转载自https://www.cnblogs.com/qmfsun/p/4844472.html 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.My

如果ID是主键或者有索引,可以直接查找: 方法一: 查询上一条记录的SQL语句(如果有其他的查询条件记得加上other_conditions以免出现不必要的错误): select * from table_a where id = (select id from table_a where id < {$id} [and other_conditions] order by id desc limit 1) [and other_conditions]; 查询下一条记录的SQL语句(如果有其他的

该文为< MySQL 实战 45 讲>的学习笔记,感谢查看,如有错误,欢迎指正 一.MySQL 的基础架构 以下就是 MySQL 的基础架构图. 在 Linux 中安装 MySQL 时,最少需要安装 mysql-server 以及 mysql-client,而服务端中又包含了 Server 层和存储引擎. Server 层包含了连接器,查询缓存,分析器,优化器,执行器,以及内置函数(日期,时间,数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能都在这一层实现.比如存储过程,触发器,视图等. 存储引擎层是

最近在网上找了下mysql查询随机的几个sql,我把最终的记录下来. SELECT * FROM uchome_mtag AS a JOIN (SELECT MAX(tagid) AS id FROM uchome_mtag) AS b ON (a.tagid>=FLOOR(b.id*RAND())) LIMIT 50 我试验后发现一个问题,当你的表里的总数和想要得到的条数很接近时,可能会不理想,有可能你有10条,你想查出随机的8条时,却只给出了5条的结果. 应该是那个大于等于造成的吧. 还有p

processlist命令的输出结果显示了有哪些线程在运行,可以帮助识别出有问题的查询语句,两种方式使用这个命令. 1.      进入mysql/bin目录下输入mysqladmin processlist; 2.      启动mysql,输入show processlist; 如果有SUPER权限,则可以看到全部的线程,否则,只能看到自己发起的线程(这是指,当前对应的MySQL帐户运行的线程). 得到数据形式如下(只截取了三条): mysql> show processlist; +---

mysql优化–explain分析sql语句执行效率 Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select - from - [where -] 例如: explain select * from news where id = 1; 输出: id select_type table type

mysql  查询某个库里表的数量 在mysql中有个数据库information_schema下的表tables记录了所有数据库中所有的表相关信息 TABLE_SCHEMA 数据库名称 SELECT COUNT( * ) FROM information_schema.tables WHERE TABLE_SCHEMA = '库名' 原文链接:http://www.cnblogs.com/liuqidongprogram/p/5821162.html mysql 查看某个库下面某个表的所有列字

declare @d datetimeset @d=getdate() select * from A PRINT '[语句执行花费时间(毫秒)]'+LTRIM(datediff(ms,@d,getdate()))

最近做一个数据库初始化工具的时候发现了这个问题,就是在一个Statement中执行一条SQL语句的时候可以正确执行,如果同时执行多条,就会报SQL语法错误,伤透了脑筋. 经过网上查找,发现有两种解决办法: 1.最简单的办法,在MySQL的连接字符串中设置allowMultiQueries参数置为true. 2.在程序中对SQL语句以分号拆分成多条SQL语句,然后使用Statement的addBatch方法,最后executeBatch就行. 结论:第一种方式最简单. 希望对以后遇到此类问题的朋友

1.说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name2.说明:删除数据库drop database dbname3.说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4.说明:创建新表create table

    package com; import Java.sql.*;/** *//** * @author Administrator */public class ggg {    private Connection con = null ;    private Statement stmt = null ;    private String url = "jdbc:MySQL://localhost/test ";    private String user = &quo

A:对于死锁,进程的操作 1.查找当前活跃事务 SELECT * from information_schema.INNODB_TRX 根据trx_started等判断事务是否异常锁定 2.杀死线程 Kill id(上面查询出来的trx_mysql_thread_id) B:创建读写账号 grant select,update,delete,insert on dbName.tableName to 'user'@'%' identified by 'password'; [select,upd

1. from2. on3. join4. where5. group by6. with7. having8. select9. distinct10. order by11. limit 例: select d1.*, d2.dept_name p_name, d2.dept_id p_id from dept_p d1 left join dept_p d2 on d1.parent_id = d2.dept_id 其中的最后一行中的  d2.dept_id   不能换为   d2.p_i

