文章转载地址 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7bbfd5fd01017d1e.html 新增sql语句具体实现 计算距离(单位 m)并排序 longitude 经度 latitude 纬度 一般地图上显示的坐标顺序为,纬度在前(范围-90~90),经度在后(范围-180~180) 传入参数 纬度 23.163292 经度 113.3114676 SELECT id, latitude, longitude, ROUND( 6378.138 * 2 * ASIN(

文章转载地址 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7bbfd5fd01017d1e.html 感谢作者. 在原文的基础上,我新增了sql语句,方便大家理解 mysql距离计算,单位m,以及排序 lon 经度 lat 纬度 一般地图上显示的坐标顺序为,纬度在前(范围-90~90),经度在后(范围-180~180) 首先新建一张表,里面包含经纬度 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; -- ---------------------------- -- Tab

最近在做一个项目,有一个功能想要实现类似于查询附近的人的功能.由于项目的原因数据库只能使用 postgresql,空间查询就使用了 postgis 来实现. 具体业务像这样:业务需要返回附近距自己 1000 米的人的一个列表,返回列表中要带上距离,就是说某人距你多少米? 使用定位方式是什么? 我们使用 gps 定位发现定位精度,时间,误差和抖动都需要发大量的时间去处理. 于是采用了百度的定位 SDK,百度的上面几处都处理不错. 有一个小问题,从百度拿到的坐标是 经度和纬度,这个坐标系应该是地理坐

mysql中计算两个日期的时间差函数TIMESTAMPDIFF用法: 语法: TIMESTAMPDIFF(interval,datetime_expr1,datetime_expr2) 说明: 返回日期或日期时间表达式datetime_expr1 和datetime_expr2the 之间的整数差.其结果的单位由interval 参数给出.interval 的法定值同TIMESTAMPADD()函数说明中所列出的相同. mysql> SELECT TIMESTAMPDIFF(MONTH,'200

/* Crowding distance computation routines */ # include <stdio.h> # include <stdlib.h> # include <math.h> # include "global.h" # include "rand.h" /* Routine to compute crowding distance based on ojbective function valu

指定两点地理位置经纬度的距离计算 #coding=utf-8 from math import * # input Lat_A 纬度A # input Lng_A 经度A # input Lat_B 纬度B # input Lng_B 经度B # output distance 距离(km) def calcDistance(Lat_A, Lng_A, Lat_B, Lng_B): ra = 6378.140 # 赤道半径 (km) rb = 6356.755 # 极半径 (km) flatte

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48814183 在scipy.spatial中最重要的模块应该就是距离计算模块distance了. from scipy import spatial 距离计算 矩阵距离计算函数 矩阵参数每行代表一个观测值,计算结果就是每行之间的metric距离.Distance matrix computation from a collection of raw observation vectors store

移动端有四个关于触摸的事件,分别是touchstart.touchmove.touchend.touchcancel(比较少用), 它们的触发顺序是touchstart-->touchmove-->touchend-->click,所以touch事件触发完成后会接着触发click事件,需要注意一下 ,阻止一下事件冒泡就可以了. touch事件可以产生一个event对象,这个event对象除基本的一些属性外还附带了三个额外的属性: touches 一个TouchList对象,包含当前所有屏

mysql创建计算列   mysql> create table t(id int auto_increment not null,c1 int,c2 int,c3 int as (c1+c2),primary key(id)); Query OK, 0 rows affected (0.41 sec)

#定义几种距离计算函数 #更高效的方式为把得分向量化之后使用scipy中定义的distance方法 from math import sqrt def euclidean_dis(rating1, rating2): #欧式距离计算 """计算2个打分序列间的欧式距离. 输入的rating1和rating2都是打分dict 格式为{'小时代4': 1.0, '疯狂动物城': 5.0}""" distance = 0 commonRatings =

上一篇文章我们介绍了geopy的基本使用,这一篇文章我们根据中心点坐标,方向,距中心点距离计算出对应的坐标点,这种用法官网并没有给出详细的文档,我们这里做一下说明 生成坐标点的具体方法 import geopy.distance def get_distance_point(lat, lon, distance, direction): """ 根据经纬度,距离,方向获得一个地点 :param lat: 纬度 :param lon: 经度 :param distance: 距

