1.基本类型: 基本类型可以用:">" "<" "==" 2.基本类型包装类:(对象类型) 2.1 Long 型: 要比较两个Long的大小,一定要用Long.equals()而不能用 ==: 若要进行">","<"比较,可用Long.longValue()方法,获取当前对象的基本类型,然后比较: 3.BigDecimal: 3.1 比较大小用:compareTo()而不是equal

MySQL中存在float,double等非标准数据类型,也有decimal这种标准数据类型. 其区别在于,float,double等非标准类型,在DB中保存的是近似值,而Decimal则以字符串的形式保存数值.float,double类型是可以存浮点数(即小数类型),但是float有个坏处,当你给定的数据是整数的时候,那么它就以整数给你处理.这样我们在存取货币值的时候自然遇到问题,我的default值为:0.00而实际存储是0,同样我存取货币为12.00,实际存储是12. 幸好mysql提供了

在国际版的Microsoft Azure上,MySQL服务是与ClearDB合作运营的.由于ClearDB无法在中国地区提供服务,因此微软中国的研发团队开发了专门面向中国市场的MySQL Database on Azure服务. MySQL Database on Azure是一个DaaS服务(Database as a Service).开发者不再需要使用虚拟机来搭建MySQL服务器,也不需要考虑使用什么样的方案来实现高可用.与在虚拟机上部署MySQL服务相比,MySQL Database o

一.Amoeba的简述:[来自百度百科]      Amoeba是一个以MySQL为底层数据存储,并对应用提供MySQL协议接口的proxy.它集中地响应应用的请求,依据用户事先设置的规则,将SQL请求发送到特定的数据库上执行.基于此可以实现负载均衡.读写分离.高可用性等需求.与MySQL官方的MySQL Proxy相比,作者强调的是amoeba配置的方便(基于XML的配置文件,用SQLJEP语法书写规则,比基于lua脚本的MySQL Proxy简单).      Amoeba相当于一个SQL请

金额要用BigDecimal 金额计算不能用doube!!!! 金额计算必须用BigDecimal,下面对比一下用double 跟BigDecimal的区别.先看一个小例子: 请看题: 示例1 问, 结果是多少? 0.01? No! 结果是0.009999999999999998! 为什么会这样呢? 因为float和double都是浮点数, 都有取值范围, 都有精度范围. 浮点数与通常使用的小数不同, 使用中, 往往难以确定. 常见的问题是定义了一个浮点数, 经过一系列的计算, 它本来应该等于某

一.Amoeba简介           Amoeba是一个以MySQL为底层数据存储,并对应用提供MySQL协议接口的proxy.它集中地响应应用的请求,依据用户事先设置的规则,将SQL请求发送到特定的数据库上执行.基于此可以实现负载均衡.读写分离.高可用性等需求.与MySQL官方的MySQL Proxy相比,作者强调的是amoeba配置的方便(基于XML的配置文件,用SQLJEP语法书写规则,比基于lua脚本的MySQL Proxy简单).      Amoeba相当于一个SQL请求的路由器

About Amoeba Amoeba可译为阿米巴.变型虫Amoeba是一个开源项目,致力于Mysq的分布式数据库前端代理层Amoeba是一个以MySQL为底层数据存储,并对应用提供MySQL协议接口的proxy.它集中地响应应用的请求,依据用户事先设置的规则,将SQL请求发送到特定的数据库上执行.Amoeba相当于一个SQL请求的路由器,目的是为负载均衡.读写分离.高可用性提供机制,而不是完全实现它们.用户需要结合使用MySQL的Replication等机制来实现副本同步等功能通过Amoeba

什么是索引 索引类似于书本目录,是数据库存储引擎维护的用于快速查找到记录的一种数据结构,它是对查询性能优化的最有效手段. MySQL索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的,不同存储引擎的索引工作方式也不一样,也不是所有的存储引擎都支持所有的索引:即使多个存储引擎支持同一种类型的索引,其底层的实现也可能不同. 索引的优点 索引大大减少了服务器需要扫描的数据量.(索引快速查找特性) 索引可以帮助服务器避免排序和临时表.(顺序存储,索引数据可以用作order by或group by) 索引可以将随机I

读写分离指的是客户只能在主服务器上写,只能在从服务器上读,当然了,这也是要看配置,你可以在主服务器配置读的功能,但是在从服务器上只能读不能写,因为从服务器是基于binlog对主服务器的复制,如果在从服务器上写的话,会造成主从不一致的结果.mysql实现读写分离,写的压力虽然没有减少,但是读的压力瞬间就减少了一半. Amoeba的中文意思是阿米巴.变型虫Amoeba是一个以MySQL为底层数据存储,并对应用提供MySQL协议接口的proxy代理服务器.它集中地响应应用的请求,依据用户事先设置的规则

Amoeba是一个以MySQL为底层数据存储,并相应用提供MySQL协议接口的proxy.它集中地响应应用的请求,根据用户事先设置的规则.将SQL请求发送到特定的数据库上运行.基于此能够实现负载均衡.读写分离.高可用性等需求.与MySQL官方的MySQL Proxy相比,作者强调的是amoeba配置的方便(基于XML的配置文件,用SQLJEP语法书写规则,比基于lua脚本的MySQL Proxy简单).本文就来实现一个简单的amoeba的配置 实验环境: 192.168.1.121为amoeba

hello 各位小伙伴大家好,我是小栈君,这期我们分享关于mysql中间件的研究,也就是数据层的读写分离和负载均衡,希望能够在实际的应用中能够帮助到各位小伙伴. 下期我们将继续分享go语言的系列讲解,以及以后的生活中我们也将会分享系列课程包括大数据.人工智能.区块链等等,希望大家能够多多学习和分享给身边的小伙伴,我们一起进步和成长. mysql-proxy MySQL Proxy就是这么一个中间层代理,简单的说,MySQL Proxy就是一个连接池,负责将前台应用的连接请求转发给后台的数据库,并

