今天在项目中,要查询一个表.这个表中有几十个字段.但是要把其中的一个特殊处理. 这个该怎么办呢?查来查去,SQL 中没有排除某一些字段的语句,只能单独写一些语句来处理: 基本思路:对于MySQL数据库有 information_schema 库中存着数据该的一些基础信息. 1.从这个库中的 COLUMNS (记录各个表的所有字段)表中取出指定数据表的所有字段,再排除不需要的字段,并存在变量中. 2.拼接SQL语句,并把变量带入(这里拼接完成后需要再赋到另一个变量). 3.执行拼接的SQL语句.

折腾了半天终于把这个给折腾顺了,但是后来发现用不了竟然...悲剧啊,但是还是要记录下加深记忆 insert into table1 (field1, field2,field3) select ?field1,?field2,?field3 from temp where not exists (select field1,field2,field3 from table1 where field1=?field1 and field2=?field2 and field3=?field3);

语法: -- select * from 表名 where 条件; 测试数据: -- 建表语句 create table `student` ( `sid` int(11) primary key auto_increment, `sname` varchar(20) not null, `sex` varchar(10) default null, `isdelete` tinyint(1) default 0 )charset=utf8; -- 插入数据 insert into `stude

在 views.py 中添加函数 向数据库中添加数据 def add_persons(request): for i in range(15): person = Person() flag = random.randrange(100) person.p_name = "Hany_ %d"%(i) person.p_age = flag person.p_sex = flag%2 person.save() return HttpResponse("批量添加成功"

作过的人都知道,重复测试数据库的苦恼. 用法:# Usage: ./script user password dbnane mysql.nixcraft.in ~~~~~~~~~~~~~ #!/bin/bash # 删除mysql中所有表 # 示例: # Usage: ./script user password dbnane # Usage: ./script user password dbnane server-ip # Usage: ./script user password dbna

By francis_hao    Dec 17,2016 条件数据记录查询 mysql> select field1,field2-- from table_name where 条件; 其中条件的形式有以下几种 条件为关系运算符和逻辑运算符 MySQL支持的比较运算符 运算符 描述 > 大于 < 小于 = 等于 != 不等于 >= 大于等于 <= 小于等于 MySQL支持的逻辑运算符 运算符 描述 AND(&&) 逻辑与 OR(||) 逻辑或 XOR 逻辑

方式一:Linq List<Test> list = new List<Test>(); list.Add(new Test { score = 10, name = "张君宝" }); list.Add(new Test { score = 20, name = "刘惜君" }); list.Add(new Test { score = 20, name = "刘惜君" }); list.Add(new Test { s

/****** Object: StoredProcedure [dbo].[getSplitValue] Script Date: 03/13/2014 13:58:12 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO ALTER PROCEDURE [dbo].[getSplitValue] AS --定义获取GUID ) SET @NEWID= REPLACE(NEWID(),'-','') --判断临时表数据是否存在,如果

作者QQ:(648437169) 点击下载➨Delphi阿里云邮件推送               阿里云api文档 [Delphi阿里云邮件推送]支持SingleSendMail(单一发信接口). BatchSendMail(发送批量邮件).SenderStatisticsByTagNameAndBatchID(获取指定条件下的发送数据)

在我的博客<Rsync 数据复制软件应用>中,拉取数据访问的都是服务器端的/backup 目录,当然我们在其他目录下拉取数据.而实现这种操作就是指多模块复制. 要实现多模块复制首先需要修改rsync的配置文件rsyncd.conf(要记得此处的配置文件在服务器端哦!) [root@localhost ~]# vim /etc/rsyncd.conf[root@localhost ~]# cat /etc/rsyncd.conf#rsync_config____________________s

我们通常是使用  某条件  是否包含于 某列中   ,简单点 就是:select * from 表名 where  字段名 like '%条件数据%'; 现在说下   某列 被包含于 条件数据中 接下来看查询结果 可以看出  过滤掉330302,4401数据

