使用grabit分析mysql数据库中的数据血缘关系 Grabit 是一个辅助工具,用于从数据库.GitHub 等修订系统.bitbucket 和文件系统等各种来源收集 SQL 脚本和存储过程,然后将其推送到 SQLFlow 服务器进行分析并生成元数据和数据沿袭. Grabit 官方获取地址:https://www.gudusoft.com/grabit/ 1.Grabit 的主要用途 连接到数据库 从Oracle.SQL Server等数据库中提取创建表.创建视图和存储过程等SQL查询,并发送

MySQL协议分析 标签: mysql 2015-02-27 10:22 1807人阅读 评论(1) 收藏 举报  分类: 数据库(19)    目录(?)[+]   1 交互过程 MySQL客户端与服务器的交互主要分为两个阶段:握手认证阶段和命令执行阶段. 1.1 握手认证阶段 握手认证阶段为客户端与服务器建立连接后进行,交互过程如下: 服务器 -> 客户端:握手初始化消息 客户端 -> 服务器:登陆认证消息 服务器 -> 客户端:认证结果消息 1.2 命令执行阶段 客户端认证成功后,

MySQL协议分析 议程 协议头 协议类型 网络协议相关函数 NET缓冲 VIO缓冲 MySQL API 协议头 ● 数据变成在网络里传输的数据,需要额外的在头部添加4 个字节的包头. . packet length(3字节), 包体的长度 . packet number(1字节), 从0开始的递增的 ● sql “” 的网络协议是? 协议头 ● packet length三个字节意味着MySQL packet最大16M大于16M则被分包(net_write_command, my_net_wr

MYSQL Binlog协议分析 此处不讨论建立连接,验证和handshake的交互协议 Binlog协议 一个MYSQL 通信包由包头包体组成 包体根据具体的交互协议有自身的组成结构, 在binlog消息体组成结构如下 +=====================================+ | event  | timestamp         0 : 4    | | header +----------------------------+ |        | type_cod

MySQL协议分析(2) 此阶段是在压缩传输无加密条件下进行的协议分析 思路 结合Oracle官网的说明和自己用wireshark加python进行数据包分析 步骤 客户端与服务器端是否压缩的协商阶段 压缩传输的数据包格式 数据包解压缩分析过程 压缩协商阶段 首先,用户发起连接数据库的请求,并添加了压缩的参数-C进行传输,此时在网络中TCP建立后,服务器端会给客户端一个Greeting,其中包括了服务器端的MySQL版本.协议版本.支持的能力(其中就包括是否支持压缩)等. 然后,客户端会发送给服

MySQL协议分析 此阶段的协议分析是在未压缩未加密情况下的协议分析 思路: 结合Oracle官网和自己用wireshark抓的网络数据包进行协议分析 官网说明 mysql包共分为4段,格式如下: 第一段:payload(通常是执行的SQL语句)的长度占3字节: 第二段:序列id占1字节: 第三段:payload类型占1字节: 第四段:payload内容占n字节,n为第一段描述的长度. wireshark抓包分析验证 0000 1a 00 00 00 03 73 65 6c 65 63 74 2

数据治理中Oracle SQL和存储过程的数据血缘分析   数据治理中的一个重要基础工作是分析组织中数据的血缘关系.有了完整的数据血缘关系,我们可以用它进行数据溯源.表和字段变更的影响分析.数据合规性的证明.数据质量的检查等. 分析数据血缘的方法主要分为四类 自动解析 系统跟踪 机器学习 人工收集 自动解析主要是利用工具解析 SQL 语句.存储过程和 ETL等文件. 本文以 Oracle 为例,来说明如何分析 SQL 和存储过程中的数据血缘. 产生数据血缘的 SQL 语句 SELECT INSE

首先区分两组概念: 稠密索引,稀疏索引: 聚簇索引,非聚簇索引: btree和mysql的分析: 参见 http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7786014

