这是在网上找的一个关于如何评估一个mysql服务器的硬件需求的文章,转载以备用 5 Minute DBA – Database Server Hardware Selection Posted on March 10, 2009 by Matthew Yonkovit So you need to purchase a new database server, and you really don’t know where to start.. Because their maybe diffe

今天网站打开卡,查了下发现Mysql CPU占用到90%! 1.通过putty工具连接mysql putty工具十分的强大,它可以让我们直接访问MySQL.当然,要实现这一步肯定要做点什么.MySQL服务器的 3306 端口只能内部访问,防火墙对外只开了 ssh 端口. 这种情况我们就可以使用 SSH 的隧道外部直接访问 MySQL .使用 Putty 作为客户端,只在原有基础上加一项配置即可:中文版选择“连接”->“SSH”->“通道”,在界面中 “源端口”即本地的访问端口,假设设置为 “3

选择更小的数据类型:一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型.更小的数据类型通常更快,它们占用更少的磁盘.内存和CPU缓存,并且处理时需要的CPU周期也更少.但是要确保没有低估需要存储的值的范围 尽量选择简单的数据类型:简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期,例如整型比字符操作代价更低,因为字符集和校对规则(排序规则)使字符比较比整型比较更复杂(eg:存储日期和时间应该使用MYSQL内建的类型(date,time,datetime)而不是字符串:存储IP地址应该用整型) 尽量避

单表扫描,MySQL索引选择不正确 并 详细解析OPTIMIZER_TRACE格式     一 表结构如下:  万行 CREATE TABLE t_audit_operate_log (  Fid bigint(16) AUTO_INCREMENT,  Fcreate_time int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',  Fuser varchar(50) DEFAULT '',  Fip bigint(16) DEFAULT NULL,  Foperate_

通过以前对mysql的操作经验,先将mysql的配置问题排除了,查看msyql是否运行正常,通过查看mysql data目录里面的*.err文件(将扩展名改为.txt)记事本查看即可.如果过大不建议用记事本了,容易死掉,可以用editplus等工具 简单的分为下面几个步骤来解决这个问题: 1.mysql运行正常,也有可能是同步设置问题导致 2.如果mysql运行正常,那就是php的一些sql语句导致问题发现,用root用户进入mysql管理mysql -u root -p输入密码mysql:sh

Mysql 分组选择 在其他的数据库中我们遇到分组选择的问题时,比如在分组中计算前10名的平均分 我们可以使用row_number()over() 比较方便的得到. 但是在mysql中,问题就被抛了出来,因为mysql并没有一个rownum内建数据元组访问方式. 在这里我提供三种方式来尝试解决 一．最基础的union的方式,放弃分组,采用union方式将多条查询的结果集放在一起做后续操作.   虽然我们可以在程序中预先获取所有分组,循环拼凑sql语句,但是这依然是很繁琐费时的,而且在目标需要分的

解决MySQL CPU占用100%的经验总结 - karl_han的专栏 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/karl_han/article/details/5630782 MySQL服务器 IO 100%的分析与优化方案 - hello_katty的专栏 - CSDN博客https://blog.csdn.net/hello_katty/article/details/83268370 MySQL服务器CPU跑满100%的情况分析 - qq_36663951的博客

一 表结构如下: CREATE TABLE t_audit_operate_log (  Fid bigint(16) AUTO_INCREMENT,  Fcreate_time int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',  Fuser varchar(50) DEFAULT '',  Fip bigint(16) DEFAULT NULL,  Foperate_object_id bigint(20) DEFAULT '0',  PRIMARY KEY (Fi

[现象] 最近有台服务器晚上CPU告警,系统抓取的故障期间的snapshot显示CPU %sys较高,同时context switch在300K以上. 是否过高的context switch引起的%sys消耗呢,做了下面的测试,来验证context switch与CPU %sys之间有没有直接的关系. [测试] 用mysqlslap并发100个线程执行select 1语句,可以看到QPS压到15W context switch已经达到300K左右,但CPU 的%sys在3%左右,并没有导致过高的

[现象] 最近关注MySQL CPU告警的问题时,发现有一种场景,有一些服务器最近都较频繁的出现CPU告警,其中的现象是 SYS CPU占比较高. 下面的截图来源于“MySQL CPU报警”采集的文件 [问题分析] 可以分析出这服务器CPU升高的原因是由于表的高并发写入引起.优化方案通常是通知开发停止写入或降低写入频率. 究竟是什么原因导致高并发写入时CPU sys的占比这么高. 从采集的[Perf Stat]指标看到CPU有大量消耗是集中kernel的spin_lock上,推测sys的消耗占比

一 表结构如下:  万行 CREATE TABLE t_audit_operate_log (  Fid bigint(16) AUTO_INCREMENT,  Fcreate_time int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',  Fuser varchar(50) DEFAULT '',  Fip bigint(16) DEFAULT NULL,  Foperate_object_id bigint(20) DEFAULT '0',  PRIMARY KEY

