转自:https://www.jb51.net/article/138569.htm 详细参考:https://www.cnblogs.com/qlqwjy/p/7954175.html(事件&任务调度) 详细参数:https://www.cnblogs.com/langtianya/p/5445528.html 实现方式: 第一种是利用Mysql本身实现,制定event定时任务,可以借助Navicat For Mysql或其他数据库开发工具去做:第二种实现方式是利用linux的定时任务,这个是

TASKCTL支持任意作业类型的扩展,但目前TASKCTL 4.1.3版本中并没有内置mysql存储过程的作业插件.通过介绍使TASKCTL支持调度mysql存储过程作业类型的步骤,一方面解决一些朋友迫切的mysql存储过程调度需求,另一方面抛砖引玉,让大家能够在TASKCTL中扩展更多的适应自己需求的作业插件. 1.在$TASKCTLDIR/src/plugin/mysqlproc/shell/目录中新增cprunmysqlproc.sh作业插件,实际上就是一个shell程序,代码如下: #!

一.strace参数 strace是Linux环境下的一款程序调试工具,用来监察一个应用程序所使用的系统调用及它所接收的系统信息.追踪程序运行时的整个生命周期,输出每一个系统调用的名字,参数,返回值和执行消耗的时间等.strace常用参数:-p 跟踪指定的进程-f 跟踪由fork子进程系统调用-F 尝试跟踪vfork子进程系统调吸入,与-f同时出现时, vfork不被跟踪-o filename 默认strace将结果输出到stdout.通过-o可以将输出写入到filename文件中-ff 常与-

Explain语法 EXPLAIN SELECT …… 变体: 1. EXPLAIN EXTENDED SELECT …… 将执行计划“反编译”成SELECT语句,运行SHOW WARNINGS 可得到被MySQL优化器优化后的查询语句 2. EXPLAIN PARTITIONS SELECT …… 用于分区表的EXPLAIN 执行计划包含的信息 id 包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序 id相同,执行顺序由上至下 如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越

     烂sql不仅直接影响sql的响应时间,更影响db的性能,导致其它正常的sql响应时间变长.如何写好sql,学会看执行计划至关重要.下面我简单讲讲mysql的执行计划,只列出了一些常见的情况,希望对大家有所帮助. 测试表结构: CREATE TABLE `t1` (   `c1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',   `c2` varchar(128) DEFAULT NULL,   `c3` varchar(64) DEFAULT NULL,   `c4` i

在介绍怎么查看MySQL执行计划前,我们先来看个后面会提到的名词解释: 覆盖索引: MySQL可以利用索引返回select列表中的字段,而不必根据索引再次读取数据文件 包含所有满足查询需要的数据的索引称为 覆盖索引(Covering Index) 如果要使用覆盖索引,一定要注意select列表中只取出需要的列,不可select *,因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大,查询性能下降 EXPLAIN查看执行计划的一些局限: EXPLAIN不会告诉你关于触发器.存储过程的信息或用户自定义函

1.执行计划就是在sql语句之前加上explain,使用desc 也可以.2.desc有两个选项extended和partitions,desc extended 将原sql语句进行优化,通过show warnings 可以看到优化后的sql语句. desc partitions 可以查看使用分区表的信息.3.比如:mysql> desc select * from student;+----+-------------+---------+------+---------------+----

mysql执行update报错 update library set status=true where 1=1 Error Code: 1175. You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column To disable safe mode, toggle the option in Preferences -> SQL Queries and

mysql 执行流程 我们可以人为的把mysql 的主要功能分为如下模块. 1.初始化模块 mysql启动的时候执行初始化工作,如读取配置文件,分配一些全局变量(sql_model,catch buffer),载入控制表, 内存分配之类的,这个模块执行完之后, 初始化模块执行完之后就把控制器交给 链接管理器 2.执行流程 一个用户连接进来之后 先会跟连接管理模块打交道, 然后连接管理模块会通知线程管理模块分配一条线程进入 用户模块 对这个用户进行验证, 当 用户模块 执行完之后,服务端就可以接受

MySQL执行计划参数详解 转http://www.jianshu.com/p/7134286b3a09 MySQL数据库中,在SELECT查询语句前边加上“EXPLAIN”或者“DESC”关键字,即可查看该查询语句的执行计划,分析执行计划是优化慢查询的重要手段.如: EXPLAIN SELECT * FROM school; DESC SELECT * FROM school; 执行结果: 执行计划参数.png 接下来对这10个参数进行简单解释: 1.id:在整个查询中SELECT的位置: 2