MySQL性能分析及explain用法的知识 1.使用explain语句去查看分析结果 如explain select * from test1 where id=1;会出现:id  selecttype  table  type possible_keys  key key_len  ref rows  extra各列. 其中, type=const表示通过索引一次就找到了: key=primary的话,表示使用了主键: type=all,表示为全表扫描: key=null表示没用到索引.ty

现在需要分析访问日志,怎么办? 比如分析D:\Servers\Apache2.2\logs\access2014-05-22.log http://my.oschina.net/cart/针对这个问题特意开发了一款小工具分析Apache 日志,拆分字段成CSV文件并插入Mysql数据库分析 <?php $date = '2014-05-22'; file_put_contents($date.'.csv', ''); file_put_contents($date.'.csv', '"IP

1.使用explain语句去查看分析结果 如explain select * from test1 where id=1;会出现:id selecttype table type possible_keys key key_len ref rows extra各列. 其中, type=const表示通过索引一次就找到了: key=primary的话,表示使用了主键: type=all,表示为全表扫描: key=null表示没用到索引.type=ref,因为这时认为是多个匹配行,在联合查询中,一般

Mysql元数据分析 @(基础技术) 一.information_schema库 information_schema库中的表,保存的是Mysql的元数据. 官网元数据表介绍 InnoDB相关的表介绍 库中有表: +---------------------------------------+ | Tables_in_information_schema | +---------------------------------------+ | CHARACTER_SETS | | COLLA

使用 Angular CLI 和 Webpack 分析包尺寸 对于 Web app 来说,高性能总是最高优先级,对于 Angular 也不例外.但是随着应用复杂度的不断增长,我们如何才能知道哪些内容打包到了应用中呢?如何跟踪包的尺寸?我们不希望一次发送太多的 JavaScript ,以至于拖慢应用的速度. 过大尺寸的 JavaScript 包是丧失用户欢心的良药.不仅是拖慢了下载效率,而且要花费更多的时间在浏览器中分析然后执行.为了保持应用的速度,我们需要确保包尺寸足够小(250k 或更小),并

SQL优化 MySQL版 -分析explain SQL执行计划 作者 Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 首先我们先创建一个数据库,数据库中分别写三张表来存储数据; course:课程表 teacher:教师表 teacherCarid:教师证表 现在我把这三张表连起来查,查询条件:查询课程编号为2或教师证编号为3点老师信息: 通过这个例子,我们就可以把explain里面的参数一个一个的讲讲: 首先这个条件的主干是查询老师信息: sql语句:select t.* From t

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一.下载MySQL解压包 解压过的文件夹里面是没有 data 文件夹的. 二.创建文件 1.在根目录下创建 my.ini文件 内容如下: [mysqld] # 设置mysql的安装目录 basedir=D:\mysql-5.7.11-winx64\mysql-5.7.11-winx64 # 设置mysql数据库的数据的存放目录,必须是data datadir=D:\mysql-5.7.11-winx64\mysql-5.7.11-winx64\data # mysql端口 port=3306 #

mysql profiles分析 作用:记录会话查询SQL所用时间 1.开启 2.使用 [2.1]先使用一个查询 [2.2]然后再运行 show profiles; [2.3]查看执行过程中每个状态和消耗的时间 show profile for query 1; [2.4]相关视图 information_schema.profiling  

MySQL性能分析show profiles show profile 和 show profiles 语句可以展示当前会话(退出session后,profiling重置为0) 中执行语句的资源使用情况. Profiling 功能由MySQL会话变量 : profiling控制,默认是OFF.关闭状态.select @@profiling; 或者show variables like '%profi%': mysql> select @@profiling; +-------------+ |

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MySQL · 特性分析 · 优化器 MRR & BKA 上一篇文章咱们对 ICP 进行了一次全面的分析,本篇文章小编继续为大家分析优化器的另外两个选项: MRR & batched_key_access(BKA) ,分析一下他们的作用.原理.相互关系.源码实现以及使用范围. 什么是 MRR MRR 的全称是 Multi-Range Read Optimization,是优化器将随机 IO 转化为顺序 IO 以降低查询过程中 IO 开销的一种手段,咱们对比一下 mrr=on & m