方法一: 你也可以:select * from t1 where unix_timestamp(time1) > unix_timestamp('2011-03-03 17:39:05') and unix_timestamp(time1) < unix_timestamp('2011-03-03 17:39:52');就是用unix_timestamp函数,将字符型的时间,转成unix时间戳.个人觉得这样比较更踏实点儿. 方法二: time1 between '2011-03-03 17:3

一:关于mysql表数据大小 我们知道mysql存储数据文件一般使用表空间存储 当mysql使用innodb存储引擎的时候,mysql使用表存储数据分为共享表空间和独享表空间两种方式 ·共享表空间:Innodb的所有数据保存在一个单独的表空间里面,而这个表空间可以由很多个文件组成,一个表可以跨多个文件存在. 所以其大小限制不再是文件大小的限制,而是其自身的限制 -->innodb官方显示表空间的最大限制为64TB ·独享表空间:每个表的数据以一个单独的文件来存放,这个时候的单表限制,又变成文件系

mysql单表大小的限制一.MySQL数据库的MyISAM存储 引擎单表大小限制已经不是有MySQL数据库本身来决定(限制扩大到64pb),而是由所在主机的OS上面的文件系统来决定了.在mysql5.0版本之前,myisam存储引擎默认表的大小4Gb,可以用一下命令来查看:[root@robert test]# cd /data/mysql/mysql_3306/data/test[root@robert test]# myisamchk -dv t2 MyISAM file: t2Record

mysql查看表大小 一:命令 show table status like 'table_name'\G; mysql> show table status like 'x'\G; . row *************************** Name: x Engine: InnoDB Version: Row_format: Compact Rows: Avg_row_length: Data_length: Max_data_length: Index_length: Data_f

定时获取MySQL库的大小 获取数据库单个库的大小命令 [root@admin ~]# cat db_size.txt mysql -h 192.8.1.1 -uUSER -pPASSWORD -e'use information_schema; select concat(round(((sum(DATA_LENGTH)+sum(INDEX_LENGTH))/1024/1024),2),"MB") as db_size from information_schema.tables w

    show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'; 第一句是查询  max_allowed_packet  的大小,第二句是重新设定  max_allowed_packet 的大小为40M ,下面的是在网上找的一些其他设定 max_allowed_packet 大小的办法       mysql根据配置文件会限制server接受的数据包大小. 有时候大的插入和更新会被max_allowed_packet 参数限制掉,导致失败. 查看目前配置   sho

SELECT CONCAT(TRUNCATE(SUM(data_length)/1024/1024,2),'MB') AS data_size,CONCAT(TRUNCATE(SUM(max_data_length)/1024/1024,2),'MB') AS max_data_size,CONCAT(TRUNCATE(SUM(data_free)/1024/1024,2),'MB') AS data_free,CONCAT(TRUNCATE(SUM(index_length)/1024/102

每个mysql都有一个库information_schema,里面有一张表TABLES存储了所有数据库表的信息,因此,可以从这张表中查看数据库大小和表大小 查询数据库大小 ,),'GB') as data from information_schema.tables where table_schema='esb'; 查询数据库中表大小 ,),'GB') as data from information_schema.tables where table_schema='esb' and tab

查看数据库表基本信息. select * from information_schema.TABLES where information_schema.TABLES.TABLE_SCHEMA = '数据库名' and information_schema.TABLES.TABLE_NAME = '表名'; 查看mysql数据库大小 SELECT sum(DATA_LENGTH)+sum(INDEX_LENGTH) FROM information_schema.TABLES where TAB

MySQL导入数据库文件最大限制2048KB和phpmyadmin导入数据最大限制2048KB的解决方法 解决办法: 1.打开php.ini.找到 upload_max_filesize . memory_limit . post_max_size 这三个参数! (在默认的情况下,php只允许最大的上传数据为2M,也就是2048KB,而极限的最大使用内存memory_limit也仅为128M,Post的最大也为2M) 2.按您的服务器的实际性能配置进行如下改动:(注意:以下是按我的服务器性能和硬

