日期类型可以直接和string格式的字符串比较 select * from xxx where event_time>'2018-06-02' 可以使用索引, mysql默认会把后面的字符串转成date类型.可以使用between and select * from xxx where date(event_time)>'2018-06-02'   不能使用索引 如果时间戳日期和时间都要比较, 最好使用两个字段保存这个时间戳, 这样可以利用索引 select * from xxx where

反向索引案例:CREATE TABLE my_tab(x VARCHAR2(20)); INSERT INTO my_tab VALUES('abcde'); COMMIT; CREATE INDEX my_tab_idx ON my_tab(REVERSE(x)); SELECT * FROM my_tab t WHERE REVERSE(t.x) LIKE REVERSE('%cde');//避免使用like时索引不起作用 修改反向索引为正常索引 alter index idx_t rebu

Python进阶----索引原理,mysql常见的索引,索引的使用,索引的优化,不能命中索引的情况,explain执行计划,慢查询和慢日志, 多表联查优化 一丶索引原理 什么是索引:       索引在MySQL中也称作'键',是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发更重要. ​      索引优化是对查询性能优化的手段,索引能够轻易将查询性能提高好几个量级.如果没有索引,则需要逐页去查询,可想而知效率就会低下

使用执行计划. 什么是执行计划? EXPLAIN SELECT …… 变体: 1. EXPLAIN EXTENDED SELECT …… 将执行计划“反编译”成SELECT语句,运行SHOW WARNINGS 可得到被MySQL优化器优化后的查询语句 2. EXPLAIN PARTITIONS SELECT …… 用于分区表的EXPLAIN 执行计划包含的信息 select_type  表示查询中每个select子句的类型(简单 OR复杂) a.SIMPLE:查询中不包含子查询或者UNION b

写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索引,则只需要进行log100(

win7可以设定每周从哪一天开始,win2003等不能方便的修改.有的是周日开始,有的是周一开始.而工作中有的时候每周是从周六开始算的,有些数据需要按周统计,那么那种方式比较好呢?   通过下面的研究,认为yearweek()是适合的,它返回的是 201311这样的格式.若要把周六当做新的一周的开始,那么就是:   select yearweek(DATE_ADD(now(), INTERVAL 1 DAY));   mysql> select yearweek(DATE_ADD(now(),

一.索引的介绍 二 .索引的作用 三.常见的几种索引: 3.1 普通索引 3.2 唯一索引 3.3 主键索引 3.4 组合索引 四.索引名词 五.正确使用索引的情况 什么是最左前缀呢? 六.索引的注意事项 七.执行计划 八.慢日志记录 九.分页性能相关方案 最优的解决方案 一.索引的介绍 数据库中专门用于帮助用户快速查找数据的一种数据结构.类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取. 二 .索引的作用 约束 和 加速查找 三.常见的几种索引: - 普通索引

目录 datetime和timestamp区别: timestamp类型字段特殊性: Mysql获取日期时间函数: now() curdate() curtime() Extract() last_day() Mysql日期时间计算函数: date_add() date_sub() datediff(),timediff() str_to_date() date_format(),time_format() MySQL 时区(timezone)转换函数: 参考: datetime和timesta

对于web后台报表导出是一种常见的功能点,实际对应服务后端即数据库的排序分页查询.如下示例为公司商户积分报表导出其中一个sql ,当大批量的导出请求进入时候,mysql的cpu急剧上升瞬间有拖垮库的风险. SELECT * FROM coupons.cp_score_log WHERE `m_shopid` ORDER BY add_time DESC LIMIT , ; 报表导出功能存在几个问题: 1.时间跨度太大,数据量剧增.(可以结合业务需求,限制一定时间范围,比如只能导出3个月以内数据)

一.MySQL中的索引###<1>索引的概念 索引就是一种数据结构(高效获取数据),在mysql中以文件的方式存在.存储建立了索引列的地址或者指向. 文件 :(以某种数据 结构存放) 存放地址 指向数据 类似一本书的目录,能够提高检索效率. ###<2>特点 提高数据的获取效率,也是数据库优化的一部分. 在多表连接时,作为条件加速连接的速度 . 在分组和排序查询时,作为条件,能够减少分组和排序所消耗的时间. 创建和维护索引 会消耗时间,随着数据量的增加消耗的时间也增加 索引文件会占