使用navicat查看mysql执行计划: 打开profile分析工具: 查看是否生效:show variable like ‘%profil%’; 查看进程:show processlist; 选择数据库:use db_jiakao; 全部分析的类型:show PROFILE all; 查看表索引:show index from user_member;##查看表索引 使用explain命令查看query语句的性能: EXPLAIN select * from user_feedback;##

MySQL 执行计划explain详解 2015-08-10 13:56:27 分类: MySQL explain命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法.这个功能有局限性,并不总会说出真相,但它的输出是可以获取的最好信息,值得花时间去了解,因为可以学习到查询是如何执行的.调用EXPLAIN在select之前添加explain,mysql会在查询上设置一个标记,当执行查询计划时,这个标记会使其返回关于执行计划中每一步的信息,而不是执行它.它会返回一行或多行信息,显示出执行计划中的每一部分和

有些时候当程序做了更新,数据库负载突然上来,或者并发翻了几倍.这个时候如果用show full processlist; 根本看不到完全的sql.怎么才能看是哪些sql导致的呢,在网上查了资料,有一下几种方法. 1.记录慢日志: long_query_time = 1 log_slow_queries = /tmp/mysql-slow.log 2.查看bin日志 mysqlbinlog mysql-bin.000042 |grep "Table_map"> xyq.sql 3.

linux平台 监控mysql执行的sql语句   为了做好配合开发做性能和功能测试,方便监控正在执行的sql语句, 可以在/etc/mysqld中添加如下:  log =/usr/local/mysql/var21005/mysql.log 就可以使用: tail -f mysql.log 来监控了  www.2cto.com     如果需要监控慢查询可以添加如下内容:  log-slow-queries = /usr/local/mysql/var21005/slowquery.log l

Explain语法 EXPLAIN SELECT …… 变体: 1. EXPLAIN EXTENDED SELECT …… 将执行计划“反编译”成SELECT语句,运行SHOW WARNINGS 可得到被MySQL优化器优化后的查询语句 2. EXPLAIN PARTITIONS SELECT …… 用于分区表的EXPLAIN 执行计划包含的信息 id 包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序 id相同,执行顺序由上至下 如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7366486.html (保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他) mysql执行计划中的extra列中表明了执行计划的每一步中的实现细节,其中包含了与索引相关的一些细节信息其中跟索引有关的using index 在不同的情况下会出现Using index, Using where Using index ,Using index cond

最近用mysql执行sql脚本,遇到一些问题,顺便记录一下笔记. 首先,先开启mysql服务,创建一个空数据库(脚本里没有创建数据库) 执行脚本有两个方法 1.未连接数据库:在Windows下使用cmd命令执行 [Mysql的bin目录]\mysql  -u用户名  -p密码  -D数据库<[sql脚本文件路径全名] 示例:  C:\MySQL\bin\mysql -root -p123456 -Ddb_show<C:\db_show.sql (1)如果在sql脚本中使用了use数据库,-D数

总体流程 客户端发送一条查询给服务器: 服务器先会检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段: 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划: MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询: 将结果返回给客户端. MySQL客户端/服务器通信协议 1.MySQL客户端和服务器之间的通信协议是“半双工”:在任何一个时刻,要么由服务器向客户端发送数据,要么由客户端向服务器发送数据.这也就意味着没法进行流量控制. 在任何时刻,只有

Mysql执行计划翻译: 官网原文请见http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/explain-output.html:5.6 EXPLAIN语句提供有关SELECT语句的执行计划信息. EXPLAIN返回在SELECT语句中使用的每个表的一行有关信息.它列出的表中的顺序是,依照MySQL在处理语句时读取他们的次序. MySQL处理所有联接的方法是使用嵌套循环连接(nested loop join).这意味着它们的MySQL读取第一表中的一行,然后发现在第二个

MySQL执行原理,逻辑分层.更改数据库处理引擎 作者:Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 用了那么长时间的MySQL,sql语句相信早已烂熟于心,于是,我就试着去了解它的执行原理,以下是我学习过程中的总结要点. 只要是B/S架构,都是会有客户端与服务端,mysql也不例外. 首先客户端发出一个请求,这个请求就是一个查询请求(Select),而它请求的对象就是服务端,服务端是怎么处理这项查询功能的呢? 逻辑分层 首先可以把服务端想象成一个大的容器,里面有四层结构,当一个请求过

  关于如何理解MySQL执行计划中Extra列的Using where.Using Index.Using index condition,Using index,Using where这四者的区别.首先,我们来看看官方文档关于三者的简单介绍(官方文档并没有介绍Using index,Using where这种情况): Using index (JSON property: using_index) The column information is retrieved from the ta