通过经纬度坐标计算距离的方法(经纬度距离计算) 最近在网上搜索“通过经纬度坐标计算距离的方法”,发现网上大部分都是如下的代码: #define PI 3.14159265 static double Rc = 6378137;  // 赤道半径 static double Rj = 6356725;  // 极半径 class JWD { public: double m_Longitude, m_Latitude; double m_RadLo, m_RadLa; double Ec; dou

V-REP可以在几何组件中快速判断各种干扰与碰撞,以及计算多个组件间的最小距离. 碰撞检测 V-REP可以检测两个碰撞体实体(Collidable objects are objects that can be tested for collision against other collidable objects)之间的碰撞,类似于SolidWorks等三维设计软件中的干涉检查.碰撞检测只会检测碰撞状态,而不会直接对碰撞做出反应(The collision detection module

转自:http://www.storyday.com/html/y2009/2212_according-to-latitude-and-longitude-distance-calculation-formula.html 在去年cosbeta曾经发布了一个网页计算工具,这个作用就是根据地球上两点之间的经纬度计算两点之间的直线距离.经纬度到距离的计算在通信工程中应用比较广泛,所以cosbeta通过搜索找到了一个js的计算脚本(其实是google map的计算脚本,应该算是比较准确了),做成了这

mysql 年龄计算(根据生日字段) year( from_days( datediff( now( ), birthdate))) //获取年龄 now() 当前时间,精确到秒 datediff(begindate,enddate):返回两日期之间相关的日数. from_days(days):从0000-00-00开始,根据传入的日数,返回一个日期; year(date):获取日期上的年 [条件查找年龄在18到30] $map .= " AND year(from_days(datediff(

RSSI是无线接收的信号强度指示,如WIFI.BLE.ZigBee.接收到的RSSI的强弱与发射点与接收点的距离有一定的关系,故可以依据RSSI进行粗略的定位计算,如苹果的iBeacon. 其中用到最重要的就是RSSI转距离算法,具体的转换曲线可以根据实际测量数据拟合,也可直接使用通用公式. 通用的RSSI转距离公式为: d = 10^((abs(RSSI) - A) / (10 * n)) d - 计算所得距离 RSSI - 接收信号强度(负值) A - 发射端和接收端相隔1米时的信号强度 n

/** * 计算两个坐标之间的距离(米) * @param float $fP1Lat 起点(纬度) * @param float $fP1Lon 起点(经度) * @param float $fP2Lat 终点(纬度) * @param float $fP2Lon 终点(经度) * @return int */ function distanceBetween($fP1Lat, $fP1Lon, $fP2Lat, $fP2Lon){ $fEARTH_RADIUS = 6378137; //角度

公式如下,单位米: 第一点经纬度:lng1 lat1 第二点经纬度:lng2 lat2 round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( (lat1*pi()/180-lat2*pi()/180)/2),2)+cos(lat1*pi()/180)*cos(lat2*pi()/180)* pow(sin( (lng1*pi()/180-lng2*pi()/180)/2),2)))*1000) 例如: SELECT store_id,lng,lat, ROUND(6378.13

公式如下,单位米: 第一点经纬度:lng1 lat1 第二点经纬度:lng2 lat2 round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( (lat1*pi()/180-lat2*pi()/180)/2),2)+cos(lat1*pi()/180)*cos(lat2*pi()/180)* pow(sin( (lng1*pi()/180-lng2*pi()/180)/2),2)))*1000) 例如: SELECT store_id,lng,lat, ROUND(6378.13

根据经纬度计算距离公式 公式 对上面的公式解释如下: Lung1 Lat1表示A点经纬度, Lung2 Lat2表示B点经纬度: a=Lat1 – Lat2 为两点纬度之差 b=Lung1 -Lung2 为两点经度之差: 6378.137为地球半径,单位为千米: 计算出来的结果单位为千米,若将半径改为米为单位则计算的结果单位为米. 计算精度与谷歌地图的距离精度差不多,相差范围在0.2米以下. 参数说明 lng:经度 lat:纬度 地球半径:6378.137(千米) 一般地图上显示的坐标顺序为,纬

mysql函数: SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; DROP FUNCTION IF EXISTS `getDistance`;DELIMITER ;;CREATE DEFINER=`root`@`%` FUNCTION `getDistance`(`lng1` decimal,`lat1` decimal,`lng2` decimal,`lat2` decimal) RETURNS decimal(18,2)BEGIN RETURN round(6378.138*2*asin