一.mysql库 文档:https://github.com/mysqljs/mysql mysql有三种创建连接方式 1.createConnection 使用时需要对连接的创建.断开进行管理 2.createPool 创建资源池,使用时不需要对连接的创建.断开进行管理,每次使用完调用一次release进行释放连接到资源池,至于连接是否断开交给资源池去管理.每次建立连接时非常消耗资源的,影响性能,因此对连接创建合理的管理,有利于提高性能. 3.createPoolCluster 创建连接池集群

MySQL安装分为安装版和解压版,安装版主要是由一个exe程序式安装,有界面鼠标点击安装即可,小白建议使用安装版安装mysql,相比较与安装版,解压版安装更"纯净",没有多余的东西,但是较为复杂,坑点也比较多(都是泪),本教程位于提供安装MySQL最新版8.0.11的正确姿势(滑稽) 1.到MySQL官网下载压缩包 网址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 这里我们选择MySQL Community Server 点击Download 接下来点

Amoeba是一个以MySQL为底层数据存储,并对应用提供MySQL协议接口的proxy,它集中地响应应用的请求,依据用户事先设置的规则,将SQL请求发送到特定的数据库上执行.基于此可以实现负载均衡.读写分离.高可用性等需求,与MySQL官方的MySQL Proxy相比,作者强调的是amoeba配置的方便. MySQL主从配置 1.主从服务器需要配置好主从关系,主从服务器都需要安装MySQL. [root@localhost ~]# yum install -y mysql mysql-serv

<<MySQL主从又叫做Replication.AB复制.简单讲就是A和B两台机器做主从后,在A上写数据,B也会跟着写数据,两者数据实时同步>> MySQL主从是基于binlog的,主上须开启binlog才能进行主从. 主从过程大致有3个步骤 1)主将更改操作记录到binlog里 2)从将主的binlog事件(sql语句)同步到从本机上并记录在relaylog里 3)从根据relaylog里面的sql语句按顺序执行 主上有一个log dump线程,用来和从的I/O线程传递binlo

我可以和面试官多聊几句吗?只是想... MySQL优化篇系列文章(基于MySQL8.0测试验证),上部分:优化SQL语句.数据库对象,MyISAM表锁和InnoDB锁问题. 面试官:咦,小伙子,又来啦. 我:面试官,您好.一面确实收获不少,二面想获取更多的经验. 面试官:不错,不错,不错,年纪轻轻,有我当年一半的风范,挺有觉悟.接着聊MySQL锁问题. 我:好呀,这次我准备了MyISAM和InnoDB锁一些总结,希望您多多指教. 面试官:那,让我们进入今天的话题,一起讨论MySQL锁问题. 我:

什么是sharding Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库 (server)上,从而缓解单一数据库的性能问题.不太严格的讲,对于海量数据的数据库,如果是因为表多而数据多,这时候适合使用垂直切分,即把关系紧密(比如同一模块)的表切分出来放在一个server上.如果表并不多,但每张表的数据非常多,这时候适合水平切分,即把表的数据按某种规则(比如按ID 散列)切分到多个数据库(server)上.当然,现实中更多是这两种情况混杂在一起,这时候需要根据实际情况做出选择

跟我一起云计算(5)——Shards   什么是sharding Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库 (server)上,从而缓解单一数据库的性能问题.不太严格的讲,对于海量数据的数据库,如果是因为表多而数据多,这时候适合使用垂直切分,即把关系紧密(比如同一模块)的表切分出来放在一个server上.如果表并不多,但每张表的数据非常多,这时候适合水平切分,即把表的数据按某种规则(比如按ID 散列)切分到多个数据库(server)上.当然,现实中更多是这两种情况

Amoeba的中文意思是变型虫 Amoeba是一个以MySQL为底层数据存储,并对应用提供MySQL协议接口的proxy.它集中地响应应用的请求,依据用户事先设置的规则,将SQL请求发送到特定的数据库上执行.基于此可以实现负载均衡.读写分离.高可用性等需求.与MySQL官方的MySQL Proxy相比,作者强调的是amoeba配置的方便(基于XML的配置文件,用SQLJEP语法书写规则,比基于lua脚本的MySQL Proxy简单). Amoeba相当于一个SQL请求的路由器, 目的是为负载均衡

最近客户在逐步迁移应用从阿里云到Azure,这次又轮到一个PHP+MySQL应用了,顺便也记一下流水账. 需求:迁移部署在阿里云上的ECS服务器(系列2,IO优化+2核4G+50G的SSD云盘+10M带宽+Server 2012 R2+安装在操作系统上的MySQL数据库[版本不详])到Azure上 最终的方案简易描述如下: 1.使用Azure虚拟机替代ECS服务器,使用MySQL Database on Azure替代本地MySQL 2.从Server 2012 R2操作系统升级到Windows

Linux集群架构   根据功能划分为两大类:高可用和负载均衡 高可用集群通常为两台服务器,一台工作,另外一台作为冗余,当提供服务的机器宕机,冗余将接替继续提供服务 实现高可用的开源软件有:heartbeat.keepalived 负载均衡集群,需要有一台服务器作为分发器,它负责把用户的请求分发给后端的服务器处理,在这个集群里,除了分发器外,就是给用户提供服务的服务器了,这些服务器数量至少为2 实现负载均衡的开源软件有LVS.keepalived.haproxy.nginx,商业的有F5.Net