如果派生表外部过滤条件可以下推到派生表内部,可以有效减少派生表内部扫描数据量和派生表使用内存甚至避免使用派生表. 如对于下面查询: SELECT * FROM ( SELECT cluster_id, ) AS instance_count FROM `assets_instance` GROUP BY `cluster_id` ) ) AS T1 对应查询在执行计划为: . row *************************** id: select_type: PRIMARY tab

Mysql 在5.6.3中,优化器更有效率地处理派生表(在from语句中的子查询): 优化器推迟物化子查询在from语句中的子查询,知道子查询的内容在查询正真执行需要时,才开始物化.这一举措提高了性能: 1:之前版本(5.6.3),from语句中的子查询在explain select 查看执行计划语句执行时就会物化.它导致了部分查询执行,但explain语句的目的是获取执行计划信息,而不是执行查询 该版本物化不会在explain中发生,所以explain执行计划结果的得到更快: 2:因为上面提及

本文将通过演示告诉你:MySQL中派生表(Derived Table)是什么?以及MySQL对它的优化. Background 有如下一张表: mysql> desc city; +------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------------+-------------+------+-----+---------+-

MySQL临时表与派生表 当主查询中包含派生表,或者当select 语句中包含union字句,或者当select语句中包含一个字段的order by 子句(对另一个字段的group by 子句)时,MySQL为了完成查询,则需要自动创建临时表存储临时结果集,这种临时表由MySQL自行创建,自行维护,成为自动创建的临时表.对于自动创建的临时表,由于内存临时表的性能更为优越,mysql总是首先使用内存临时表,而当内存临时表变得太大时,达到某个阈值的时候,内存临时表就转存为外存临时表.也就是说,外存临

转: MySQL删除所有表的外键约束.禁用外键约束 2017年10月27日 00:11:34 李阿飞 阅读数:4512   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/junlovejava/article/details/78360253  数据库的外键虽然能保证数据数据一致性和完整性,但是也一定程度地影响了数据更新的性能.在开发中,我们使用PowerDesigner建立物理数据模型时,为了结构的清晰,增加可读性,会创建表与表之间的关联关系

一:子查询 1.介绍 在另一个查询(外部查询)中嵌套另一个查询语句(内部查询),并使用内部查询的结果值作为外部查询条件. 2.子查询在where中 SELECT customerNumber, checkNumber, amount FROM payments WHERE amount = (SELECT MAX(amount) FROM payments); 除等式运算符之外,还可以使用大于(>),小于(<)等的其他比较运算符. 3.具有IN和NOT IN的子查询 如果子查询返回多个值,则可

1.什么是派生表derived 关键字:子查询–>在From后where前的子查询 mysql; +----+-------------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+--

From MySQL 5.7 ref:13.2.10.8 Derived Tables 八.派生表 派生表是一个表达式,用于在一个查询的FROM子句的范围内生成表. 例如,在一个SELECT查询的FROM子句中的子查询,就是一个派生表. SELECT ... FROM (subquery) [AS] tbl_name ... [AS] tbl_name子句是必需的,因为FROM子句中的每个表都必须具有名称.且派生表中的任何列都必须具有唯一名称. 为了便于说明,假设现在有这样一个表: ), s3

其实如果想删除所有表可以直接如下操作: 在navicat中直接选中所有表,然后右键删除表即可,会有提示,一路确定,就会先删掉没有外键的表和字表,只要一路确定,删几批就把表都删完了,并不算太麻烦. 转: MySQL删除所有表的外键约束.禁用外键约束 2017年10月27日 00:11:34 李阿飞 阅读数:4271   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/junlovejava/article/details/78360253  数据库

派生表也是一种子查询那么它出现在 select * from ( select * from b <--这个就是派生表啦 )派生表其实不是个好东西,在生产的时候他是可以通过索引来过滤的,但是一但result出来生产好了派生表,它内部的索引就不能在被使用了 .