有三种方法: .InSert Into <表名>(列名) Select <列名> From <源表名> 如: INSERT INTO TongXunLu (姓名,地址,电子邮件) SELECT SName,SAddress,SEmail FROM Students 这种方法需要先建好新表． 2. Select (列名) Into <表名> From <源表名> 如: SELECT Students.SName,Students.SAddress,

这篇笔记主要记录mysql的基础架构,一条查询语句是如何执行的. 比如,在我们从student表中查询一个id=2的信息 select * from student where id=2; 在解释这条语句执行流程之前,我们看看mysql的基础架构. 图来自极客时间的mysql实践,该图是描述的是MySQL的逻辑架构. server层包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执行器涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程.触发器.视等.

mysql的性能优化包罗甚广: 索引优化,查询优化,查询缓存,服务器设置优化,操作系统和硬件优化,应用层面优化(web服务器,缓存)等等.这里的记录的优化技巧更适用于开发人员,都是从网络上收集和自己整理的,主要是查询语句上面的优化,其它层面的优化技巧在此不做记录. 查询的开销指标: 执行时间 检查的行数 返回的行数 建立索引的几个准则: 1.合理的建立索引能够加速数据读取效率,不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度. 2.索引越多,更新数据的速度越慢. 3.尽量在采用MyIsam作为引擎的时

说实话,这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识,可以扯出一大堆,就像要考你计算机网络的知识时,问你"输入URL回车之后,究竟发生了什么"一样,看看你能说出多少了. 之前腾讯面试的实话,也问到这个问题了,不过答的很不好,之前没去想过相关原因,导致一时之间扯不出来.所以今天,我带大家来详细扯一下有哪些原因,相信你看完之后一定会有所收获,不然你打我. 开始装逼:分类讨论 一条 SQL 语句执行的很慢,那是每次执行都很慢呢?还是大多数情况下是正常的,偶尔出现很慢呢?所以我觉得,我们还得

说实话,这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识,可以扯出一大堆,就像要考你计算机网络的知识时,问你“输入URL回车之后,究竟发生了什么”一样,看看你能说出多少了. 之前腾讯面试的实话,也问到这个问题了,不过答的很不好,之前没去想过相关原因,导致一时之间扯不出来.所以今天,我带大家来详细扯一下有哪些原因,相信你看完之后一定会有所收获,不然你打我. 开始装逼:分类讨论 一条 SQL 语句执行的很慢,那是每次执行都很慢呢?还是大多数情况下是正常的,偶尔出现很慢呢?所以我觉得,我们还得分以下两种

一条 SQL 语句执行的很慢,那是每次执行都很慢呢?还是大多数情况下是正常的,偶尔出现很慢呢?所以我觉得,我们还得分以下两种情况来讨论. 1.大多数情况是正常的,只是偶尔会出现很慢的情况. 2.在数据量不变的情况下,这条SQL语句一直以来都执行的很慢. 针对这两种情况,我们来分析下可能是哪些原因导致的. 二.针对偶尔很慢的情况 一条 SQL 大多数情况正常,偶尔才能出现很慢的情况,针对这种情况,我觉得这条SQL语句的书写本身是没什么问题的,而是其他原因导致的,那会是什么原因呢? 1.数据库在刷新

php面试专题---MYSQL查询语句优化 一.总结 一句话总结: mysql的性能优化包罗甚广: 索引优化,查询优化,查询缓存,服务器设置优化,操作系统和硬件优化,应用层面优化(web服务器,缓存)等等. 1.mysql建立索引的几个准则? 1.合理:合理的建立索引能够加速数据读取效率,不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度. 2.适量:索引越多,更新数据的速度越慢. 3.分布式缓存:当你的程序和数据库结构/SQL语句已经优化到无法优化的程度,而程序瓶颈并不能顺利解决,那就是应该考虑使用诸

说实话,这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识,可以扯出一大堆,就像要考你计算机网络的知识时,问你"输入URL回车之后,究竟发生了什么"一样,看看你能说出多少了. 之前腾讯面试的实话,也问到这个问题了,不过答的很不好,之前没去想过相关原因,导致一时之间扯不出来.所以今天,我带大家来详细扯一下有哪些原因,相信你看完之后一定会有所收获,不然你打我. 一.分类讨论 一条 SQL 语句执行的很慢,那是每次执行都很慢呢?还是大多数情况下是正常的,偶尔出现很慢呢?所以我觉得,我们还得分以下