层级的业务数据在系统中很常见,如组织机构.商品品类等. 如果要获取层级数据的全路径,除了缓存起来,就是递归访问的方式了: 将层级数据缓存在redis中,用redis递归获取层级结构.此方法效率高. 在MySQL中做递归遍历,(Oracle有递归的语法支持,而MySQL并没有),需要自己写函数去递归.此方法效率低. 程序运行基于效率要求,一般使用Redis去递归.本次,因为初始化数据需要,写了一份MySQL函数去递归: /* 根据ID获取级联编码路径 */ CREATE FUNCTION `f_o

class MyBinaryTree<T> { BinaryNode<T> root; public MyBinaryTree() { root = new BinaryNode<>(); } /** * 堆栈进行先序遍历 * * @param ts */ public void preorderTraversal(T... ts) { Stack<BinaryNode<T>> binaryStack = new Stack<>();

数据结构中一直对二叉树不是很了解,今天趁着这个时间整理一下 许多实际问题抽象出来的数据结构往往是二叉树的形式,即使是一般的树也能简单地转换为二叉树,而且二叉树的存储结构及其算法都较为简单,因此二叉树显得特别重要.     二叉树(BinaryTree)是n(n≥0)个结点的有限集,它或者是空集(n=0),或者由一个根结点及两棵互不相交的.分别称作这个根的左子树和右子树的二叉树组成.     这个定义是递归的.由于左.右子树也是二叉树, 因此子树也可为空树.下图中展现了五种不同基本形态的二叉树.

Atitit  循环(loop), 递归(recursion), 遍历(traversal), 迭代(iterate). 1.1. 循环算是最基础的概念, 凡是重复执行一段代码, 都可以称之为循环. 大部分的递归, 遍历, 迭代, 都是循环.1 1.2. 递归的定义是, 根据一种(几种)基本情况定义的算法, 其他复杂情况都可以被逐步还原为基本情况.1 1.3. 递归的基本概念和特点1 1.4. 迭代(数学): 在循环的基础上, 每一次循环, 都比上一次更为接近结果.2 1.5. 编程语言中的循环

表示“重复”这个含义的词有很多, 比如循环(loop), 递归(recursion), 遍历(traversal), 迭代(iterate). 循环算是最基础的概念, 凡是重复执行一段代码, 都可以称之为循环. 大部分的递归, 遍历, 迭代, 都是循环. 递归的定义是, 根据一种(几种)基本情况定义的算法, 其他复杂情况都可以被逐步还原为基本情况. 在编程中的特征就是, 在函数定义内重复调用该函数. 例如斐波那契数列, 定义F(0)=1, F(1)=1, 所有其他情况: F(x)=F(x-1)+

递归层级查询:start with connect by prior  以部门表作为解析 表结构:dept{id:'主键',name:'部门名称',parent_id:'父亲id'} select * from dept start with id=1 connect by prior id= parent_idorder siblings by id 分两部分理解: 第一步找出一条数据作为基础:select * from dept start with id =? 第二步prior放在左边还是

表示“重复”这个含义的词有很多, 比如循环(loop), 递归(recursion), 遍历(traversal), 迭代(iterate). 循环算是最基础的概念, 凡是重复执行一段代码, 都可以称之为循环. 大部分的递归, 遍历, 迭代, 都是循环. 递归的定义是, 根据一种(几种)基本情况定义的算法, 其他复杂情况都可以被逐步还原为基本情况. 在编程中的特征就是, 在函数定义内重复调用该函数. 例如斐波那契数列, 定义F(0)=1, F(1)=1, 所有其他情况: F(x)=F(x-1)+

A family hierarchy is usually presented by a pedigree tree where all the nodes on the same level belong to the same generation. Your task is to find the generation with the largest population. Input Specification: Each input file contains one test ca

[144-Binary Tree Preorder Traversal(二叉树非递归前序遍历)] [LeetCode-面试算法经典-Java实现][全部题目文件夹索引] 原题 Given a binary tree, return the preorder traversal of its nodes' values. For example: Given binary tree {1,#,2,3}, 1 \ 2 / 3 return [1,2,3]. Note: Recursive solut

MYSQL 递归? ===================== 表: t_node node_id int node_name varchar2(45) parent_id int       级,   转自: 分类表是一种典型的层次化关系的表,从数据库设计工作的角度看,让每个分类记录的 parentId 字段指向它们父分类的 Id即可. 把层次关系转化为数据表并不困难,而且层次还相对比较清晰,但在这种表面现象的背后还有许多难题在等待着用户解决.比如,我们无法只用一个简单的 SELECT 就把指