假如有个表product有个字段add_time,它的数据类型为datetime,有人可能会这样写sql: select * from product where add_time = '2013-01-12' 对于这种语句,如果你存储的格式是YY-mm-dd是这样的,那么OK,如果你存储的格式是:2013-01-12 23:23:56这种格式你就悲剧了,这是你就可以使用DATE()函数用来返回日期的部分,所以这条sql应该如下处理: select * from product where Da

MySQL 5.6.30 问题背景 由于爬虫抓取的数据不断增多,这两天在不断对数据库以及查询语句进行优化,其中一个表结构如下: CREATE TABLE `newspaper_article` ( `id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '编号', `title` varchar(190) NOT NULL COMMENT '标题', `author` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '作者', `date` date NULL D

Content From——Egon's Blog http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7274563.html#top 0x01 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速

MySQL基础 MySQL数据类型 整数类型 TINYINT. SMALLINT. MEDIUMINT. INT. BIGINT 属性:UNSIGNED 长度:可以为整数类型指定宽度,例如:INT(11).对大多数应用是没有意义的,它不会限制值的合法范围,只会影响显示字符的个数. int(3) 可以存 1234 ,不会出错.但是存储 12 并指定 zerofill属性的话,则会在前面补上0,成为012 实数类型 FLOAT. DOUBLE.DECIMAL DECIMAL可存储比BIGINT还大的

目录 python操作MySQL 安装 使用 SQL注入问题 MySQL的索引 为什么使用索引 索引的种类 主键索引 唯一索引 普通索引 索引优缺点 不会命中索引的情况 explain 索引覆盖 MySQL慢查询日志 python操作MySQL 安装 pip3 install pymsql 使用 方法: conn = pymysql.conn():实例化对象,建立mysql连接 --- host:连接的mysql主机ip --- user:连接mysql的用户 --- password:连接my

有情怀,有干货,微信搜索[三太子敖丙]关注这个不一样的程序员. 本文 GitHub https://github.com/JavaFamily 已收录,有一线大厂面试完整考点.资料以及我的系列文章. 前言 数据库系列更新到现在我想大家对所有的概念都已有个大概认识了,这周我在看评论的时候我发现有个网友的提问我觉得很有意思:帅丙如何设计一个索引?你们都是怎么设计索引的?怎么设计更高效? 我一想索引我写过很多了呀,没道理读者还不会啊,但是我一回头看完,那确实,我就写了索引的概念,优劣势,没提到怎么设计

问题:请讲下mysql中的索引 分析:mysql中有很多索引,要对对这些索引有所掌握,还要弄清楚每种索引的本质? 回答要点: 主要从以下几点去考虑 1.索引的本质是什么 2.mysql的索引分类: 3.每种分类的依据: mysql在日常的开发中使用非常广泛,经常会提到的一句是在进行优化的时候,要对索引进行优化,那么到达什么是索引那. 索引其实是一种数据结构,建立索引的目的是为了提高查询效率.如果没有索引那么存储在磁盘中的数据(mysql中的数据归根结底是存储在磁盘中的),就需要扫描磁盘,把磁盘中

前言 最近在做项目涉及到Mysql的复杂日期查询,日期查询其实在数据库中查询其实还是用的挺多的,比如查询开始日期到结束日期的区间信息,查询日期小于有效日期的信息,查询当天的日期,明天的日期,做比较等. 查询使用场景案例 时间区间查询 查询,2021年06月01号到2021年08月25号的数据 SELECT * FROM `dateTest` where DATE_FORMAT(date,'%Y%m%d') BETWEEN '20210601' and '20210825' 包括开始时间,不包括结

目录 视图 create view ... as 触发器 简介 创建触发器的语法 create trigger 触发器命名有一定的规律 临时修改SQL语句的结束符 delimiter 触发器的实际运用 触发器补充方法 show triggers\drop trigger 事务 事务的四大特性 ACID 事务实际运用 start transaction 事务相关关键字 savepoint 事务的隔离级别(重要) 1.read uncommitted(未提交读) 2.read committed(提

一.存储引擎 存储引擎,MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中.这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制.索引技巧.锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力.通过选择不同的技术,你能够获得额外的速度或者功能,从而改善你的应用的整体功能.InnoDB存储引擎是5.5版本后Mysql的默认数据库,事务型数据库的首选引擎,支持ACID事务,支持行级锁定.另外还有常见的MyISAM存储引擎,它拥有较高的插入,查询速度,但不支持事务.所以,很明显:插入不频繁,查询非常频繁,没有事务