存储引擎在MySQL的逻辑架构中位于第三层,负责MySQL中的数据的存储和提取.MySQL存储引擎有很多,不同的存储引擎保存数据和索引的方式是不同的.每一种存储引擎都有它的优势和劣势,本文只讨论最常见的InnoDB和MyISAM两种存储引擎进行讨论.本文中关于数据存储形式和索引的可以查看图解MySQL索引 MySQL逻辑架构图: InnoDB存储引擎 InnoDB是默认的事务型存储引擎,也是最重要,使用最广泛的存储引擎.在没有特殊情况下,一般优先使用InnoDB存储引擎. 1️⃣.数据存储形式

MYSQL系列-Mysql存储引擎选择 //查看当前数据库支持的存储引擎 show engines \G; 创建表的时候可以通过engine=MyISAM指定存储引擎 MyISAM: .MYISAM不支持事务也不支持外键,其优势在于访问速度快,对事务完整性没有要求或者以select.insert为主的应用基本都可以使用MyISAM引擎. .MyISAM的表可能会损坏,可以使用check table语句来检查MyISAM表的健康,并可以使用repair table语句修复一个损坏的MyISAM表.

摘自: http://www.cnblogs.com/sopc-mc/archive/2011/11/01/2232212.html MySql引擎很多,最常见的有InnoDB,MyISAM,NDM MySQL数 据库引擎取决于MySQL在安装的时候是如何被编译的.要添加一个新的引擎,就必须重新编译MYSQL.在缺省情况下,MYSQL支持三个引擎:ISAM.MYISAM和HEAP.另外两种类型INNODB和BERKLEY(BDB),也常常可以使用.如果技术高超,还可以使用MySQL++ API自

http://mysql.taobao.org/monthly/2015/12/01/ 前言 在前面几期关于 InnoDB Redo 和 Undo 实现的铺垫后,本节我们从上层的角度来阐述 InnoDB 的事务子系统是如何实现的,涉及的内容包括:InnoDB的事务相关模块.如何实现MVCC及ACID.如何进行事务的并发控制.事务系统如何进行管理等相关知识.本文的目的是让读者对事务系统有一个较全面的理解. 由于不同版本对事务系统都有改变,本文的所有分析基于当前GA的最新版本MySQL5.7.9,但

mysql引擎 mysql数据库引擎取决于mysql在安装的时候是如何被编译的.要添加一个新的引擎,就必须重新编译mysql.在缺省情况下,mysql支持三个引擎:ISAM,MYISAM和HEAP.另外两种类型INNODB和BERKLEY(BDB),也常常可以使用.下面介绍几种数据库引擎: ISAM:ISAM是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法,它在设计之时就考虑到 数据库被查询的次数要远大于更新的次数.因此,ISAM执行读取操作的速度很快,而且不占用大量的内存和存储资源.ISAM的两

若Spring中@Transactional 注解开启且配置没问题的话,很可能是mysql数据库引擎不支持. mysql引擎是MyISAM的话事务会不起作用,原因是MyISAM不支持事务和外键,改成支持事务和外键的InnoDB即可. MyIASM引擎 MyIASM是MySQL默认的引擎,但是它没有提供对数据库事务的支持,也不支持行级锁和外键,因此当INSERT(插入)或UPDATE(更 新)数据时即写操作需要锁定整个表,效率便会低一些.不过和Innodb不同,MyIASM中存储了表的行数,于是S

MongoDB存储引擎选择 MongoDB存储引擎构架 插件式存储引擎, MongoDB 3.0引入了插件式存储引擎API,为第三方的存储引擎厂商加入MongoDB提供了方便,这一变化无疑参考了MySQL的设计理念.目前除了早期的MMAP存储引擎外,WiredTiger和RocksDB均 已完成了对MongoDB的支持,前者更是在被MongoDB公司收购后更是直接引入到了MongoDB 3.0版本中.插件式存储引擎API的引入为MongoDB丰富自己武器库以处理更多不同类型的业务提供了无限可能,

MongoDB存储引擎选择 MongoDB存储引擎构架 插件式存储引擎, MongoDB 3.0引入了插件式存储引擎API,为第三方的存储引擎厂商加入MongoDB提供了方便,这一变化无疑参考了MySQL的设计理念.目前除了早期的MMAP存储引擎外,WiredTiger和RocksDB均 已完成了对MongoDB的支持,前者更是在被MongoDB公司收购后更是直接引入到了MongoDB 3.0版本中.插件式存储引擎API的引入为MongoDB丰富自己武器库以处理更多不同类型的业务提供了无限可能,

MySQL · 引擎特性 · InnoDB 崩溃恢复过程 在前面两期月报中,我们详细介绍了 InnoDB redo log 和 undo log 的相关知识,本文将介绍 InnoDB 在崩溃恢复时的主要流程. 本文代码分析基于 MySQL 5.7.7-RC 版本,函数入口为 innobase_start_or_create_for_mysql,这是一个非常冗长的函数,本文只涉及和崩溃恢复相关的代码. 在阅读本文前,强烈建议翻阅我们之前的两期月报:1. MySQL · 引擎特性 · InnoDB

单表扫描,MySQL索引选择不正确 并 详细解析OPTIMIZER_TRACE格式     一 表结构如下:  万行 CREATE TABLE t_audit_operate_log (  Fid bigint(16) AUTO_INCREMENT,  Fcreate_time int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',  Fuser varchar(50) DEFAULT '',  Fip bigint(16) DEFAULT NULL,  Foperate_

