1.一般数据表的id都是设置成auto_increment的,所以当插入一条记录后,可以使用下面的命令来获取最新插入记录的id值 select last_insert_id(); 注意:1. 必须是在使用; 2.如果在同一条Insert语句插入多条记录,返回的结果是第一条记录对于的id,如 insert into school.student (name, age) values (), (), (), (), (); 返回的结果是s1对于的id号. 2. 为什么不直接使用 select max

本文介绍MySQL查看数据库表容量大小的命令语句,提供完整查询语句及实例,方便大家学习使用. 1.查看所有数据库容量大小 select table_schema as '数据库', sum(table_rows) as '记录数', , )) as '数据容量(MB)', , )) as '索引容量(MB)' from information_schema.tables group by table_schema order by sum(data_length) desc, sum(index

mysql查看某个表的列名mysql -uusername -p 输入密码按登录mysqlshow databases; 查看有哪些数据库use dbname; 选择数据库show tables:查看这个库有哪些表desc tablename; 查看某个表的详细信息,包括列名. 简单有用的几个命令,记录一下.

MYSQL查看数据表最后更新时间 - 拨云见日 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/warnerwu/article/details/73352774 mysql> SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, UPDATE_TIME FROM information_schema.TABLES; +--------------------+------------------------------------------------------+

我们都知道MySQL里,索引通常用B+树来实现的.B+树的叶子结点才具体保存数据(聚簇索引保存的是行数据:普通索引是主键,如有需要得回表),非叶子结点都是用来索引叶子结点的.假设索引高度为h,那么每次索引查询都要查询h个索引页面才能找到叶子结点的索引数据.所以h的大小,势必成为索引效率的一个关键.那么通常表的索引高度h是多大呢? 我们再假设扇出系数为k,则索引里可索引key的数s=k^h. 在InnoDB里,每个页默认16KB,假设索引的是8B的long型数据,每个key后有个页号4B,还有6B

-- 查看那些表锁到了show OPEN TABLES where In_use > 0;-- 查看进程号show processlist;--删除进程 kill 42236:

查看锁表语句 show OPEN TABLES where In_use > 0; 找到锁表的进程 show processlist;  删除锁表进程 kill 51045123;

1.查看数据库表数量SELECT count(TABLE_NAME) FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='dbname'; select count(*) tables ,table_schema from information_schema.tables where table_schema='work_ad' group by table_schema;

##查看所有表信息 SELECT * FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'pcms-zgh20190327' ##查看各个表数据量 SELECT table_name,table_rows FROM information_schema.tables WHERE TABLE_SCHEMA = 'pcms-zgh20190327' ORDER BY table_rows DESC;

mysql> show status like 'Table%'; +----------------------------+----------+ | Variable_name        | Value | +----------------------------+----------+ | Table_locks_immediate | 105         | | Table_locks_waited   | 3           | +-------------------

查看索引 mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称. · Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0.如果可以,则为1. · Key_name 索引的名称. · Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始. · Column_name 列名称. · Collation 列以什么方式存储在索引中.在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类). · Cardi

MySQL数据库空间使用情况查询 如果想知道MySQL数据库中每个表占用的空间.表记录的行数的话,可以打开MySQL的 information_schema 数据库.在该库中有一个 TABLES 表,这个表主要字段分别是: TABLE_SCHEMA : 数据库名 TABLE_NAME:表名 ENGINE:所使用的存储引擎 TABLES_ROWS:记录数 DATA_LENGTH:数据大小 INDEX_LENGTH:索引大小 其他字段请参考MySQL的手册,这几个字段对我们来说最有用. 一个表占用空

#查看vrv_paw_area创建文本,使用这句话主要是为了找到该表对应字段上的索引名称show create table vrv_paw_area; #删除vrv_paw_area表的‘name’索引 alter table vrv_paw_area drop index name;

/*单个表每个索引的大小*/ SELECT sum(stat_value) pages, table_name part, index_name, concat(,),'M',' rows') * @@innodb_page_size size FROM mysql.innodb_index_stats WHERE table_name = '你的表名' AND database_name = '你的数据库名' AND stat_description LIKE 'Number of pages

如何MySQL中一个数据表的创建时间和最后修改时间呢? 可以通过查询information_schema.TABLES 表得到信息. 例如 mysql> SELECT * FROM `information_schema`.`TABLES` WHERE `information_schema`.`TABLES`.`TABLE_SCHEMA` = 'cmdb' AND `information_schema`.`TABLES`.`TABLE_NAME` = 'database_orc_servic

语句 alter table <table name> auto_increment=<value>; 示例 mysql; Query OK, rows affected (0.01 sec) Records: Duplicates: Warnings:

information_schema 数据库,在该库中有一个 TABLES 表,这个表主要字段分别是: TABLE_SCHEMA : 数据库名 TABLE_NAME:表名 ENGINE:所使用的存储引擎 TABLES_ROWS:记录数 DATA_LENGTH:数据大小 INDEX_LENGTH:索引大小 select table_schema,table_name,table_rows from tables order by table_rows desc;

.查询所有数据库占用磁盘空间大小 select TABLE_SCHEMA, concat(,),' MB') as data_size, concat(,),'MB') as index_size from information_schema.tables group by TABLE_SCHEMA ORDER BY data_size desc; .查询单个库中所有表磁盘占用大小 select TABLE_NAME, concat(,),' MB') as data_size, concat

show create table `table_name`; 结果如下:

use information_schema; /,),'MB') as data ,concat(round(index_length//,),'MB') as indexweight from TABLES where table_schema='dsideal_db' order by DATA_LENGTH desc;

select TABLE_NAME, concat(truncate(data_length/1024/1024,2),' MB') as data_size, concat(truncate(index_length/1024/1024,2),' MB') as index_size from information_schema.tables where TABLE_SCHEMA = '库名' group by TABLE_NAME order by data_length desc;