基础概念 派生表是从SELECT语句返回的虚拟表.派生表类似于临时表,但是在SELECT语句中使用派生表比临时表简单得多,因为它不需要创建临时表的步骤. 术语:*派生表*和子查询通常可互换使用.当SELECT语句的FROM子句中使用独立子查询时,我们将其称为派生表. 以下说明了使用派生表的查询: 请注意,独立子查询是一个子查询,可独立于包含该语句的执行语句!与子查询不同,派生表必须具有别名 实例中的例子 下面是一个派生表的例子 EXPLAIN SELECT * FROM ( SELECT com

3.3.MySql数据库创建表 创建5个表: UserInfo用户基础表 Role 角色表 MenuInfo 菜单即控制表 Relation_Role_Menu 角色对应菜单关系表 RelaTion_User_Role  用户角色关系表 Depart 部门信息表 表名:USERINFO 用户信息表 序号 列名 数据类型 长度 小数位 标识 主键 允许空 默认值 说明 1 ID INT 是 否 主键 2 USER_NAME VARCHAR 100 是 用户姓名 3 USER_ID VARCHAR

单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的user_0000,user_0001等

在MYSQL分库分表中我们一般是基于数据量比较大的时间对mysql数据库一种优化的做法,下面我简单的介绍一下mysql分表与分库的简单做法. .分库分表 很明显,一个主表(也就是很重要的表,例如用户表)无限制的增长势必严重影响性能,分库与分表是一个很不错的解决途径,也就是性能优化途径,现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非常之慢,同事的做法是将其散列到100个表中,分别从members0到members99,然后根据mid分发记录到这些表中,牛逼的代码大概是这

单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的user_0000,user_0001等

今天在项目中遇到一个数据库查询的问题:三张表分别放置不同的东西:分享的音频相关数据.分享的文字图片说说.分享的主题相关数据.所有分享的东西都可看做新鲜事,现在要求从这三张表将相同的几个字段的数据全部查找出来按照发布时间先后排序(至于为什么不把这三张表的数据整到一张表里面这是由于数据库是这样设计的,咱这先不讨论数据库设计的好坏,就记录一下自己怎么使用三表联合查询将这三张表的数据都查找出来). 在网上找了些联合查询相关的资料: 有几个不错的技术博客做了很好的介绍: 1.http://blog.sin

原文地址:MySQL数据库分表的3种方法作者:dreamboycx 一,先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. 根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下: 1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果.在这个执行过程中最花时间在什么地方呢?第一,是排队等待的时间,第二,sql的执行时间.其实这二个是一回事,等待的同时,肯

单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的user_0000,user_0001等

为什么要分库分表 可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库分表. 这里引用一个问题为什么要分库分表呢?MySQL处理不了大的表吗? 其实是可以处理的大表的.我所经历的项目中单表物理上文件大小在80G多,单表记录数在5亿以上,而且这个表属于一个非常核用的表:朋友关系表.但这种方式可以说不是一个最佳方式. 因为面临文件系统如Ext3文件系统对大于大文件处理上也有许多问题. 这个层面可以用xfs文件系统进行替换.但MySQL单表太大后有一个问题是不好解决: 表结构调

Vc数据库编程基础MySql数据库的表查询功能 一丶简介 不管是任何数据库.都会有查询功能.而且是很重要的功能.上一讲知识简单的讲解了表的查询所有. 那么这次我们需要掌握的则是. 1.使用select 语句查询所有的字段跟指定的字段. 2.按照条件查询.使用运算符以及不同的关键字进行查询. 3.为表跟字段起别名 4.聚合函数的使用. 5.设置字段为主键. 也就是自动增长. 二丶.使用select 语句查询所有的字段跟指定的字段. 1.简单查询.以及需要了解的知识 查询所有命令:  select

一 什么是驱动表   1)指定了联接条件时,满足查询条件的记录行数少的表为[驱动表]:   2)未指定联接条件时,行数少的表为[驱动表](Important!).   表现 explain第一行出现的就是驱动表二  多表查询的分类   1 多表join查询   2 多表join+子查询三 驱动表的分类  1 单表     单表执行顺序有2种情况     1 单表先执行条件过滤,结算出结果再进行关联join     2 单表先进行关联join,再结果进行条件过滤 可以根据explain驱动表的索引