需求:遍历某个路径下面的所有内容(文件和目录,多层级的) import os #自定义函数(递归函数):遍历目录层级(多级) def printDirs(path): dirs=os.listdir(path) #循环处理列表 for d in dirs: #组装d得到其绝对路径 fileAbsPath=os.path.join(path,d) #判断是目录还是文件 #如果是文件直接打印,如果是目录再次调用此函数 if os.path.isfile((fileAbsPath)): print(d

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_133 所谓的无限极分类是啥?其实简单点说就是一个人类可以繁衍出多个后代,然后一个后代又可以分另外多个后代这样无限繁衍下去(可以想象神奇动物在哪里2里面莱斯特兰奇的家族族谱),就好象linux系统你可以新建一个文件夹,然后在这个文件夹里又可以建一些个文件夹,在文件夹底下还可以建一些文件夹一样,随后使用tree命令就可以查看文件夹目录层级. 那么这种层级结构也成为树结构在日常的开发需求里也是很常见的,比如美多商城系统的商品分类,课

代码如下: package com.lp.ecjtu.File.FileDeepList; import java.io.File; public class FileDeepList { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub File dir = new File("E:"+File.separator+"demodir

类似查出某个机构下所有的子机构,可用递归的方式实现.但MySQL不支持递归,可以考虑用如下的方式来实现递归调用. 第一种,临时表方式,使用函数每次查出子机构,再可以和其他表联查. 第二种,新建一张表,列举出机构和子机构的关系,适合于机构数量不多的情况. 第三种,较为通用的情况.使用hierarchy,例如部级机构01,02...,省级机构01-01,02-01...,市级机构01-01-02,... 查询某个省下的所有下属机构,like 01-01%. 也可以使用下面的数字类型,部级机构01,0

sql Server可以用with as 语法,mysql没有这个功能,只能用别的方式了,目前的mysql版本中并不支持直接的递归查询,但是通过递归到迭代转化的思路,还是可以在一句SQL内实现树的递归查询的.这个得益于Mysql允许在SQL语句内使用@变量.以下是示例代码. 创建表格 CREATE TABLE `treenodes` ( `id` int , -- 节点ID `nodename` varchar (60), -- 节点名称 `pid` int -- 节点父ID ); 插入测试数据

第一种:多次使用substring_index()的方法 DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `array`$$ CREATE  PROCEDURE `array`() BEGIN SET @array_content="www mysql com hcymysql blog 51cto com"; SET @i=1; SET @count=CHAR_LENGTH(@array_content)-CHAR_LENGTH(REPLACE(@arra

基础预热: 结点的度(Degree):结点的子树个数:树的度:树的所有结点中最大的度数:叶结点(Leaf):度为0的结点:父结点(Parent):有子树的结点是其子树的根节点的父结点:子结点/孩子结点(Child):若A结点是B结点的父结点,则称B结点是A结点的子结点:兄弟结点(Sibling):具有同一个父结点的各结点彼此是兄弟结点:路径和路径长度:从结点n1到nk的路径为一个结点序列n1,n2,…,nk.ni是ni+1的父结点.路径所包含边的个数为路径的长度:祖先结点(Ancestor):沿

1.数据书库结构 1 家用电器 0 一级菜单 2 手机.数码.京东通信 0 一级菜单 3 电脑.办公 0 一级菜单 4 家具.家居.厨房 0 一级菜单 5 男装.女装.童装.内衣 0 一级菜单 6 个人护装.清洁用品 0 一级菜单 7 大家电 1 二级菜单 8 厨卫大电 1 二级菜单 9 厨卫小电 1 二级菜单 10 生活用品 1 二级菜单 11 平板电视 7 三级菜单 12 家用空调 7 三级菜单 13 油烟机 8 三级菜单 14 燃气灶 8 三级菜单 16 电饭煲 9 三级菜单 17 微波炉

背景                                                                                                       项目中遇到一个需求,要求查处菜单节点的所有节点,在网上查了一下,大多数的方法用到了存储过程,由于线上环境不能随便添加存储过程, 因此在这里采用类似递归的方法对菜单的所有子节点进行查询. 准备                                                  

import os filePath = "/Users/busensei/wzy/filePath/" def read(filePath, n): it = os.listdir(filePath) # 打开文件夹 for el in it: # 拿到路径 fp = os.path.join(filePath, el) # 获取到绝对路径 if os.path.isdir(fp): # 判断是否是文件夹 print("\t" * n, el) read(fp,

import sys sys.setrecursionlimit(最大递归次数)