.policy_name,count(b.device_policy_id) as count from ini_de

MySQL本身不支持你所说的full join(全连接),但可以通过union来实现 ,下面是一个简单测试,可以看看: mysql> CREATE TABLE a(id int,name char(1)); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> CREATE TABLE b(id int,name char(1)); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> INSERT INTO a VAL

先来看一个栗子 EXPLAIN select * from employees where name > 'a'; 如果用name索引查找数据需要遍历name字段联合索引树,然后根据遍历出来的主键值去主键索引树里再去查出最终数据,成本比全表扫描还高. 可以用覆盖索引优化,这样只需要遍历name字段的联合索引树就可以拿到所有的结果. EXPLAIN select name,age,position from employees where name > 'a'; 可以看到通过select出的字段

众所周知,左连接和右连接的含义是以哪一张表为准. 左连接就是以左表为准,查出的结果中包含左表所有的记录,如果右表中没有与其对应的记录,那么那一行记录中B表部分的内容就全是NULL. 现在有两个表,一个category表和goods表: mysql> select * from category; +----+---------+ | id | cate | +----+---------+ | 1 | food | | 2 | clothes | | 3 | book | | 4 | sport

情况描述:在MySQL的user表中,对a,b,c三个字段建立联合索引,那么查询时使用其中的2个作为查询条件,是否还会走索引? 根据查询字段的位置不同来决定,如查询a,     a,b    a,b,c    a,c   都可以走索引的,其他条件的查询不能走索引. 组合索引 有“最左前缀”原则.就是只从最左面的开始组合,并不是所有只要含有这三列存在的字段的查询都会用到该组合索引. 验证过程如下所示: 首先,在SQLyog中建立一个user表,如下图所示: 对中间3个字段(user_name,us

高效使用索引的首要条件是知道什么样的查询会使用到索引,这个问题和B+Tree中的“最左前缀原理”有关,下面通过例子说明最左前缀原理. 一.最左前缀索引 这里先说一下联合索引的概念.MySQL中的索引可以以一定顺序引用多个列,这种索引叫做复合(联合)索引,一般的,一个联合索引是一个有序元组<a1, a2, …, an>,其中各个元素均为数据表的一列,实际上要严格定义索引需要用到关系代数,但是这里我不想讨论太多关系代数的话题,因为那样会显得很枯燥,所以这里就不再做严格定义.另外,单列索引可以看成联

原文地址:8.2.1.8 Left Join and Right Join Optimization mysql以下列方式实现一个A left join B 连接条件: 1,表B设置为依赖于表A和A所依赖的所有表 2,表A设置为依赖使用left join条件的所有表(除了B) 3,left join条件被用于决定如何从表B中取数据行(换句话说,不使用WHERE子句的任何条件) 4,执行所有标准的连接优化,有一个例外:一个表总是在依赖的所有表之后,读取表数据(个人补充:就是说当你采用连接查询时,读

如何根据执行计划,判断Mysql语句是否走索引

表student:+----+-----------+------+| id | name | age |+----+-----------+------+| 1 | Jim | 18 || 2 | Lucy | 16 || 3 | Lily | 16 || 4 | Lilei | 17 || 5 | Hanmeimei | 16 |+----+-----------+------+表mark:+----+---------+-------+| 1 | English | 90 || 1 | M

mysql> desc student;+-------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+-------+-------------+------+-----+---------+-------+| ID | int(11) | NO | PRI | 0 | || NAME | varchar(16) | YES | | NULL | || A