查看mysql数据库表相关信息如表大小.修改更新等信息,可以通过以下方式: 一   show table status like ’table_name‘ ; 二 在infortmation_schema下有表table ,存储了表相关信息,也可以通过此表来查询. select  *  from information_schema.table  where table_name ='table_name' ;

将生产db全备到内网某机器 两个思路: 1, 直接内网mysqldump导出. 因为阿里云的rds只有私网ip,所以办公网机器无法直接连到rds执行mysqldump 解决: 通过ssh tunnel连接内网ECS和RDS 2,先在ecs上mysqldump压缩,然后下载下来 可以通过这些方式下载. rsync daemon rsync ssh scp sz 查看数据库大小 1.查看数据库的大小 use mydb; SELECT sum(DATA_LENGTH)+sum(INDEX_LENGTH

什么是InnoDB事务日志 你有没有在文本编辑器中使用过撤消或重做的功能,想像一下编辑器在那种场景下的操作?我确信你应该使用过.你相信吗?事务型数据库有同样的功能.可能不完全一样,但原理是相同的. 就像当你编辑文字时始终有能力撤消数步的重要性一样,重做和撤消功能也对事务型数据一样重要.为什么呢? 主要有两个原因: 1.回滚事务(那是撤消) 2.在数据库崩溃的情况下回放已提交的事务(那是重做) 撤消 当你使用的是事务存储引擎(假设是InnoDB),你更改一个记录时,更改并没有马上写入数据文件. 首

//数据库表存储大小 select table_schema,table_name,table_rows,concat(round(data_length/1024/1024/1024,2),'GB') length from tables where table_schema='ERP' order by table_rows desc; //一台服务器传输到另一台服务器 路径写法 scp /home/table_t_user.sql  root@115.29.249.149:/home //

 第一种情况:查询所有数据库的总大小,方法如下: mysql> use information_schema; mysql> select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from TABLES; +-----------+ | data      | +-----------+ | 3052.76MB | +-----------+ 1 row in set (0.02 sec) 统计一下所有库数据量 每张表数

环境: Ubuntu mysql 5.5 解决方法: 升级mysql至5.6 apt-cache search mysql-server sudo apt-add-repository ppa:ondrej/mysql-5.6 sudo apt-get update apt-cache search mysql-server apt-get -y install mysql-server 参考: http://birdinroom.blog.51cto.com/7740375/1426651  

1. GROUP_CONCAT有个最大长度的限制,超过最大长度就会被截断掉,你可以通过下面的语句获得: SELECT @@global.group_concat_max_len; show variables like "group_concat_max_len"; 2.在MySQL配置文件中my.conf或my.ini中添加: #[mysqld] group_concat_max_len=102400 3.重启MySQL服务

I was always wondering what the size of numeric columns in MySQL was. Forgive me if this is obvious to someone else. But for me the MySQL manual lacks a great deal in this field. TL;DR: It's about the display width. You only see it when you use ZEROF

測试结论 mysql版本号 5.1     表类型: innodb, row_format=compact (这是默认的行格式)     插入超过10个blob, blob的数据量非常小(<768字节), 插入成功.     插入超过10个blob, blob的数据量非常大(>768字节), 插入失败:报 Got error 139 from storage engine.     注意,假设mysqlserver版本号是5.1, innodb_file_format选项不存在, 也就无从谈起

首先,使用mysql查询从今往后的60天数据 SELECT count(*), b1.record_date FROM nk_house_use_record AS b1, ( SELECT a.theme_id, a.theme_name, b.house_id, b.house_name FROM nk_house_theme AS a, nk_house AS b WHERE a.theme_id = '08a649fd-b83e-41b5-b88b-99598d4c93fe' AND a

问题是这样的,当我们按由大到小的顺序排序一组数字的时候,它应该如此: 9800 8000 900 但如果是这些数字是以String类型存储的话,直接排序的结果会是这样: 9800 900 8000 当然多数情况下我们会把数字存储为数字型,就可避免这一问题.但还是有一些情形,数字被存储为String. 比如wordpress的postmetas表,它的meta_value已经固定了就是String.当我们需要把meta_value按数字大小排序的时候,直接写order by meta_value就