对于变化频率非常快的数据来说,如果还选择传统的静态缓存方式(Memocached.File System等)展示数据,可能在缓存的存取上会有很大的开销,并不能很好的满足需要,而Redis这样基于内存的NoSQL数据库,就非常适合担任实时数据的容器. 但是往往我们又有数据可靠性的需求,采用MySQL作为数据存储,不会因为内存问题而引起数据丢失,同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能. 所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎,Redis则作为Cache.而这种需求目前还没有看

MySQL · 性能优化 · 条件下推到物化表 http://mysql.taobao.org/monthly/2016/07/08/ 背景 MySQL引入了Materialization(物化)这一关键特性用于子查询(比如在IN/NOT IN子查询以及 FROM 子查询)优化.具体实现方式是:在SQL执行过程中,第一次需要子查询结果时执行子查询并将子查询的结果保存为临时表 ,后续对子查询结果集的访问将直接通过临时表获得.与此同时,优化器还具有延迟物化子查询的能力,先通过其它条件判断子查询是否真

原文地址:原创 mysql数据库千万级别数据的查询优化和分页测试作者:于堡舰 本文为本人最近利用几个小时才分析总结出的原创文章,希望大家转载,但是要注明出处 http://blog.sina.com.cn/s/blog_438308750100im0b.html 有什么问题:yubaojian0616@163.com 于堡舰 我原来的公司是一家网络游戏公司,其中网站交易与游戏数据库结合通过ws实现的,但是交易记录存放在网站上,级别是千万级别的数据库是mysql数据库. 可能有人会问mysql是否

使用频率最高的SQL语句应该就是select语句了,它的用途就是从一个或多个表中检索信息,使用select检索表数据必须给出至少两条信息:想选择什么,以及从什么地方选择 一.检索数据 1.检索单个列 select column from table: 该SQL语句的检索结果将返回表中的所有行,数据没有过滤(过滤将得出结果集的一个子集),也没有排序(如没有明确排序查询结果,则返回数据的顺序没有特殊意义,只要返回相同数目的行,就是正确的) MySQL如同大多数DBMS一样,不需要单条SQL语句后加分

1.连接mysql mysql 直接回车(是以root身份,密码空,登陆的是本机localhost) [root@www mysql]# mysql -uroot -p123 -S /var/lib/mysql/mysql.sock 2.设置root用户密码并登陆 [root@www mysql]# /usr/bin/mysqladmin -u root password '123' 再登陆: [root@www mysql]# mysql -u root -p123 -h localhost

一.背景 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品.订单等数据的多维度检索. 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求.而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题. 二.现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表.把需要检索的业务数据,统一放到一张MySQL 表中,这张中间表对应了业务需要的 Elasticsearch 索引,每一列对应索引中的一个Mapp

数据库的增删改查已经介绍完毕,今天从表的详细操作开始讲解 表操作 今日内容 1.数据类型 建表的时候,字段都有对应的数据类型 整型 浮点型 字符类型(char与varchar) 日期类型 枚举与集合 2.约束条件 primary key unique key not null foreign key 详细内容 创建表的完整语法 #语法: create table 表名( 字段名1 类型[(宽度) 约束条件], 字段名2 类型[(宽度) 约束条件], 字段名3 类型[(宽度) 约束条件] ); #

一.为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品.订单等数据的多维度检索. 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求.而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题. 二.现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表.把需要检索的业务数据,统一放到一张MySQL 表中,这张中间表对应了业务需要的Elasticsearch 索引,每一列对应索引中的一个Ma

概述 变量在存储过程中会经常被使用,变量的使用方法是一个重要的知识点,特别是在定义条件这块比较重要. mysql版本:5.6 变量定义和赋值 #创建数据库 DROP DATABASE IF EXISTS Dpro; CREATE DATABASE Dpro CHARACTER SET utf8 ; USE Dpro; #创建部门表 DROP TABLE IF EXISTS Employee; CREATE TABLE Employee (id INT NOT NULL PRIMARY KEY C

一.LOAD DATA INFILE http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/load-data.html 二. 当数据量较大时,如上百万甚至上千万记录时,向MySQL数据库中导入数据通常是一个比较费时的过程.通常可以采取以下方法来加速这一过程: 一.对于Myisam类型的表,可以通过以下方式快速的导入大量的数据. ALTER TABLE tblname DISABLE KEYS; loading the data ALTER TABLE tblname E