下面是一些经验 供参考 解决MySQL CPU占用100%的经验总结 - karl_han的专栏 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/karl_han/article/details/5630782 MySQL服务器 IO 100%的分析与优化方案 - hello_katty的专栏 - CSDN博客https://blog.csdn.net/hello_katty/article/details/83268370 MySQL服务器CPU跑满100%的情况分析 - qq_

先来看一个栗子 EXPLAIN select * from employees where name > 'a'; 如果用name索引查找数据需要遍历name字段联合索引树,然后根据遍历出来的主键值去主键索引树里再去查出最终数据,成本比全表扫描还高. 可以用覆盖索引优化,这样只需要遍历name字段的联合索引树就可以拿到所有的结果. EXPLAIN select name,age,position from employees where name > 'a'; 可以看到通过select出的字段

mysql cpu使用率过高解决方法 1 mysql查看正在运行的语句 并且查看运行最多的mysql语句 MySQL 打开 general log 后,所有的查询语句都会记录在 general log 文件,文件为只读方式,但这样general log文件会非常大,所以默认是关闭的.但有时需要查错等原因,暂时需要打开general log.打开方法: select version();//我的是5.6是支持一个日志的开启. set global general_log=1;//开启查询日志 se

You need to enable JavaScript to run this app.   原文内容来自于LZ(楼主)的印象笔记,如出现排版异常或图片丢失等情况,可查看当前链接:https://app.yinxiang.com/fx/bf7839b3-5f7b-4212-9f7d-5f5577e952ea MySql CPU彪高到百分之1000的排查思路   查看当前MySql的CPU已经在百分之 1019   下述为当前MySql的所以子线程的CPU使用状况,可以看到当前已经有11个线程

朋友主机(Windows 2003 + IIS + PHP + MYSQL )近来 MySQL 服务进程 (mysqld-nt.exe) CPU 占用率总为 100% 高居不下.此主机有10个左右的 database, 分别给十个网站调用.据朋友测试,导致 mysqld-nt.exe cpu 占用奇高的是网站A,一旦在 IIS 中将此网站停止服务,CPU 占用就降下来了.一启用,则马上上升. MYSQL CPU 占用 100% 的解决过程 全文记录: http://www.xiaohui.com

点击图片,可查看大图.    介绍   情况:如果你的表结构设计不良或你的索引设计不佳,那么请你优化你的表结构设计和给予合适的索引,这样你的查询性能就能提高几个数量级.——数据越大,索引的价值越能体现出来.   我们要提高性能,需要考虑的因素: 1.设计架构 2.设计索引 3.评估查询性能 今天要讲的是表列的设计,暂不谈索引设计.我会在下一章讲索引设计.   选择数据类型   选择正确的数据类型,对于提高性能至关重要. 下面给出几种原则,有利于帮助你选择何种类型.   1.更小通常更好. 使用最

MySQL支持的数据类型很多,选择正确的数据类型对于 获得高性能至关重要.在选择时有个简单的原则有助于做出更好的选择. 简单的原则: A.通常最小的是最好的 因为这样可以用更少的磁盘.内容.CPU缓存,大大减少IO开销. B.简单就好 简单的数据类型操作通常需要更少的CPU周期.例如,整型比字符操作代价更小,因为字符集和校对规则(排序规则)使它比整型更复杂.比如应该使用MySQL内建的类型而不是使用字符型来存储日期和时间. C.尽量避免使用NULL NULL是列默认的属性,通常我们要指定为NOT

对于如何选择存储引擎,可以简答的归纳为一句话:“除非需要用到某些INNODB 不具备的特性,并且没有其他办法可以替代,否则都应该选择INNODB 引擎”.例如:如果要用到全文索引,建议优先考虑INNODB加上Sphinx的组合,而不是使用支持全文索引的myisam.当然,如果不需要用到InnoDB的特性,同时其他引擎的特性能够更好的满足需求,也可以考虑一下其他存储引擎.举个例子,如果不在乎可扩展能力和并发能力,也不在乎崩溃后的数据丢失问题,却对InnoDB的空间占用比较敏感,这种场合下选择MyI

用户在使用 MySQL 实例时,会遇到 CPU 使用率过高甚至达到 100% 的情况.本文将介绍造成该状况的常见原因以及解决方法,并通过 CPU 使用率为 100% 的典型场景,来分析引起该状况的原因及其相应的解决方案. 常见原因 系统执行应用提交查询(包括数据修改操作)时需要大量的逻辑读(逻辑 IO,执行查询所需访问的表的数据行数),所以系统需要消耗大量的 CPU 资源以维护从存储系统读取到内存中的数据一致性. 说明:大量行锁冲突.行锁等待或后台任务也有可能会导致实例的 CPU 使用率过高,但

mysqlMem 监控:#!/bin/bashPid=`/bin/ps -ef|grep mysqld|grep -Ev "grep|safe"|awk '{print $2}'`vMem=`/usr/bin/top -b -n 1 -p $Pid |grep mysql |awk '{print $5}'|awk -F"g" '{print $1}'`rMem=`/usr/bin/top -b -n 1 -p $Pid |grep mysql |awk '{pri