Mysql 分组选择 在其他的数据库中我们遇到分组选择的问题时,比如在分组中计算前10名的平均分 我们可以使用row_number()over() 比较方便的得到. 但是在mysql中,问题就被抛了出来,因为mysql并没有一个rownum内建数据元组访问方式. 在这里我提供三种方式来尝试解决 一．最基础的union的方式,放弃分组,采用union方式将多条查询的结果集放在一起做后续操作.   虽然我们可以在程序中预先获取所有分组,循环拼凑sql语句,但是这依然是很繁琐费时的,而且在目标需要分的

报错现象 运行django 报错. 很明显是缺少引擎 下载引擎 django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Error loading MySQLdb module: No module named 'MySQLdb' 虚拟环境下安装 mysql 引擎 报错 解决方式 访问这里下载相应的包 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysql-python 下载后 使用 pip 本地文件进行操作 找合适自

1. 什么时候出现死锁,如何解决?mysql 引擎? 多个like or 查询sql如何优化? 资源竞争导致死锁,比如A B 同时操作两条记录,并等待对方释放锁. 优化sql, 加缓存,主从(如读写分离) , 分区, 垂直拆分(业务拆分分布式), 最后才考虑水平拆分分表. 什么是常量池? 常量池指的是在    编译期已经确定     并保存到.class 文件中的一些数据,包含常量和符号引用量: for条件执行顺序? for(A ; B ; C){ D } A只在第一次循环时执行(就像初始化),

一 表结构如下: CREATE TABLE t_audit_operate_log (  Fid bigint(16) AUTO_INCREMENT,  Fcreate_time int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',  Fuser varchar(50) DEFAULT '',  Fip bigint(16) DEFAULT NULL,  Foperate_object_id bigint(20) DEFAULT '0',  PRIMARY KEY (Fi

一 表结构如下:  万行 CREATE TABLE t_audit_operate_log (  Fid bigint(16) AUTO_INCREMENT,  Fcreate_time int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',  Fuser varchar(50) DEFAULT '',  Fip bigint(16) DEFAULT NULL,  Foperate_object_id bigint(20) DEFAULT '0',  PRIMARY KEY

http://mysql.taobao.org/monthly/2015/07/05/ MySQL · 引擎特性 · InnoDB index lock前世今生 前言 InnoDB并发过程中使用两类锁进行同步. 1. 事务锁 维护在不同的Isolation level下数据库的Atomicity和Consistency两大基本特性. InnoDB定义了如下的lock mode: /* Basic lock modes */ enum lock_mode { LOCK_IS = 0, /* int

mysql引擎问题研究 数据库引擎 缺省情况下,MYSQL支持三个引擎:ISAM,MYISAM和HEAP.还存在MYSQL+API的引擎例如InnoDB. 数据库引擎特点 ISAM:执行读取操作速度很快,且不占用大量内存和存储资源.不足之处在于,不知此食物,不能够容错.硬盘崩溃,数据文件无法恢复.不支持事务. MyISAM:ISAM的扩展.扩展了索引和字段管的大量功能.使用了表格锁定机制,来优化并发的读写操作,需要经常使用优化表命令,来恢复被更新机制所浪费的空间.强调快速读取操作.缺陷是,不能够

先来看一个栗子 EXPLAIN select * from employees where name > 'a'; 如果用name索引查找数据需要遍历name字段联合索引树,然后根据遍历出来的主键值去主键索引树里再去查出最终数据,成本比全表扫描还高. 可以用覆盖索引优化,这样只需要遍历name字段的联合索引树就可以拿到所有的结果. EXPLAIN select name,age,position from employees where name > 'a'; 可以看到通过select出的字段

选择更小的数据类型:一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型.更小的数据类型通常更快,它们占用更少的磁盘.内存和CPU缓存,并且处理时需要的CPU周期也更少.但是要确保没有低估需要存储的值的范围 尽量选择简单的数据类型:简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期,例如整型比字符操作代价更低,因为字符集和校对规则(排序规则)使字符比较比整型比较更复杂(eg:存储日期和时间应该使用MYSQL内建的类型(date,time,datetime)而不是字符串:存储IP地址应该用整型) 尽量避

对于如何选择存储引擎,可以简答的归纳为一句话:“除非需要用到某些INNODB 不具备的特性,并且没有其他办法可以替代,否则都应该选择INNODB 引擎”.例如:如果要用到全文索引,建议优先考虑INNODB加上Sphinx的组合,而不是使用支持全文索引的myisam.当然,如果不需要用到InnoDB的特性,同时其他引擎的特性能够更好的满足需求,也可以考虑一下其他存储引擎.举个例子,如果不在乎可扩展能力和并发能力,也不在乎崩溃后的数据丢失问题,却对InnoDB的空间占用比较敏感,这种场合下选择MyI

我们怎么选择合适的引擎?这里简单归纳一句话:"除非需要用到某些InnoDB不具备的特性,并且没有其他办法可以替代,否则都应该优先选择InnoDB引擎." 除非万不得已,否则不建议混合使用多种存储引擎,否则可能带来一系列复杂的问题以及一些潜在的BUG. 使用不同引擎考虑的几大因素:    1.事务            如果需要事务支持,那么InnoDB或者XtraDB目前最稳定.如果不需要事务且主要是SELECT和INSERT操作,MyISAM是不错的选择. 2.备份